• 감성과학
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• 제10권3호
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• pp.403-410
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• 2007

사용자의 감성을 측정하기 위한 심리적 측정방법 중에서 사용자가 느끼는 감성을 형용사와 같은 어휘를 통해 간접적으로 측정하는 방법, 즉 감성어휘를 추출하여 사용자의 감성을 측정하는 방법이 가장 보편화되어 있는 방법이다. 본 연구의 선행연구에서는 사용자가 제품을 사용하는 도중에 유발되는 인간의 감성 변화를 나타낼 수 있는 감성어휘들과 대표감성들을 추출하여 제품을 사용하는 도중에 표출되는 사용자의 감성을 측정하기에 적합한 주관적 평가스케일을 도출하였다. 사용자의 감성을 측정하기 위한 심리적 측정방법에는 감성어휘를 이용한 체크리스트 외에도 자기-보고 질문지형 스케일도 널리 사용되고 있다. 따라서 본 연구에서는 선행연구를 통해 도출한 주관적 평가스케일을 보다 더 효과적으로 활용하기 위하여 자기-보고 질문지형 스케일을 제안하였다. 또한 개발한 자기-보고 질문지형 척도의 Cronbach's ${\alpha}$ 계수 분석을 통해 신뢰도를 확인할 수 있었다. 따라서 본 연구에서 제시한 자기-보고 질문지형 척도는 제품을 사용하면서 자연스럽게 표출되는 사용자의 감성을 효과적으로 측정하기 위한 척도로 활용할 수 있을 것이다.

• 한국의류학회지
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• 제31권1호
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• pp.57-67
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• 2007

The purpose of this study is to find out the better washing condition, especially on detergent contents to satisfy the consumer's concern on fabric hand using Drum Type Washer. The hand and preference of washed fabrics by various detergent contents were analyzed through subjective evaluation using questionnaire method in dry and wet state. Wine rank's semantic differential scale questions were developed with 27 kinds of adjective pairs and seven rank's scale questions were to evaluate preference of washed fabrics oil holistic touch, washing and rinsing effect and purchase intention of detergent. Group of trained panelists and untrained women panelists of $30{\sim}40$ years old were participated. The factors affecting consumer's taste for the washed fabrics were analyzed by SPSS 12.0. Smoothness showed relatively higher correlation with preference of washed fabrics on holistic touch, washing and rinsing effect and purchase intention of detergent. There were significant differences in preference of washed fabrics on holistic touch, washing and rinsing effect and purchase intention of detergent by detergent contents when tested in wet state. Fabrics washed with detergents of non-zeolite were appeared to be the preferred ones.

• 한국조명전기설비학회:학술대회논문집
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• 한국조명전기설비학회 2006년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.120-124
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• 2006

In this study, psychological assessment was carried out to investigate the driver's psychological characteristics by the change of the headlight. The participants were 20 men and 20 women in their 20s and thirty-two different conditions in combinations of waveform of light, voltage, and alteration time were used. The questionnaire for the assessment was evaluated by 8 subjective items and 5-point SD criteria of 19 pair's adjective. The results were as follows. 1. The assessment results from SD method indicated 3 factors by factor analysis, and it was shown that A waveform had significances in a sense of security and impetus and B waveform had a significance in a sense of security The levels of the limitations for the voltage change were 12V in the factor of a sense of security and 11V in the factor of a sense of impetus for A waveform, 12.6V in the factor of a sense of security for B waveform. 2. The results of the subjective assessment showed that the limitation of A waveform's brightness change was 12V. Moreover, the limitations of voltage changes were 12.6V for B waveform brightness change, 12V for discomfort, 12.6V for darkness. And the limitation of C waveform's brightness change was 12V.

• 한국안전학회지
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• 제30권4호
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• pp.151-158
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• 2015

Usually risk assessment is performed for the safety of diverse industries though, many kinds of risks cannot be analyzed effectively by using classical probability models due to lack of experience data and impreciseness of human decision making. For these reasons, fuzzy risk assessment utilizing subjective judgment and experience of skillful experts has been considered as a solution. In this study, to comprehend the relationship between conventional fuzzy theory and human conceptual images on risks, linguistic variables were reviewed with reference to fuzzy membership functions, especially in the Korean language. As interviewees, about a hundred people including students as well as safety engineers voluntarily participated. The research results showed that most people were in favor of adjective expressions decorated with adverbs rather than naive expressions such as "high" or "low", and that directly translated linguistic variables were not appropriate for the Korean people in risk assessment as far. Therefore, with consideration of the selection tendency by the Korean people in linguistic variables, it could be concluded that 5 level expressions would be most favorable for linguistic variables in risk assessments in Korea.

• 한국의류학회지
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• 제39권5호
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• pp.778-788
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• 2015

This study evaluated the characteristics and sensibility of work clothes materials developed that took into account the work environment of major industrial settings, for which a selection was made according to spring/autumn use and winter use. The physical properties of the existing and test weaving of the work clothes materials were compared after the test weaving of work clothes materials through material design, which altered the yarn count, composition, weave and density of material. To evaluate sensibility of work clothes materials subjectively, seven ranks' semantic differential scale questions were developed with polar adjective pairs. The test weaving of work clothes materials showed improved performance (such as tensile strength, dimensional change, water vapor permeability, and color fastness) compared to the existing materials. The common factor analysis indicated that the explanatory power of the cumulative variance for the spring/autumn use and winter use was 71.19% and 69.53%, respectively.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제18권11호
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• pp.1391-1399
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• 2015

In recent times, studies sentiment analysis are being actively conducted by implementing natural language processing technologies for analyzing subjective data such as opinions and attitudes of users expressed on the Web, blogs, and social networking services (SNSs). Conventionally, to classify the sentiments in texts, most studies determine positive/negative/neutral sentiments by assigning polarity values for sentiment vocabulary using sentiment lexicons. However, in this study, sentiments are classified based on Thayer's model, which is psychologically defined, unlike the polarity classification used in opinion mining. In this paper, as a method for classifying the sentiments, sentiment categories are proposed by extracting sentiment keywords for major sentiments by using hashtags, which are essential elements of Instagram. By applying sentiment categories to user posts, sentiments can be determined through the similarity measurement between the sentiment adjective candidates and the sentiment keywords. The test results of the proposed method show that the average accuracy rate for all the sentiment categories was 90.7%, which indicates good performance. If a sentiment classification system with a large capacity is prepared using the proposed method, then it is expected that sentiment analysis in various fields will be possible, such as for determining social phenomena through SNS.

• 대한인간공학회지
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• 제22권4호
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• pp.1-13
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• 2003

This study has investigated psychological responses to various TV advertisements by using EEG(electroencephalogram). In particular, it was assumed that the brain wave would show different patterns depending upon the style of the advertisement that could be categorized into two such as 'information transfer' type and 'emotional reaction' type. Ten healthy males participated in the experiment. EEG signal was extracted from six lobes such as right and left frontal, right and left occipital, right and left temporal while the subjects were watching TV advertisements. Alpha and beta relative power spectrum, and beta/alpha parameter were calculated to compare two kinds of advertisement each other. Additionally, subjective questionnaire was used to examine subject's response by using adjective words and preference test. In result, significant differences were found in left frontal and right occipital lobe in terms of beta/alpha between two different advertisements. And, subjects showed different preference between two advertisements. It was shown that the current method could analyze the brain reaction to advertisement quantitatively, that presented the possibility of using it to marketing research.

• 한국비블리아학회지
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• 제25권3호
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• pp.101-118
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• 2014

컴퓨터 정보기술의 발전과 함께 감정 기반 컴퓨팅이 다양한 분야에 빠르게 발전하여 확산되고 있다. 감정 기반 컴퓨팅의 지속적인 발전을 위해서는 이미지와 같은 멀티미디어의 콘텐츠의 감정 기반 색인과 검색이 필수적이다. 그러나 감정과 같은 추상적 개념은 주관적이며 이미지의 하위 수준 속성에서 유추하는데 한계가 있기 때문에 감정 색인은 통상적으로 난제로 여겨진다. 본 연구는 감정 색인 개선을 위해서 이미지에 대하여 이용자가 느끼는 감정 반응을 활용하여 이미지를 감정으로 접근하는데 있어서 확장된 접근점을 제공하는 방안을 고찰하였다. 이를 위하여 유로피아나 DB에서 사랑, 행복, 분노, 공포, 슬픔의 5가지 기본 감정을 표현한 이미지 15건을 선정하여 20명의 연구 참여자에게 보여주고 용어를 수집하였다. 이용자의 이미지 반응에서 수집한 용어는 정련 후 총 399건의 고유한 용어로 나타났다. 고유한 399건의 용어는 전체 1,093회 출현하였으며, 동시출현단어분석을 수행하여 상위 출현한 용어 네트워크를 구현하였다. 동시출현단어분석 기반의 네트워크를 통해서 기본 감정 용어와 함께 빈번하게 출현하는 용어를 규명하였다. 이를 통해 기본 감정용어와 함께 확장되어 제시될 수 있는 용어는 형용사, 동작/행위 표현 등 다양하게 나타났다.

• 조명전기설비학회논문지
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• 제20권10호
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• pp.19-26
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• 2006

본 연구는 전조등 밝기변화에 따른 운전자의 심리적 특성을 밝히기 위하여 심리평가를 실시하였다. 피험자는 20대 남, 녀 각각 20명 총 40명이며, 실험조건은 파형, 전압, 변동시간으로 구성한 32개 조건이다. 평가는 8개의 주관적 평가항목과 19쌍의 형용사로 구성된 5점 SD척도의 평가지를 사용하였다. 그 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. SD법의 심리평가 결과, 요인분석에서 4요인으로 나타났으며, A파형은 안전감과 자극감 요인에서, B파형은 안전감 요인에서 유의차가 나타났다. 또한 A파형은 안전감 요인에서 12[V], 자극감 요인에서 11[V]가 전압변동의 한계치로 나타났으며, B파형에서는 안전감 요인이 12.6[V]가 한계치로 나타났다. 2. 주관적 평가 결과, A파형의 밝기변화의 한계치는 12[V]로 나타났다. 또한B파형의 밝기변화는 12.67[V], 불쾌감은 12.12[V], 어두워짐에 대해서는 12.71[V]가 전압변동의 한계치로 나타났다. C파형의 밝기변화의 한계치는 12[V]로 나타났다.

• 감성과학
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• 제12권4호
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• pp.433-442
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• 2009

요즈음 인터넷을 통해 물건을 구매하는 경향이 증가하고 있다. 또한 물건을 구매한 소비자는 리뷰, 댓글, 비평 또는 블로그 등의 형식으로 온라인에 그들의 사용 후기를 작성한다. 또한 작성된 사용 후기부터 많은 구매자들은 물건을 구매하기 전에 자신이 구입하고자 하는 물건에 대한 정보를 얻는다. 따라서 회사나 공공기관은 대중이 다른 사람의 의견에 관심을 기울인다는 점 때문에 대중의 의견을 수집하고 분석할 필요성에 직면하였다. 그러나 온라인상에 댓글이 너무 많고, 중복적이면서 짧은 경향이 있다. 이러한 환경 속에서 텍스트 문서의 감성을 인식하는 시스템의 필요성이 대두되었다. 텍스트로부터 작성자의 의견이나 주관적인 생각을 추출할 수 있게 영어에서는 단어에 속성이 주어진 GI와 LKB가 있으나 한글은 아직 속성이 주어진 사전이 존재하지 않는다. 이 논문에서는 한글 품사 중 4개의 품사(명사, 동사, 형용사, 부사)에 속성을 주었다. 그리고 학습 군을 만들어서 감성 단어의 패턴을 구성하고, 문장에서 단어 사이의 공기관계를 구성하여 학습 시켰다. 이 학습을 바탕으로, SO-PMI을 이용하여 문서를 긍정과 부정 2가지 극성을 분류하고, 4개의 품사(명사, 동사, 형용사, 부사)를 각각 조합하여 최상의 조건을 구하였다. 마지막으로 사용자 인터페이스를 통해 새로운 감성 표현, 구성형식, 단어 연관성을 반자동적으로 삽입하고 교정할 수 있는 시스템을 설계하였다.