The importance of subsurface information is becoming crucial in urban area due to increase of underground construction. The position of underground facilities should be identified precisely before excavation work. Geophyiscal exporation method such as ground penetration radar (GPR) can be useful to investigate the subsurface facilities. GPR transmits electromagnetic waves to the ground and analyzes the reflected signals to determine the location and depth of subsurface facilities. Unfortunately, the readability of GPR signal is not favorable. To overcome this deficiency and automate the GPR signal processing, deep learning technique has been introduced recently. The accuracy of deep learning model can be improved with abundant training data. The ground is inherently heteorogeneous and the spacially variable ground properties can affact on the GPR signal. However, the effect of ground heterogeneity on the GPR signal has yet to be fully investigated. In this study, ground heterogeneity is simulated based on the fractal theory and GPR simulation is carried out by using gprMax. It is found that as the fractal dimension increases exceed 2.0, the error of fitting parameter reduces significantly. And the range of water content should be less than 0.14 to secure the validity of analysis.
Kim, Junmo;Kim, Boyeon;Jung, Cheong-Ha;Kim, Gu-sung;Kim, Taek-Soo
Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.29
no.3
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pp.25-29
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2022
Recently, the importance of electronic packaging technology has been attracting attention, and heterogeneous integration technology in which chips are stacked out-of-plane direction is being applied to the electronic packaging field. The 2.5D integration circuit is a technology for stacking chips using an interposer including TSV, and is widely used already. Therefore, it is necessary to make the interposer mechanically reliable in the packaging process that undergoes various thermal processes and mechanical loadings. Considering the structural characteristics of the interposer on which several thin films are deposited, thermal stress due to the difference in thermal expansion coefficients of materials can have a great effect on reliability. In this study, the mechanical reliability of the metal pad for wire bonding on the silicon interposer against thermal stress was evaluated. After heating the interposer to the solder reflow temperature, the delamination of the metal pad that occurred during cooling was observed and the mechanism was investigated. In addition, it was confirmed that the high cooling rate and the defect caused by handling promote delamination of the metal pads.
With the tourism industry stagnating due to the recent COVID-19 virus issue, the importance of preparing a plan to resume and revitalize the tourism industry after the end of the COVID-19 is being emphasized. In particular, this researcher paid attention to the development of the horse industry as it can contribute to the differentiation of services as it is an experience-oriented tourism, and it can be said to be a field with a high potential for sustainable development in the future. However, in the domestic horse industry, legal problems related to installation, industrial structural problems organized around horse racing, and demand-based problems were scattered. Therefore, this researcher suggested a way to improve these problems, improve the quality of life of the people, and lead the horse industry to increase the income of rural residents. As a representative example, a legal improvement plan for the expansion and growth of equestrian facilities was presented, and a strategic incubating infrastructure construction plan was presented to support horse industry workers to nurture the horse industry as the 6th industry on their own. This movement will lead to qualitative growth through the conversion of the horse industry into local cultural contents, and not only to expand the base of public demand for the horse industry, but also to maximize the creation of added value through diversification of the horse industry, leading to qualitative growth of the horse industry.
This study empirically analyzed a Korean pre-trained language models (PLMs) designed for natural language generation. The performance of two PLMs - BART and GPT - at the task of abstractive text summarization was compared. To investigate how performance depends on the characteristics of the inference data, ten different document types, containing six types of informational content and creation content, were considered. It was found that BART (which can both generate and understand natural language) performed better than GPT (which can only generate). Upon more detailed examination of the effect of inference data characteristics, the performance of GPT was found to be proportional to the length of the input text. However, even for the longest documents (with optimal GPT performance), BART still out-performed GPT, suggesting that the greatest influence on downstream performance is not the size of the training data or PLMs parameters but the structural suitability of the PLMs for the applied downstream task. The performance of different PLMs was also compared through analyzing parts of speech (POS) shares. BART's performance was inversely related to the proportion of prefixes, adjectives, adverbs and verbs but positively related to that of nouns. This result emphasizes the importance of taking the inference data's characteristics into account when fine-tuning a PLMs for its intended downstream task.
Currently, around 40 million people worldwide are living with human immunodeficiency virus (HIV) infection making HIV a critical global health risk. Present therapies for HIV infection consist of drug cocktails that target different steps of the HIV life cycle to prevent infection, replication, and release of the virus. Due to its mutating nature, drug resistance coupled with side-effects of long-term drug use, novel strategies, and pharmaceuticals to treat and manage HIV infection are constant needs and continuously being studied. Plants allocate a major repertoire of chemical diversity and are therefore regarded as an important source of new bioactive agents that can be utilized against HIV. Since the early 1990s, upon recommendations of the World Health Organization, numerous studies reported phytochemicals from different structural classes such as flavonoids, coumarins, tannins and terpenes with strong inhibitory effects against HIV infection. The present review gathered and presented recent research (2021-present) on plant extracts and phytochemicals that exhibit anti-HIV properties with the aim of providing insights into future studies where ethnomedical and underutilized plant sources may yield important natural products against HIV. Considering the relation and importance of HIV treatment with current viral infection risks such as SARS-CoV-2, screening plants for anti-HIV agents is an important step towards the discovery of novel antivirals.
Purpose: Recently, it is common to see cases where an amount similar to the cost of a meal is spent on dessert, or an amount greater than the cost of a meal is spent on dessert. The generation MZ is showing a tendency of 'value consumption' by consuming values and beliefs in consideration of the recent impact on society and the environment. Therefore, this study aims to analyze the effect of dessert cafe quality and eco-friendly behavior on customer trust and loyalty targeting the generation MZ who have visited desert cafés. This study examined the mediating role of customer trust in the relationships between desert café quality, eco-friendly behavior and customer loyalty, and also the moderating effect of and eco-friendly behavior on customer trust and customer loyalty. Research design, data, and methodology: To achieve purposes of this study, 229 data were collected from respondents who visited desert café and analyzed using measurement model (reliability test and correlation analysis), Fornell-Larcker Criterion and Heterotrait-Monotrait Ratio (HTMT) assessment, and structural equation model (PLS-SEM) with SPSS 22.0 and SmartPLS 3.3.7. Results: The research results are as follows. First, desert cafes' quality positively influenced customer trust but did not customer loyalty. Second, desert cafes' eco-friendly behavior positively influenced customer trust and customer loyalty. Fourth, the interaction term of dessert cafe quality and eco-friendly behavior did not influence customer trust and customer loyalty. Conclusions: This study emphasized the necessity of service quality and eco-friendly behavior of dessert cafes by examining the relationship between the quality of dessert cafes and eco-friendly behaviors, customer trust and loyalty. It also found the importance of the role of trust in securing loyal customers. In order to secure and retain loyal customers, the owners of dessert cafes should make effortsto improve the quality of the cafes' products and services so that customers can feel a sense of trust, and actively publicize that they are practicing eco-friendly management. As a result of this study, it is intended to provide practical implications for the management of dessert cafes by understand ing the effects of product and service quality and eco-friendly behaviors of companies to bakery industry workers and start-ups.
The purpose of this exploratory study is to compare the differences in public perceptual characteristics of Korean and Chinese societies regarding the metaverse using big data analysis. Due to the environmental impact of the COVID-19 pandemic, technological progress, and the expansion of new consumer bases such as generation Z and Alpha, the world's interest in the metaverse is drawing attention, and related academic studies have been also in full swing from 2021. In particular, Korea and China have emerged as major leading countries in the metaverse industry. It is a timely research question to discover the difference in social awareness using big data accumulated in both countries at a time when the amount of mentions on the metaverse has skyrocketed. The analysis technique identifies the importance of key words by analyzing word frequency, N-gram, and TF-IDF of clean data through text mining analysis, and analyzes the density and centrality of semantic networks to determine the strength of connection between words and their semantic relevance. Python 3.9 Anaconda data science platform 3 and Textom 6 versions were used, and UCINET 6.759 analysis and visualization were performed for semantic network analysis and structural CONCOR analysis. As a result, four blocks, each of which are similar word groups, were driven. These blocks represent different perspectives that reflect the types of social perceptions of the metaverse in both countries. Studies on the metaverse are increasing, but studies on comparative research approaches between countries from a cross-cultural aspect have not yet been conducted. At this point, as a preceding study, this study will be able to provide theoretical grounds and meaningful insights to future studies.
Due to the recent and rapid globalization, logistics outsourcing has expanded globally and is seen as a means of creating a robust logistics system. However, many businesses continue to have difficulties with their logistics outsourcing contracts, which compels them to reinstate the logistics function for internal management. This study aims to investigate how organizational capabilities of logistics service providers (LSPs), notably flexibility, integration, innovation, and technological capabilities, impact on the logistics outsourcing success in Ugandan food processing firms. Using a structured questionnaire survey, cross-sectional data collected from 211 food processing firms in Kampala - Uganda were analyzed by partial least squares-structural equation modeling (PLS-SEM) using SmartPLS 3.3.7 software to examine the theorized relationships. The study findings revealed that whereas the technological and innovation capabilities positively and significantly influence logistics outsourcing success, the effects of flexibility and integration capabilities were insignificant. Additionally, the importance-performance map analysis (IPMA) reveals that the technological capability is a priority capability, followed by the innovation capability if logistics outsourcing success is to be achieved. Conversely, flexibility and integration capabilities are of low priority.
Market players have realized the importance of brand power and tried to develop effective marketing programs which focus on consumer's brand experience. This study aims to investigate brand experience and brand personality effect on brand attitude which is overall consumer's faith toward brands and repurchase intention in food-franchised by Structural Equation Model. As results, both brand experience and brand personality affect brand attitude although brand experience has more influence than brand personality. As consumers show positive brand experience and attitude, repurchase intention is higher. Brand attitude plays a mediation role in the relation of brand experience and personality, and repurchase intention. Also brand experience shows more influence than others on repurchase intention.
Koo, Ja Kyung;Park, Eun Soo;Jun, Young Joon;Lee, Tai Sik
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.4D
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pp.505-512
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2008
Over the past years, complex project which has the object to accomplish housing complex, commercial complex etc, recently is changing to multi-complex projects because of development in IT sector. Improvement in the quality of life, life pattern has been and is being changed, these modernized and improved version of life brings the concept of U-city. Department of urban planning and engineering, civil engineering and architecture engineering in every university educate students according to the changing world in order to handle these complex projects in real world. In most cases department of urban planning and engineering teach project planning and department of civil and architecture engineering teach project design and construction. In most of the projects planning followed by design and construction need to be accomplished, but current observation in the present curriculum shows that it is difficult to expect the continuity. The present curriculum of civil engineering has to change as complex projects deal with various different structures during the design and construction phase of these projects. This study examined curriculums from the department of urban and civil engineering related to structural design and construction and survey importance of design works which overlap urban and civil engineering targeted on design engineers. After understanding design works and results obtained from survey we propose for an advanced efficiency method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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