KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.3
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pp.1441-1461
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2017
Nowadays, Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) has become very popular in streaming multimedia contents. In DASH, a client estimates current network bandwidth and then determines an appropriate video quality with bitrate matching the estimated bandwidth. Thus, estimating accurately the available bandwidth is a significant premise in the quality of video streaming, especially when network traffic fluctuates substantially. To cope with this challenge, researchers have presented various filters to estimate network bandwidth adaptively. However, experiment results show that current schemes either adapt slowly to network changes or adapt fast but are very sensitive to delay jitter and produce sharply changed estimation. This paper presents a novel bandwidth estimation scheme based on Moving Average Convergence Divergence (MACD). We applied an MACD indicator and its two thresholds to classifying network states into stable state and agile state, based on the network state different filters are applied to estimate network bandwidth. In the paper, we studied the performance of various MACD indicators and the threshold values on bandwidth estimation. Then we used a DASH proxy-based environment to compare the performance of the presented scheme with current well-known schemes. The simulation results illustrate that the MACD-based bandwidth estimation scheme performs superior to existing schemes both in the speed of adaptively to network changes and in stability in bandwidth estimation.
This research was conducted to analyze the change of surface tension, viscosity, streaming current and conductivity of transformer oil when it were injected with the interface active substances.(anionic:S-111, cationic:S-121, amphoteric:S-131) The changes properties of the surface tension and viscosity of the oil which were injected with the interface active substances were divided into the changes area and the minimum reduction area. The surface tension and viscosity of the oil which were injected with three different kinds of interface active substances showed remarkable change at the point where the concentration of the substance in anionic, in cationic and in amphoteric were 100[ppm], 10[ppm] and 1[ppm] respectively. The streaming current and conductivity of the same sample oil were also changed at the same densities of the surface tension and viscosity. For this factor, it was possibile for us to interpret the mechanism of the streaming current and conductivity. Therefore the interface active substances of the three kinds were injected into the oil within the limit of optimal volume, prevention effects of electrification were showed more excellence than unmixed insulating oil.
The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.6
no.5
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pp.50-56
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1992
This paper presents the effect of moisture and dust on streaming electrification in transformer oil, in order to investigate the electrification tendency of oil adding moisture an dust. Authors designed series electrification device to analyse streaming electrification phenomena easily. Experimental results show that the streaming current is linearly increased with oil velocity and it has a peak value at about a 50 [%]. Adding of moisture and dust in oil decreased charging level and it was dominant in case of moisture.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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1995.11a
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pp.332-335
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1995
Electrification pipe modeled on the oil path of the high power transformer is designed and manufactured. Distributions of oil flow velocity are simulated as spacer form in the electrification pipe. Streaming currents are investigated as each electrification pipe. The surface oil velocity of spacer is small the streaming current.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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1989.06a
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pp.35-36
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1989
A streaming current in liquid generated by flow electrification in a pipe is very hazardous and has to be reduced before the liquid is put into a storage tank, it was measured in pipe (${\Phi}$: 0.5mm, 0.8mm length: 1.5-11cm), it was increased as increasing pressure of Ar gas and appeared a peak value at 5cm of pipe length in 4m/sec of flow velocity.
Illegal reproductions and subsequent copyright infringement have curtailed development of digital content industry. Many DRM systems have been developed and utilized for this purpose. However, current DRM system allow only authorized user to access the contents, and as such, redistribution to other user without getting license again entails cumbersome process. Currently, super-distribution system which can be used for redistribution of downloaded contents in more streamlined fashion is being widely conducted. But for streaming type content, it is still very difficult to redistribute with super-distribution system because the client must directly connect to streaming server to access the content. Accordingly, a new DRM streaming service structure is required to allow streamed contents to be redistributed as easily as the downloaded contents. In this paper, we proposed the relay file structure that can connect the streaming server and the user for super-distribution of the streaming contents.
Explosive deployment of smart mobile devices such as smart phones, and tablets along with expansion of wireless internet bandwidth have enabled the deployment of mobile video streaming such that video traffic becomes the most important service in wireless networks. Recently, for more efficient video streaming services, the ISO MPEG group standardized a protocol called DASH (Dynamic Adaptive Streaming over HTTP) and the standard has been quickly adopted by many service providers such as YouTube and Netflix. Despite of the convenience of mobile streaming services, users also suffer from low QoE(Quality of Experience) due to dynamic channel fluctuations and unnecessary downloading due to high churning rates. This paper proposes a noble efficient video rate selection algorithm considering user buffer level, channel condition and churning rate. Computer simulation based performance study showed that the proposed algorithm improved the QoE significantly compared to a method that determines the video rate based on current channel conditions. Especially, the proposed method reduced the rebuffering rate, one of the most important performance factors of the QoE, to a nonnegligible level.
The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.9
no.4
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pp.93-102
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1995
The purpose of this paper is to analyze the streaming electrification mechanism (SEM) generated in UHV transformer. This experiment used Couette Charger and interpreted the mechanism hydromechanically and electromagnetically. This work estimated the turbulent core density ($\rho$o) by measuring the short circuit current (isc) and the open circuit voltage (νoc) generated in Couette Charger and also studied the changes of the short circuit (isc), the open circuit voltage (νoc), the turbulent core density ($\rho$o) and the conductivity ($\sigma$) with adding BTA to restrain streaming electrification. as a result adding BTA increased the conductivity of oil and decreased the turbulent core density($\rho$o).
The effects of temperature ana additive on the streaming electrification of insulating oil have been investigated. The streaming current increases below the temperature of $45{\sim}50[^{\circ}C]$ and decreases above that. The inverse phenomenon of steaming current is exhibited as the concentration of anti-static agent increases.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.12
no.3
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pp.1-9
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2016
The current meaning of "Big Data" refers to all the techniques for value eduction and actionable analytics as well management tools. Particularly, with the advances of wireless sensor networks, they yield diverse patterns of digital records. The records are mostly semi-structured and unstructured data which are usually beyond of capabilities of the management tools. Such data are rapidly growing due to their complex data structures. The complex type effectively supports data exchangeability and heterogeneity and that is the main reason their volumes are getting bigger in the sensor networks. However, there are many errors and problems in applications because the managing solutions for the complex data model are rarely presented in current big data environments. To solve such problems and show our differentiation, we aim to provide the solution of actionable analytics and semantic reusability in the sensor web based streaming big data with new data structure, and to empower the competitiveness.
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