혈액 세포 영상에서 백혈구는 환자의 건강상태를 파악하는데 중요한 정보를 제공하며, 이를 통해 다양한 질병을 조기에 예측할 수 있다. 따라서 질병의 조기 예측을 위해 혈액세포에서 백혈구의 분리는 매우 중요한 단계이다. 본 논문에서는 중요도 맵과 단계적 영역 병합을 이용하여 혈액 세포 영상에서 백혈구를 자동으로 분할하는 기법을 제안한다. 백혈구 세포 영역은 염색물질에 의해 주변에 비해 두드러진 색상, 질감 정보를 가짐으로 이를 기반으로 중요도 맵(Saliency Map)을 만든다. 이를 통해 세포 영상에서 두드러진 영역을 찾아 sub-image를 분리하고, 각 sub-image에서 mean-shift 알고리즘을 적용하여 영역 클러스터링을 수행한다. Mean-shift 적용 후 얻은 클러스터들에 대해 단계적 영역 병합 알고리즘을 적용하고, 최종적으로 백혈구 핵으로 판단되는 단일 클러스터를 얻을 수 있다. 본 논문에서 제안한 방법은 혈액 세포 영상을 사용하여 테스트한 결과 71%의 핵 검출 정확도를 보였으며, 기존의 다른 알고리즘보다 뛰어난 성능을 나타내었다.
항만의 주요 정책 및 향후 운영계획 수립 시 정확한 물동량 예측에 관한 연구는 매우 중요하며 이러한 중요성으로 인해 관련 연구가 활발히 수행되고 있다. 본 논문에서는 국내 최대 석탄 및 철광석 처리 항만인 광양항을 대상으로 단계적 회귀분석과 인공신경망모형을 활용하여 모형간 예측력을 비교하였다. 2009년 1월부터 2019년 1월까지 총 121개월의 월별자료를 활용하였으며 석탄 및 철광석 물동량에 영향을 주는 요인을 선정하여 공급관련요인과 시장·경제관련요인으로 분류하였다. 단계적 회귀분석 결과, 광양항 석탄 물동량 예측모형의 경우, 입항선박 톤수, 석탄가격 및 대미환율이 최종변수로 선정되었고 철광석 물동량 예측모형의 경우, 입항선박 톤수, 철광석가격이 최종변수로 선정되었다. 인공신경망모형의 경우, 모델 성능에 영향을 미치는 다양한 Hyper-parameters를 조정하며 최적 모델을 선정하는 시행착오법을 사용하였다. 분석결과 인공신경망모형이 단계적 회귀분석에 비해 우수한 예측성능을 나타내었으며 예측 모형별 예측값과 실측값을 그래프 상 비교 시에도 인공신경망모형이 단계적 회귀분석에 비해 고·저점을 유사하게 나타냈다.
선박자동식별장치(AIS)는 데이터의 활용편의성으로 인해 해상교통평가에 많이 사용되어 왔다. 그러나 AIS는 지형물에 의한 전파방해, 도달거리 한계로 인해 거리에 따라 선박위치가 누락되는 문제가 있다. 한편 위성레이더를 이용하면 이러한 문제로부터 자유롭게 광범위한 해양영역에 분포한 선박위치를 파악할 수 있다. 이 연구에서는 합성개구레이더 Sentinel-1 이미지에 단계적으로 임계치를 결정하여 선박을 탐지하는 방법을 제시한다. 제시된 방법은 기존의 이동창 기반 임계치 결정방법에 비해 최대 25배 빠른 탐지 속도를 보였으며, AIS와의 매칭률에서는 유사한 결과를 보였다.
본 연구는 냄새 농도 평가를 위한 공기희석관능법의 단계별 희석가스 제조방법에 관한 것으로, 시료가스와 무취가스를 오리피스 튜브로 조절하여 희석하는 방법에 관한 것이다. 10배 및 30배 희석용 오리피스 튜브를 설계하고, 10, 30, 100, 300 및 1,000배 등의 단계별 희석가스를 10배 및 30배 희석용 오리피스 튜브를 반복적으로 사용하여 다양한 희석배율의 희석가스를 제조할 수 있다. 10배 희석용 오리피스 튜브의 홀 크기는 0.84 mm, 30배 희석용 오리피스 튜브의 홀 크기는 0.32 mm로 제작하였다. 제작된 냄새 평가를 위한 시료가스 희석용 오리피스 튜브에 의한 제조된 희석가스의 균질성은 2%RSD 내외로 우수한 재현성을 확인하였다. 또한, 기존 주사기를 이용하는 공기희석관능법에 의해 제조된 희석가스 농도와 비교하여 90% 이상의 상관성을 보이고 있었다. 진공펌프의 유량 변화에 따른 희석가스의 농도변화가 없이 간단히 진공흡인상자의 전단에 설치하여 활용할 수 있어 향후 다양한 현장 적용 평가 및 공기희석관능법과의 비교 연구를 통하여 현장에서의 복합악취 등의 평가에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
The purpose of this study is two-fold : the one is to examine the causal relationship between domestic large firms' win-win growth effort and their financial performance by fiscal years; and the other is to develop a quantitative win-win growth index to overcome the limitation of the current one mainly using a survey method developed by NCCP (National Commission for Corporate Partnership). To serve the first purpose, we take a sample of 128 large companies whose win-win growth indices as of year 2011 and 2012 were evaluated by NCCP. We use their respective fiscal year's financial data to select 62 candidate financial ratios, which are then used in subsequent empirical tests. For the tests, we employ ordered probit model with stepwise selection method and two-way ANOVA with randomized block design to identify which of the 62 financial ratios are statistically significant ones to affect the firms' win-win growth index as well as to determine if the firms' win-win growth effort would cause their financial performance positively. To serve the second purpose, we devise a model using the 123 firms' 45 financial ratios, which employs ordered probit model with stepwise selection, and the validation of the model follows. We claim that the model suggested in this study serve as an alternative complementing the current one as it can produce the index in a more objective and swift manner using the firms' publicized financial statements.
Well type 전리함과 미세전류 측정희로를 사용하여 표준 감마선 전리함 장치를 개발하였다. 미세전류는 automatic Townsend balance with stepwise compensation방법을 사용하여 측정하였다. $^{226}Ra$을 기준 선원으로 택하여 감마 방출핵종인 $^{241}Am,\;^{133}Ba,\;^{60}Co,\;^{134}Cs,\;^{137}Cs^{22}Na$에 대한 비교 교정인자를 산출하였으며, 감마에너지의 함수로서 검출 효율 곡선을 구하였다.
[ $NO_2$ ] concentration characteristics of Busan metropolitan city was analysed by statistical method using hourly $NO_2$ concentration data$(1998\~2000)$ collected from air quality monitoring sites of the metropolitan city. 4 representative regions were selected among air quality monitoring sites of Ministry of environment. Concentration data of $NO_2$, 5 air pollutants, and data collected at AWS was used. Both Stepwise Multiple Regression model and ARIMA model for prediction of $NO_2$ concentrations were adopted, and then their results were compared with observed concentration. While ARIMA model was useful for the prediction of daily variation of the concentration, it was not satisfactory for the prediction of both rapid variation and seasonal variation of the concentration. Multiple Regression model was better estimated than ARIMA model for prediction of $NO_2$ concentration.
Purpose: This study was undertaken in order to determine factors affecting health promoting lifestyle of elderly women. Method: The subjects were 299 elderly community residing women over the age 65 living in 2 large cities. The instruments used for this study were a survey of general characteristics, health promoting lifestyle(47items), perceived health status(6 items), self-efficacy(l7 items), and social support(18 items). The data was analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficients, and Stepwise Multiple Regression. Result: The result of the study are as follows: The average item score for the health promoting lifestyle was 2.46, the highest score on the subscale was interpersonal support(M=2.83). A significant difference between age, education level, income, experience of smoking, alcohol, exercise, and health promoting lifestyle were found. Stepwise multiple regression analysis revealed that the most powerful predictor of health promoting lifestyle was social support(55%). Conclusion: Social support accounted for 54% of the variance in health promoting lifestyle in the elderly women. Therefore, health promoting programs that increase social support should be developed to promote a healthy lifestyle of the elderly women.
Purpose: The purpose of this study was to identify the relationship between eating disorders, physical symptoms, depression and health locus of control. Method: The research design was a descriptive study done by using a constructive self-report questionnaire. A total of 464 elementary school girls were measured. The instrument was a constructive questionnaire that consisted 136 items. The subjects were divided into 4 groups according to the Body Mass Index (BMI). Data analysis was done by SPSS/WIN Programs using frequency, percentage, mean, SD, ANOVA, Pearson correlation coefficient, and stepwise multiple regression. Result: The score of eating disorders differed significantly by BMI : the score was highest in the group of obese students(F=4.208, P=.015). Stepwise multiple regression analysis revealed that the most powerful predictor of eating disorders was BMI. Conclusion: These results indicate that Korean elementary school girls need more education and counseling on diet. Also, we should take systematic efforts to reestablish the social standard of beauty to promote normal growth development.
Purpose: This study was to identify effect of nursing organizational culture on job satisfaction of preceptors. Method: The subjects were 73 preceptors who were working for the 4 of university hospitals in Seoul, Daejeon and Kyong Ki. This study was conducted from Aug to Oct 2005. The data was collected by questionnaires and were analyzed using descriptive statistics, pearson correlation coefficient, stepwise multiple regression. Result: Job satisfaction of preceptors were significantly correlated among nursing organizational culture. The stepwise multiple regression analysis on job satisfaction revealed that nursing organizational culture was a powerful predictor of job satisfaction. Conclusion: The findings indicate that nursing organizational culture is important for improving job satisfaction of preceptors. Therefore it is necessary to develop of good nursing organizational culture for successful preceptorship.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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