This study develops size sections and specifications for females 7-18 years old. The specifications will contribute to the development of precise virtual models that represent basic data for the size alteration of 3D virtual models. A total of 33 items from the $5^{th}$ Size Korea data set were adopted and analyzed. Two representative factors (Obesity and Height Factors) were identified through a factor analysis of the 33 items. Waist circumference and stature were selected as representative variables for Obesity and Height Factors, respectively, and conducted cross tabulations between waist circumference and height for the age groups of 7-12 and 13-18 year-olds. Size sections were developed for the development of 3D models based on the results. A regression analysis then developed size specifications for each section with independent variables of waist circumference and height as well as dependent variables of reference body size. Subsequently, Obesity Factors were better explained by waist circumference and Height Factors were better explained by stature. Finally, size specifications for each section were developed.
This study provides basic information for the convenient size selection of shirts in the online purchasing environment. The preferred shirt fit was compared according to body size group. The subjects were 111 students majoring in clothing. After setting a virtual model with her own body sizes, subjects chose the best preferred fit among four sizes shirts which included the shirt suitable to her bust circumference, one size smaller shirt, one size larger shirt, and a two size larger shirt. They generally preferred the original size, but the preferred shirt fit was different by the body characteristics such as stature, waist height, or the ratio of Biacromion and drop. Shirt length was affected by stature and sleeve length was affected by waist height. The shoulder ease was mostly affected by the ratio of the shoulder length. Waist fit and hip fit were influenced by waist and hip. Therefore, the body parts affecting the preferred fit of each shirt part were different and the effect of body shape was stronger than body size.
The objective of this paper is to provide fundamental data to establish measuring system of clothing that is more accurate. For the objective, stature and ration of height items, stature and ratio of circumference item, stature and ratio of length item on the children are investigated to obtain the interrelation of each item. Data for the research are selected from 52 people of 6 years old on boys and 49 people of 6 years old on girls who dwell in Seoul. The results of the research are as follows. Because ratio of the body on the stature of children is different from ratio of the adult, the same method for the adult cloth is not appropriate when producing the cloth of the children. observing the interrelation of each measurement item, measurement system of the children cloth that is indicated by the stature and the breast circumference, the stature and the waist circumference is not reasonable. Because the value of correlation of back length and circumference item was, it is not suitable that the back length is graded by the breast circumference when producing the cloth of the children.
This study analyzes the somatotype of tall stature Korean women's lower body for proper slack patterns. The study subjects consist of 350 statures over 165cm in 18-59 aged women's of Size Korea 2010. Descriptive statistics, factor analysis, cluster analysis, ANOVA, Duncan test were used for analysis using SPSS 19.0. The result are as follows: Factor 1 was the horizontal dimension of waist and hip, factor 2 was the vertical dimension of lower body, factor 3 was the horizontal dimension of the lower limbs, factor 4 was the crotch length, and factor 5 was the horizontal dimension of hip. The lower body was divided into 3 types based on analysis of the above factors. Type 1 (46.6%) represented stout type with a thick and medium length of crotch and leg. Type 2 (22.7%) represented a curve type from waist to hip with long crotch length, while short and thin leg. Type 3 (30.7%) was referred as slender type, with short crotch length, while long and thin leg.
This paper proposed the sizing system for womens lower clothes. The sizing system was classified according to 4 body types and 5 age groups. The size intervals of waist girth, hip girth, stature, and slacks length were 3cm, 4cm, 8cm, and 5cm respectively. Frequency distribution analyzed with waist girth, hip girth, and stature showed that the most frequent sizes were 86-100-158 in the fattest-medium length H type, 77-92-158 in the fat-short M type, 68-92-158 in the balanced-long A type, and 65-88-158 in the balanced-medium length A type. The number of the sizes for lower clothes, which had frequencies more than 4∼5%, was 33 and each size was presented with slacks length, skirt length, thigh girth, and knee girth. Also frequency distribution analyzed with waist girth, hip girth, and slacks length showed that the most frequent sizes were 86-100-90 in the fattest-medium length H type, 74-96-90 in the fat-short M type, 68-92-90 in the balanced-long A type, and 65-88-90 in the balanced-medium length A type. The sizing system classified by age group had 21 cases in the early twenties, 21 cases in the late twenties, 18 cases in the early thirties, 16 cases in the late thirties, and 8 cases in the forties. This result will contribute to clothing fitness and efficient production.
The aim of this study was to analyze and typify the body shape of tall women aged 20-69 using 3D measurement data from the 2020 8th Human Dimensions Survey data with greater than 165.0 cm in height defined as large stature. Each body type's characteristics were examined to derive points of differentiation compared to women of average body type. The analysis showed that as height increases, body height, length, and generally body circumference, thickness, and width also increase. However, taller women were found to have thinner waists, indicating a wider, flatter waist area. Waist circumference was also smaller, albeit not at a statistically significant level. Body shapes of adult women over 165.0 cm tall were classified into three types. The following body types were analyzed: thick ankles and drooping shoulders, thin and short torso, tall and long, long torso and thick ankles, large body circumference, thickness and width, normal torso length, and short stature and thin ankles. To develop garments for adult women over 165.0 cm tall, a new drafting method was required set the waist, knee height, and shoulder width.
The purpose of this study is to design men's clothing pattern that supplemented the problems of body shapes, by grasping the physical characteristics of middle-aged men and classifying their body shapes through comparing measurements after carrying out the human-body measurement targeting 120 middle-aged men at the age of 35-49 in full. As to the technical-statistic analysis of the measurement items, it could be seen that the middle-aged people who are the research target, have the obese body shapes. As a result of carrying out the factor analysis by the measurement analysis, it was derived the totally five factors such as thickness and width, stature and height, weight and girth, the bust length, and the shoulder shape. The total communality is 78.47%, and as a result of the cluster analysis by the factor score, it was classified into three clusters. Type 1 is the body shape with the great stature, the waist region a little obese, and the biggest thickness, width and girth. It is a flat body shape with the narrow shoulder and the smallest difference between the breast width and the waist width. As type 2 is the body shape that is small stature and is relatively not fat, it is the shape with the biggest difference between the breast width and the waist width and with the wide shoulder. Type 3 is the body shape that belongs to the middle of type 1 and type 2, has the upper-part body longer than other body shapes, and has the developed breast region with the biggest bosom width and bosom thickness.
This study analyzes the body characteristics of Korean obese women using 2004 Size Korea data. For selecting the obesity sample, 7 obesity judgment indices were chosen from previous clothing-related studies. A total of 636 females defined as "obese" by 5 out of 7 indices were selected as subjects for this study. 54 body measurements and obesity judgment indices were used. First, the subjects had a BMI 27.11, R$\ddot{o}$hrer index 1.76, Vervaeck index 104.77, Relative weight 133.00, and WHR 0.90. In the case of the distribution by age groups, the twenties were 6.4% of the entire subjects, the thirties were 18.2%, the forties were 16.4%, the fifties were 37.4%, and the sixties were 21.5%. The result of the ANOVAs (divided into 5 age groups) showed significant differences in 41 measurement items except for bust circumference, waist length front, and all of obesity judgment indices. Second, according to the ANOVAs among stature groups divided by 5cm pitches there are significant differences in all measurements except for bust circumference. The results of the ANOVAs among bust circumference groups divided by 5cm pitches show that significant differences were observed in all measurements except four measurement items (including body rise). According to the ANOVAs among the waist circumference groups divided by 5cm pitches, there are no significant differences in all height measurements and shoulder length, waist to hip length, and crotch length. It is confirmed that stature and bust circumference have a deep relationship with measurements other than waist circumference. Third, as the factor analysis were conducted using 39 measurement items to extract the body characteristics of obese women Factor 1 is "circumference measurements & obesity judgment indices," Factor 2 is "heights & arm-related lengths," and Factor 3 is "size and ratio of waist circumference & hip circumference." Factor 4 was "lengths in upper body," Factor 5 was "back width in upper body," Factor 6 was "side neck point to bust & bust circumference," Factor 7 was "length in lower body & arm circumferences," and Factor 8 was "neck base circumference & front widths in upper body." These 8 factors explained 76.54% of the total variance.
The purpose of this study is to measure Korean, Chinese and Chosunjok college women's body part sizes, and then, classify their body shapes according to the drop value(hip circumference-chest circumference) as well as their statures, and thereupon, comparatively analyze the statistical distribution of their major body part measurements and thereby, provide for some basic data useful to the development of quality fitting apparels exportable to China. The results of this study can be summarized as follows; Most of Korean and Chinese college women were found to belong to the body type of "N" body shape, while many of Chosunjok college women belonged to "H" body shape body type characterized by normal stature but small difference between hip and chest circumferences. The most prevailing body type of Korean and Chinese college women next to "N" type(65%, 51%) was "H" (23%, 35%), followed by "A" type(12%, 14%), while that of Chosunjok college women was "H" type (54%), followed by "N" (40%) and "A" type (6%). On the other hand, in terms of distribution of major body part sizes, there was found a wide difference between Chinese and Korean college women. Chosunjok college women had similar body part sizes to Korean college women's in such measurements as waist back length, shoulder-to-shoulder length, front interscye length, back interscye length, under-chest circumference and weight, while having simliar body part sizes to Chinese college women's in such measures as stature, arm length, waist front length, waist side-hip line length, crotch length, head circumference, neck-root circumference and waist circumference.
Upper body types were classified to develop the sizing system of the cycling wear top for the high school male cyclist. The research methods were performed using the anthropometric measurements of 111 high school male cyclists that included cluster analysis was performed. The research results are as follows. Type 1 (23.4%) has the longest biocromion length, is the tallest of the three types and a proper body type. Type 2 (25.2%) has the largest weight and developed muscles in the chest parts. Type 3 (51.4%) is the shortest of the three types and is a skinny body with a bending back. In order to develop a sizing system, the 12 anthropometric measurements were selected for correlation analysis. The bust circumference and stature were presented as the control dimensions of sizing system. The waist front, waist back length and biacromion length were less correlated with other items; consequently, they were independent items and were set as referable dimensions. Therefore, it was proposed as a sizing system because the 5 cm of bust and 5 cm of stature have a high coverage by body type. The total coverage rate was 81.9%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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