Lithium-sulfur batteries (LSBs) have emerged as a promising alternative to lithium-ion batteries (LIBs) owing to their high energy density and economic viability. In addition, all-solid-state LSBs, which use solid-state electrolytes, have been proposed to overcome the polysulfide shuttle effect while improving safety. However, the high interfacial resistance and poor ionic conductivity exhibited by the electrode and solid-state electrolytes, respectively, are significant challenges in the development of these LSBs. Herein, we apply a poly (ethylene oxide) (PEO)-based composite solid-state electrolyte with oxide Li7La3Zr2O12 (LLZO) solid-state electrolyte in an all-solid-state LSB to overcome these challenges. We use an electrochemical method to evaluate the degradation of the all-solid-state LSB in accordance with the carbon content and loading weight within the cathode. The all-solid-state LSB, with sulfur-carbon content in a ratio of 3:3, exhibited a high initial discharge capacity (1386 mAh g-1), poor C-rate performance, and capacity retention of less than 50%. The all-solid-state LSB with a high loading weight exhibited a poor overall electrochemical performance. The factors influencing the electrochemical performance degradation were revealed through systematic analysis.
A generalization of an earlier diffusion model for system subject to continuous wear is presented. It is assumed that the state of the system is modelled by Brownian motion with negative drift and an absorbing barrier at the origin. A repairman arrives according to a stationary renewal process and increases the state of the system by a random amount if the state does not exceed a threshold. Various properties of this model are investigated including the distribution of the state of the system at time t, the first passage time to state 0 and the probability that the state of the system exceeds a certain level throughout a specified interval.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.34
no.5
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pp.201-209
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1985
This paper describes a method for the state estimation by a modified fast decoupled estimation method and system decomposition. The state values are gained by using the weighted least square estimation method, fast decoupled estimation method, and modified fast decoupled estimation method. The estimated values of each method were compared about effectiveness of state values, respectively. This paper investigated the effects of impedance of well-condition or ill-condition into lines. The characteristics of state estimation were gained through hierarchical state estimation. Each method was applied to three model power systems, and, the results of test for the proposed method are given.
Systematic design of a controller for a water temperature system was considered, with the intention of devising an accurate control experiment. The results of an experiment using a water temperature system based on the pole placement regulator showed water temperature oscillation and steady state error. This paper proposed a. method for eliminating both the oscillation and the steady state error. The oscillation was eliminated by a drive delay compensation technique, in which a future state value of the system was predicted through a real time computer simulation. The steady state error was eliminated by an steady state error correction technique, in which an actual steady state heatrate in the system model was replaced by an imaginary heatrate. By combining these two techniques, we obtained an experimental result for water temperature control of 0.01 (.deg. C) accuracy. Furthermore, the proposed method was evaluated relatively by comparing the experimental results using several other methods and proved to be the most accurate and convenient control method for the delay system.
A model for a system whose state changes continuously with time is introduced. It is assumed that the system is modeled by a Brownian motion with negative drift and an absorbing barrier at the origin. A repairman arrives according to a Poisson process and repairs the system according to an (s,S) policy, i.e., he increases the state of the system up to S if and only if the state is below s. A partial differential equation is derived for the distribution function of X(t), the state of the system at time t, and the Laplace-Stieltjes transform of the distribution function is obtained by solving the partial differential equation. For the stationary case the explicit expression is deduced for the distribution function of the stationary state of the system.
This study presents a rapid method for determining the steady state migration coefficient of concrete by measuring the electric current. This study determines the steady state chloride migration coefficient using the accelerated chloride migration test (ACMT). There are two stages to obtain the chloride migration coefficient. The first stage, the steady-state condition was obtained from the initial electric current at the beginning of ACMT. The second stage, the average electrical current in the steady state condition was used to determine the steady state chloride migration coefficient. The chloride migration coefficient can be determined from the average steady state current to avoid sampling and analyzing chlorides during the ACMT.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39B
no.5
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pp.326-328
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2014
In this paper we propose an efficient algorithm for LSA(Link State Advertisements) flooding. Link state routing protocols have been widely adopted in wired networks. When link state change occurs, a LSA is flooded into the whole network. The overhead of LSA flooding may be a big problem in wireless networks because their link states can be changed frequently. We propose an efficient flooding method that optimizes the flooding processes in wireless networks.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.7
no.1
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pp.87-91
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2003
BmNPV (Bombyx mori nuclear polyhedrosis virus) causes nuclear polyhedrosis in silkworms. The tolerance of silkworms to BmNPV is controlled by polygenes. This paper reports on the relative tolerance of silkworm breeds among the germplasm maintained at Andhra Pradesh State Sericultural Research & Development Institute (APSSRDI), Hindupur, India. The silkworm larvae out of second moult were per orally inoculated with BmNPV polyhedra $(l{\times}l0^{th}//ml)$ and reared upto spinning. The response to BmNPV had been categorized into apparent tolerance, real tolerance and susceptibility. Among the 145 silkworm breeds screened, 18 bivoltines and 16 polyvoltines were found to have real tolerance to BmNPV.
This study reports on the use of the trait and state cognitive/metacognitive strategy use and the difference of the trait/state strategy use according to students' proficiency level. First of all, for checking up the trait strategy use, 119 first-grade male students in a high school completed the questionnaire on strategies which they thought they used during a reading test. Secondly, to find out their state strategy use, students took a fifteen-item reading comprehension test, followed by filling out questionnaires on cognitive and metacognitive strategies used in the test. This study employed quantitative data analysis. The results suggested that (1) the cognitive and metacognitive strategy use in the trait and state conditions are used the most by the high proficiency group and they are correlated respectively; (2) these strategies are used with statistically significant difference according to students' proficiency level, especially to the lower level students. The highly successful group uses the cognitive and metacognitive strategy in the actual test situation more than the lower proficient group; there is no difference in trait and state strategy use.
This paper deals one of the methods of system identification, especially on-line system identification in time-domain. The algorithm in this study needs all states of the system as well input to it for system identification. In this reason, Kalman filter is used for state estimation. But in order to implement a state estimator, the fact that a system model must be known is logical contradiction. To overcome this, state estimation and system parameter estimation are performed simultaneously in one sample. And the result of the system parameter estimation is used as basis to state estimation in next sample. On-line system identification comes, in every sample by performing both processes of state estimation and parameter estimation that are related mutually and recursively. This paper demonstrates the validity of proposed algorithm through an example of an unstable inverted pendulum system. This algorithm can be useful for on-line system identification of a system that has fewer number of measurable output than system order or number of states.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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