Kim, Seung-Joo;Jung, Dae-Sung;Lee, Chul-Kyu;Lee, Hyung-Woo;Lee, Ju;Oh, Se-Young
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.4
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pp.699-704
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2007
In this paper, optimized model was designed for the starting characteristic of the Single-Phase Line-Start Permanent Magnet Synchronous Motor by using the Design of Experiment. A field pole angle, thickness and distance from center axis of permanent magnet were selected as design factor. We executed the transient state characteristic analysis of 8 test models. The transient state characteristic analysis was executed by using the 2 dimensional Finite Element Method and the Time Difference Method. We checked the fact that the selected design factor affected starting characteristic of the Line-Start Permanent Magnet Synchronous Motor. Depend on this result we found the optimized design point by using the response optimization.
Oh, Se-Young;Jung, Dae-Sung;Lim, Seung-Bin;Lee, Ju
Proceedings of the KIEE Conference
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2006.07b
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pp.763-764
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2006
In this paper, optimized model was designed for the starting characteristic of the Single-Phase Line-Start Permanent Magnet Synchronous Motor by using the Design of Experiment. A field pole angle, thickness and distance from center axis of permanent magnet were selected as design factor. We executed the transient state characteristic analysis of 8 test models. The transient state characteristic analysis was executed by using the 2 dimensional Finite Element Method and the Time Difference Method. We checked the fact that the selected design factor affected starting characteristic of the Line-Start Permanent Magnet Synchronous Motor. Depend on this result we found the optimized design point by using the response optimization.
In this paper, we propose a remote speech input device, a new method of user-friendly speech input in spontaneous speech recognition system. We focus the user friendliness on hands-free and microphone independence in speech recognition applications. Our method adopts two algorithms, the automatic speech detection and the microphone array delay-and-sum beamforming (DSBF)-based speech enhancement. The automatic speech detection algorithm is composed of two stages; the detection of speech and nonspeech using the pitch information for the detected speech portion candidate. The DSBF algorithm adopts the time domain cross-correlation method as its time delay estimation. In the performance evaluation, the speech detection algorithm shows within-200 ms start point accuracy of 93%, 99% under 15dB, 20dB, and 25dB signal-to-noise ratio (SNR) environments, respectively and those for the end point are 72%, 89%, and 93% for the corresponding environments, respectively. The classification of speech and nonspeech for the start point detected region of input signal is performed by the pitch information-base method. The percentages of correct classification for speech and nonspeech input are 99% and 90%, respectively. The eight microphone array-based speech enhancement using the DSBF algorithm shows the maximum SNR gaing of 6dB over a single microphone and the error reductin of more than 15% in the spontaneous speech recognition domain.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.30B
no.12
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pp.12-20
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1993
In a conventional adaptive echo canceller, an ADF(Adaptive Digital Filter) with TDL(Tapped-Delay Line) structure modelling the echo path uses the LMS(Least Mean Square) algorithm to compute the coefficients, and NET detector using energy comparison method prevents the ADF to update the coefficients during the periods of the NET signal presence. The convergence speed of the LMS algorithm depends on the eigenvalue spread ratio of the reference signal and NET detector using the energy comparison method yields poor detection performance if the magnitude of the NET signal is small. This paper presents a new adaptive echo canceller which uses the pre-whitening filter to improve the convergence speed of the LMS algorithm. The pre-whitening filter is realized by using a low-order lattice predictor. Also, a new NET signal detection algorithm is presented, where the start point of the NET signal is detected by computing the cross-correlation coefficient between the primary input and the ADF output while the end point is detected by using the energy comparison method. The simulation results show that the convergence speed of the proposed adaptive echo canceller is faster than that of the conventional echo canceller and the cross-correlation coefficient yields more accurate detection of the start point of the NET signal.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1992.06a
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pp.23-28
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1992
The purpose of this paper is to develop a new adaptive echo canceller improving convergence speed and near-end-talker detection performance of the conventional echo canceller. In a conventional adaptive echo canceller, an adaptive digital filter with TDL(Tapped-Delay Line) structure modelling the echo path uses the LMS(Least Mean Square) algorithm to cote the coefficients, and NET detector using energy comparison method prevents the adaptive digital filter to update the coefficients during the periods of the NET signal presence. The convergence speed of the LMS algorithm depends on the eigenvalue spread ratio of the reference signal and NET detector using the energy comparison method yields poor detection performance if the magnitude of the NET signal is small. This paper presents a new adaptive echo canceller which uses the pre-whitening filter to improve the convergence speed of the LMS algorithm. The pre-whitening filter is realized by using a low-order lattice predictor. Also, a new NET signal detection algorithm is presented, where the start point of the NET signal is detected by computing the cross-correlation coefficient between the primary input and the ADF(Adaptive Digital Filter) output while the end point is detected by using the energy comparison method. The simulation results show that the convergence speed of the proposed adaptive echo canceller is faster than that of the conventional echo canceller and the cross-correlation coefficient yield more accurate detection of the start point of the NET signal.
Objective: The purpose of this study is to provide a better understanding of short turn mechanism by describing short turns after kinematic analysis and provide skiers and winter sports instructors with data through which they are able to analyze right postures for turns in skiing in a systematic, rational and scientific manner. Method: For this, a mean difference of kinematic variables (ski-hip angle, ski-shoulder twist angle, pole checking angle, the center of gravity (CG) displacement, trunk forward lean angle) was verified against a total of 12 skiers (skilled and unskilled, 6 persons each), regarding motions from the up-start to down-end points for short turns. Results: There was no difference in a ski-hip twist angle. The ski-shoulder twist angle was large at the up-start point while a pole-checking angle was high at the down-end point in skilled skiers. Concerning the horizontal displacement of CG, skilled skiers were positioned on the right side at the upstart point. No significant difference was observed in the trunk forward lean angle. Conclusion: According to the ski-shoulder twist angle and CG horizontal displacement results, the upper body should be kept leant toward the pole. In addition, big turns should be made via edging and angulation. During pole checking, the hand holding the pole should be thrown and released toward a vector direction of the forearm.
Kim, Jinsoo;Jeong, Jin-han;You, Sung-Hyun;Park, Janhg-Hyon;Young, Jhang-Kyung
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.14
no.3
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pp.9-23
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2015
A lane change maneuver which has a high driver cognitive workload and skills sometimes leads to severe traffic accidents. In this study, the Advanced Lane Change Assist System (ALCAS) was developed to assist with the automatic lane changes in merging sections which is mainly based on an automatic control algorithm for detecting an available gap, determining the Optimal Lane Change Start Point (OLCSP) in various traffic conditions, and positioning the merging vehicle at the OLCSP safely by longitudinal automatic controlling. The analysis of lane change behavior and modeling of fundamental lane change feature were performed for determining the default parameters and the boundary conditions of the algorithm. The algorithm was composed of six steps with closed-loop. In order to confirm the algorithm performance, numerical scenario tests were performed in various surrounding vehicles conditions. Moreover, feasibility of the developed system was verified in microscopic traffic simulation(VISSIM 5.3 version). The results showed that merging vehicles using the system had a tendency to find the OLCSP readily and precisely, so improved merging performance was observed when the system was applied. The system is also effective even during increases in vehicle volume of the mainline.
This study was for the analysis of Kinematic variables, using 3 types of starting block position setting(25cm, 40cm, 35cm). The subjects of the study were 8 short-distance male runners. In the study, the most desirable block setting type for the runner who were average 180cm tall to get the good record was 45cm (distance between the starting line and the front block) and 40cm (distance between the blocks). In conclusion, the most favorable start in 100m race was to get the strongest propelling power at the start line. The most important technical point was quick responding ability to the start signal and reaching the maximum speed at the shortest time through the strong kick using the front leaning body angle and gravity. Type B start method has shown the most effective results for the improvement of the records in the 100m race.
The grain size and growth direction of a directionally solidified turbine blade were evaluated by the initial nucleation condition at the start block of directional solidification. The initial nucleation condition was controlled by inserting a Ni foil on the directional solidification plate of the directional solidification furnace. Fine grains with good orientation were obtained in the faster cooling condition at the start block. The nucleus number was compared with the cooling rate of the start block by electron back scattered diffraction (EBSD). DSC (differential scanning calorimeter) analysis was performed to compare the melting point and undercooling for nucleation of the coarse nuclei and fine nuclei of the start block. The faster cooling condition at the start block showed more undercooling for nucleation and smaller size of nuclei which resulted in a fine grain with good orientation in the directional turbine blade.
This study was designed to analyze, by using a hierarchical logistic regression analysis method, how difficulties in business start-ups and personal characteristics independently determine the utilization of micro-enterprise support services. The services were categorized into eight areas: capital, technical service, psychological service, item feasibility and business plan, site selection and interior service, marketing, finance and accounting, employment service. This study found that difficulties in business start-ups were a significant factor in six areas. Personal characteristics were a significant factor in four areas, when difficulties in start-ups were controlled. Among the personal characteristics, higher possibility of service utilization was anticipated in people with start-ups experience than people without experience, and in women than men. This results point out that service strategies should be targeted for people with difficulties in order to improve the accessibility of micro-enterprises support services. The results also indicate that the strategies should be considered for people with no start-ups experience, low academic ability, and female entrepreneurs who are vulnerable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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