Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.21
no.4
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pp.449-453
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1992
We investigated main effective taste components and optimization of taste component composition in traditional Korean soybean paste. In optimization of taste components the original data with 19 kinds of taste components which is consisted of bitter taste transformed with square root could explain the taste up to 78% (contributing proportion of leucine was 14.7%, isoleucine 12.7%, methionine 5.0%, higtidine 4.7% and arginine 1.1%), palatable taste (cysteine 8.4%, aspartic acid 2.0% and glutamic acid 0.7%), sweet taste (threonine 6.3%, serine 5.6%, sucrose 4.7%, glycine 1.6%, lysine 1.2%, fructose 0.6%, alanine 0.4% and glucose 0.3%), sour taste (oxalic acid 3.9% and succinic-fumaric-citric acid 3.6%) and saline taste (ash 0. 3%). In order to optimize the taste of traditional soybean paste, the constitution of taste components was analysed by multiple regression between the original data transformed with square root sensory scores of the soybean paste. This way explained the sensory evaluation best score.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.11
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pp.101-106
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2014
This paper presents a wide dynamic range radio-frequency (RF) root-mean-square (RMS) power detector using an automatic gain control (AGC) loop. The AGC loop consists of a variable gain amplifier (VGA), RMS conversion block and gain control block. The VGA exploits dB-linear gain characteristic of the cascade VGA. The proposed circuit utilizes full-wave squaring and generates a DC voltage proportional to the RMS of an input RF signal. The proposed RMS power detector operates from 500MHz to 5GHz. The detecting input signal range is from 0 dBm to -70 dBm or more with a conversion gain of -4.53 mV/dBm. The proposed RMS power detector is designed in a 65-nm 1.2-V CMOS process, and dissipates a power of 5 mW. The total active area is $0.0097mm^2$.
Park, In-Seok;Seol, Dong-Won;Kang, Eon-Jong;Kim, Chi-Hong
Korean Journal of Ichthyology
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v.18
no.3
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pp.209-215
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2006
A closely associated set of characteristics was analyzed using both classical and truss dimensions to discriminate the morphometric traits of three species of torrent catfish (Amblycipitidae) in Korea. After arcsine square root transformation, 18 measurements relative to the standard length and three measurements relative to the head length of each species of torrent catfish were compared statistically. Classical and truss dimensions of each of four morphometric traits showed higher values in the bullhead torrent catfish, Liobagrus obesus, than the Korean and south torrent catfish (L. andersoni and L. mediadiposalisa, respectively; P<0.05). Truss dimensions of three morphometric traits were higher in the bullhead and Korean torrent catfish than in the south torrent catfish (P<0.05). There were no significant differences in six morphometric traits among these Amblycipitidae. The dimensions used in this study may be useful as taxonomic indicators to discriminate species of Liobagrus in Korea.
Kim, Kyung-Duk;Kim, Don-Soo;Heo, Jun-Haeng;Kim, Kyu-Ho
Journal of Korea Water Resources Association
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v.36
no.2
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pp.315-324
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2003
Stream flow data was analyzed for determining the lowflow which is the standard for river maintenance flow. Lowflow quantiles were estimated based on the parametric and nonparametric methods and two methods were compared by Monte Carlo simulation study. As the results of the parametric method, three probability distributions such as gamma-2, lognormal-2 and Weibull-2, are selected as appropriate models for stream flow data of 13 stations in Han River Basins. According to simulation results, relative bias (RBIAS) and relative root mean square error (RRMSE) of the lowflow quantiles are the smallest when the applied and population models are the same. The fame statistical properties from the nonparametric models are good within the interpolation range. Among 7 bandwidth selectors used in this study, the RRMSEs of the Park and Marron method (PM) are the smallest while those of the Shoaler and Jones method (SJ) are the largest.
Seo, Jae-Won;Oh, Hwa-Sub;Song, Hyun-Don;Park, Kyung-Wook;Ryu, Seong-Wook;Park, Yung-Ho;Park, Hae-Sung;Kwak, Joon-Seop
Journal of the Korean Vacuum Society
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v.17
no.4
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pp.353-358
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2008
In order to increase extraction efficiency of AlGaInP-based vertical RED LEDs, chemical wet etching technique was produced by using a roughened surface with triangle-like morphology. A commonly used $H_3PO_4$-based solution was applied for chemical wet etching. The light extraction of AlGaInP LED was related to the n-side roughed surface morphology. The morphology of roughed surface is analyzed by the atomic force microscope (AFM). As a result, the roughed surface AlGaInP LED has a root-mean-square (RMS) roughness of 44 nm. The brightness shows 41% increase after roughening n-side surface, as compared to the ordinary flat surface LED.
Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.10
no.3
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pp.221-228
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2016
In this paper, we introduce our simulation software for EEG signal accuracy improvement. Users can check and train own EEG signal accuracy using our simulation software. Subjects were shown emotional imagination condition with landscape photography and logical imagination condition with a mathematical problem to subject. We use that EEG signal data, and apply Independent Component Analysis algorithm for noise removal. So we can have beta waves(${\beta}$, 14-30Hz) data through Band Pass Filter. We extract feature using Root Mean Square algorithm and That features are classified through Support Vector Machine. The classification result is 78.21% before EEG signal accuracy improvement training. but after successive training, the result is 91.67%. So user can improve own EEG signal accuracy using our simulation software. And we are expecting efficient use of BCI system based EEG signal.
Benzene is one of the most widely used basic materials in the petrochemical industry. Generally, benzene exists as a mixture with alcohols rather than as a pure substance. Further, the alcohols-added mixtures usually exhibit an azeotropic composition. In this context, knowledge of the phase equilibrium behavior of the mixture is essential for its separation and purification. In this study, the vapor-liquid equilibrium data were measured in favor of a recirculating VLE apparatus under constant pressure for the 1 - propanol / benzene system. The measured vapor - liquid equilibrium data were also correlated by using the UNIQUAC and WILSON models and the thermodynamic consistency test based on the Gibbs/Duhem equation was followed. The results of the phase equilibrium experiment revealed RMSEs (Root Mean Square Error) and AADs (Average Absolute Deviation) of less than 0.05 for both models, indicating a good agreement between the experimental value and the calculated value. The results of the thermodynamic consistency test also confirmed through the residual term within ${\pm}0.2$.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.14
no.3
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pp.285-289
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2004
Recently, due to the high development of the internet, needs for multimedia streams such as digital audio and video is increasing much more. In case of transmitting multimedia streams using the User Datagram Protocol (UDP), it may cause starvation of TCP traffic on the same transmission path, thus resulting in congestion collapse and enormous delay because UDP does not perform TCP-like congestion control. Because of this problem, diverse researches are being conducted on new transmission schemes and protocols intended to efficiently reduce the transmission delay of real-time multimedia streams and perform congestion control. The TCP-friendly congestion control schemes can be classified into the window-based congestion control, which uses the general congestion window management function, and the rate-based congestion control, which dynamically adjusts transmission rate by using TCP modeling equations and the like. In this paper, we suggest the square-root congestion avoidance algorithm with the hybrid TCP-friendly congestion control scheme which the window-based and rate-based congestion controls are dealt with in a combined way. We apply the proposed algorithm to the existing TEAR. We simulate the performance of the proposed TEAR by using NS, and the result shows that it gives better improvement in the stability needed for providing congestion control than the existing TEAR.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.22
no.6
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pp.361-373
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2010
Analysis has been made on the tide/storm surges characteristics near the Korean marginal seas in the 2008 and 2009 years using operational ocean prediction model of the Korea Meteorological Administration(KMA). In order to evaluate its performance, its results were compared with the observed data by tidal stations around Korean Peninsula. The model used in this study predicts very well the characteristics of tide/storm surges near the Korean Peninsula. Simulated storm surges show the evident effects of Typhoons in summer season. The averaged root mean square error(RMSE) of 48 hr forecasting between the modeled and observed storm surges are 0.272 and 0.420 m in 2008 and 2009, respectively. Due to strong sea winds, the highest storm surges heights was found in summer season of 2008, however, in 2009, the high storm surges heights was also found in other seasons. When Typhoon Kalmaegi(2008) and Morokot(2009) approached to Korean Peninsular, the accuracy of model predictions is almost same as annual mean value but the precision accuracy for Typhoon Morakot is lower than of Typhoon Kalmaegi similar to annual results.
Several methods which utilize the phase of Zernike moments (ZMs) to estimate the rotation angle have shown good performance in terms of accuracy. In this paper, we provides the performance comparison results of the existing rotation angle estimation methods based on ZMs and propose an extension of Revaud et al.'s method [1] which utilizes the phase of ZMs; the proposed method uses angular radial transform coefficients instead of ZMs and yields better performance than the ZMs based methods in terms of accuracy. A set of ART can describe angular variation of image more intensively than ZMs, it enables more accurate estimation of the rotation angle than ZMs. In the experiments, the proposed method outperforms ZMs based method. Comparisons were made in terms of the root mean square error vs. the coverage on MPEG-7 shape dataset.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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