본 연구는 건강한 12마리의 슈나우져견에서 정량적 뇌파검사를 이용하여 진정을 평가한 것이다. 뇌파검사는 뇌나 행동의 변화와 관련된 중추신경계의 변화를 객관적으로 측정하는 데 사용이 된다. 특히 정량적 뇌파검사 방법인 spectral edge frequency 95 (SEF 95)는 진정의 상태를 평가하는 효과적인 방법이다. 본 실험에서 뇌파 전극은 8곳의 각각 다른 부위의 피하에 장착 하였으며 뇌파의 원래 파형과 SEF 95로 변환된 수치를 획득하여 분석하였다. 기전이 다른 5종의 진정제를 투여 한 후 측정된 모든 실험군의 SEF 95 값이 진정제 투여 전 상태와 비교하였을 때, 유의적으로 감소한다는 것을 확인하였다. 이상의 결과로 SEF 95의 정량적인 뇌파검사는 개에서 진정 상태를 평가하는 효과적인 방법이라고 생각된다.
Downlink transmit power allocation schemes are proposed for soft fractional frequency reuse (FFR) in loose and tightly coordinated systems. The transmit powers are allocated so that the loss of spectral efficiency from the soft FFR is minimized, and the required cell edge user throughput is guaranteed. The effect of the soft FFR on spectral efficiency is evaluated depending on the power allocation schemes and the number of subbands. Results show that the loss of spectral efficiency from the soft FFR can be reduced by configuring an appropriate number of subbands in the loosely coordinated systems. In tightly coordinated systems, results show that the loss of spectral efficiency can be minimized regardless of the number of subbands due to its fast coordination.
Spectral domain에서 hybrid mode 분석과 Galerkin method를 사용하여 차폐된 단일, 결합 및 edge-offset 마이크로 스트립 구조의 분산특성을 고찰하였다. 진행방향의 스트립 전류에 대한 새로운 2개의 basis function이 제안되었으며 그들을 사용한 수치해의 수렵속도를 비교하였다. 결합 마이크로 스트립의 전류분포는 단일 마이크로 스트입의 전류분포로부터 Fourier변환의 shift theorem을 이용하여 얻었으며 off-centered 스트립의 분산에 대한 영향이 논의되었다. 수치 결과들은 여러가지 구조 parameter 들을 포함하여 다른 유용한 data 들과 비교한 결과 잘 일치함을 알 수 있었다.
본 연구에서는 뇌파의 스펙트럼 분석에 의해 추출되는 마취심도 지표인 SEF(spectral edge freqency), MF(median frequency)의 가변성 감소를 위하여 뇌파의 비선형성에 근거하여 바이스펙트럼 분석기법을 도입하고자 한다. 수술환경에서 뇌파의 계측과 분석은 다양한 외부 아티팩트 요소를 감안하여야 한다. 바이스펙트럼 분석은 비선형적 신호의 특성을 추출하는 분석법으로 외부 유입 아티팩트의 유무를 확인 할 수 있어 뇌파에 인입되어 분석에 영향을 끼치는 아티팩트를 효과적으로 제거하는데 기여한다. 이러한 과정을 통해 SEF, MF와 같은 마취심도 파라미터의 실시간 가변성을 감소시킬 수 있었다. 이러한 가변성 감소는 수술현장에서 실시간 활용 가능한 임상 지표서 SEF, MF의 유용성을 제고시켜 줄 수 있을 것이다.
The linear SEF (Spectral Edge Frequency) parameter and spectrum analysis method can not reflect the non-linear of EEG. This method can not contribute to acquire real time analysis and obtain a high confidence in the clinic due to low discrimination. To solve the problems, the development of a new index is carried out using the bispectrum analyzing the EEG including the non-linear characteristic. At the bispectrum analysis of the 2 dimension, the most significant's power spectrum density peaks appeared much at the specific area in awake and anesthesia state. Because many peaks are showed at the specific area in the frequency coordinate, these points are used to create the new index. Range of the index is 0-100. At the anesthesia, the index is 20-50 and at the awake, the index is 90-60. New index can discriminate the awake and anesthesia state.
The effects of different doses of tramadol on analgesia and electroencephalographic (EEG) spectralparameters were compared in rats. Saline or tramadol 5, 10, 20 or 40 mg/kg was administered. The degree of analgesia was evaluated by tail-flick latency, and the degree of seizure was measured using numerical seizure score (NSS). Additionally, band powers, median power frequency and spectral edge frequency 95 were measured to quantify the EEG response. All doses of tramadol produced spike-wave discharge. Tramadol significantly and dose-dependently increased the analgesia, but these effects did not correspond with the changes in the EEG spectral parameters. NSS significantly increased in the Tramadol 20 and 40 mg/kg treatment groups compared to the Control and TRA5 groups, and two rats given 40 mg/kg had convulsions. In conclusion, tramadol dose-dependently increased the analgesic effect, and the 10 mg/kg dose appears to be a reliable clinical dose for analgesia in rats, but dose-dependent increases in analgesia and seizure severity did not correlate with EEG spectral parameters.
비-직교 다중접속 (NOMA: Non-Orthogonal Multiple Access)는 5G 네트워크를 위한 유망한 후보 기술이다. NOMA는 여러 사용자가 동일한 시간과 주파수 자원을 사용하기 때문에 기존의 직교 다중 접속 (OMA: Orthogonal Multiple Access) 기술보다 개선된 주파수 효율을 갖는다. Multiple-Input-multiple-output (MIMO)는 시스템 성능을 향상 시킬 수 있는 또 다른 유망한 기술이다. 본 논문에서 우리는 다중 안테나 기반의 NOMA기법의 주파수 및 에너지 효율을 다룬다. 제안된 기법에서 셀 외각 사용자는 공간 영역 (Spatial Domain)에서 다중화되고, 이것은 셀 외각 유저가 송신 안테나 인덱스를 이용하여 정보를 전송한다는 것을 의미한다. NOMA에서 셀외각 사용자의 성능은 다른 사용자의 신호로 부터 많은 영향을 받는데, 이때 다른 사용자의 신호는 잡음으로 작용한다. 제안된 기법은 기존의 NOMA에 비해 향상된 주파수 효율을 가진다. 셀 외각 사용자를 공간 영역에서 다중화함으로써 NOMA 신호의 복호 단계를 감소시킬 수 있기 때문이다. 또한, 제안된 기법은 기존의 NOMA 보다 뛰어난 에너지 효율을 갖는다. 주파수 및 에너지 효율, 복호 과정의 간소화는 기지국(Base Station)에서 다중 송신 안테나를 사용함으로 인해 얻게 된다.
Coordinated multi-point transmission (CoMP) is a candidate technique for next generation cellular communications systems. One of the primary elements discussed in LTE-Advanced technology is CoMP, which can improve cell edge user data rate as well as spectral efficiency due to multiple input multiple output - orthogonal frequency division multiplex (MIMO-OFDM). We consider a system with multiple cells in which base stations coordinate with each other by sharing user channel state information (CSI), which mitigates inter cell interference (ICI), especially for users located at the cell edge. We introduce a new user scheduling method of ICI cancellation and the loss reduction of effective channel gain during the beamforming process, the proposed method improves the system sum rate, when compared to the conventional method by an average of 0.55bps/Hz in different number of total users per cell. It also outperforms the conventional method by approximately 0.38bps/Hz using different SNRs.
동영상 내용검색을 위해서 가장 많이 사용되고 있는 기술은 컷 추출에 의한 내용비교 방법이다. 그러나 컷 추출을 위해 사용되는 CHD(Color Histogram Difference)나 ECR(Edge Change Ratio)등은 영상물의 Cropping, Resizing Low bit rate등의 변화에 대해 대단히 취약하다. 본 방법은 이러한 변형에 강인하도록 상대적으로 변형이 적은 오디오정보를 이용하여 Indexing과 Searching을 수행하였다. 특히 변형에 강인한 Searching을 위해 오디오의 장면(Scene)을 검출하였고 장면을 중심으로 Time-frequency domain에서 각각의 Frequency bin. 에 대한 스펙트럴 파워를 파워임계값을 중심으로 이진화(Binary)하였다. 제안된 방법으로 Cropping, clipping, Lowbit rate, Additive Frame 등의 변형본에 대한 검색을 시도한 결과 False posit ive Error 와 True Negative Error 에 대해 각각 1%미만의 오탐지 결과를 얻었다.
본 연구는 박하(Mentha arvensis) 식물 유래 향료의 향기성분을 구명하고, 향기성분들이 인간의 뇌파에 어떠한 영향을 미치는지를 이해하고자 수행하였다. 초임계추출기를 이용하여 박하 식물(Mentha arvensis L. f. piperascens)로부터 에센셜오일을 얻었으며, 최적 회수율은 $70^{\circ}C$, 200 bar 조건에서 2.38%이었다. 박하 에센셜오일에 함유되어 있는 향기 화합물을HS-SPME/GC-MS로 분석한 결과, 총 32종의 화합물이 검출되었는데 alcohol 류가 6종(67.11%), hydrocarbon 류가 13종(17.05%), ester 류가 9종(11.50%), ketone 류가 2종(7.16%), oxide가 1종(2.77%) 그리고 aldehyde가 1종(0.56%)이었다. 박하 에센셜오일에 함유된 주된 향기 화합물은 (Z,Z,Z)-9,12,15-octadecatrien-1-ol (50.06%), 2-hydroxy-4-methoxyacetophenone (7.50%)과 3,4-dihydro-8-hydroxy-3-methyl-1H-2-benzopyran-1-one (6.60%) 이었다. 총 20명의 피험자(남녀 각 10명)를 대상으로 박하 에센셜오일 향기 흡입 전과 흡입 중에 뇌파분석을 수행한 결과, 향기를 흡입 중에는, 흡입 전과 비교하여, relative fast alpha power spectrum이 유의성 있게 증가하는 반면(p<0.05), gamma power spectrum과 spectral edge frequency 90% 지표는 유의성 있게 감소하는 결과를 얻었다(p<0.05). 본 연구의 결과들은 박하의 향기성분이 정신적 긴장을 완화시킨다는 것을 시사하여 준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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