As the increase of violent crimes such as robbery, murder, and rape has become a social problem, the government is considering institutionalizing the identification of criminals to prevent crime and to guarantee people's right to know. Such an atmosphere led to the approval of the revision of 'Special Law On the Punishment of Specific violent Crimes' in the National Assembly in April 2010. The revision allows the revelation of the profiles of crime suspects including the pictures of their faces at the investigation stage. However, whether the revision had been effective in preventing crime has not been demonstrated empirically. Moreover, identity revelation is a grave intrusion into privacy and an abuse of human rights such as personal rights and the right to a fair trial, since personal information of criminal suspects would be released to the media prior to the court's final judgements. Also it violates the principle of presumption of innocence, the principles of due process, the principle of double jeopardy, the principle of prohibition against excessive, the principles of clarity, and the principle of liability.
Today, crime has become a serious threat to social safety so citizen's desire for safety has increased. So the private security has emerged as a new industry for safety and security and became a crucial component. Private security is responsible not only covers the limitations of the police work, but also fills citizen's desire of security. However, quantitative research on private security has rarely been done and the results of the private security study are not effectively utilized due to biased research trends in Korea. Therefore, the purpose of this study is to evaluate the effects of community incivility on fear of crime and the moderation effect of private security. To accomplish this purpose, this research uses 6,919 samples from the National Crime Victimization Survey(2014) and conducts hierarchical regression through STATA 13.0 program. As a results, private security guard showed the main effect on the generalized fear of crime, but had not a significant influence on the interaction effect with the community incivility. On the other hand, the moderation effect of electronic security was statistically significant in relation to the community incivility and specific fear of crime. In other words, in a place with high physical disorder, the fear of crime is relatively low in the case of the electronic machine, compared with the case where there is no electronic machine. The implications and limitations based on these results are discussed in the conclusion.
Purpose: It is crucial that 119 emergency medical technician (EMT) have adequate knowledge regarding forensic science. This study aimed to assess the forensic knowledge of EMTs in the Republic of Korea. Methods: This study was conducted on EMTs of five fire stations in D metropolitan city between August 6 and August 13, 2018. A questionnaire consisting of items on crime-related incident recognition (i.e., mechanical asphyxiation, trauma, sex crimes, and child abuse), forensic evidence management (i.e., evidence collection, preservation, and recording) was administered to the participants. Finally, 119 questionnaires were analyzed. Results: The ratio of correct answers for crime-related incidents recognition was 55.82%, which was lower than that for forensic evidence management(84.5%). In particular, the scores for the type of neck compression(16.5%) and wound assessment(44.0%) were low. The percentage of correct answers for forensic evidence management was 78.4% for evidence collection, 84.4% for evidence preservation, and 90.6% for evidence recording. Previous forensic education experience was not a significant variable. Conclusion: Specific and practical forensic science education on perception of crime-related incident, including asphyxia and wound identification, and forensic evidence collection is needed.
An, Ja-Hyun;Shin, Kyoung-Jin;Yang, Woo-Ick;Lee, Hwan-Young
BMB Reports
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v.45
no.10
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pp.545-553
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2012
Determination of the type and origin of the body fluids found at a crime scene can give important insights into crime scene reconstruction by supporting a link between sample donors and actual criminal acts. For more than a century, numerous types of body fluid identification methods have been developed, such as chemical tests, immunological tests, protein catalytic activity tests, spectroscopic methods and microscopy. However, these conventional body fluid identification methods are mostly presumptive, and are carried out for only one body fluid at a time. Therefore, the use of a molecular genetics-based approach using RNA profiling or DNA methylation detection has been recently proposed to supplant conventional body fluid identification methods. Several RNA markers and tDMRs (tissue-specific differentially methylated regions) which are specific to forensically relevant body fluids have been identified, and their specificities and sensitivities have been tested using various samples. In this review, we provide an overview of the present knowledge and the most recent developments in forensic body fluid identification and discuss its possible practical application to forensic casework.
Hair analysis for drugs of abuse offers the crucial potential advantage when compared to urine, such as the longer time window of drug intake, which makes retrospective investigation of chronic and/or past consumption. This paper reviews the physiological basis of hair growth, mechanism of drug incorporation, analytical methods, result interpretation and practical application of hair analysis. Moreover, to facilitate the court's decision regarding specific circumstances surrounding the crime, this review demonstrated that the results of hair analysis not only should be admitted as scientific evidence of drug use but also could legally improve reliability of the evidence.
International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.4
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pp.120-123
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2020
The surveillance system to prevent crime and accidents in advance has become a necessity, not an option in real life. Not only public institutions but also individuals are installing surveillance cameras to protect their property and privacy. However, since the installed surveillance camera cannot be monitored for 24 hours, the focus is on the technology that tracks the video after an accident occurs rather than prevention. In this paper, we propose a system model that monitors abnormal behaviors that may cause crimes through real-time video, and when a specific behavior occurs, the surveillance system automatically detects it and responds immediately through an alarm. We are a model that analyzes real-time images from surveillance cameras and uses I3D models from analysis servers to analyze abnormal behavior and deliver notifications to web servers and then to clients. If the system is implemented with the proposed model, immediate response can be expected when a crime occurs.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.3
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pp.118-123
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2021
Recently, digital crime is becoming more intelligent, and efficient digital forensic techniques are required to collect evidence for this. In the case of important files related to crime, a specific person may intentionally delete the file. In such a situation, data recovery is a very important procedure that can prove criminal charges. Although there are various methods to recover deleted files, we focuses on the recovery technique using HxD editor. When recovering a deleted file using the HxD editor, check the file structure and access the file data area through calculation. However, there is a possibility that errors such as arithmetic errors may occur when a file approach through calculation is used. Therefore, in this paper, we propose an algorithm that automatically calculates the header and footer of a file after checking the file signature in the root directory for efficient file recovery. If the algorithm proposed in this paper is used, it is expected that the error rate of arithmetic errors in the file recovery process can be reduced.
Song, Keun Yong;Kim, Seong Ho;Kim, Yoon Ho;Lee, Choong Ho
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.394-396
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2022
After COVID-19, hybrid stores operated as unmanned stores at specific times have spread, and theft crimes against these stores have also increased. In this paper, we propose an intelligent crime prevention system that fully utilizes existing shop devices to identify and respond to crimes occurring during the late night hours of unmanned shops in real time.
As the revision of Building Code including applying crime prevention design to buildings passed recently and target hardening ought to be evidence-based, we studied the Modus Operandi (MO) and intrusion tools of domestic burglary to earn basic data for improvement of crime prevention hardware in the future. To be specific, we reviewed related academic literature and police official statistics of domestic burglary critically and interviewed detectives in charge of burglary to specify and categorize MO and tools. We can derive some implications from research findings, including improvement of the statistical system for the MO of burglary, active sharing of the MO of burglary among the criminal justice agencies and related industries and experts. Also, crime prevention advice and education for the local residents focused on MO of burglary can be recommended. Based on this research, to enhance the level of community safety significantly, performance tests of crime prevention hardware such as security doors and windows etc. and the study on related certification system should be vitalized.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.12
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pp.161-169
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2014
Digital forensics is the process of proving criminal charges by collecting and analyzing digital evidence which is related to the crime in question. Most digital forensic research is focused on digital forensic techniques themselves or cyber crime. In this paper, we designed a digital forensics-criminal investigation linked model in order to effectively apply digital forensics to various types of criminal investigations. Digital forensic ontology was developed based on this model. For more effective application of digital forensics to criminal investigation we derived specific application fields. The ontology has legality rules and adequacy rules, so it can support investigative decision-making. The ontology can be developed into an intelligent criminal investigation system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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