Environmental conservation plan, notwithstanding their feasibility and potential utility in construction of environment-friendly spaces, has long been perceived in practice as "declarative" and a "formality." Such perceptions are largely the result of the failure to provide spatial planning that is directly relevant to development of the space in question, and to sufficiently interconnect with urban development plan. This demonstrates the need for ways to link disparate plans, i.e. to enact "spatial environment plan." In response to these issues, this study proposes the systematization of spatial environment data as a necessary prerequisite to the establishment of spatial environment plan, which would provide both linkages with other plans, and ensure the applicability of environmental conservation plan. To this end, this study analyzed existing environmental data, and then proposed systems for links with spatial environment plan. In respect of this, the study examined spatial data systems, and then classified applicable spatial according to each environmental medium. The study also produced spatial information and planning items that can be included in spatial environment plans for each of the nine environmental media, and then constructed a system that could link the existing spatial information system, current spatial environment data, and spatial environment management plan. Furthermore, the study proposed matters for improvement in the construction of spatial environmental data to ensure the activation of spatial environment plan. The construction of a systematic spatial database, by facilitating the smooth establishment of spatial environment plan, can enhance and upgrade environmental conservation plan, while contributing to enhanced linkages with related spatial plans.
Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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v.24
no.3
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pp.39-46
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2022
This study aims to derive basic living service facility items in rural areas and construct related spatial data. To do this, a literature review on the laws and systems related to the residential environment and services in rural areas, rural spatial planning, and the 'Rural Convention' strategic plan reports for the Jeolla and Gyeongsang Region in 2021 was conducted. Primary data collection and review on the list of basic living service items in rural areas derived from the analysis were conducted. After data collection, 12 sectors and 44 types of rural basic living service items were derived; the data selection was carried out based on the clarity of the subject of data management, whether it was established nationwide, whether it was disclosed and provided, whether it was periodically updated, and whether it was an underlying law. Afterwards, data on the derived rural basic living service items were constructed. Afterwards, spatial data on the derived rural basic living service items were constructed. Because open data provided through various institutions were employed, data structure unification such as data attribute values and code names was needed, and abnormal data such as address errors and omissions were refined. After that, the data provided in text form was converted into spatial data through geocoding, and through comparative review of the distribution status of the converted data and the provided address, spatial data related to rural basic living services were finally constructed for about 540,000 cases. Finally, implications for data construction for diagnosing rural living areas were derived through the data collection and construction process. The derived implications include data unification, data update system establishment, the establishment of attribute values necessary for rural living area diagnosis and spatial planning, data establishment plan for facilities that provide various services, rural living area analysis method, and diagnostic index development. This study is meaningful in that it laid the foundation for data-based rural area diagnosis and rural planning, by selecting the basic rural living service items, and constructing spatial data on the selected items.
The Seoul Metropolitan Government is building and operating digital twin-based urban spatial information to solve various problems in the city and provide public services. Two essential factors to ensure the stable utilization of spatial information for the implementation of such a digital twin city are the latest and quality of the data. However, it is time-consuming and costly to maintain continuous updating of high-quality urban spatial information. To overcome this problem, we studied efficient urban spatial information construction technology and the operation, management, and update procedures of construction data. First, we demonstrated and applied automatic 3D building construction technology centered on point clouds using the latest hybrid sensors, confirmed that it is possible to automatically construct high-quality building models using high-density airborne lidar results, and established an efficient data management plan. By applying differentiated production methods by region, supporting detection of urban change areas through Seoul spatial feature identifiers, and producing international standard data by level, we strengthened the utilization of urban spatial information. We believe that this study can serve as a good precedent for local governments and related organizations that are considering activating urban spatial information based on digital twins, and we expect that discussions on the construction and management of spatial information as infrastructure information for city-level digital twin implementation will continue.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.27
no.3
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pp.331-345
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2009
This study aims to standardize the work classification system in spatial data. Up to now, a systematic standard for constructing process and quality management has not yet been established in Korea, thus, it is possible for the national budget to be wasted. The regulations related to constructing spatial data are also obscure, and absurd for feasible application to reality, which results in a lack of reliability of the quality of spatial data. This study was conducted by investigating and analyzing regulations related to spatial data quality and various literature, including studies on spatial data quality conducted by the NGII. And also, the study was conducted by investigating and analyzing the constructing processes and working methods of major firms that have experience in constructing a GIS for a local governing body. Based on the analyzed data, we standardized work classification and management methodology for control point surveying using GPS, leveling, aerial photographing, digital mapping, topographic mapping, digital elevation modeling, aerial photographic DB construction, digital orthophotomap.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.26
no.4_2
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pp.669-678
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2023
Recently, spatial information has been applied to various fields and its usability is increasing day by day. In particular, in the field of civil engineering and construction, BIM based on spatial information is being applied to all construction industries and related research has been conducted. BIM is a technology that utilizes spatial information from the design phase and aids in the construction and maintenance of buildings, including the management of their attributes. However, to apply BIM technology to existing buildings, it takes a lot of time and money to produce models based on design drawings along with current surveying. In this study, quantitative and qualitative analysis was conducted to determine the applicability of the acquired data and the applicability of BIM by generating data and analyzing the accuracy using UAV images and ground lidar, which are representative spatial information acquisition methods. Quantitative analysis revealed that TLS (Terrestrial Laser Scanner) showed reliable accuracy in both planar and elevation measurements, whereas unmanned aerial images exhibited lower accuracy in elevation measurements, resulting in reduced reliability. Qualitative analysis indicated that neither TLS nor unmanned aerial images alone provided perfect completeness. However, the combination of both spatial information sources, tailored to specific needs, resulted in the most comprehensive completeness. Therefore, it is concluded that the appropriate utilization of spatial information acquired through unmanned aerial images and TLS holds the potential for application in the fields of BIM and reverse engineering.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.05a
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pp.71-74
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2006
By the progress of Information Technology, spatial data have been recognizes as one of essential infrastructure. Now for the near future needs of urban simulation, management, u-City construction, etc. MOCT(Ministry Of Construction & Transportation) have been driving to construct the 3D Geo-spatial Data as one of National Spatial Data Information on a base of 2D GIS(Geographic Information System). In this study we tried to analysis the demands and the optimum implementation method of 3D Geo-spatial Data in local governments. As the result of study, the plan to utilize 3D Geo-spatial Data and to carry out its utilization, and the advanced vision of 3D GIS in for the public affairs of Local Governments and private business scope were proposed.
Spatial data is becoming very important as a medium that connects various data produced in smart cities, digital twins, autonomous driving, smart construction, and other applications. In addition, the rapid construction and update of spatial information is becoming a hot topic to satisfy the diverse needs of consumers in this field. This study developed a software prototype that can match the position of an image-based 3D building model produced without Ground Control Points using existing spatial data. As a result of applying this software to the test area, the 3D building model produced based on the image and the existing spatial data show a high positional matching rate, so that it can be widely used in applications requiring the latest 3D spatial data.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2007.11a
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pp.909-914
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2007
Today's dynamic nature of the construction environment requires management systems to be active enough to take real-time decisions. For real-time decision making, effective 3D spatial information acquisition is imperative. Various 3D data acquisition technologies are being developed and tested for 3D spatial information acquisition and its use for wide range of areas in the construction industry, however, there are shortcomings in these technologies. The major problems are long processing time and high cost which make current technologies impossible to be used for real-time applications. Laser-based Flash LADAR that illuminates the entire scene with diffuse laser light is comparatively fast and cost effective, therefore it is well suited for 3D spatial modeling of dynamic environment on a construction site. This paper presents experimental results to evaluate the performance of flash LADAR and discuss issues of applicability of Flash LADAR to 3D spatial modeling on a construction site.
Kim, Hyeong-Soo;Kim, Sang-Yeob;Seo, Sung-Bo;Kim, Hi-Seok;Ryu, Keun-Ho
Proceedings of the KSRS Conference
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2008.10a
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pp.433-436
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2008
A demand on the spatial data management has been rapidly increased with the introduction and diffusion process of ITS, Telematics, and Wireless Sensor Network, and many different people use the digital map that offers various thematic spatial data. Spatial data for digital map can manage to tile-based and feature-based data. The existing tile-based digital map management systems have difficult problems of data construction, history management, and updating based on a spatial object. In order to solve these problems, this paper proposed the data model for the feature-based digital map management system that is designed for feature-based seamless map, history management, real-time updating of spatial data, and analyzed the validity and utility of the proposed model.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.11
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pp.1670-1675
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2021
The adoption of smart construction technology in the construction industry is progressing rapidly. By utilizing smart construction technologies such as BIM (Building Information Modeling), drones, artificial intelligence, big data, and Internet of Things technology, it has the effect of lowering the accident rate at the construction site and shortening the construction period. In order to introduce a digital twin platform for construction site management, real-time construction site management is possible in real time by constructing the same virtual space. The digital twin virtual space construction method collects and processes data from the entire construction cycle and visualizes it using a 3D model file. In this paper, we introduce a modeling automation technique that constructs an efficient digital twin space by automatically generating 3D modeling that composes a digital twin space based on 3D spatial data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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