Objective: The evidence on the accuracy of bite registration using intraoral scanners is sparse. This study aimed to develop a new method for evaluating bite registration accuracy using intraoral scanners. Methods: Two different types of models were used; 10 stone models and 10 with acrylic resin teeth. A triangular frame with cylindrical posts at each apex (one anterior and two posteriors) was digitally designed and manufactured using three-dimensional (3D) printing. Such a structure was fitted in the lingual space of each maxillary and mandibular model so that, in occlusion, the posts would contact their opposing counterparts, enforcing a small interocclusal gap between the two arches. This ensured no tooth interference and full contact between opposing posts. Bite registration accuracy was evaluated by measuring the distance between opposing posts, with small values indicating high-accuracy. Three intraoral scanners were used: Medit i500, Primescan, and Trios 4. Viewbox software was used to measure the distance between opposing posts and compute roll and pitch. Results: The average maximum error in interocclusal registration exceeded 50 ㎛. Roll and pitch orientation errors ranged above 0.1 degrees, implying an additional interocclusal error of around 40 ㎛ or more. The models with acrylic teeth exhibited higher errors. Conclusions: A method that avoids the need for reference hardware and the imprecision of locating reference points on tooth surfaces, and offers simplicity in the assessment of bite registration with an intraoral scanner, was developed. These results suggest that intraoral scanners may exhibit clinically significant errors in reproducing the interocclusal relationships.
Background: Eye movement desensitization and reprocessing (EMDR) therapy has been reported to be very efficacious for treating post-traumatic stress disorder (PTSD) and other anxiety-related conditions. However, a review of the literature reveals the sparse use of this therapy in the field of pediatric dentistry. This study aimed to evaluate anxiety trends in pediatric dental patients during local anesthesia and extraction with and without EMDR therapy. Methods: Children in the age range of 8-12 years who required dental extractions were assigned randomly into two groups: an EMDR group (group 1) and a routine behavior management therapy group (group 2; receiving more traditional interventions such as tender love and care behavioral modeling, and distraction). Anxiety scores were recorded at four levels using the visual facial anxiety scale (VFAS) preoperatively, after therapy, after the administration of local anesthesia (LA), and after extraction. Results: Reduced anxiety was observed after the delivery of EMDR therapy, after LA administration, and post-extraction in the EMDR group compared to pre-operative anxiety scores of anxiety (P < 0.001; unpaired Student's t and Mann-Whitney U tests). In the control group, mild reductions in anxiety after routine behavior management therapy were observed, accompanied by spikes in anxiety levels after LA and extractions. Conclusion: EMDR therapy was found to be valuable for reducing anxiety among pediatric dental patients during tooth extraction procedures.
전이현상은 정신분석은 물론 정신치료 등에서 그 중요성에 대해서는 이론의 여지가 없다. 그러나 전이현상의 의미와 그것을 다루는 방법론 등에는 학파에 따라 많은 차이점들이 있다. 일반적으로 전이에 대한 심층심리학적 연구는 정신분석학파의 이해방식에 주로 경도되어 있는 상태로, 상대적으로 정신의 지평을 더욱 넓고 깊게 파악하고 있는 분석심리학적 이해방식에 대한 연구가 필요한 상태이다. 이에 본 논문에서는 분석심리학적 입장에서 전이현상에 대해 종합적인 고찰을 하고 그 의미를 이해해 보고자 하였다. 이를 위해 우선 전이의 개념을 융의 관점을 중심으로 융 이전과 융 이후의 관점에서 살펴보았고, 분석심리학적 견지에서 전이현상이 몇 가지 특징적인 측면으로 이해될 수 있다는 것을 밝혔다. 향후 전이 현상에 대한 진정한 분석심리학적 이해를 위해서는 융이 '전이의 심리학'에서 사용한 '현자의 장미원' 목판그림들의 상징적 의미에 대해 융이 언급하지 않은 후반부의 적절한 해석을 포함하여 주의 깊은 연구가 필요할 것으로 사료되었다.
개체군 희소 지표는 인공 신경망을 구성하고 있는 내부 레이어의 동작을 뉴런의 관점에서 관찰할 수 있기 때문에 블랙박스로 불리는 인공 신경망 내부의 동작을 설명하기 위하여 활용될 수 있다. 최근의 연구에서는 개체군 희소 지표를 두 종류의 컨벌루션 신경망 모델 분석에 적용하여, 레이어의 층이 깊어질수록 지표 값이 비례하여 증가하는 것이 관찰되었음을 보고하였다. 또한, 영상 분류를 위한 컨벌루션 신경망 모델에서 개체군 희소성 지표와 성능이 양의 상관성을 보인다는 연구도 있다. 본 연구에서는 적대적 예제가 컨벌루션 신경망에 적용되었을 때 신경망 내부에서 어떠한 동작이 수행되는지에 대하여 관찰하였다. 이를 위하여 적대적 예제를 입력으로 하는 컨벌루션 신경망의 개체군 희소 지표를 구한 다음, 컨벌루션 신경망의 성능과의 상관성을 비교하였다. 실험의 결과로부터 사전에 5%의 정확도를 갖도록 변형된 적대적 예제들에 대하여 온건한 데이터를 적용한 경우와 유사한 패턴의 양의 상관성을 갖는 것을 확인할 수 있었다. 이 실험결과는 적대적 예제와 온건한 데이터에 대한 각각의 개체군 희소성 지표 값들이 거시적인 관점에서 차이가 없다는 것을 의미하며 적대적 예제가 뉴런의 활성화 측면에서부터 적대적으로 동작한다는 것을 의미한다.
Horseshoe 사전분포는 희박 회귀 분석에서 가장 자주 사용되는 사전분포 중 하나이다. Horseshoe 사전분포는 탐험해야 할 모수공간이 spike and slab 사전분포보다 작다는 장점이 있으나 MCMC 단계 당 시간이 오래 걸린다는 단점이 있다. 이로 인해 horseshoe 사전분포를 고차원 데이터 분석으로 확장하는 것은 한계가 존재한다. 이러한 한계를 극복하기 위해 horseshoe 사전분포에 대한 MCMC 알고리듬들이 많이 제안되었으며, 특히 최근 Johndrow 등 (2020)은 빠른 계산을 위한 근사 알고리듬을 제안하였다. 본 논문에서는 horseshoe 사전분포에 대한 (1) 전통적인 MCMC 알고리듬, (2) 근사 알고리듬 그리고 (3) 근사 알고리듬의 변형 알고리듬의 성능을 다양한 모의실험을 통해 비교하려 한다. 성능은 계산 시간, 회귀계수 추정 및 변수선택을 중심으로 비교한다. 이때 변수선택을 위해 Li와 Pati (2017)에서 제안한 horseshoe 사전분포 기반 변수선택법을 고려한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제18권2호
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pp.263-283
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2024
Users' comments after online shopping are critical to product reputation and business improvement. These comments, sometimes known as e-commerce reviews, influence other customers' purchasing decisions. To confront large amounts of e-commerce reviews, automatic analysis based on machine learning and deep learning draws more and more attention. A core task therein is sentiment analysis. However, the e-commerce reviews exhibit the following characteristics: (1) inconsistency between comment content and the star rating; (2) a large number of unlabeled data, i.e., comments without a star rating, and (3) the data imbalance caused by the sparse negative comments. This paper employs Bidirectional Encoder Representation from Transformers (BERT), one of the best natural language processing models, as the base model. According to the above data characteristics, we propose the F_MixBERT framework, to more effectively use inconsistently low-quality and unlabeled data and resolve the problem of data imbalance. In the framework, the proposed MixBERT incorporates the MixMatch approach into BERT's high-dimensional vectors to train the unlabeled and low-quality data with generated pseudo labels. Meanwhile, data imbalance is resolved by Focal loss, which penalizes the contribution of large-scale data and easily-identifiable data to total loss. Comparative experiments demonstrate that the proposed framework outperforms BERT and MixBERT for sentiment analysis of e-commerce comments.
본 논문에서는 알려지지 않은 잡음 환경에서 강인한 음성 인식 성능을 위하여 missing-feature복구 기법을 다루며, 베이시안 분류기를 기반으로 하는 마스크 예측 기법의 성능을 향상시킬 수 있는 방법을 제안한다. 기존의 마스크 예측 기법에서는 배경 잡음 종류에 독립적인 성능을 위해 전 주파수 대역을 분할하여 발생시킨 유색 잡음을 마스크 예측기의 훈련에 이용하였으나, 제한된 양의 훈련 데이터베이스 조건에서는 성능의 한계가 불가피하다. 보다 다양한 잡음 스펙트럼을 반영하면서 마스크 예측의 성능을 향상시키기 위해, 서로 다른 주파수 대역에 독립적인 구조를 가지는 베이시안 분류기를 제안하며, 훈련에 사용하는 유색 잡음의 생성 방식을 이에 맞게 수정한다. 각각의 주파수 대역을 분할하여 유색 잡음을 생성함으로써 다양한 잡음 환경을 반영하는 동시에 훈련 데이터베이스 부족 문제를 줄일 수 있다. 제안하는 마스크 예측 기법을 클러스터 기반의 missing-feature 복구 기법과 결합하여 음성 인식기에 적용함으로써 성능을 평가한다. 실험 결과는 제안한 기법이 백색 잡음, 자동차잡음, 배경 음악환경에서 기존의 방법에 비해 향상된 성능을 가짐을 입증한다.
시계열인 네트워크 트래픽 데이터로부터 미래를 예측할 수 있다면 효율적인 자원 배분, 악성 공격에 대한 예방, 에너지 절감 등의 효과를 거둘 수 있다. 통계 기법과 딥러닝 기법에 기반한 많은 모델이 제안되었는데, 이들 연구 대부분은 모델 구조와 학습 알고리즘을 개선하는 일에 치중하였다. 모델의 예측 성능을 높이는 또 다른 접근방법은 우수한 데이터를 확보하는 것이다. 이 논문은 우수한 데이터를 확보할 목적으로, 시계열 데이터를 증강하는 밀집 샘플링 기법을 네트워크 트래픽 예측 응용에 적용하고 성능 향상을 분석한다. 데이터셋으로는 네트워크 트래픽 분석에 널리 사용되는 UNSW-NB15를 사용한다. RMSE와 MAE, MAPE를 사용하여 성능을 분석한다. 성능 측정의 객관성을 높이기 위해 10번 실험을 수행하고 기존 희소 샘플링과 밀집 샘플링의 성능을 박스플롯으로 비교한다. 윈도우 크기와 수평선 계수를 변화시키며 성능을 비교한 결과 밀집 샘플링이 일관적으로 우수한 성능을 보였다.
Importance: Over the past decade, catfish farming has increased in Southeast Asia. However, there has been no existing for pharmacokinetic data in the hybrid catfish (Clarias macrocephalus x C. gariepinus). Objective: This study was designed to evaluate the pharmacokinetic characteristics of oxytetracycline (OTC) in the hybrid catfish, following single intravascular (IV) or oral (PO) administration at a single dosage of 50 mg/kg body weight (BW). Methods: In total, 140 catfish (each about 100-120 g BW) were divided into two groups (n = 70). Blood samples (0.6-0.8 mL) were collected from ventral caudal vein at pre-assigned times up to 144 h (sparse samples design). OTC plasma concentrations were analyzed using high-performance liquid chromatography-photodiode array detector. Results: The pharmacokinetic parameter of OTC was evaluated using a non-compartment model. OTC plasma concentrations were detectable for up to 144 and 120 h after IV and PO, respectively. The elimination half-life value of OTC was long with slow clearance after IV administration in hybrid catfish. The average maximum concentration value of OTC was 2.72 ㎍/mL with a time at the maximum concentration of 8 h. The absolute PO bioavailability was low (2.47%). Conclusions and Relevance: These results showed that PO administration of OTC at a dosage of 50 mg/kg BW was unlikely to be effective for clinical use in catfish. The pharmacodynamic properties and clinical efficacy of OTC after multiple medicated feed are warranted.
Background: Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) have become common pollutants with industrial development. Although the effect of exposure to PAHs on allergic disease in humans has been evaluated, evidence of an association is sparse. The association between PAH exposure and serum total immunoglobulin E (IgE) levels was evaluated in Korean adults. Methods: In total, this study included 3,269 participants in the Third Korean National Environmental Health Survey (2015-2017). Four urinary PAH metabolites were used to assessed exposure to PAHs: 1-hydroxypyrene, 1-hydroxyphenanthrene, 2-naphthol, and 2-hydroxyfluorene. The analyses were performed on 3 cutoff levels (100 IU/mL, 114 IU/mL, and 150 IU/mL) set as the total IgE elevation. Prevalence of total IgE elevation by PAH exposure group and general characteristics (age, sex, BMI, smoking, alcohol drinking, and occupation) were analyzed using the Rao-Scott χ2 test. Multiple logistic regression analyses were conducted to calculate adjusted odds ratios (ORs) for total IgE elevation by PAH exposure groups. Results: Total IgE elevation differed significantly by age, sex, smoking status, alcohol drinking status, and occupation. For 2-hydroxyfluorene, the fourth quartile showed a significant association with IgE elevation compared to the first quartile in the analyses of cutoff-level 100 IU/mL (OR: 1.372, 95% confidence interval [CI]: 1.007-1.869) and 114 IU/mL (OR: 1.643, 95% CI: 1.167-2.312). In the analysis of cutoff-level 150 IU/mL, the adjusted ORs of the third and fourth quartile of 2-hydroxyfluorene were significantly higher than the first quartile (3rd quartile: OR: 1.478, 95% CI: 1.034-2.113; 4th quartile: OR: 1.715, 95% CI: 1.161-2.534). However, there were no significant positive associations for the other metabolites. Conclusions: This study implied that PAHs exposure is associated with total IgE elevation in Korean adults. More research is needed to confirm the effect of exposure to PAHs on serum IgE and allergic diseases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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