• 한국항행학회논문지
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• 제18권5호
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• pp.524-531
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• 2014

본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 자원을 이용하여 빅데이터의 일종인 LOD (linked open data)를 가공 및 분석하는 방법을 제안한다. LOD는 공공 데이터를 공유 및 재활용하기 위한 웹기반의 오픈 데이터이다. 특히 BA(business analytics)와 Info-graphic을 위한 시각화 (visualization) 기술을 제공하는 새로운 SaaS (software as a service) 비즈니스 영역을 InforgraaS (Info-graphic as a service)라고 정의한다. 본 연구의 목표는 시각화 및 비즈니스 전문가 없이 비전문가 또는 초보자가 사용할 수 있도록 하는 것이다. 데이터 시각화 (data visualization)는 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하고 전달되는 과정을 말한다. 데이터 시각화의 목적은 챠트와 그래프를 통해 정보를 명확하고 효과적으로 전달하는 것이다. 공공기관의 빅데이터를 클라우드 컴퓨팅 자원과 오픈 소스인 하둡, R, 기계학습, 데이터 마이닝 등을 이용하여 다양한 처리 결과를 이해하기 쉬운 그래픽 또는 챠트로 표현하고 공유한다.

• 대한의용생체공학회:학술대회논문집
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• 대한의용생체공학회 1998년도 추계학술대회
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• pp.113-114
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• 1998

In this paper, visualization of Visible Human data offered by NLM(National Library of Medicine) is performed using $VTK^{TM}$. Computed Tomography Data set(axial, $587\times341\times256$, and the distance between slices 1mm) is used throughout the study. Before the actual visualization routine, 8 bit-reader class of VTK is developed to transform CT data to VTK dataset. After that, the visualization procedures are done to display 3D image on PC. VTK is freeware, not a commercial software. The results of VTK show relatively good image quality and slower processing time compared with the commercial softwares like IAP, IDL, AVS. Thus if processing time is not the critical factor, VTK is worthy to be used in visualization of the medical images.

• 정보과학회 논문지
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• 제45권3호
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• pp.242-250
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• 2018

고품질의 소프트웨어를 만들기 위해서는 발생하는 결함을 발견하고 해결해야 한다. 결함 관리 작업의 소홀함은 후에 재작업을 요구하게 되고, 결국 납기 지연 등 프로젝트 실패로 이어질 수 있다. 그러므로 조직들은 결함 관리 프로세스를 정립하고 내재화해야 한다. 관련 표준 모델들은 결함 관리 프로세스를 프로젝트 모니터링 및 제어 영역에서 다루고 있다. 하지만, 소규모 조직에서는 표준 문서 기반의 프로세스 구현에 어려움을 느끼고, 적용하지 못하고 있는 것이 현실이다. 본 논문에서는 소규모 프로젝트 참여 인원과 기간에 적합한 결함 관리 프로세스와 체계적인 지원을 위한 Redmine과 Subversion, Maven, Jenkins 등의 오픈 소스 소프트웨어 기반의 SW Visualization 구축 방안을 제시한다. 또한, 결함 데이터 베이스 구축과 이를 기반으로 결함 데이터 분석 및 제어 활동을 위한 방안을 제시한다. 제안한 프로세스와 Tool Chain을 중소기업에 적용하여 그 효율성을 입증하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2010년도 춘계학술대회
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• pp.913-916
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• 2010

본 연구에서는 안드로이드상의 날씨정보에 대해서 사용자가 보다 효과적으로 인식가능하도록 시각적인 표현을 제공하는 날씨정보시각화 시스템을 개발한다. 날씨정보 시각화는 날씨를 표현하는 기온, 바람, 비, 황사, 천둥번개, 일조량 등 다양한 요소들을 일차원적인 숫자표현이 아닌 2,3차원적인 시각적 효과를 느낄수 있는 미디어로 표현함으로 인해 사용자들이 쉽게 인지할 수 있는 정보표현법이다. 여기서 나타내고자 하는 날씨정보는 일반적인 날씨표현과 동일한 현재날씨와 주간날씨 그리고 특정일자의 날씨등을 시각화하는 것을 대상으로하며 날씨에 관한 정보제공은 구글API를 이용하여 개발하고 안드로이드를 어떻게 분석하여 활용할 수 있는지에 관해서 검토하기로 한다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제22권3호
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• pp.59-66
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• 2021

이 연구에서는 소프트웨어 개발 과정에서 소프트웨어 시스템의 품질을 높이기 위해 요구사항에 대한 추적성 관리 및 변경 관리를 체계적으로 수행하는 요구사항 모니터링 방법을 제안한다. 이를 위해 산출물 간 연관 관계를 정의하기 위한 추적 매트릭스와 개별산출물들에 대한 변경 관리를 체계적으로 수행하기 위한 산출물 변경 이력 관리 모델을 제시한다. 또한 특정 산출물이 변경될 때 연관된 산출물에 변경이 파급되는 상황을 쉽게 파악할 수 있도록 하는 시각적 대시보드도 제안한다.

• Molecules and Cells
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• 제44권11호
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• pp.843-850
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• 2021

The rapid increase in collateral omics and phenotypic data has enabled data-driven studies for the fast discovery of cancer targets and biomarkers. Thus, it is necessary to develop convenient tools for general oncologists and cancer scientists to carry out customized data mining without computational expertise. For this purpose, we developed innovative software that enables user-driven analyses assisted by knowledge-based smart systems. Publicly available data on mutations, gene expression, patient survival, immune score, drug screening and RNAi screening were integrated from the TCGA, GDSC, CCLE, NCI, and DepMap databases. The optimal selection of samples and other filtering options were guided by the smart function of the software for data mining and visualization on Kaplan-Meier plots, box plots and scatter plots of publication quality. We implemented unique algorithms for both data mining and visualization, thus simplifying and accelerating user-driven discovery activities on large multiomics datasets. The present Q-omics software program (v0.95) is available at http://qomics.sookmyung.ac.kr.

• 정보과학회 논문지
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• 제41권11호
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• pp.935-942
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• 2014

오늘날 소프트웨어는 규모가 크고 시장 출하 기간의 단축 상황에서도 고품질 이슈가 중요하다. 그리고 산업 현장에서는 빠른 개발을 위해 아직도 코드 중심 개발에 초점을 두고 있다. 따라서 1) 개발자의 나쁜 코드 개발 습관의 개선 측면 그리고 2) 소프트웨어 비설계화, 비문서화 및 코드 내부 구조 비가시화의 유지보수 측면 등을 해결해야 한다. 이에 코드 가시화의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 객체지향 코드의 내부 구조 시각화 방법을 위해 Tool-Chain을 이용한 내부 구조 가시화 방법과 품질 개선 절차를 제안한다. 사례로써 NIPA의 SW Visualization 기법을 실제 객체 코드에 적용한다. 먼저 객체지향 코드의 모듈 단위를 클래스로 정의하고, 코드의 정량적 분석 및 가시화를 통해 코드의 복잡도(Code Complexity)를 줄이고자 하였다.

• 한국가시화정보학회지
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• 제21권3호
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• pp.57-64
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• 2023

An open pulsating heat pipe operates continuously by inflow and outflow fluids through an open-type condenser. The open pulsating heat pipe is a device capable of obtaining the thrust due to the variation of internal pressure during phase change. Therefore, the open pulsating heat pipe is a suitable device to move fluids if the heat source such as waste heat exists. Many numerical studies have not been sufficiently conducted on the open pulsating heat pipe. In this study, the numerical analysis of the open pulsating heat pipe is performed according to the length of the condenser section. The OpenFOAM software is used to obtain the thrust and the flow visualization for the open pulsating heat pipe.

• 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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• 제23권9호
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• pp.535-541
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• 2017

소프트웨어 시장 규모가 확대되면서 다양한 요구사항을 만족시키는 대규모 소프트웨어가 개발되고 있다. 이로 인해 소프트웨어 복잡도가 증가하게 되고 품질 관리는 어려워졌다. 특히, 레거시 시스템의 개선 및 새로운 시스템 개발 환경에서 재사용은 중요하다. 이 논문에서는 품질을 인증 받은 모듈을 재사용하는 방법을 제안한다. 재사용 적용 레벨은 코드 영역(메소드, 클래스, 컴포넌트), 프로젝트 도메인, 비즈니스로 나누어진다. 이 논문에서는 소프트웨어 복잡성을 측정하는 결합도와 응집도 기반의 재사용 메트릭과 메소드와 클래스 레벨에 따라 "재사용에 적합한 모듈 덩어리"를 시각화하는 재사용 적합 모듈 추출 메카니즘을 제안한다. 레거시 프로젝트에 역공학 기법을 적용하여 어떤 모듈/객체/덩어리가 재사용할 수 있는 지를 식별하고 확장 시스템을 개발하거나 유사한 새로운 시스템을 개발하기 위해 재사용한다면 소프트웨어의 신뢰성을 보장하고 소프트웨어 개발 단계에서 필요한 시간과 비용을 절감시킬 수 있다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제5권6호
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• pp.261-266
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• 2016

기존의 다양한 데이터 시각화 툴에서 제공하는 차트 추천 방식은 사용자의 의도를 고려하지 않은 상태로 차트를 추천한다. 일부 시각화 툴에서는 세분화된 정량적 데이터 분류 체계를 따르지 않기 때문에 명확한 데이터 시각화가 이루어지지 않고 있다. 본 논문에서는 입력된 정량적 데이터를 정확하게 분류하고, 사용자 의도를 반영하여 효율적으로 차트를 추천하는 가이드라인을 제안한다. 가이드라인은 데이터를 분석하는 분석 가이드라인과, 입력된 데이터 타입과 사용자의 의도를 반영하여 차트를 추천하는 추천 가이드라인으로 구성되어 있다. 이러한 가이드라인을 통해 차트 선택 과정에서 사용자의 의도에 부합하지 않는 차트를 배제하였고, 사용자가 차트를 선택하는데 소요되는 시간이 감소하였음을 확인하였다.