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Idea proposal of InfograaS for Visualization of Public Big-data

공공 빅데이터의 시각화를 위한 InfograaS의 아이디어 제안

  • Cha, Byung-Rae (School of Information and Communications, GIST) ;
  • Lee, Hyung-Ho (Headquarters for business strategy, Comin Information System Inc.) ;
  • Sim, Su-Jeong (Department of Computer and Science, Chonnam National University) ;
  • Kim, Jong-Won (School of Information and Communications, GIST)
  • 차병래 (광주과학기술원 정보통신공학부) ;
  • 이형호 (가민정보시스템 전략사업본부) ;
  • 심수정 (전남대학교 전산학과) ;
  • 김종원 (광주과학기술원 정보통신공학부)
  • Received : 2014.09.01
  • Accepted : 2014.10.06
  • Published : 2014.10.30

Abstract

In this paper, we have proposed the processing and analyzing the linked open data (LOD), a kind of big-data, using resources of cloud computing. The LOD is web-based open data in order to share and recycle of public data. Specially, we defined the InfograaS (Info-graphic as a service), new business area of SaaS (software as a service), to support visualization technique for BA (business analytics) and Info-graphic. The goal of this study is easily to use it by the non-specialist and beginner without experts of visualization and business analysis. Data visualization is the process to represent visually and understand the data analysis easily. The purpose of data visualization is to deliver information clearly and effectively by chart and figure. The big data of public data are shared and presented in the charts and the graphics understood easily by various processing results using Hadoop, R, machine learning, and data mining of open source and resources of cloud computing.

본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 자원을 이용하여 빅데이터의 일종인 LOD (linked open data)를 가공 및 분석하는 방법을 제안한다. LOD는 공공 데이터를 공유 및 재활용하기 위한 웹기반의 오픈 데이터이다. 특히 BA(business analytics)와 Info-graphic을 위한 시각화 (visualization) 기술을 제공하는 새로운 SaaS (software as a service) 비즈니스 영역을 InforgraaS (Info-graphic as a service)라고 정의한다. 본 연구의 목표는 시각화 및 비즈니스 전문가 없이 비전문가 또는 초보자가 사용할 수 있도록 하는 것이다. 데이터 시각화 (data visualization)는 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하고 전달되는 과정을 말한다. 데이터 시각화의 목적은 챠트와 그래프를 통해 정보를 명확하고 효과적으로 전달하는 것이다. 공공기관의 빅데이터를 클라우드 컴퓨팅 자원과 오픈 소스인 하둡, R, 기계학습, 데이터 마이닝 등을 이용하여 다양한 처리 결과를 이해하기 쉬운 그래픽 또는 챠트로 표현하고 공유한다.

Keywords

References

  1. Owl Bus of Seoul Metro-city [Internet]. Available: http://topis.seoul.go.kr/.
  2. P. Russom, "Big Data Analytics," TDWI Research, Fourth Quarter 2011 [Internet]. Available: http://tdwi.org/blogs/philip-russom/2012/01/big-data-analytics-2012-new-years-predictions.aspx/.
  3. Cloud Spanning [Internet]. Available: http://www.techopedia.com/definition/26534/cloud-spanning/.
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