The quality of a final SOFTWARE PACKAGE depends on many complicated factors in the software development process. This paper describes ststistical methods for establishing relationships between final quality and development process factors. The final software quality is represented by the number of errors through the system test phase. The data presented here were gathered during the course of a real IS-month development project. Regression theory is used for data analysis. Some of the interesting results include the observation that specification changes during the development process have an adverse effect on final software quality.
전장 환경에서 점차 네트워크의 중요성이 확대되고 있다. 시간이 지날수록 한국형 합동 전술데이터링크 체계에서 사용하는 전술데이터링크의 종류가 많아지고 있으며 그만큼 전술데이터링크 시스템을 탑재한 군의 무기체계가 증가하고 있다. 광범위해지는 전장에 안정적인 소프트웨어를 제공하기 위해 철저한 품질 검증이 요구된다. 본 연구는 한국형 합동 전술데이터링크 체계사업의 안정성 검증을 위해 리눅스 컨테이너 환경을 이용하여 최소한의 물리적 공간과 하드웨어 자원으로 다양한 모의시험을 수행하는 방안에 대해 살펴본다. 이를 통해 유사한 성격의 리눅스 기반 체계사업에서도 한정된 시험환경에서 최대한의 시험 역량을 확보하여 보다 높은 안정성과 신뢰성을 확보하는데 기여하고자 한다.
Information systems quality engineering is one of the most problematic areas in practice and research, and needs cooperative efforts between practice and theory [Glass, 1996]. A model for evaluating the quality of system development process and ensuing success is proposed based on information processing theory of project unit design. A nomological net among a set of quality variables is identified from prior research in the areas of organization science, software engineering, and management information systems. More specifically, system development success was modelled as a function of project complexity, system development modelling environment, user participation, project unit structure, resource availability, and the level of iterative nature of development methodology. Based on the model developed from the information processing theory of project unit design in organization science. appropriate quality metrics for each variable in the proposed model are matched. In this way, a framework of relevant systems development and success quality metrics for controlling systems development processes and ensuing success is proposed. The causal relationships among the constructs in the proposed model are proposed as future empirical research for academicians and as managerial tools for quality managers. The framework and propositions help quality manager to select more parsimonious quality metrics for controlling information systems development processes and project success in an integrated way. Also this model can be utilized for evaluating software quality assurance programmes, which are developed and marketed by many vendors.
Information competitiveness accounts for substantial parts of business competitiveness necessary for business management in the knowledge-information society in the 21st century. To improve quality. productivity and competitiveness through information in the fields of SMEs particularly having difficulties under rapidly changing business environment. the government has operated "SME Information Support Project" for the past 8 years. The methodology for developing the standard for this project known as EISDM (Enterprise Information System Development Methodology) provides communication between IT businesses and SMEs participating in this project. and standardized output document formats and how to make out such documents. Infortunately. the number of personnel partaking in the development project for SMEs is no more than 2~4 per site on average. Further. they are required to complete demand analyses. development. testing and operation in about 6 months. which is a very short period. Moreover, there is too much demand for documentation, which is likely to end up being formal work process just for supervision and inspection. That is, the documentation could be for noting but documents. which will prove useless outputs after the project finishes. Therefore, this study proposes an improvement approach as an information system development methodology taking into account SMEs' characteristics and environment so as to relieve developers from such excessive burden of documentation, to save time and resources through efficient management of software development as the original purpose of the methodology, and to produce required quality software.
소프트웨어 관리 모델은 크게 소프트웨어 프로젝트 견적 모델과 소프트웨어 설계평가 모델, 소프트웨어 복잡성 모델, 소프트웨어 신뢰도 성장 모델, 소프트웨어 프로세스 개선 모델 등으로 나누어진다. 그 중에서도 개발된 소프트웨어를 정량적으로 분석하여 평가하는 모델이 소프트웨어 복잡도 모델이다. 즉, 소프트웨어를 객관적으로 관리하는데 있어서 정량적인 판단 기준이 필요하다. 그렇기 때문에 소프트웨어 복잡성 모델(software complexity model)은 소프트웨어의 복잡성에 대한 정량적인 평가에 응용할 목적으로 도입되었으며, 소프트웨어 복잡성 측정시 이 결과를 소프트웨어 관리(software management)의 기준에 이용하는데 있어서 품질이나 생산성에 대한 영향을 제공할 때 정량적이고 명확히 할 필요가 있기 때문이다. 다시 말해서 복잡한 프로그램에는 에러가 많이 포함될 가능성이 높고 또 개발비용(source cost)도 높다는 것을 경험적으로 알 수 있다. 이러한 관계가 성립되지 않는 경우에는 소프트웨어의 효과적인 관리가 곤란하다. 본 논문은 이런 관점에서 대표적인 소프트웨어 복잡성 모델에 대한 적용법에 대해 기술하고 개발중인 교환시스템의 소프트웨어에 대해 volume metrics와 process complexity metrics 방법, 제어구조 및 인터페이스 구조 방법에 대한 분석 결과와 시스템 개발을 수행하는 과정에서 발생되고 있는 문제점들에 대해 다각도로 분석을 하여 이를 유사한 시스템 연구개발 및 프로젝트 관리에 활용하고자 한다.
Tae-Hyun Bae;Ryul-Hee Kim;Kyu-Yeol Song;Dong-Eun Lee
국제학술발표논문집
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The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.393-399
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2009
This paper introduces an automated tool named Advanced Stochastic Schedule Simulation System (AS4). The system automatically integrates CPM schedule data exported from Primavera Project Planner (P3) and historical activity duration data obtained from a project data warehouse, computes the best fit probability distribution functions (PDFs) of historical activity durations, assigns the PDFs identified to respective activities, computes the optimum number of simulation runs, simulates the schedule network for the optimum number of simulation runs, and estimates the best fit PDF of project completion times (PCTs). AS4 improves the reliability of simulation-based scheduling by effectively dealing with the uncertainties of the activities' durations, increases the usability of the schedule data obtained from commercial CPM software, and effectively handles the variability of the PCTs by finding the best fit PDF of PCTs. It is designed as an easy-to-use computer tool programmed in MATLAB. AS4 encourages the use of simulation-based scheduling because it is simple to use, it simplifies the tedious and burdensome process involved in finding the PDFs of the many activities' durations and in assigning the PDFs to the many activities of a new network under modeling, and it does away with the normality assumptions used by most simulation-based scheduling systems in modeling PCTs.
As software projects become larger and more complex, we need to take a more systematic approach to quality assurance. One plausible approach is the use of SQA (software quality assurance) methodology. Since this SQA methodology was not available, our study presents a SQA methodology. This methodology has a repository in which a set of quality assurance tasks with their related techniques and deliverables is defined and from which one can select only appropriate tasks based upon characteristics of project. This study further suggests a rule-based approach for supporting task selection process.
This study was tried for the improvement of software process ability of the software firms, and analyzed empirically the impact that a software process infrastructure level influences on the software process level and process performance. The questionnaire were developed and data were collected from the process improvement correspondences or project quality managers of the 78 software firms. The result was shown that management-organization infrastructure was composed of software process improvement organization's role and activity, process standard and education, management system and supporting, management guides and procedures. And organization's standard development procedure or criteria, process asset, process support tools were included in technical infrastructure. This study provides that some components of software process infrastructure had an significant influence on the process level, process infrastructure management level, and software process performance.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제20권3호
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pp.1-18
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2013
Software architecture is the blueprint for a software system and should provide consistent guidelines for design, implementation, and maintenance throughout the entire lifecycle of the system. Components, interactions between the components, well-formed structure, reasons, and various perspectives reflecting various stakeholders' concerns changing through the phases of software lifecycle are the key elements of software architecture. The architect identifies and engages the stakeholders, understands and captures stakeholder's concerns including those regarding life cycle, and lets the concerns reflected in the architecture. To do so, architect should take into consideration various contextual elements regarding the system too. We make an extended list of the elements, especially those of business application software architecture, that the architect should take into consideration and construct a model of the relationships between the elements.
인터넷을 통한 개방적 협업의 가치가 사회 경제적으로 증가하고 있는 가운데, 오픈소스 소프트웨어 개발 프로젝트의 성공적인 운영의 중요성 또한 증가하였다. 기존의 연구들이 프로젝트 성과에 영향을 미치는 다양한 요인들을 검증하였으나 프로젝트 운영자가 프로젝트 성과에 어떤 영향을 미치는지에 대한 연구는 한정적이다. 따라서 본 연구는 운영자의 특성을 개인의 특성과 운영 방식의 특성으로 나누어 인상형성 및 사회적 자본 이론을 중심으로 그 영향을 검증하였다. 이를 위하여 대표적인 오픈소스 소프트웨어 개발 플랫폼인 깃허브(Github)에서 611개의 리퍼지토리(Repository)와 리퍼지토리 운영자의 데이터를 수집하였으며, 사회 연결망분석을 통해 각 리퍼지토리의 지식공유 네트워크를 구축하였다. 위계적 회귀분석을 통해 프로젝트 성과에 영향을 미치는 명시적 리더의 특성을 분석한 결과, 운영자가 개인의 정보를 많이 공개하여 신뢰성을 확보하고자 노력하거나, 적극적으로 팔로잉을 하여 외부 개발자에 대한 관심이 높거나, 지식공유 네트워크에서 중심적인 역할을 할 경우 성과에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 반면, 코드의 수용비율이 높거나, 깃허브 내에서 전문가로 인지되어 있을 경우 오히려 성과가 낮은 것으로 나타났다. 본 연구는 향후 오픈소스 소프트웨어뿐만 아니라 다양한 형태의 개방적 협업의 성공적 운영을 위한 운영자 가이드라인으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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