• 제목/요약/키워드: social network service (SNS)

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SNS 사회적 상호작용 과부하에 따른 테크노스트레스 (The Impact of Technostress on Social Interaction Overload in Social Network Service)

  • 이새봄;문재영
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제17권12호
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    • pp.25-33
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    • 2017
  • 상호작용 속도의 증가는 과잉 관계(over-relations)의 문제가 나타날 수 있다. 과잉 관계로 인한 심리적, 시간적 부담으로 SNS에 대한 피로감을 느껴 SNS 이용을 기피하는 이용자들이 생기고 있다. SNS 피로감(fatigue), SNS 불안감(anxiety) 등 SNS 이용으로 인해 발생된 부작용에 관한 사항들은 'SNS 스트레스'라고 볼 수 있다. 본 연구에서는 SNS에 대한 부정적인 측면을 스트레스라는 관점에서 살펴보며, 스트레스의 발생 원인을 상호작용의 과잉에서 찾고자 한다. 본 연구는 페이스북 이용자들을 대상으로 총 261부를 분석에 활용하였다. SEM(Structural Equation Model) 분석 결과, 모든 연구가설이 채택되었다. 정보공유와 커뮤니케이션 모두 사회적 상호작용 과부하에 긍정적인 영향을 미쳤으며, 사회적 상호작용 과부하가 스트레스를 불러일으키는 것으로 나타났다. 본 연구는 실증적으로 SNS 피로감을 유발시키는 원인으로 상호작용성을 대입해 SNS가 가진 특징이 오히려 부정적인 결과를 초래할 수 있다는 것을 검증하였다는 점에서 의의가 있다.

온라인 쇼핑몰의 해외시장 성과향상을 위한 이미지 기반 SNS 마케팅 채널의 활용방안 : 핀터레스트 활용사례 분석을 중심으로 (The Application of Image-Oriented SNS Marketing Channel for Improving Performance of Online Shopping Malls : Pinterest Case Analysis)

  • 신설희;강보현;김상현
    • 한국IT서비스학회지
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    • 제13권4호
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    • pp.377-396
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    • 2014
  • There is a phenomenon that the consumers from all over the countries are using the Korean online shopping malls, which has settled as a distribution industry. To get the attention of the consumers from other countries, the marketing strategy is important in order for the online shopping malls to go advance abroad. The purpose of this study is to overview the Pinterest, which is a shopping-oriented Social Network Service (SNS) based on the image content. The Pinterest is a valuable online shopping mall marketing channel. By looking at the background growth and feature of service, the existence of the mega SNS as a center in the social business is to see how Pinterest is targeting a niche market. As a result of this study, Pinterest has the advantage against other SNS for joining with online shopping malls because a tendency of the traffic referrals from Pinterest is increasing and the average of the cost of the purchase is high. Therefore, this study is reflecting various cases of utilizing the online shopping malls. In conclusion, Pinterest represents an illustrative case of effective marketing channel of the online shopping malls.

소셜네트워크서비스에서 집합적 효능감이 이용자들의 자기노출에 미치는 영향 (Effect of Collective Efficacy on Self-Disclosure in Social Network Services)

  • 채성욱
    • 지식경영연구
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    • 제19권1호
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    • pp.19-39
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    • 2018
  • With the development of information technology, social network services (SNS) such as Facebook and Twitter became popular and many users disclose their personal and sensitive information like private story, photographs and location information through posting and sharing. Despite the privacy concerns in SNSs, individuals continue to disclose their identity online. This phenomenon is called 'privacy paradox'. The purpose of this study is to examine the role of collective efficacy on self-disclosure in SNS context and to explain privacy paradox phenomenon. Drawing upon the communication privacy management theory, research model was developed and empirically tested with cross-sectional data from 306 individuals. Results revealed that collective efficacy has a direct positive effect on self-disclosure while privacy risk is negatively related to self-disclosure. However, privacy concern is not directly related to self-disclosure. The relationship between privacy concern and self-disclosure was moderated by collective efficacy.

소셜 네트워크 서비스에서 사용자의 플로우와 스트레스가 주관적 안녕감에 미치는 영향 (The Effect of Individual's Flow and Stress on Subjective Well-being in Social Network Services)

  • 고준;이성준;누립국
    • 한국IT서비스학회지
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    • 제15권1호
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    • pp.211-226
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    • 2016
  • Most of the SNS users argue that they feel techno-stress or digital fatigue when they use SNS. As the relationships in the SNS expand, users may feel work overload, digital fatigue, and techno-stress which are caused by the time and effort for the retaining the existing relationships established via SNS. The SNS activities require users' time and effort to update their profiles and the current news of them, responding to online friends' contents. Thus, more relationships they have, more stress they can feel. This study tries to examine the key factors that can affect subjective well-being of individuals in Social Network Service (SNS) usage. Therefore, this study, based on the previous literature, investigates what the sources of SNS stress are and how SNS stress and flow affect subjective well-being of SNS users. Major findings of this study from an empirical analysis with 201 SNS user respondents who have accessed SNS at least one time within one month are as follows. First, perceived opportunity cost and reputation recognition in SNS usage were found to have significant effects on negative emotion. Second, individual's flow in SNS was significantly affected by challenges and interactions, and had a significant impact on positive emotion. However, SNS users' flow did not show a positive relationship with their satisfaction of life. This study contributes to the expansion of theoretical discussion about the effect of individual's SNS usage on quality of life in validating whether SNS usage can bring individuals subjective well-being. Implications of the study findings and future research directions are also discussed.

스마트 SNS 맵: 위치 정보를 기반으로 한 스마트 소셜 네트워크 서비스 데이터 맵핑 및 시각화 시스템 (Smart SNS Map: Location-based Social Network Service Data Mapping and Visualization System)

  • 윤장호;이승훈;김현철
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제19권2호
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    • pp.428-435
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    • 2016
  • Hundreds of millions of new posts and information are being uploaded and propagated everyday on Online Social Networks(OSN) like Twitter, Facebook, or Instagram. This paper proposes and implements a GPS-location based SNS data mapping, analysis, and visualization system, called Smart SNS Map, which collects SNS data from Twitter and Instagram using hundreds of PlanetLab nodes distributed across the globe. Like no other previous systems, our system uniquely supports a variety of functions, including GPS-location based mapping of collected tweets and Instagram photos, keyword-based tweet or photo searching, real-time heat-map visualization of tweets and instagram photos, sentiment analysis, word cloud visualization, etc. Overall, a system like this, admittedly still in a prototype phase though, is expected to serve a role as a sort of social weather station sooner or later, which will help people understand what are happening around the SNS users, systems, society, and how they feel about them, as well as how they change over time and/or space.

모바일 네트워크에서 인터넷 응용을 위한 향상된 ID관리 프로토콜 (I2DM : An Improved Identity Management Protocol for Internet Applications in Mobile Networks)

  • 박인신;정종필
    • 정보처리학회논문지C
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    • 제19C권1호
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    • pp.29-38
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    • 2012
  • 최근 급속도로 보급되고 있는 스마트폰과 SNS(Social Network Service)로 인한 인터넷 응용프로그램 활용의 증가는 3G 네트워크 이상의 네트워크 대역폭을 빠르게 잠식해가고 있으며 이로 인한 속도 저하와 서비스 질 저하로 인한 기간통신사들의 시설투자비 증가 요구가 강하게 대두되고 있다. 아울러 모바일 네트워크 사용자의 폭증에 따르는 모바일 서비스 제공자와 모바일 네트워크상의 ID관리문제를 촉발하고 있다. 본 논문은 3G 네트워크에서 모바일 인터넷 응용 서비스상의 사용자 ID관리와 보안문제를 해결하기 위한 프로토콜로 제안된 IDM3G[1]를 기반으로 보다 향상된 인증관리 프로토콜을 제안한다. 제안하는 $I^2DM$ 프로토콜은 기존의 IDM3G 프로토콜이 MO를 통한 상호 인증을 수행하면서 발생시키는 부하를 모바일 인터넷 응용 서비스 제공자에게 일정 부분의 역할을 분산시킴으로써 모바일 및 서비스 제공자의 ID관리와 함께 네트워크 부하와 정보처리를 위한 프로세스 부하 그리고 송수신되는 패킷의 수를 보다 효율화한다. 향후 더욱 그 수요가 폭증할 것으로 예상되는 3G 이후의 모바일 네트워크에 대한 수요를 대비하여 보다 최적화된 프로토콜을 제안한다.

통계 및 이미지 데이터를 활용한 가짜 SNS 계정 식별 기술 (Fake SNS Account Identification Technique Using Statistical and Image Data)

  • 유승연;신영서;방채운;전찬준
    • 스마트미디어저널
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    • 제11권1호
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    • pp.58-66
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    • 2022
  • 인터넷 기술이 발전함에 따라 SNS 사용자가 늘어나고 있다. SNS의 대중화가 진행되면서 소셜 네트워크의 영향력과 익명성을 활용한 SNS형 범죄가 나날이 증가하고 있는 추세이다. 본 논문에서는 인스타그램에서 SNS형 범죄에 주로 이용되는 가짜 계정 분류를 위해 통계 데이터와 이미지 데이터를 이용하여 각각 기계학습 및 딥러닝(deep learning) 기법을 활용한 가짜 계정 분류 방법을 제안한다. 모델 학습에 사용된 SNS 계정 데이터는 자체적으로 수집하였으며, 수집된 데이터는 통계 데이터 및 이미지 데이터에 기반한다. 통계 데이터의 경우에는 기계학습 및 다층 퍼셉트론 기반으로 학습을 진행하였고, 이미지 데이터의 경우에는 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN) 기반으로 학습을 진행하였다. 학습을 진행한 결과 계정 분류에 대하여 정확도가 전반적으로 높게 나온 것을 확인하였다.

SNS 이용 유형에 따른 영화에 대한 태도 및 행동 (Users' Attitude and Behavior about Movies by the Type of SNS Usage)

  • 추현;안형준
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제13권12호
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    • pp.690-701
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    • 2013
  • 소셜 네트워크 서비스(SNS)가 점점 널리 사용되면서 문화예술 콘텐츠 산업에서도 중요한 마케팅 수단으로 인식되고 있다. 사용자들은 SNS를 통해 다양한 문화예술 경험을 쉽게 공유할 수 있으며, 또 기업들은 SNS를 분석함으로써 사용자들을 잘 이해하고 이를 바탕으로 효과적인 마케팅을 수행할 수 있다. 본 연구에서는 SNS 이용 유형에 따라 사용자들의 영화 콘텐츠에 대한 행동과 태도를 분석하였다. 설문과 군집분석을 통해 SNS 사용자들을 '정보 추구형', '흥미 추구형', '관계 추구형'의 세 가지 유형으로 분류하였다. 그 다음 각각 사용자 유형에 따라 영화에 대한 정보 수집 채널, 선호 광고 유형, 영화 관람 후 활동을 분석하였다. 분석 결과, SNS 이용 유형은 영화 콘텐츠 관련 행동과 태도에 유의한 영향을 끼치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 영화산업에서 SNS 사용자 유형을 분석함으로써 효과적인 온라인 마케팅 전략을 수립할 수 있음을 시사한다.

SNS기반 캡스톤설계 코칭모델 (Capstone Design Coaching Model with SNS)

  • 오수열
    • 스마트미디어저널
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    • 제5권2호
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    • pp.8-14
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    • 2016
  • 본 논문에서는 캡스톤설계 수행시 지도교수가 효율적인 지도와 관리가 가능하도록 하는 캡스톤설계의 정형화된 수행 절차와 운영에 관한 코칭모델을 제안하였다. 코칭모델은 소셜네트워크서비스를 기반으로 하는 캡스톤설계의 효율적인 운영에 관한 코칭과 캡스톤설계 수행과 관리를 위한 절차에 관한 코칭으로 제안하였고, 목포대학교 컴퓨터공학과 학생의 프로그램학습성과 성취도 평가를 통해 제안된 코칭모델의 효율성을 입증하였다.

소셜 신뢰 제고를 위한 UCC 의사소통구조에 관한 연구 (A Study about UCC Communication Structure for improving Social Trust)

  • 강장묵
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제12권3호
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    • pp.209-216
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    • 2012
  • 이 글은 소셜 네트워크 서비스와 스마트폰 기술의 시야에서 사용자 손수 제작 콘텐츠의 커뮤니케이션 구조를 모색하였다. 연구 모델의 개발을 위해, 저자는 정밀한 성공 척도의 개발과 선생 연구를 통해 사용자 손수 제작 콘텐츠의 성공 요인을 선별하는데 역점을 두었다. 제안된 모델은 페이스북과 연결된 플리커 등의 사례와 같은 서비스를 고찰하면서 각 개별 서비스 간의 신뢰의 관련성 그리고 소셜 자본의 전환 등에 대한 내용으로 구성된다. 그 결과 네트워크 자체의 조직 특성과 구조가 사용자 손수 제작 콘텐츠의 신뢰 흐름을 파악하는데 중요한 요인이라는 점을 보여주었다. 그리고 소셜 네트워크 서비스를 통해 협업하는 관계를 가능하게 하는 개방된 API 기술들과 Single sign on의 기술을 고찰하였다. 사용자 손수 제작 콘텐츠의 구체적인 특징은 결국 소셜 자본 및 신뢰를 증진시키는데 소셜 네트워크 서비스의 직접 또는 간접적인 네트워크 효과가 갖는 의미를 기술하였다.