The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.2
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pp.49-54
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2016
In this paper, we propose an Arduino-based effective home security monitoring system. Proposed home security monitoring system consists of arduino which is inexpensive main processor, ultrasonic sensor and human body detection sensor to detect whether someone breaks into home. Data from ultrasonic sensor and human body detection sensor are transmitted to web server via ethernet shield connected to arduino. Web server checks whether someone breaks into home by using stored data from ultrasonic sensor and human body detection sensor. Snapshot is photographed via webcam connected by using JQuery. Photographed snapshot is stored in web server as image file. A user can monitor in web or smart device environment by using HTML5, CSS and Canvas. When examining efficiency of proposed home security monitoring system, it was found that proposed system is easier to be made than existing home security system and is cost effective by using arduino and is efficient and convenient and stable as it enables a user to handle an error in person and it uses reliable data.
Kim, Jongmin;Oh, Dongjae;Park, Sanghoon;Lee, Seunghyeok;Jung, Yunho
Journal of IKEEE
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v.24
no.1
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pp.339-346
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2020
In this paper, we propose an angle estimator that is designed to be applied to Bluetooth low-power application technology based on multiple signal classification (MUSIC) algorithm, and present the result of implementation in FPGA. The MUSIC algorithm is designed for H/W high-speed design because it requires a lot of calculations due to high accuracy, and the snapshot variable is designed to cope with various resolution requirements of indoor systems. As a result of the implementation with Xilinx zynq-7000, it was confirmed that 9,081 LUTs were implemented, and it was designed to operate at =the operating frequency of 100MHz.
A new fast algorithm for travel time calculation using mono-chromatic one-way wave equation was developed based on the delta function and the logarithms of the single frequency wavefield in the frequency domain. We found an empirical relation between grid spacing and frequency by trial and error method such that we can minimize travel time error. In comparison with other methods, travel time contours obtained by solving eikonal equation and the wave front edge of the snapshot by the finite difference modeling solution agree with our algorithm. Compared to the other two methods, this algorithm computes travel time of directly transmitted wave. We demonstrated our algorithm on migration so that we obtained good section showing good agreement with original model. our results show that this new algorithm is a faster travel time calculation method of the directly transmitted wave for imaging the subsurface and the transmission tomography.
As the network and electronic devices have been developed rapidly, the influences the web exerts on our daily lives have been increasing. Information created on the web has been playing more and more essential role as the important records which reflect each era. So there is a strong demand to archive information on the web by a standardized method. One of the methods is the snapshot strategy, which is crawling the web contents periodically using automatic software. But there are two problems in this strategy. First, it can harvest the same and duplicate contents and it is also possible that meaningless and useless contents can be crawled due to complex IT skills implemented on the web. In this paper, we will categorize the problems which can emerge when crawling web contents using snapshot strategy and present the possible solutions to settle the problems through the technical aspects by crawling the web contents in the public institutions.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.12
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pp.5860-5876
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2018
A single snapshot data can only provide limited amount of information so that the rank of covariance matrix is not full, which is not adopted to complete the parameter estimation directly using the traditional super-resolution method. Aiming at solving the problem, a joint time delay and angle estimation using matrix pencil method based on information reconstruction vector for orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) signal is proposed. Firstly, according to the channel frequency response vector of each array element, the algorithm reconstructs the vector data with delay and angle parameter information from both frequency and space dimensions. Then the enhanced data matrix for the extended array element is constructed, and the parameter vector of time delay and angle is estimated by the two-dimensional matrix pencil (2D MP) algorithm. Finally, the joint estimation of two-dimensional parameters is accomplished by the parameter pairing. The algorithm does not need a pseudo-spectral peak search, and the location of the target can be determined only by a single receiver, which can reduce the overhead of the positioning system. The theoretical analysis and simulation results show that the estimation accuracy of the proposed method in a single snapshot and low signal-to-noise ratio environment is much higher than that of Root Multiple Signal Classification algorithm (Root-MUSIC), and this method also achieves the higher estimation performance and efficiency with lower complexity cost compared to the one-dimensional matrix pencil algorithm.
This report presents a mobile instrumentation platform based on a smartphone using its built-in functions for colorimetric diagnosis. The color change as a result of detection is taken as a picture through a CCD camera built in the smartphone, and is evaluated in the form of the hue value to give the well-defined relationship between the color and the concentration. To prove the concept in the present work, proton concentration measurements were conducted on pH paper coupled with a smartphone for demonstration. This report is believed to show the possibility of adapting a smartphone to a mobile analytical transducer, and more applications for bioanalysis are expected to be developed using other built-in functions of the smartphone.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2009.04a
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pp.151-154
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2009
본 연구에서는 Proper Orthogonal Decomposition (POD)를 이용하여 공력축소모델을 구축하였다. 일반적으로 Euler equations과 같은 높은 정확도를 가지는 공력해석을 수행할 경우 많은 계산 비용이 발생하게 된다. 특히 공탄성 해석과 같이 수차례의 공력해석이 필요한 경우 그 비용은 더 증가하게 된다. 이러한 문제를 줄이기 위해서 축소모델(Reduced Order Model; ROM)의 개발은 반드시 필요하다. 공력축소모델을 구하는 방법 중 하나인 POD는 snapshot 데이터로부터 기저벡터를 구하고, 이들의 선형결합을 통하여 축소된 공간에서 해를 찾는 방법이다. 본 연구에서는 POD 기저벡터를 이용한 공력축소모델을 구축하고, 이를 전투기 날개문제에 적용하여 구하여진 정상상태 해와 Euler 해석 결과를 비교해 보았다. 또한 진동하는 익형문제에 적용하여 봄으로써 공탄성 해석에 적용 가능성 여부를 확인하였다.
Immune checkpoint blockades including monoclonal antibodies (mAbs) of cytotoxic T-lymphocyte antigen-4 (CTLA-4), programmed death-1 (PD-1), and programmed death-ligand 1 (PD-L1) have been emerged as a promising anticancer therapy. Several immune checkpoint blockades have been approved by US Food and Drug Administration (FDA), and have shown notable success in clinical trials for patients with advanced melanoma and non-small cell lung cancer. Radiotherapy is a promising combination partner of immune checkpoint blockades due to its potent pro-immune effect. This review will cover the current issue and the future perspectives for combined with radiotherapy and immune checkpoint blockades based upon the available preclinical and clinical data.
This paper addresses the problem of joint time of arrival (TOA) and direction of arrival (DOA) estimation in impulse radio ultra-wideband systems with a two-antenna receiver and links the joint estimation of TOA and DOA to the sparse representation framework. Exploiting this link, an orthogonal matching pursuit algorithm is used for TOA estimation in the two antennas, and then the DOA parameters are estimated via the difference in the TOAs between the two antennas. The proposed algorithm can work well with a single measurement vector and can pair TOA and DOA parameters. Furthermore, it has better parameter-estimation performance than traditional propagator methods, such as, estimation of signal parameters via rotational invariance techniques algorithms matrix pencil algorithms, and other new joint-estimation schemes, with one single snapshot. The simulation results verify the usefulness of the proposed algorithm.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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autumn
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pp.389-392
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2004
정합장처리를 이용한 표적의 탐지는 다양한 종류의 간섭표적들이 존재하는 환경에서 수행될 가능성이 크며, 따라서 분해능이 높은 적응 정합장처리를 사용이 요구된다. 반면 빠르게 움직이는 고소음의 간섭표적이 존재 할 경우에는 적응정합장처리를 수행하기위한 신호단편 (snapshot) 수를 충분하게 사용할 수 없는 상황에 직면하게 된다. 제한된 신호단편을 이용하여 적응정합장처리의 CSDM (cross-spectral density matrix)을 안정적으로 추정하기 위한 목적으로 선형빔형성에서 제안되었던 광대역 STMV (steered minimum varianve) 기법을 도입하였다. MAPLE03 실험환경을 이용하여 STMV의 적응정합장처리 수치실험을 수행하고 특성을 분석하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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