Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.321-322
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2022
Recently, in the field of health care, health management topics are being dealt with a lot. In particular, services are concentrated in the field of exercise, and many exercise equipment fused with the 4th industry-based technology are also appearing. In general, a form of collecting user's exercise information by mounting various sensors on exercise equipment and linking services based on this is representative. In this paper, we propose an efficient data transmission based on the design in the process of transmitting the exercise data generated by the equipment to the smartphone through the Bluetooth-based IoT sensor and transmitting it back to the exercise information analysis platform.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.11
no.1
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pp.72-85
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2012
Today, although most bluetooth hands-free devices within a vehicle provide telephone service functions such as voice communication, caller id display and SMS message display and so on, they do not provide a function that displays Internet-based text data. We need to develop a scheme that displays the internet-based text data including existing hands-free function because the request for using the Internet service is increasing within a vehicle recently. The proposed bluetooth device application includes advanced function such as SNS message arrival notification, the message display function and we chose Android as the implementation mobile platform giving consideration to the fact that most SNS applications operate on Android and the platform is easily embedded into small embedded device. Smartphone or tablet PC connected with the proposed bluetooth device is an Android-based device and we designed a form of Android app for the function implementation of the devices. When the audio-text gateway app receives SNS text data, it extracts title and sender information from the message header information in a form of text data and sends them via ACL (Asynchronous Connection-Oriented) link to the bluetooth device showing the data on the screen. Android-based bluetooth devices are not possible to play voice through speaker because the bluetooth hands-free or headset profile ported within Android platform normally only includes audio gateway's function. The proposed bluetooth device application, therefore, applies the streaming scheme that sends data via ACL link instead of the way that sending them via SCO (Synchronous Connection-Oriented) link.
This study was conducted to figure the usage status and satisfaction of food-related smartphone applications by generic characteristics and food purchase attributes of Seoul area workers. The results show that health vitality-oriented group, married compared to single, those with higher eating-out expenses possess more food-related applications (p<0.05). The primary reason for the usage of food-related applications was the need for food-related information (53.7%). The highest application subjects in use were restaurant-related information and recipe information. The real-life aid food-related applications utilized most were also restaurant information (60.7%) and recipe information (28.3%). Health vitality-oriented respondents especially turned out to use nutrition information and food functionality information often (p<0.01), and recipes or calories & diet information usage frequency was higher in women than in men (p<0.001). Restaurant-related information were more frequently used by singles, highly educated, and those with high income and eating-out expenses (p<0.05). Satisfaction of food-related applications was normal (3.06), showing that the satisfactory level is not yet high. Satisfaction regarding purchase attributes showed that the health vitality-oriented group (3.19) was more satisfied compared to other groups (p<0.05), and women (3.16) were more satisfied that men (2.89) were (p<0.05). Inconveniences of food-related applications were highest in usage fee (3.29), simplicity of information (3.28), lack of reliability of information and need for update (3.10). The results of this study implies that various subdivisions of food-related applications users should be implemented; at the same time, food-related applications covering diverse subjects that regard each group's characteristics should be developed in order to utilize food-related knowledge and information as a marketing tool in the food industry; this can efficiently be done by paying attention to the quality of information and updates within applications.
Place awareness is an essential for location-based services that are widely provided to smartphone users. However, traditional GPS-based methods are only valid outdoors where the GPS signal is strong and also require symbolic place information of the physical location. In this paper, environmental sounds and images are used to recognize important aspects of each place. The proposed method extracts feature vectors from visual, auditory and location data recorded by a smartphone with built-in camera, microphone and GPS sensors modules. The heterogeneous feature vectors were then learned by an ensemble learning method that learns each group of feature vectors for each classifier respectively and votes to produce the highest weighted result. The proposed method is evaluated for place recognition using a data group of 3000 samples in six places and the experimental results show a remarkably improved recognition accuracy when using all kinds of sensory data comparing to results using data from a single sensor or audio-visual integrated data only.
Over the past few years, user needs in the smartphone application market have been shifted from diversity toward intelligence. Here, we propose a novel cognitive agent that plans the daily routines of users using the lifelog data collected by the smart phones of individuals. The proposed method first employs DPGMM (Dirichlet Process Gaussian Mixture Model) to automatically extract the users' POI (Point of Interest) from the lifelog data. After extraction, the POI and other meaningful features such as GPS, the user's activity label extracted from the log data is then used to learn the patterns of the user's daily routine by POMDP (Partially Observable Markov Decision Process). To determine the significant patterns within the user's time dependent patterns, collaboration was made with the SNS application Foursquare to record the locations visited by the user and the activities that the user had performed. The method was evaluated by predicting the daily routine of seven users with 3300 feedback data. Experimental results showed that daily routine scheduling can be established after seven days of lifelogged data and feedback data have been collected, demonstrating the potential of the new method of place-time-activity coupled daily routine planning systems in the intelligence application market.
The flood and environment surveillance network on riverside is a network requiring a way to efficiently manage the information from all kinds of sensors, along with an optical communication device that can deliver high-quality video information at high speed. Since on-site prompt recovery is very important especially for communication problems that occurred due to cut-off or aged network, various researches have been carried out on this. However, because the security against outside hacking or outside intrusion with illegal purposes is very important for environment surveillance network, such as the national backbone network, an efficient network maintenance and repair should be enabled while satisfying security and reliability at the same time. A characteristic of requirement is that when security is improved, the efficiency of maintenance and repair drops as they are conflicting to each other. Therefore, this research proposed a system in order to satisfy the conflicting requirement and improve security, by developing a one-way Bypass TAP and an android-based smartphone app that can enable efficient network maintenance and repair.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.12
no.3
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pp.465-470
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2017
This paper designs and implements a smart garden system using probabilistic filter algorithm using SLAM that can be used in apartment or veranda. To do this, we used Arduino and environtal sensors, which are open hardware controllers, and designed to control and observe automatic water supply, lighting, and growth monitoring with three wireless systems (Bluetooth, Ethernet, WiFi). This system has been developed to make it possible to use it in an indoor space such as an apartment, rather than a large-scale cultivation system such as a conventional plant factory which has already been widely used. The developed system collects environmental data by using soil sensor, illuminance sensor, humidity sensor and temperature sensor as well as control through smartphone app, analyzes the collected data, and controls water pump, LED lamp, air ventilation fan and so on. As a wireless remote control method, we implemented Bluetooth, Ethernet and WiFi. Finally, it is designed for users to enable remote control and monitoring when the user is not in the house.
The present study explored how 1) individuals' perception about attributes of exercise/fitness apps and 2) their motivation for exercise/fitness behaviors influence perceived usefulness and usage of the apps. A survey of 323 males and females in their 20's and 30's revealed that attributes of apps that satisfy their basic psychological needs are crucial in promoting perceived usefulness and usage of the apps. Participants were more likely to perceive exercise/fitness apps useful as they perceive them having more attributes related to autonomy and competence. The perception regarding relatedness attributes did not have the main effect on perceived usefulness but showed an interaction effect with relative autonomous motivation. This convergence study which examined health apps from the perspectives of psychology and public health provides practical implications to development and evaluation of health apps.
The purpose of this study was to apply a variety of criteria to analyzing mobile applications for early childhood education, which are now available in application market, and was also to explore how the developmental characteristics and multimedia content characteristics of early childhood could be applied to mobile applications for early childhood education. To meet these purposes, this study targeted total 61 applications for infancy education in terms of mobile applications loaded on online education categories such as iPhone App Store and Android Market. Based on analytic criteria on the foundation of content type by learning type, cognitive load theory and multimedia design principle, this study analyzed those applications for early childhood. As a result, it was found that there were needs to develop a little more various categories of applications, and there were also needs to develop such applications that they can make the best use of smart phone's performance, comply with multimedia design principles but avoid any imprudent use of multimedia.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.37
no.7
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pp.1000-1014
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2013
This study identifies the determinants that influence attitude toward and the intention to use mobile shopping services through fashion applications (apps) based on the technology acceptance model. In addition, gender and age group differences were examined. Data were collected from subjects who have used smartphone fashion related apps; subsequently, a total of 327 data were analyzed. About 46% of respondents were males, with a mean age of 34.4 years that ranged from 20 to 49 years old. Multiple regression models were developed based on the research model. Perceived usefulness, perceived ease of use, perceived enjoyment, perceived risks (security risk and quality risk), fashion involvement, and fashion app attributes (product attributes and service attributes) were employed as predictors of attitudes towards mobile shopping. Attitudes towards mobile shopping and subjective norms with the aforementioned variables measured the intention to use. Attitudes towards mobile shopping were predicted by perceived enjoyment, perceived usefulness, and service attributes. Attitudes toward mobile shopping and subjective norms were the most important predictors of the intention to use. Gender differences were found in that service attributes were significant for attitudes towards mobile shopping only in the male model. Age differences were also found and perceived usefulness was the most important predictor of attitudes toward mobile shopping among those in their 20's; however, perceived enjoyment was the most important among those in their 30's and 40's. Quality risk was only significant to explain intention to use among those in their 40's. The findings of this study are useful to understand the possibility of the adoption of mobile shopping though fashion apps and provide basic insight into market segmentation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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