• Title/Summary/Keyword: smartphone app

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스마트폰 애플리케이션을 통한 영화 예매 시스템 비교 -CGV, 메가박스, 롯데시네마를 중심으로- (Comparison of Movie Ticketing system by smartphone applications -Focused on CGV, Megabox, Lotte cinema-)

  • 고진;김승인
    • 디지털융복합연구
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    • 제14권8호
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    • pp.453-460
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    • 2016
  • 이 연구는 국내 3사 영화관 CGV, 메가박스, 롯데시네마의 애플리케이션 예매 시스템을 비교하여 그에 대한 사용성을 평가하고, 문제점을 파악해 더욱 편리한 모바일 예매를 위한 사용자 경험을 알아보는 것에 목적을 두었다. 각 3사의 애플리케이션의 사용 경험이 있는 실험집단을 모집하여 1차 task로 각 영화관 애플리케이션에서 영화 예매 완료를 진행한 후 2차로 스티븐 앤더슨(Stephen Anderson)의 Creating Pleasurable Interfaces 모형을 토대로 만든 질문을 통해 심층인터뷰를 진행하였다. 실험결과, 사용자들은 기본적인 예매 기능이 원활히 진행되고, 전체적인 정보 정렬이 잘 이루어져 있는 구성을 선호하였다. 특히 결제 방식이 편리한 애플리케이션에 대한 만족감이 높았다. 따라서 개선 방안으로 사용자들이 한눈에 인식할 수 있는 디자인과 별도의 결제 시스템이 아닌 애플리케이션 내에서의 간편한 결제 시스템이 요구된다. 이 연구가 스마트폰 애플리케이션을 통하여 영화를 예매하는데 사용자 경험을 극대화할 수 있는 서비스 방안을 모색하는 데 도움이 될 것으로 기대한다.

사이버-물리 교차로 시스템에서 참조이동모형 기반 녹색신호 최적화 가속도 조언의 설계 및 구현 (Design and Implementation of Green Light Optimal Speed Advisory Based on Reference Mobility Models (GLOSA-RMM) in Cyber-Physical Intersection Systems (CPIS))

  • 정한유;수라마다 토미 앗히야사;응웬 호아 흥
    • 한국통신학회논문지
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    • 제39B권8호
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    • pp.544-554
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    • 2014
  • 본 논문에서는 교차로 주변의 고정된 위치에 있는 노변기지국과 WAVE/DSRC 기반 자동차통신단말, 그리고 스마트폰 앱을 긴밀하게 상호 연동하는 사이버-물리 교차로 시스템(CPIS)을 소개한다. CPIS 구조를 기반으로 교차로 정지시간과 연료소모를 줄이기 위한 참조이동모형 기반 녹색신호 최적화 속도조언(GLOSA-RMM)을 제안한다. GLOSA-RMM은 자동차의 다양한 참조이동모형들을 기반으로 자동차의 현재 위치/속도 정보와 교차로 교통신호 정보를 고려하여 적절한 속도조언을 결정하고, 이를 화면과 음성으로 동시에 제공하여 운전자의 부주의를 최소화한다. 임베디드 시스템 기반의 노변기지국과 자동차통신단말, 그리고 안드로이드 앱(App)의 개발을 통해 CPIS 시작품을 구축하고, 실차 환경에서 실험을 수행하여 GLOSA-RMM 알고리듬이 교차로 정지시간과 연료 소모를 줄일 수 있음을 보인다.

전자금융사기 예방서비스의 개선방안에 관한 연구: 2013년 전자금융사기 피해사례분석을 중심으로 (A Study on Improving the Electronic Financial Fraud Prevention Service: Focusing on an Analysis of Electronic Financial Fraud Cases in 2013)

  • 정대용;이경복;박태형
    • 정보보호학회논문지
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    • 제24권6호
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    • pp.1243-1261
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    • 2014
  • 전자금융사기의 방법이 나날이 진화하면서 금전적 피해도 함께 늘어나고 있다. 이에 따라 전자금융사기 예방서비스가 시행되고 있으나 여전히 피해가 발생되고 있는 상황이다. 본 연구는 실제 피해사례를 중심으로 전자금융사기 예방서비스의 한계를 분석하여, 그 개선방안을 제안하는 것을 목적으로 수행되었다. 예방서비스 시행 전후의 사고 사례를 분석한 결과, '스마트폰 앱 이용 사기'와 '전화 및 문자 이용 사기' 유형이 서비스 시행 이후에도 건수가 증가하였고, '스마트폰 앱 이용 사기' 유형은 피해금액도 증가한 것으로 확인되었다. 본 연구는 각 세부사례 분석을 통해 식별된 전자금융 예방서비스의 한계점을 보완하기 위해 전자금융사기 예방서비스와 유사하게 현재 시행중인 예방 관련 서비스/제도 및 기술적 인프라의 도입과 활용을 중심으로, 전자금융사기 예방서비스 자체를 개선하고, 현재 시행/논의 중인 다양한 정책을 종심방어적 관점에서 종합적으로 연계하는 방안에 대해 고찰하였다.

안드로이드 플랫폼 기반의 콘텐츠 캐릭터와 연동되는 체감형 블루투스 기기의 설계 및 구현 (Design and Implementation of Interactive-typed Bluetooth Device interact with Android Platform-based Contents Character)

  • 박병섭;최효현
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제19권11호
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    • pp.127-135
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    • 2014
  • 게임이나 오락 분야에서 많이 적용되어왔던 체감형 콘텐츠와 실감형 기기들은 각기 상호작용을 통해 사용자의 참여도나 재미를 극대화할 수 있는 기술이다. 본 논문에서는 안드로이드 플랫폼 기반으로 체감형 콘텐츠를 제작하고, 이를 3축 가속도 센서와 진동센서를 갖는 체감형 인터페이스를 통해 제어하는 인체 착용형 블루투스 기기를 설계하고 구현한다. 개발된 체감형 인터페이스 기기는 스마트폰 앱을 이용하여 최적의 3축 동작성 및 기능성을 테스트하고 사용자 편리성을 가진 체감형 기기로서 유용함을 입증한다. 또한 블루투스를 통한 센서 데이터 전송 최적화 프로토콜을 구현하여 스마트폰 콘텐츠의 오동작을 줄일 수 있음을 보인다.

치아측색용 App 적용을 위한 색공간 변환 알고리즘 개발 (Development of color space conversion algorithm for application of tooth colorimetry app)

  • 조재현;김승훈;이상식;정진형
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제15권1호
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    • pp.62-68
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    • 2022
  • 의술과 경제적 발전으로 인해 예쁘고 건강한 치아를 복원 또는 유지하기 위해 다양한 치료 방법들이 연구되고 있으며 특히 치아의 손실을 복원하는 보철치료, 미백과 같은 심미 치료 시술에 대한 관심이 증가하고 있다. 보철 및 심미 치료 분야에 있어 중요한 것 중 하나가 치아의 정확한 색상을 결정하는 것인데 이는 자연치와의 조화가 심미 보철물의 완성도를 결정 짓는 중요한 요소이기 때문이다. 본 연구는 스마트폰을 카메라를 활용하여 치아 측색 위한 측색 애플리케이션 개발에 대한내용으로서, 측색 애플리케이션 UI를 설계하고, 측색 알고리즘을 도출하여 애플리케이션을 구현하였으며, 구현된 애플리케이션에 대한 테스트를 통해 유효성에 대한 검증을 진행했다.

Evaluation of a Smart After-Care Program for Patients with Lung Cancer: A Prospective, Single-Arm Pilot Study

  • Yang, Hee Chul;Chung, Seung Hyun;Yoo, Ji Sung;Park, Boram;Kim, Moon Soo;Lee, Jong Mog
    • Journal of Chest Surgery
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    • 제55권2호
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    • pp.108-117
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    • 2022
  • Background: The efficacy of telemedicine among cancer survivors is uncertain. The Smart After-Care Program (SAP), which is an interactive, smartphone-based remote health monitoring system, was developed to help patients manage their health after leaving the hospital. This study was designed to evaluate the efficacy of our remote health care program for lung cancer patients. Methods: We enrolled 50 patients with lung cancer. Self-monitoring devices were supplied to all patients, who were instructed to enter their daily vital signs and subjective symptoms to the Smart After-Care app. The app also provided information about rehabilitation exercises and a healthy diet for lung cancer patients. All patients received health counseling via telephone once a week and visited an outpatient clinic during weeks 6 and 12 to assess satisfaction with the SAP and changes in quality of life and physical performance. Results: Overall satisfaction with the SAP was very high (very good, 61.9%; good, 26.2%). In the multivariate analysis to identify factors affecting satisfaction, the distance between the patient's residence and the hospital was the only significant independent factor (p=0.013). Quality of life improved along all functional scales (p<0.05). Muscle strength significantly improved in the lower limbs (p=0.012). Two-minute walk distance also significantly improved (p=0.028). Conclusion: This study demonstrated that the SAP was acceptable for and supportive of patients with reduced pulmonary function after lung cancer treatment. The SAP was found to be particularly useful for patients living far from the hospital.

스마트폰을 이용한 심호흡 기반 자율신경계 테스트 (Testing of Autonomic Nervous System by Deep Breathing Using a Smartphone)

  • 하상호;추창우;석진명;박종규;박상흠
    • 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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    • 제12권7호
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    • pp.227-234
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    • 2023
  • 심호흡을 통해서 심박수 변이를 측정하고, 이를 이용하여 자율신경계를 평가하는 것은 잘 알려진 방법으로 다양한 임상 분야에서 널리 이용되고 있다. 병원에서는 이를 위해서 고가의 장비가 설치되고 전문가에 의해서 운용되고 있다. 논문에서는 스마트폰을 이용하여 언제 어디서나 간편하게 심호흡을 통해서 자율신경계를 테스트할 수 있는 앱을 개발하고, 실험을 통해서 개발된 앱을 검증하였다. 실험은 지원자 8명에 대해서 순천향대학교 천안병원 신경과 임상실에서 진행되었다. 지원자에 대한 자율신경계 테스트를 다음 두 가지 방법으로 진행하였다. 먼저 병원에 설치된 근전도 검사기를 이용하였고, 다음에 동일한 조건에서 개발된 앱을 적용하였다. Pearson 방법을 이용하여 이 두 가지 방법의 실험 결과간에 상관 분석을 수행하였고, 분석 결과는 0.98의 매우 높은 상관관계를 보여준다.

Comparative evaluation of the effectiveness of a mobile app (Little Lovely Dentist) and the tell-show-do technique in the management of dental anxiety and fear: a randomized controlled trial

  • Elicherla, Sainath Reddy;Bandi, Sujatha;Nuvvula, Sivakumar;Challa, Rama subbareddy;Saikiran, Kanamarlapudi Venkata;Priyanka, Vaka Jeevan
    • Journal of Dental Anesthesia and Pain Medicine
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    • 제19권6호
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    • pp.369-378
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    • 2019
  • Background: Behavior guidance is a technique used to subdue inappropriate behavior by establishing communication that meets the needs of a child. This study aimed to measure the effectiveness of a mobile app (Little Lovely Dentist) compared to the tell-show-do (TSD) technique in managing anxious children during their first dental visit. Methods: Fifty children (30 boys and 20 girls) without any past dental experience, aged from 7 to 11 years, were randomly allocated into either the dental app group or the TSD group. The pre- and post-operative anxiety of children who underwent prophylactic cleaning was assessed both physiologically and subjectively using a heart rate measurement and the RMS pictorial scale, respectively. Results: The intragroup comparison of heart rate and RMS scores for children allocated to the dental app group was statistically significant (P value ≤ 0.001). However, a significant reduction only occurred in the RMS scores, but not the heart rate measurements, in the TSD group. Conversely, there was an increase in heart rates in the TSD group. Conclusion: Educating the child prior to a dental procedure using a smartphone application such as Little Lovely Dentist can significantly alleviate the anticipatory anxiety and engage children in dental treatment during their first visit.

모바일 앱 실행시 커널 계층 이벤트 시퀀스 유사도 측정을 통한 악성 앱 판별 기법 (Malicious App Discrimination Mechanism by Measuring Sequence Similarity of Kernel Layer Events on Executing Mobile App)

  • 이형우
    • 한국융합학회논문지
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    • 제8권4호
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    • pp.25-36
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    • 2017
  • 최근 스마트폰 사용자가 증가함에 따라 특히 안드로이드 기반 모바일 단말을 대상으로 다양한 어플리케이션들이 개발 및 이용되고 있다. 하지만 악의적인 목적으로 개발된 악성 어플리케이션 또한 3rd Party 오픈 마켓을 통해 배포되고 있으며 모바일 단말 내 사용자의 개인정보 또는 금융정보 등을 외부로 유출하는 등의 피해가 계속적으로 증가하고 있다. 따라서 이를 방지하기 위해서는 안드로이드 기반 모바일 단말 사용자를 대상으로 악성 앱과 정상 앱을 구별할 수 있는 방법이 필요하다. 이에 본 논문에서는 앱 실행시 발생하는 시스템 콜 이벤트를 추출해서 악성 앱을 탐지하는 기존 관련 연구에 대해 분석하였다. 이를 토대로 다수의 모바일 단말에서 앱이 실행되는 과정에서 발생하는 커널 계층 이벤트들에 대한 발생 순서간 유사도 분석을 통해 악성 앱을 판별하는 기법을 제안하였으며 상용 단말을 대상으로 실험 결과를 제시하였다.

백그라운드 서비스가 안드로이드 스마트폰의 성능에 미치는 영향 (The Effect of Background Services on Android Smartphone Performance)

  • 안우현;오윤석;오재원
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제22권3호
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    • pp.399-410
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    • 2018
  • 안드로이드 스마트폰에서 많은 앱들이 백그라운드로 실행되기 위해 서비스 앱으로 개발된다. 메모리가 부족하면 오랫동안 CPU를 사용하지 않은 사용자 앱뿐만 아니라 서비스 앱도 강제로 종료된다. 하지만, 서비스 앱은 잠시 후 자동으로 재실행되기 때문에 메모리 공간을 지속적으로 소비한다. 본 논문은 사용자들의 스마트폰에서 실행 중인 서비스 앱의 개수와 메모리 사용량을 조사한다. 서비스 앱의 개수는 전체 실행 중인 앱 개수의 최대 65%, 서비스 앱의 메모리 사용량은 전체 메모리의 최대 55%까지 차지한다. 또한, 실행 중인 서비스 앱의 개수가 스마트폰과 앱의 응답 시간에 미치는 영향을 분석한다. 서비스 앱의 개수가 증가할수록 사용자 앱의 시작 시간이 최대 22배까지 증가한다. 부팅 시간과 앱 설치 시간이 서비스 앱의 개수가 증가함에 따라 크게 증가한다.