Concrete are brittle materials and they are which come to brittle fracture rapidly by progress of cracks. Therefore, what the time for repairing the damage portion is understands importantly by such cracks. When they happened the glass pipe similar to concrete was used. Such a glass pipe can insert repair material in an inside, or can use it by switch. They are interested in the crack monitoring of structure using FM radio sensor and PZT sensor. In this study, the monitoring to a crack was studied using FM radio sensor and PZT sensor. Therefore, the purpose of this study is the fundamental research which detects damages of main members using the compound sensor which consisted of the radio sensors of resistance, PZT, and FM system.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제5권1호
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pp.5-9
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2016
The modulation bandwidth of a reflective semiconductor optical amplifier (RSOA) is limited by carrier lifetime. Therefore, it is hard to directly modulate an RSOA with high-speed electrical signals. We theorize that an optical filter can act as an optical equalizer, compensating for the narrow bandwidth limitation imposed by the RSOA. By modeling a time-varying RSOA with a modified transfer matrix method (TMM), we simulated 25 Gbps operation of an RSOA with optical filtering effects. We investigated the impact of detuning the center wavelength of the optical filter on the modulation of an RSOA. The numerical results show that it is possible to modulate an RSOA with an optical filtering effect at 25 Gbps without electronic equalization or digital signal processing.
본 논문에서는 인터액티브 스마트 TV 적용을 위한 사운드트랙 검색 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 동영상을 오디오와 비디오특징을 구분한 후, 각 오디오와 비디오 신호를 분석한다. 비디오 신호의 분석은 MPEG-2 비디오 인코더로부터 영상의 장면전환과 시작과 끝 위치를 검출하고, 오디오 신호의 분석은 AC-3 오디오 인코더로부터 오디오 특징을 추출한 후, 오디오 정보의 비트 벡터를 추출하여 데이터베이스를 생성한다. 생성된 데이터베이스와 사용자가 북마크를 하여 요청한 쿼리와 비교를 통하여 오디오 특징정보가 유사한 부분의 장면을 검색하고, 검색된 장면을 사용자에게 제공한다. 제안된 시스템의 성능 측정을 위해서 뉴스, 패널토론, 음악방송, 광고, 드라마 등 50개 TV 방송 프로그램의 데이터베이스를 이용해서 정확성을 측정하였다.
본 논문에서는 스마트TV향 VoIP(Voice over Internet Protocol) 컨퍼런스 기능을 위한 잡음제거 알고리즘의 성능비교 하였다. 기존에 연구 되어져 있는 Improved Minima Controlled Recursive Averaging(IMCRA)방식과 Gaussian분포 기반의 잡음제거 알고리즘, IMCRA방식과 Gamma분포 기반의 잡음제거 알고리즘, IMCRA방식과 Mel-filter를 적용한 잡음제거 알고리즘, R&L 알고리즘들의 방식을 비교하였으며, 성능 비교를 위해 각 알고리즘을 통해 나온 다양한 잡음 환경에서의 잡음이 제거된 신호의 PESQ와 연산속도를 비교한다.
본 논문에서는 스마트 TV 시청시에 녹화하는 골프 동영상에서 오디오기반의 경계영역 검출를 이용하여 썸네일을 고속으로 생성하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 녹화되는 골프동영상의 인코딩된 오디오 정보로 부터 추출된 MDCT계수를 이용하여 온셋 구간 검출 및 오디오 세그먼테이션을 수행함으로써 골프 동영상을 6개의 오디오 클래스로 자동 분할한다. 분할된 오디오 세그먼트와 상응하는 비디오 프레임을 맵핑하여 골프 동영상의 썸네일을 생성한다. 제안된 오디오기반 경계영역 검출방법의 성능 측정 결과, 97.4%의 Recall과 96.85%의 Precision의 우수한 분류 성능을 나타내었다.
Focusing on the rapid market penetration of smart phones, the importance of LBS (Location Based Service) is drastically increased. However, traditional GPS method has critical weakness caused by limited availability, such as indoor environment. WPS is newly attractive method as a widely applicable positioning method. In WPS, RSSI (Received Signal Strength Indication) data of all Wi-Fi APs (Access Point) are measured and stored into a huge database. The stored RSSI data in database make single radio fingerprint map. By the radio fingerprint map, we can estimate the actual position of target point. The essential factor of radio fingerprint database is data integrity of RSSI. Because of millions of APs in urban area, RSSI measurement data are seriously contaminated. Therefore, we present the unified filtering method for RSSI measurement data. As the results of filtering, we can show the effectiveness of suggested method in practical positioning system of mobile operator.
스마트폰을 중심으로 한 모바일 기기를 위한 스마트 서비스 개발에 대한 연구가 다양한 분야에서 지속적으로 진행되어 왔다. 스마트 모바일 서비스를 제공하기 위해서는 다양한 문제에 대한 다각적인 접근이 요구된다. 특히 스마트 모바일 서비스 제공을 위해서는 정보에 대한 의미를 해석하고 지능적으로 처리할 수 있는 연구가 필수적으로 요구된다. 이 논문에서는 스마트 모바일 서비스 제공을 위하여 그 기반이 되는 의미 처리 방법들을 제안하고 각각의 장 단점을 분석한다. 특히 이러한 방법들 중에서 정확성을 담보할 수 있는 의미 처리 방법을 위한 시스템 구조를 제안한다. 이 논문은 다양한 환경을 고려하여 보다 지능적이고 사용자에게 편리한 스마트 모바일 서비스 개발을 위한 기초 자료 및 기반 기술로서 활용될 수 있으며, 스마트 서비스 개발에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권2호
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pp.787-806
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2016
Traditional radio-based gesture recognition approaches usually require the target to carry a device (e.g., an EMG sensor or an accelerometer sensor). However, such requirement cannot be satisfied in many applications. For example, in smart home, users want to control the light on/off by some specific hand gesture, without finding and pressing the button especially in dark area. They will not carry any device in this scenario. To overcome this drawback, in this paper, we propose three algorithms able to recognize the target gesture (mainly the human hand gesture) without carrying any device, based on just Radio Signal Strength Indicator (RSSI). Our platform utilizes only 6 telosB sensor nodes with a very easy deployment. Experiment results show that the successful recognition radio can reach around 80% in our system.
Kim, Dong Il;Kim, Soo Jeong;Kwak, Hyun Soo;Joo, Yang Ick
Journal of information and communication convergence engineering
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제13권1호
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pp.36-41
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2015
With the rapidly increasing and widespread use of electronic and controlling equipment, the control of the electromagnetic (EM) wave environment becomes an important social issue. To solve the electromagnetic compatibility (EMC, both electromagnetic interface and electromagnetic susceptibility) problems, in this paper, we introduce the countermeasure techniques focused on EM wave absorbers for EMC problems in our laboratory at the Korea Maritime and Ocean University. The current technologies related to EM wave absorbers to solve EMC problems will first be described. The prospects of and a design for EM wave absorbers including a smart absorber with a heat radiating function will then be suggested.
International journal of advanced smart convergence
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제7권1호
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pp.15-23
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2018
Spectrum allocation is a key operation in cognitive radio networks (CRNs), where secondary users (SUs) are usually selfish - to achieve itself utility maximization. In view of this context, much prior lit literature proposed spectrum allocation base on non-cooperative game models. However, the most of them proposed non-cooperative game models based on complete information of CRNs. In practical, primary users (PUs) in a dynamic wireless environment with noise uncertainty, shadowing, and fading is difficult to attain a complete information about them. In this paper, we propose a non-cooperative game joint hidden markov model scheme for spectrum allocation in CRNs. Firstly, we propose a new hidden markov model for SUs to predict the sensing results of competitors. Then, we introduce the proposed hidden markov model into the non-cooperative game. That is, it predicts the sensing results of competitors before the non-cooperative game. The simulation results show that the proposed scheme improves the energy efficiency of networks and utilization of SUs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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