Objectives: By introduced reciprocation motion file in dentistry, dentists benefit simple canal shaping procedure and time-saving. But, reciprocation motion generates uncomfortable vibration to doctors and patients. Because there was no study about this consideration, this study compared vibration pattern and power generated from reciprocation motion motor and conventional rotary motor. Materials & Methods: One conventional rotary motor; X-Smart (Dentsply Maillefer, Ballaigues, Switzerland); and two reciprocating motors; WaveOne Motor (Dentsply Maillefer, Ballaigues, Switzerland) and X-SMART PLUS (Dentsply Maillefer, Ballaigues, Switzerland); were used in this study. Triaxial $ICP^{(R)}$ Accelerometer (Model 356A12, PCB piezotronics, New York, USA) was attached on motor's handpiece head, and was measured tri-axial vibratory acceleration with NI Sound and Vibration Assistant 2009 software (National Instruments, Texas, USA). Mean vibratory acceleration and maximum vibratory acceleration was measured on fixed position and handed position. The results of vibratory acceleration were statistically analyzed using ANOVA and multiple comparisons are made using Turkey's test at p<0.05 level. Results: Reciprocating motors showed higher mean vibratory acceleration and maximum vibratory acceleration than conventional rotary motor (p<0.05). Between reciprocating motors, X-SMART PLUS had lower mean vibratory acceleration and maximum vibratory acceleration than WaveOne Motor (p<0.05). Conclusion: Reciprocating motors generate more vibration than conventional rotary motor. Further study about effect of vibration to dentist and patient is needed. And it seems to be necessary to make a standard about vibration level in endodontic motors.
In this study, we installed forward and reverse rotation rotavators on a tractor to measure the load in the field and analyze the power consumed. The rotavator is attached to the rear of the tractor and transmits the power applied from the power take off (PTO) of the tractor to the rotating shaft of the rotavator, and it plows or reverses the soil according to the rotational direction of the rotating shaft. Depending on the rotational direction of the rotavator, the power consumed in the tractor engine and the power transmitted to the tractor axle and rotavator also vary, thus, research of load and power is an essential factor in designing the system. As a field test results, 84.1-93.5% power was consumed by the forward rotation rotavator, and 37.8-57.5% power was consumed by the reverse rotation rotavator. In addition, depending on the rotation direction of the rotavator, the power consumed by the tractor was in the order of PTO and axle. Based on the research results, development of reliable rotavator systems would be possible in the future research.
One of the latest teaching strategies is smart classroom teaching. Teaching is carried out with the assistance of smart teaching technologies to improve teacher-student contact, increase students' learning autonomy, and give fresh ideas for the fulfillment of students' deep learning. Computer-based technology has improved students' language learning and significantly motivating them to continue learning while also stimulating their creativity and enthusiasm. However, the difficulties and barriers that many EFL instructors are faced on seeking to integrate information and communication technology (ICT) into their instruction have raised discussions and concerns regarding ICT's real worth in the language classroom. This is a case study that includes observations in the classroom, field notes, interviews, and written materials. In EFL classrooms, both computer-based and non-computer-based activities were recorded and analyzed. The main instrument in this study was a survey questionnaire comprising 43 items, which was used to examine the efficiency of ICT integration in teaching and learning in public schools in Kuala Lumpur. A total of 101 questionnaires were delivered, while each responder being requested to read the statements provided. The total number of respondents for this study was 101 teachers from Kuala Lumpur's public secondary schools. The questionnaire was randomly distributed to respondents with a teaching background. This study indicated the accuracy of utilizing Teaching-Learning-Based Optimization (TLBO) in analyzing the survey results and potential for students to learn English as a foreign language using computers. Also, the usage of foreign language may be improved if real computer-based activities are introduced into the lesson.
Comparing to active damage monitoring, impact localization on composite by using time reversal focusing method has several difficulties. First, the transfer function of the actuator-sensor path is difficult to be obtained because of the limitation that no impact experiment is permitted to perform on the real structure and the difficulty to model it because the performance of real aircraft composite is much more complicated comparing to metal structure. Second, the position of impact is unknown and can not be controlled as the excitation signal used in the active monitoring. This makes it not applicable to compare the difference between the excitation and the focused signal. Another difficulty is that impact signal is frequency broadband, giving rise to the difficulty to process virtual synthesis because of the highly dispersion nature of frequency broadband Lamb wave in plate-like structure. Aiming at developing a practical method for on-line localization of impact on aircraft composite structure which can take advantage of time reversal focusing and does not rely on the transfer function, a PZT sensor array based phase synthesis time reversal impact imaging method is proposed. The complex Shannon wavelet transform is presented to extract the frequency narrow-band signals from the impact responded signals of PZT sensors. A phase synthesis process of the frequency narrow-band signals is implemented to search the time reversal focusing position on the structure which represents the impact position. Evaluation experiments on a carbon fiber composite structure show that the proposed method realizes the impact imaging and localization with an error less than 1.5 cm. Discussion of the influence of velocity errors and measurement noise is also given in detail.
본 연구에서는 전통적인 뒤집힌 교수학습모형의 단점을 보완하기 위해 스마트 교실에서 디지털교과서를 활용하는 방안을 제시하고, 그것을 체계화하여 PATROL 모형을 개발하였다. 첫째, 계획단계(Planning)는 교사가 앞으로 진행할 수업을 설계한다. 둘째, 실행단계(Action)는 학생들이 가정에서 디지털교과서를 활용하여 자율적인 온라인학습과 과제를 수행한다. 셋째, 추적단계(Tracking)는 디지털교과서가 실행단계의 활동 상황이나 결과물을 분석한다. 넷째, 추천단계(Recommending)는 디지털교과서가 데이터 분석 결과를 토대로 교사에게 교실 수업활동을 제안한다. 다섯째, 요구단계(Ordering)는 학생들이 교실 수업 중에 필요한 자료를 요청한다. 여섯째, 안내단계(Leading)는 교사가 학생들의 학습 활동을 관찰하여 수준별 자료를 제공한다. PATROL 모형을 2개 학교에 시범 운영한 결과, 학생의 주도적 발언이 많아졌고, 전체 활동보다는 모둠활동이나 개별활동이 활발하게 이루어졌으며, 교사의 궤간 순시하는 시간이 증가하여 긍정적인 결과를 나타냈다.
Convergence of IT devices and fashion is enabling the industry to take fully different approaches in various areas including product planning, fabric selecting, distributing, and marketing. At the same time, it also transforms the definition of clothing itself. Convergence of IT technologies in the realm of fashion and textiles industries can create a powerful synergy through connection digital devices, such as mobile phone. In this context, this study attempts to suggest how IT technology can be efficiently harnessed through the usage of mobile devices in the planning stage of fashion materials, where the initial production plan of a clothing item is mapped out. This study ultimately aims to enhance the effectiveness of databases on fashion material information by using mobile devices to utilize NFC, an RFID technology having as much revolutionary power as Internet - which can be the convergence between IT and fashion across the software dimensions. To pursue this research, data on fashion material information regarding 200 woven fabric specimens were provided by textile companies. The information includes elements such as its composition, weight, width, yarn, density and sales report. These pieces of information were organized into a database. Drawing on this data, Android-based applications that allow smart phones to read off fabric information from NFC tags were developed for this study using two methods. The system works as follows: 1. NFC tag stickers are attached onto the hangers where 200 fabric samples are hanging. 2. The NFC tag stickers are tagged, or read off from a smart phone that support NFC functions. 3. Upon tagging, the Smart phone swiftly displays all information available on its screen - not only the aforementioned six elements, but also the image of the clothing item from the fabric in its finalized product form, and the video of the model wearing the item - for convenient view. The method harbors immense potential for the fashion industry in general, and will also be useful in those fields inside the industry that harness NFC technology.
Santo, Vitor E.;Prieto, Susana;Testera, Ana M.;Arias, Francisco J.;Alonso, Matilde;Mano, Joao F.;Rodriguez-Cabello, Jose Carlos
Biomaterials and Biomechanics in Bioengineering
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제2권1호
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pp.47-59
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2015
A bioactive and multifunctional elastin-like polymer (ELP) was produced by genetic engineering techniques to develop new artificial matrices with the ability to mimic the extracellular matrix (ECM). The basic composition of this ELP is a thermo- and pH-sensitive elastin pentapeptide which has been enriched with RGD-containing domains, the RGD loop of fibronectin, for recognition by integrin receptors on their sequence to promote efficient cell attachment. Hydrogels of this RGD-containing polymer were obtained by crosslinking with hexamethylene diisocyanate, a lysine-targeted crosslinker. These materials retain the "smart" nature and temperature-responsive character, and the desired mechanical behavior of the elastin-like polymer family. The influence of the degree of crosslinking on the morphology and properties of the matrices were tested by calorimetric techniques and scanning electron microscopy (SEM). Their mechanical behavior was studied by dynamical mechanical analysis (DMA). These results show the potential of these materials in biomedical applications, especially in the development of smart systems for tissue engineering.
This study aims to classify wearable devices for infants and children according to their function, and to analyze the types and attachment methods of the devices by function, operating system, characteristics of materials, and types of batteries, and to identify the points for improvement. Forty-eight types of devices investigated through previous studies and keyword research online were analyzed. Wearable devices for infants and children were classified according to their functions into wearable monitors, wearable thermometers, GPS trackers, and smart watches. Devices had different shapes and attachment methods according to their functions, and were mainly clothes or accessory types. The accessory type devices were attached to the body using velcro, clips, bands, or adhesives. Wearable monitors and thermometers mainly used Bluetooth to transmit data wirelessly, and location trackers used various combinations of 4G(LTE), 5G networks, GPS, Wi-Fi, and Bluetooth. Smartwatches had different functions depending on whether smart phones were linked to them or not. Wearable monitors and thermometers mainly used by infants provided material information, but other devices did not. These devices used rechargeable, replaceable, non-rechargeable or non-replaceable batteries. Wearable devices need to be improved to reduce the discomfort experienced by infants and children due to the attachment position, malfunction, skin trouble caused by materials, short time of use of batteries, version conflict and complexity with the device when linking with a smart phone, and non-operation when using Bluetooth.
제조현장에서 작업자는 작업 지시서에 따라 제조 공정에 소재를 투입하고 투입 기록을 남기는 방식으로 운영해왔으나, 누락하는 경우가 많아 제품 LOT 추적이 안되는 경우가 발생하고 있었으며, 최근 스마트공장 구축으로 RFID-Tag를 활용하여 소재 투입 정보를 자동입력 하는 시스템으로 진행되고 있다. 특히, 생산라인에 투입되는 RACK에 부착된 TAG 정보를 수신하여 RACK(TAG) ID와 RACK 투입시간 데이터 분석을 통한 투입정보를 자동으로 생성토록 하여 초기 자동인식률이 97%로 양호하였으나 멀티소재 사용 RACK, TAG분실, 신규 제품 투입 이슈 등이 발생하면서 자동인식률이 계속 낮아지는 상황이다. 인공지능형 스마트공장 데이터셋 구축 방법은 자동인식률 향상과 실시간 모니터링이 가능해지므로 생산 공정의 전반에 있어 속도와 수율(정상제품 비율)을 높이는데 기여할 것으로 기대한다.
The purpose of this study was to develop and verify a precision transmission error measurement system for a gear pair. The transmission error measurement system of the gear pair was developed as a measurement unit, signal processing unit, and signal analysis unit. The angular displacement for calculating the transmission error of the gear pair was measured using an encoder. The signal amplification, interpolation, and transmission error calculation of the measured angular displacement were conducted using a field-programmable gate array (FPGA) and a real-time processor. A high-pass filter (HPF) was applied to the calculated transmission error from the real-time processor. The transmission error measurement test was conducted using a gearbox, including the master gear pair. The same test was repeated three times in the clockwise and counterclockwise directions, respectively, according to the load conditions (0 - 200 N·m). The results of the gear transmission error tests showed similar tendencies, thereby confirming the stability of the system. The measured transmission error was verified by comparing it with the transmission error analyzed using commercial software. The verification showed a slight difference in the transmission error between the methods. In a future study, the measurement and analysis method of the developed precision transmission error measurement system in this study may possibly be used for gear design.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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