The rapid development of digital technology is diversifying the fashion industry by influencing both the manufacturing processes and the characteristics of fashion products. Although various smart clothing technologies are being developed as part of the government's technology development policy, the number of smart clothing products available to consumers in stores remains very limited. To address this issue, this study analyzes the key attributes of smart clothing as expressed in consumer language. The CIT (Critical Incident Technique) research method was used, and data were collected through an online survey. The study focuses on identifying potential factors that may influence the development direction or strategy of smart clothing. By classifying past experiences and attitudes towards smart clothing into positive and negative categories, it was found that positive responses to smart clothing were heavily influenced by expectations from technology and convenience. Participants' experience with smart technology has had a positive impact on their evaluation of smart clothing. Consumers with negative attitudes towards smart clothing expressed expectations for new benefits resulting from technological development, and indicated that they would consider purchasing such clothing in the future when design and technology improve. Ultimately, this study provides a valuable reference for the development of smart clothing products in Korea by analyzing consumer experiences and acceptance conditions towards smart clothing.
The number of elderly citizens has risen in Korea and resulted in an aging society. Correspondingly, the social interest in the aging population has escalated immensely; however, research or product development on the quality of life for seniors has shortcomings. Healthcare smart clothing is required to help the elderly with changes and weaknesses that follow aging; however, there is unfortunately insufficient amounts available. This study explores the feasibilities of smart clothing for seniors based on a universal design. Based on previous research, we analyzed the universal design theory, body shape characteristics and design requirements for seniors, and heart rate measurement method. The design is different according to body shape and body shape is different between sex, age, and body race; therefore, subjects were limited to 70-74 year old Korean males in this study. This study proposes a guideline for heart rate sensing clothing that satisfies the 'universal design' aspects as well as the functionality of heart sensing, senior's physical characteristics and needs. It has broadened the range of smart clothing, which was once limited to the younger generation and provided a foundation for the development of specialized smart clothing for seniors.
Recently "smart clothing" has been developed more friendly and human centered design. As the diversified studies on physical factors such as comfort, usability, ergonomics and design for wearer have been examined, the smart clothing has been progressed in diverse aspects. In this research, we developed the design prototype of the bio-medical sensor based healthcare smart clothing and efficiency of clothing. As a result of study with developed designed prototypes of qualitative and quantitative tests for wearability and usability, we come up with evaluation items and supplements. In this study, based on result from evaluation on wearability and usability, the design prototype of sensor based healthcare smart clothing was revised.
This study aims at providing basic data for product planning to design smart clothing and to develop applications, focusing on consumers by satisfying their emotions through analyzing emotional factors on smart clothing, comparing emotional differences between conventional clothing and it, reviewing changes of consumers' emotion by integrating the product and clothing and researching differences of preference and purchase intention between smart clothing and traditional one. As the results of the study, emotional factors for smart clothing were analyzed with total 6 including 'technical', 'comfort', 'aesthetic', 'modern', 'fun' and 'multiple' factors. Among them, except for 'comport', five emotional factors showed emotional factors between conventional sport-casual clothing and smart clothing. That is, emotional factors of 'technical', 'aesthetic', 'modern', 'fun' and 'multiple' were emphasized more in smart clothing than conventional ones, indicating that they should be considered in planning products of smart clothing. Though there was no significant difference of preference between smart clothing and conventional clothing, in case of comparison of averages, that of smart clothing was a little higher. For purchase intention, smart clothing was lower than the conventional clothing. So preference seems to be not directly related to consumers' immediate purchase. To make consumers' interests and preference to result in purchase, it is necessary to develop smart clothing with more various applications and to prepare commercializing strategies. As the results of the analysis on free-descriptive questionnaire survey, consumers were interested in development of smart clothing to help diet with functions including energy harvesting from body motion, calorification and perspiration, measurement of motion and calory consumption as well as health-care type smart clothing to measure heartbeat and ECG. Reflecting these requirements from the consumers, they should be utilized as guidance to develop smart clothing in the future.
The purpose of this study is to utilize technology as basic data for smart clothing product research and development. This technology can recognize user's motion according to characteristics types and functions of wearable smart clothing products. In order to analyze the case of motion recognition products, we searched for previous research data and cases referred to as major keywords in leading search engines, Google and Naver. Among the searched cases, information on the characteristics and major functions of the 42 final products selected on the market are examined in detail. Motion recognition for smart clothing products is classified into four body types: head & face, body, arms & hands, and legs & feet. Smart clothing products was developed with various items, such as hats, glasses, bras, shirts, pants, bracelets, rings, socks, shoes, etc., It was divided into four functions health care type for prevention of injuries, health monitor, posture correction, sports type for heartbeat and exercise monitor, exercise coaching, posture correction, convenience for smart controller and security and entertainment type for pleasure. The function of the motion recognition smart clothing product discussed in this study will be a useful reference when designing a motion recognition smart clothing product that is blended with IT technology.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.47
no.1
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pp.1-16
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2023
The smart fashion industry is showing steady growth worldwide, which will create new value throughout the fashion industry and become an essential element for efficient lifestyles. This study attempted to examine the development trend of smart fashion products from a design perspective and present the direction of design as a fashion item incorporating smart technology from a functional perspective. For this purpose, the category of portable smart fashion and the characteristics of the research object were considered through current status survey and previous research review. Among smart fashion, accessories and clothing/fabric products that have been released thus far that apply portable fashion design principles are selected and its characteristics are analyzed. In addition, function keywords were extracted based on the product description provided by the manufacturer and the function-oriented types were classified to identify each type's design characteristics. Therefore, the area receiving the signal and the sensor size should be considered, as should the fashion accessory type that combines various materials and colors. The clothing/textile type requires a design that mainly focuses on functions related to bio-signal interactions.
Since the late 1990, "Smart clothing" has been developed in a various way to meet user centered design and human engineering that considered usability, wearability with clothing. Under this circumstance, research and development of smart clothing has been demanded usability and wearability test. But, Study of the usability evaluation for sensor based smart clothing is insufficient. In this study, we suggest criterion of usability evaluation for sensor based smart clothing that evaluate on the point of view such as wearability of clothing, interaction of clothing and devices, interaction of body and devices. we performed qualitative and quantitative test with developed smart clothing to present usability evaluation criterion for sensor based smart clothing. As a result, total 7 categories such as 'usefulness', 'wearability', 'appearance', 'riskness', 'facility of management', 'perceived change', were extracted as the usability and wearability criterion. Additionally, 28 factors of evaluation criterion for sensor based smart clothing were indicated on the result of this research. This study have meaning to indicate usability evaluation criterion for sensor based smart clothing.
According to increase of concerning in health and entry of aging society, sensor-based smart clothing has developed various type and applications. Sensor-based smart clothing should be designed with considering of the interaction between a human body-device-clothing, such as accuracy of signal, wearability, suitability and the configuration of the sensor and so on. In this respect, these characteristics distinguish sensor-based smart clothing process from clothing process and Sensor-based smart clothing process is expected to be needing requirements Specification for development purpose and interoperability assessment based on requirements engineering. In this study, to assess efficiency of process based on requirement engineering, the sensor-based smart clothing process was deducted in two types by analysis of empirical performance. Presented two process were empirically evaluated through qualitative and quantitative evaluation. As a result, design process II based on requiments engineering were confirmed more effective process than processI.
The purposes of this study were to explore the perceived risk of smart clothing, to classify consumers by risk perception of smart clothing, and to investigate the differences among the segmented groups in regard to the evaluation of newness and innovativeness of smart clothing. In addition, the relationship among perceived risk, evaluation of newness and innovativeness of smart clothing were examined. A questionnaire was administered to 338 male and female subjects aged from 17 to 50. Analysis was performed by factor analysis, cluster analysis, ANOVA, and Pearson's correlation analysis. The results showed that the perceived risk of smart clothing was composed of 4 factors: economic risk, social risk, functional risk and physical risk. Consumers were classified into four groups: high risk perception group, low economic risk perception group, low functional risk perception group, and low social risk perception group. ANOVA showed that there were significant differences among four groups regard to the evaluation of newness and innovativeness of smart clothing. High risk perception group most highly evaluated the newness and innovativeness of smart clothing. There were positive correlation among the perceived risks, the evaluation of the newness and innovativeness of smart clothing.
Cho Ha-Kyung;Lee Joo-Hyeon;Lee Chung-Keun;Lee Myoung-Ho
Science of Emotion and Sensibility
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v.9
no.2
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pp.141-150
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2006
Since the late 1990s, 'smart clothing' has been developed in a various way to meet the need of users and to help people more friendly interact with computers through its various designs. Recently, various applications of smart clothing concept have been presented by researchers. Among the various applications, smart clothing with a health care system is most likely to gain the highest demand rate in the market. Among them, smart clothing for check-up of health status with its sensors is expected to sell better than other types of smart clothing on the market. Under this circumstance, research and development for this field have been accelerated furthermore. This research institution has invented biometric sensors suitable for the smart clothing, and has developed a design to diagnose various diseases such as cardiac disorder and respiratory diseases. The newly developed smart clothing in this study looks similar to the previous inventions, but people can feel more comfortable in it with its fabric interaction built in it. When people wear it, the health status of the wearers is diagnosed and its signals are transmitted to the connected computer so the result can be easily monitored in real time. This smart clothing is a new kind of clothing as a supporting system for preventing various cardiac disorder and respiratory diseases using its biometric sensor built-in, and is also an archetype to show how smart clothing can work on the market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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