The sliding-belt concept introduced by Bechert et al. (AIAA J., Vol. 34, pp. 1072~1074) is numerically applied to a turbulent boundary layer flow for the skin-friction reduction. The sliding belt is moved by the shear force exerted on the exposed surface of the belt without other dynamic energy input. The boundary condition at the sliding belt is developed from the force balance. Direct numerical simulations are performed for a few cases of belt configuration. In the ideal case where the mechanical losses associated with the belt can be ignored, the belt velocity increases until the integration of the shear stress over the belt surface becomes zero, resulting in zero skin friction on the belt. From practical consideration of losses occurred In the belt device, a few different belt velocities are given to the sliding belt. It is found that the amount of drag reduction is proportional to the belt velocity.
This paper considers a method to design sliding mode observers for a class of uncertain systems using Linear Matrix Inequalities(LMI). In an LMI-based sliding mode observer design method for a class of uncertain systems the switching surface is set to be the difference between the observer and system output. In terms of LMIs, a necessary and sufficient condition is derived for the existence of a sliding-mode observer guaranteeing a stable sliding motion on the switching surface. The gain matrices of the sliding-mode observer are characterized using the solution of the LMI existence condition. The results are illustrated by an example.
This paper deals with a sliding mode control with uncertainty adaptation for the robust stabilization of input-delay systems with unknown uncertainties. A sliding surface including a state predictor is employed to compensate for the effect of the input delay. The proposed method does not need a priori knowledge of upper bounds on the norm of uncertainties, but estimates those upper bounds by adaptation laws based on the sliding surface. Then, a robust control law with the uncertainty adaptation is derived to ensure the existence of the sliding mode. A numerical example is given to illustrate the design procedure.
In this paper, a novel sliding surface is proposed by defining a novel virtual state. This sliding surface has nominal dynamics of an original system and makes it possible that the sliding mode control(SMC) technique is used with the various types of controllers. Its design is based on the augmented system whose dynamics have a higher order than that of the original system. The reaching phase is removed by using an initial virtual state which makes the initial sliding function equal to zero.
This article aims at investigating the effect of applied load and sliding speed on wear behavior of thermally spraryed STS316 coating. STS316 coatings were fabricated by flame spray process according to optimal parameters on steel substrates. Dry sliding wear tests were performed on STS316 coating using four different applied load as 10, 15, 20 and 25 N and four different sliding speed as 15, 30, 45 and 60 rpm. Wear behavior on worn surface was investigated using scanning electron microscope(SEM) and energy disperive X-ray spectroscopy(EDS). The dominant wear mechanism of STS316 coating under low applied load and sliding speed was oxidation on worn surface. However, under high applied load and sliding speed the principal wear mechanism was abrasion on oxidation film and damage of oxidation film.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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제2권2호
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pp.98-103
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2000
This paper is concerned with a delay-dependent sliding mode scheme for the robust stabilization of input-delay systems with bounded unknown uncertainties. A sliding surface based ona predictor is proposed to minimize the effect of the input delay. Then, a robust control law is derived to ensure the existence of a sliding mode on the surface. In input-delay systems, uncertainties given during te delayed time are not directly controlled by the switching control because of causality prolem of them. They can influence the stability of the system in the sliding mode. Hence, a delay-dependent stability analysis for reduced order dynamics is employed to estimate maximum delay bound such that the system is globally asymptotically stable in the sliding mode. A numerical example is given to illustrate the design procedure.
This note is concerned with a robust sliding mode control(SMC) for a class of unmatched uncertain system with severe commensurate state time delay. The suggested method is extended to the control of severe state time delay systems with unmatched uncertainties except the matched input matrix uncertainty. A transformed sliding surface is proposed and a stabilizing control input is suggested. The closed loop stability together with the existence condition of the sliding mode on the proposed sliding surface is investigated through one Lemma and two Theorems by using the Lyapunov direct method with the concept of the control Lyapunov function instead of complex Lyapunov-Kravoskii functionals. Through an illustrative example and simulation study, the usefulness of the main results is verified.
In this paper, a hierarchical nonsingular terminal sliding mode controller (TSMC) for overhead crane system using nonsingular terminal sliding surface (NTSS) is proposed, which can drive the error to zero in a finite time. Here, singular problem of controller is solved by NTSS. In addition, the controller has the double layer structure because the system is divided into two hierarchical subsystems. In the first layer, the nonsingular terminal sliding surfaces are hierarchically designed for each subsystem, and in the second layer, the whole sliding surface is designed as the linear combination of nonsingular terminal sliding surfaces. The asymptotic stability of the system is verified by Lyapunov analysis. Finally, we carry out simulations on the overhead crane system to illustrate the effectiveness of the proposed control method.
This paper presents a design method of sliding mode control (SMC) for single input linear systems with mismatched uncertainties. We define a virtual state based on the controllable canonical form of the nominal system. And we define a sliding surface for the augmented system with a virtual state. This sliding surface makes it possible to use SMC technique with various types of controllers. In this paper, we construct a controller that combines SMC with robust controller. We design a robust controller for the system with only mismatched uncertainties using a form of linear matrix inequality (LMI). We make a virtual state from this robust control input and the states of the nominal system. And we design a sliding mode controller that stabilizes the overall closed-loop system.
Continuous sliding mode control is applied to turning process for cutting force regulation. The highest feedrate compatible with the allowable cutting force is applied in rough cutting process such that maximum productivity is ensured and tool breakage is avoided. The programmed feedrate is overridden after the control algorithm is carried out. However, most CNC lathe manufacturers offer limited number of data bits far feedrate override, thus resulting in nonlinear behavior of the machine tools. Such nonlinearity brings “quantized” effect, and the optimal faedrate is rounded off before being fed into the CNC system. To compensate for this problem, continuous sliding mode control is applied. Conventional switching control law at a sliding surface is replaced by a smooth control interpolation in a selected boundary layer to avoid the excitation of high-frequency dynamics. Simulation results are presented in comparison with those obtained by applying adaptive control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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