This paper is to analyze the cycle time of the vendor in a single-vendor multi-buyers supply chain. The vendor is the manufacturer and the buyers are the retailers. The cycle time of the vendor is the elapse time from the beginning time of the production to the beginning time of the next production. The cycle time of the vendor that minimizes the total cost in a supply chain is analyzed. The cost factors are the production setup cost and the inventory holding cost of the vendor, the ordering cost and the inventory holding cost of the retailers. The cycle times of the vendor obtained with the costs of the vendor is compared with those obtained with the costs of the vendor and the retailers. Various numerical examples are tested if the cycle times of the vendor for both methods are the same.
Dielectrophoretic filtering and alignment of single-walled carbon nanotubes (SWCNTs) were tested using deuterium oxide as a solvent. A solution of deuterium oxide-SWCNTs was dropped on top of a silicon chip and an ac electric field was applied between pre-defined electrodes. Deuterium oxide was found to be a better solvent than hydrogen oxide for the dielectrophoresis process with higher efficiency of filtering. This was demonstrated by comparing Raman spectra measured on the initial solution with those measured on the filtered solution. We found that the aligned nanotubes along the electric field were not deposited on the substrate but suspended in solution, forming chain-like structures along the field lines. This so-called pearl chain formation of CNTs was verified by electrical measurements through the aligned tubes. The solution was frozen in liquid nitrogen prior to the electrical measurements to maintain the chain formation. The current-voltage characteristics for the sample demonstrate the existence of conduction channels in the solution, which are associated with the SWCNT chain structures.
In a real-life supply chain environment, demand forecasting is usually represented by probabilistic distributions due to the uncertainty inherent in customer demands. However, the customer demand used for an actual supply chain planning is a single deterministic value for each of periods. In this paper we study the choice of single demand value among of the given customer demand distribution for a period to be used in the supply chain planning. This paper considers distributed multi-echelon supply chain and the objective function of this paper is to minimize the total costs, that is the sum of holding and backorder costs over the distribution network under the service level constraint, by using demand selection scheme. Some useful findings are derived from various simulation-based experiments.
단일클론항체 AP64 IgM은 인간의 급성 비임파성 골수암(ANLL) 세포주 HL60에 결합하며 쥐의 ANLL 세포에도 교차결합(cross-react)한다. 또한 complement에 의해 매개되어지면 골수암 억제효과를 나타낸다. 본 연구에서는 RT-PCR에 의해 AP64 IgM을 분비하는 하이브리도마의 $V_H$ 및 $V_L$ cDNA로부터 유래된 재조합 single-chain variable domain fragment (ScFv)를 제조하였다. $V_H$ 및 $V_L$은 15개 아미노산으로 구성된 linker $(G_4S)_3$으로 연결되었다. 재조합 ScFv는 Escherichia coli BMH 71-18에서 single polypeptide chain으로 발현되었다. Periplasmic extract를 $Ni^+$-NTA-agarose affinity column에 가하여 발현된 재조합 ScFv를 정제하였으며 westernblot으로 정제된 단백질을 탐지하였다. 정제된 재조합 ScFv는 AP64 IgM 모항체가 탐지하는 항원과 같은 HL60 세포의 표면항원(약 30 kDa)을 인지하였다. 그러나 HL60의 표면항원에 대한 ScFv의 결합력은 AP64 IgM 모항체보다 낮아서 추후 이에 대한 개선이 필요하다. 종합하여 볼 때 HL60 세포주에 특이적인 재조합 ScFv는 진단 또는 치료목적으로 유용한 생물학적 제재가 될 수 있을 것이다.
In the traditional inventory problem, market parameters such as demand and selling price are exogenous. But incorporating these factors into the model can provide an opportunity for increasing the total profit. So we investigate the joint price-inventory policy in a supply chain consisting of a single retailer and a single manufacturer. Demand at the retailer depends on the retail price. The retailer and the manufacturer cooperate closely each other to maximize overall profit of the supply chain. The mathematical model is presented and the solution procedure is developed in order to jointly determine the optimal policy including the retail price, the production lot sizes, and the delivery frequency from the manufacturer to the retailer.
We investigate pricing and ordering policies in a supply chain consisting of a single manufacturer and a single retailer. Demand at the retailer depends on the retail price and is assumed to be constant over time for the fixed price. The retailer places orders according to an EOQ policy and the manufacturer produces the order quantity according to a lot-for-lot policy. The retailer and the manufacturer cooperates each other to maximize the average profit for the supply chain. A mathematical model is presented and a solution procedure is developed to determine the optimal retail price and order quantity.
In this paper, we consider a single-vendor single-buyer supply chain problem where a single vendor orders raw materials from its supplier, then using its manufacturing processes converts the raw materials to finished goods in order to deliver finished goods to a single buyer for effective implementation of Just-In-Time Purchasing. An integrated lot-splitting model of facilitating multiple shipments in small lots between buyer and supplier is developed in a JIT Purchasing environment. Also, an iterative heuristic solution procedure is developed to find the order quantity for finished goods and raw materials, and number of shipments between buyer and supplier. We show by numerical example that when the integrated policy is adopted by both vendor and buyer in a cooperative manner, both parties can benefit.
In reality, distribution planning for a supply chain is established using a certain probabilistic distribution estimated by forecasting. However, in general, the demands used for an actual distribution planning are of deterministic value, a single value for each of periods. Because of this reason the final result of a planning has to be a single value for each period. Unfortunately, it is very difficult to estimate a single value due to the inherent uncertainty in the probabilistic distribution of customer demand. The issue addressed in this paper is the selection of single demand value among of the distributed demand estimations for a period to be used in the distribution planning. This paper proposes an efficient demand selection scheme for minimizing total inventory costs while satisfying target service level under the various experimental conditions.
Supply chain management (SCM) has been regarded as one of the most critical issues in the current business environment. Moreover, supply chain partnerships between suppliers and buyers in SCM have had a significant impact on supply chain performance. In this paper, we conduct a quantitative analysis for supplier-buyer's profit sharing and pricing policies based on supply chain partnerships. For this purpose, we assume that a two echelon supply chain with a single supplier and a single buyer is given and the buyer faces deterministic demand which is not only a function of buyer's selling price, but also strictly decreasing, concave, and twice differentiable function. Then we will prove the following. Firstly, without supply chain partnerships, there exist supplier and buyer's selling prices per unit such that their total profits are maximized, under the assumption that buyer's order quantity is exactly equal to the demand buyer faced. Secondly, buyer's selling price per unit which maximizes supply chain's total profit with supply chain partnerships is lower than buyer's selling price per unit which maximizes buyer's total profit without supply chain partnerships. Thirdly, given supplier's selling price per unit. buyer's total profit without supply chain part nerships is greater than that with supply chain partnerships, whereas the opposite case happens for supplier's total profit. Finally, there exists supplier's selling price per unit which makes the maximum total profits for both supplier and buyer with supply chain partnerships greater than those obtained for any given supplier's selling price per unit without supply chain partnerships.
The multiple cooperating robot system plays an important role in the research of modern manufacturing system as the emphasis of production automation is more on the side of flexibility than before. While the kinematic and dynamic analysis of a single robot is performed as an open-loop chain, the dynamic formulation of robot in a multiple cooperating robot system differs from that of a single robot when the multiple cooperating robots form a closed kinematic chain holding an object simultaneously. The object may be any type from a rigid body to a multi-joint linkage. The mobility of the system depends on the kinematic configuration of the closed kinematic chain formed by robots and object, which also decides the number of independent input parameters. Since the mobility is not the same as the number of robot joints, proper constraint condition is sought. The constraints may be such that : the number of active robot joints is kept the same as mobility, all robot joints are active and have interrelations between each joint forces/torques, two robots have master-slave relation, or so on. The dynamic formulation of system is obtained. The formulation is based on recursive dual-number screw-calculus Newton-Eulerian approach which has been used for single robot analysis. This new scheme is recursive and compact symbolically and may facilitate the consideration of the object in real time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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