Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.11
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pp.541-549
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2018
This paper deals with the braking dynamic behavior of diesel electric locomotive pulling domestic cargo and passenger vehicles. Friction coefficient, pneumatic pressure, and running resistance affecting the braking system were tested. For the friction coefficient, the Dynamo test was performed with reference to UIC 541-4. The results are analyzed by multivariate regression and the relationship between braking force and ititial velocity is presented. The pneumatic pressure were classified into service braking and emergency braking. In order to reflect the characteristics of the brake valve and piping, the pressure rising over time was measured in the vehicle. In order to reflect the external force acting on the vehicle, we carried out the test of EN 14067-4 and presented the second order polynomial formula on a running resistance. The running resistance test results were compared with other countries. The dynamic behavior of a diesel electric locomotive running on a straight flat track based on vehicle resources, friction coefficient, braking pressure, and running resistance is simulated using the time integration presented in EN 14531-1. The simulation results were compared and verified with the vehicle braking test results. The results of this study can be used to analyze the dynamic braking behavior of a train. Also, it is expected that various parameters affecting braking in vehicle design can be analyzed and used as basic data for braking performance improvement.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.22
no.2
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pp.133-151
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2019
This study aims to analyze cold air characteristics in the watershed areas and to suggest strategies for utilizing them in urban ventilation corridor plans. For this purpose, the Jungnangcheon watershed and Uijeongbu-si in the northern part of Gyeonggi province, and Anyangcheon watershed as well as Yangjaecheon Tancheon watershed and Gwacheon-si in the southern part were selected as study areas. We used KALM (Kaltluftabflussmodell), a cold air simulation model developed in Germany and identified both the cold air flow and the height of cold air layer generated during 6 hours at night. Uijeongbu City is located on the main stream of the Jungnangcheon watershed, and the local cold air from the southern outskirts is an important part of Uijeongbu-si's overall ventilation corridor planning. In addition, the cold air generated in the vicinity of Mt. Sapae flows into the central business district near the city hall and plays a major role in regulating the thermal environment of the city. But, the cold air flows in the eastern part of Uijeongbu-si was not smoothly. The cold air flow generated in the east of Gwanak Mountain and in the west of Cheonggye Mountain was the most active in the northern part of Gwacheon-si. This flow is also a major ventilation corridor in Anyangcheon watershed as well as Yangjaecheon Tancheon watershed. But, the southern part where the cold air flow is not smooth is planed to be developed as 'Gwacheon Knowledge Information Town Public Housing District', so rapid development is expected in the future. Hence, it is suggested that an additional ventilation corridor plan should be established based on the detailed local wind flow analysis.
Kim, Sun-Ryul;Hong, Young-Taek;Bang, Ji-Hoon;Choi, Jae-Hoon
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.30
no.1
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pp.45-53
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2019
In this paper, three types of array antennas for 5G mobile devices operating at 28 GHz were designed, and their performances were compared. The isolation between antenna elements was compared based on $S_{21}$. The $S_{21}$ of dipole, slot, and patch type are -13.76 dB, -16.88 dB, and -11.47 dB, respectively, with the slot-type antenna having the highest isolation. In order to compare the beam coverage performance, several characteristics such as beam width and maximum beam steering angle were analyzed. The analysis shows that the slot type has the widest steering angle of $63^{\circ}$ while the patch type has narrowest with $36^{\circ}$. In addition, to verify the performance of the antennas in the actual usage environment of the device, antenna characteristics in talk mode and data mode were analyzed through simulation. The results confirmed that the slot-type array antenna is the most suitable array antenna element for 28 GHz 5G mobile devices.
In this study we suggest a humidity-sensitive color sensor using a one-dimensional photonic crystal and Hong Kong University of Science and Technology-1 (HKUST-1), which is a metal-organic framework (MOF) substance. One-dimensional photonic crystals have a photonic band gap, due to a periodic refractive-index change, and block and reflect light components in a specific wavelength band. The refractive index of HKUST-1 differs in dry and humid environments. Herein we designed a sensor using the presence of the photonic band gap, with FDTD simulation. As a result of optical analysis, the color conversion of the reflected light was superior to the color conversion of the transmitted light. When the center wavelength of the photonic band gap was 550 nm, the maximum peak value of the wet environment increased by a factor of about 9.5 compared to the dry environment, and the color conversion from achromatic to green was excellent as a sensor. The results of this study suggest the application of MOF materials to moisture sensors, and the nanostructure design of MOF materials will expand the applications to industrial devices.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.9
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pp.341-350
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2019
This research study was conducted to investigate the effect of knowledge, attitude and nursing professionalism on the confidence of the performance of nursing students who had experience with clinical practice and also to provide basic data for the development of nursing students' curriculum. The subjects who participated in this study were 286 students in the 4th year of nursing at two colleges in the Daegu and Gyeongbuk regions. The research data was analyzed using the SPSS 22.0 program. Confidence in performance of patient safety was higher for the women than for men, and for the students of an older age and higher academic achievement. Confidence in performance of patient safety was positively related to knowledge (r=.25, p=.000), attitude (r=.39, p=.000), nursing professionalism (r=.33, p=.000) and all these had statistical significance. On the multiple regression analysis, the coefficient of determination ($R^2$) was .49 and the explanatory power of the model was 49.2% (F=24.04, p=.000). The most important factor affecting confidence in performance of patient safety was the experience of having undergone patient safety education. Based on these results, it is necessary to seek various educational methods to expand the concept of patient safety from the beginning of the undergraduate course work. Especially, we think that various education strategies such as simulation education methods or information videos are needed to develop scenarios related to patient safety.
Wang, Sungsik;Lim, Tae-Heung;Chong, Young Jun;Go, Minho;Park, Yong Bae;Choo, Hosung
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.30
no.3
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pp.223-228
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2019
This study analyzes the propagation of the path losses between Jeju-do and Jin-do transceivers located in the coastal areas of Korea using the Advanced Refractive Prediction System(AREPS) simulation software based on the actual coastal weather database. The simulated data is used to construct a duct map according to the altitude and thickness of the trap. The duct map is then divided into several regions depending on the altitude parameters of Tx and Rx, which can be used to effectively estimate the abnormal wave propagation characteristics due to duct occurrence in the Jeju-do coastal area. To validate the proposed duct map, two representative atmospheric index samples of the weather database in May 2018 are selected, and the simulated path losses using these atmospheric indices are compared with the measured data. The simulated path losses for abnormal conditions at the Rx point at Jeju-do are 167.7 dB and 192.3 dB, respectively, which are in good agreement with the measured data of 164.4 dB and 194.9 dB, respectively.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.6
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pp.477-483
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2021
In a military maintenance system, the standard maintenance man-hour of weapon systems is a tool to estimate the maintenance capabilities of maintenance units, provide standards for determining the maintenance needs and workload, and provide basic data for establishing a maintenance plan. The standard maintenance man-hours of major weapon systems have already been derived and used, but the standard maintenance man-hour in a wartime maintenance environment has not been computed. Therefore, the standard wartime maintenance man-hours need to be derived and This study proposes a process and method of computing the maintenance man-hours. In addition, this work suggests the criteria of collecting and screening data that is necessary for estimating the standard maintenance man-hours and introduces a methodology for analyzing the characteristics of maintenance man-hour distribution in the process. The proposed process first designs a model that reflects the wartime maintenance environment, selects statistical techniques, collects maintenance data, analyzes the descriptive statistics, estimates the distribution, and finally presents representative values of maintenance man-hour. Based on the proposed method, the standard wartime maintenance man-hours of the four weapon systems were calculated, and the distribution of the maintenance man-hours was analyzed to follow a lognormal distribution, and the method presented reliable results.
As interest in social network analysis increases, researchers' interest in detecting changes in social networks is also increasing. Changes in social networks appear as structural changes in the network. Therefore, detecting a change in a social network is detecting a change in the structural characteristics of the network. A local change in a social network is a change that occurs in a part of the network. It usually occurs between close neighbors. The purpose of this paper is to propose a procedure to efficiently detect local changes occurring in the network. In this paper, we divide the network into partitioned networks and monitor each partitioned network to detect local changes more efficiently. By monitoring partitioned networks, we can detect local changes more quickly and obtain information about where the changes are occurring. Simulation studies show that the proposed method is efficient when the network size is small and the amount of change is small. In addition, under a fixed overall false alarm rate, when we partition the network into smaller sizes and monitor smaller partitioned networks, it detects local changes better.
This study analyzes the impact of long-range transport of biomass burning emissions from northeastern China on the concentration of particulate matter of diameter less than 10 ㎛ (PM10) in Korea using the Weather Research and Forecasting model coupled with Chemistry (WRF-Chem). Korea was impacted by anthropogenic emissions from eastern China, dust storms from northern China and Mongolia, and biomass burning emissions from northeast China between April 4-and 7, 2020. The contributions of long-range PM10 transport were calculated by separating biomass burning emissions from mixed air pollutants with anthropogenic emissions and dust storms using the zeroing-out method. Further, the radiation energy budget over land and sea around the Korean Peninsula was analyzed according to the distribution of biomass burning emissions. Based on the WRF-Chem simulation during April 5-6, 2020, the contribution of long-range transport of biomass burning emissions was calculated as 60% of the daily PM10 average in Korea. The net heat flux around the Korean Peninsula was in a negative phase due to the influence of the large-scale biomass burning emissions. However, the contribution of biomass burning emissions was analyzed to be <45% during April 7-8, 2020, when the anthropogenic emissions from eastern China were added to biomass burning emissions, and PM10 concentration increased compared with the concentration recorded during April 5-6, 2020 in Korea. Furthermore, the net heat flux around the Korean Peninsula increased to a positive phase with the decreasing influence of biomass burning emissions.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.10
no.11
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pp.449-456
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2021
An intrusion detection system is a technology that detects abnormal behaviors that violate security, and detects abnormal operations and prevents system attacks. Existing intrusion detection systems have been designed using statistical analysis or anomaly detection techniques for traffic patterns, but modern systems generate a variety of traffic different from existing systems due to rapidly growing technologies, so the existing methods have limitations. In order to overcome this limitation, study on intrusion detection methods applying various machine learning techniques is being actively conducted. In this study, a comparative study was conducted on data preprocessing techniques that can improve the accuracy of anomaly detection using NGIDS-DS (Next Generation IDS Database) generated by simulation equipment for traffic in various network environments. Padding and sliding window were used as data preprocessing, and an oversampling technique with Adversarial Auto-Encoder (AAE) was applied to solve the problem of imbalance between the normal data rate and the abnormal data rate. In addition, the performance improvement of detection accuracy was confirmed by using Skip-gram among the Word2Vec techniques that can extract feature vectors of preprocessed sequence data. PCA-SVM and GRU were used as models for comparative experiments, and the experimental results showed better performance when sliding window, skip-gram, AAE, and GRU were applied.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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