• 한국ITS학회 논문지
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• 제22권4호
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• pp.35-47
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• 2023

그동안 차두시간분포를 나타내는 확률분포로 음지수분포, Erlang 분포, 정규분포 등 다양한 단일확률분포들이 사용되어져 왔다. 그러나, 실제 도로에서 차두시간분포의 조사결과는 단일확률분포로서 설명하기 어려운 경우가 있었다. 본 연구는 차량의 차두시간에 대해 두 개의 정규분포가 일정한 관련성을 가지고 결합된 복합확률분포의 파라메타에 대해 최우추정법 중 하나인 EM 알고리즘을 이용하여 추정하는 접근방법을 시도하였다. 이에 대한 분석결과 기존에 알려진 단일확률분포로서 잘 설명되기 어려웠던 차량도착 차두시간 분포를 EM 알고리즘을 이용하여 복합확률분포의 파라메타를 추정하여 설명하였다. χ² test 적합도 검정결과, 유의수준 1%에서 통계학적으로 유의성이 확보되어 EM 알고리즘을 이용한 복합확률분포의 파라메타 추정의 신뢰성이 입증되는 것으로 분석되었다.

• 핵의학기술
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• 제16권2호
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• pp.162-166
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• 2012

Vitamin $B_{12}$, Folate는 아미노산과 핵산의 합성에 필수적인 영양소로 DNA 복제에 관여하는 효소이다. 체내에서는 신체의 성장에 활발하게 관여하여 세포분열과 증식을 하는 조혈조직에 대한 영향이 커 빈혈의 감별진단 검사의 하나로서 측정된다. 이런 Vitamin $B_{12}$, Folate는 빛에 민감한 검사로 알려져 있어 검사 매뉴얼 또한 검사 시 실험 시, 보관 시 모두 빛의 노출을 피하도록 하고 있다. 이에 따라 본원의 검사실에서는 Vitamin $B_{12}$, Folate 검사시 빛의 노출을 최소한으로 하고 있다. 하지만 검체 분리 보관 지연 및 검사 시 다른 여러 가지 요인들로 인해 빛의 영향을 완전히 배제할 수는 없다. 따라서 Vitamin $B_{12}$, Folate 검사 시 빛의 영향 정도와 빛 차단이 필수적인 지의 여부를 확인하고자 실험 시 빛의 영향 정도와 실험 전 보관 시 빛의 영향 정도로 나누어서 분석해보고자 한다. 2012년 3월, 본원에 의뢰된 다양한 농도의 환자 검체 10개를 대상으로 실험시 빛의 영향과 검체 보관 시 빛의 영향 정도를 확인하는 두 가지 실험을 실시하였다. 첫 번째는 Vitamin $B_{12}$, Folate 실험시 반응 단계에서 빛을 차단한 결과와 빛에 노출된 결과를 비교하였다. 두 번째는 Vitamin $B_{12}$, Folate 실험 전 검체 보관 시 1, 2, 7일 동안 빛을 차단하여 보관한 결과와 빛에 노출된 결과를 비교하였다. 첫 번째, 실험 시 빛 차단의 여부에 따른 검사 결과 Vitamin $B_{12}$의 경우 영향이 없고 Folate의 경우 큰 영향은 없지만 유의확률이 0.033(상관식 y=1.02x-0.86)으로 실험 시 빛을 차단하는 것을 권장한다. 두 번째, 보관시 빛 차단의 여부에 따른 검사 결과 1일, 7일에서는 영향이 없고 2일에서는 Vitamin $B_{12}$ 유의확률이 0.033, Folate 유의확률이 0.037로 영향이 있었다. 이는 복잡한 검사 방법으로 인한 기술적 오류가 포함되어 있을 것으로 예상되어 1, 2, 7일 모두 보관 시 빛에 영향이 없는 것으로 사료된다. 그러나 1일차에 비해 7일차 유의확률 p-value가 감소함에 따라 장기간 보관 시 빛을 차단할 것을 권장한다.

• 한국통신학회논문지
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• 제25권4A호
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• pp.489-495
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• 2000

In this paper we propose an approximate method to estimate the cell loss probability(CLP) due to buffer overflow in ATM networks. The main idea is to relate the buffer capacity with the CLP target in explicit formula by using the approximate upper bound for the tail distribution of a queue. The significance of the proposition lies in the fact that we can obtain the expected CLP by using only the source traffic data represented by mean rate and its variance. To that purpose we consider the problem of estimating the cell loss measures form the statistical viewpoint such that the probability of cell loss due to buffer overflow does not exceed a target value. In obtaining the exact solution we use a typical matrix analytic method for GI/D/1B queue where B is the queue size. Finally, in order to investigate the accuracy of the result, we present both the approximate and exact results of the numerical computation and give some discussion.

• 품질경영학회지
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• 제20권1호
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• pp.1-10
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• 1992

When we compare different control charting schemes, the average run length of each control chart is usually used. The use of the average run length implies that there is unbounded number of samples or observations. The regression recursive residuals, however, have been applied to the cumulative sum chart to detect whether the mean or variance changes. To implement choice of decision interval, we calculate the probability that certain fixed number of control statistics stay in the in-control state. This probability can be used as the significance level of a test for detecting the change in the residual mean or variance of the data with a finite number of observations.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제13권6호
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• pp.1527-1543
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• 2017

MiRNA is a biological short sequence, which plays a crucial role in almost all important biological process. MiRNA patterns are common sequence segments of multiple mature miRNA sequences, and they are of significance in identifying miRNAs due to the functional implication in miRNA patterns. In the proposed approach, the primary miRNA patterns are produced from sequence alignment, and they are then cut into short segment miRNA patterns. From the segment miRNA patterns, the candidate miRNA patterns are selected based on estimated probability, and from which, the potential miRNA patterns are further selected according to the classification performance between authentic and artificial miRNA sequences. Three parameters are suggested that bi-nucleotides are employed to compute the estimated probability of segment miRNA patterns, and top 1% segment miRNA patterns of length four in the order of estimated probabilities are selected as potential miRNA patterns.

• 한국농공학회논문집
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• 제54권2호
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• pp.7-14
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• 2012

To analyze any given situation, it is necessary to have information on elements which affect the situation. Particularly, there is greater variability in both frequency and magnitude of agricultural product prices as they are affected by various unpredictable factors such as weather conditions etc. This is the reason why it is difficult for the farmers to maintain their stable income through agricultural production and marketing. In this research, attempts are made to quantify the entropy of various situations inherent in the price changes so that the stability of farmers' income can be increased. Through this research, we developed an entropy model which can quantify the uncertainties of price changes using the probability distribution of price changes. The model was tested for its significance by comparing its simulation outcomes with actual ranges and standard deviations of price variations of the past using monthly agricultural product prices data. We confirmed that the simulation results reflected the features of the ranges and standard deviations of actual price variations. Also, it is possible for us to predict standard deviations for changed prices which will occur after a certain time using the information entropy obtained from relevant agricultural product price data before the time.

• 한국조경학회지
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• 제25권3호
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• pp.89-100
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• 1997

The purpose of this paper was to analyze the content of impact prediction in EISS, in order to find the degree of the acuracy of impact prediction . 30 EISS were selected as analysis objects through variance miximization strategy. Content analysis of the selected EISS was performed by 5 analysis items, such as quantification of measurement, range of impact area, time frame of impact, likelihood of impact, and explict characterization of impact significance. The results showed that the accuracy investigated by the 5 items was very low. In conclusion, 5 suggestions were proposed in order to improve the credibility of EIS as a scientific report. The 5 suggestions were : 1) impact prediction should be described by quantitative measurement; 2) In establishing the time frame of the impact and the referent populatioin influenced by the impact, the characteristics of the proposed action should be carefully considerd; 3) the significance of the predicted impact should be quantitatively described; 4) specific description should also be used in the likelihood or the probability of the predicted impact in a real world; 5) equal emphasis should be put on the three environment, including natural and social as well as living environment.

• 통상정보연구
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• 제11권2호
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• pp.111-126
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• 2009

This study analysed determinants of Foreign Direct Investment to ASEAN+ 3 member nations using panel data for which cross-sectional data are combined with time series data. The data for the analysis included the amount of FDI, GDP, and indexes of economic independence. This study collected data from six nations(Indonesia, Malaysia, Philippines, Singapore, Thailand, Vietnam) whose data were easily available, China and Japan from 2003 to 2007 and analysed them. The results are summarized as follows: Using the pooled OLS method, we found Model 2 had the highest explanatory power whose adjusted R-squared was 89.4%, which accounted for about 89% of foreign investment. Using the fixed effect model, Model 2 had the highest explanatory power whose adjusted R-squared was 96.8%, which accounted for about 97% of foreign investment. Using the probability effect model, Model 5 had the highest explanatory power, but in respect to its statistical significance, only GDP was 1% significant and the rest variables had no significance.

• Structural Engineering and Mechanics
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• 제28권3호
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• pp.263-280
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• 2008

Information on the distribution of the basic random variable is essential for the accurate analysis of structural reliability. The usual method for determining the distributions is to fit a candidate distribution to the histogram of available statistical data of the variable and perform approximate goodness-of-fit tests. Generally, such candidate distribution would have parameters that may be evaluated from the statistical moments of the statistical data. In the present paper, a cubic normal distribution, whose parameters are determined using the first four moments of available sample data, is investigated. A parameter table based on the first four moments, which simplifies parameter estimation, is given. The simplicity, generality, flexibility and advantages of this distribution in statistical data analysis and its significance in structural reliability evaluation are discussed. Numerical examples are presented to demonstrate these advantages.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제28권6호
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• pp.1539-1545
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• 2017

본 연구는 확률과 통계의 내용을 올바르게 지도할 수 있는 역량을 갖춘 수학 교사를 선발하기 위한 중등학교 수학교과 임용고사문제 중에서 확률과 통계 영역의 출세 경향을 분석하고, 앞으로의 출제 방향과 수준에 대하여 논의하고자 한다. 동시에 학교 수학 교사들에게 확률과 통계 단원을 지도하기 위해서 갖추어야 할 내용에 대한 일반적인 가이드를 제시하고자 한다. 첫째, 2015년 개정 고시된 교육과정의 수학 교과 중에서 확률과 통계 단원의 편제와 내용체계, 주요 변화 내용을 조사한다. 둘째, 중등교원임용시험에 15년간 출제 된 확률과 통계 단원의 문제들을 분석한다. 셋째, 기존의 출세 문제들이 중등학교의 확률과 통계를 올바르게 교육할 수 있는 자질을 갖춘 교사를 선발할 수 있는지에 대하여 검토한다. 마지막으로, 앞으로의 출제 내용, 범위, 수준, 그리고 방향에 대해서 논의한다. 결론적으로 4차 산업혁명시대를 맞이하여 빅 데이터의 중요성을 감안한다면 자료와 확률에 대한 통계적사고, 탐색적자료분석, 표본조사, 통계적 추론 그리고 공학적 도구의 활용 등의 출제가 더욱 필요하다고 본다.