Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.9
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pp.47-54
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2009
Malicious codes, which are spread through WWW are now evolved with various hacking technologies However, detecting technologies for them are seemingly not able to keep up with the improvement of hacking and newly generated malicious codes. In this paper, we define the requirements of detecting systems based on the analysis of malicious codes and their spreading characteristics, and propose an improved detection scheme which monitors HTTP Outbound traffic and detects spreading malicious codes in real time. Our proposed scheme sets up signatures in IDS with confirmed HTML tags and Java scripts which spread malicious codes. Through the verification analysis under the real-attacked environment, we show that our scheme is superior to the existing schemes in satisfying the defined requirements and has a higher detection rate for malicious codes.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.11
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pp.3003-3029
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2023
The rapid evolution of the IoT has paved the way for new opportunities in smart city domains, including e-health, smart homes, and precision agriculture. However, this proliferation of services demands effective SLAs between customers and service providers, especially for critical services. Difficulties arise in maintaining the integrity of such agreements, especially in vulnerable wireless environments. This study proposes a novel SLA management model that uses an SDN-Enabled WSN consisting of wireless nodes to interact with smart contracts in a straightforward manner. The proposed model ensures the persistence of network metrics and SLA provisions through smart contracts, eliminating the need for intermediaries to audit payment and compensation procedures. The reliability and verifiability of the data prevents doubts from the contracting parties. To meet the high-performance requirements of the blockchain in the proposed model, low-cost algorithms have been developed for implementing blockchain technology in wireless sensor networks with low-energy and low-capacity nodes. Furthermore, a cryptographic signature control code is generated by wireless nodes using the in-memory private key and the dynamic random key from the smart contract at runtime to prevent tampering with data transmitted over the network. This control code enables the verification of end-to-end data signatures. The efficient generation of dynamic keys at runtime is ensured by the flexible and high-performance infrastructure of the SDN architecture.
To play the networked video contents in a client's mobile device in real time, the contents should be delivered to it by the contents server with streaming technology. Generally, in a server-client based commerce model, the server is in charge of both the authentication of the paid customer and distribution of the contents. The drawback of it is that if the customers' requests go on growing rapidly, the service quality would be degraded results from the problems of overloaded server or restricted network bandwidth. On the contrary, in P2P based networks, more and more the demand for service increasing, the service quality is upgraded since a customer can act as a server. But, in the P2P based network, there are too many servers to manage, it's possible to distribute illegal contents because the P2P protocol cannot control distributed servers. Thus, it's not suitable for commercial purposes. In this paper, the dymanic group authentication scheme is proposed which is suited to P2P based applications. The proposed scheme consists of group based key generation, key update, signature generation and verification protocols. It can control the seeder's state whether the seeder is joining or leaving the network, and it can be applied to hybrid P2P based commerce model where sales transactions are covered by the index server and the contents are distributed by the P2P protocol.
Anomaly detection is a method to detect and block abnormal data flows in general users' data sets. The previously known method is a method of detecting and defending an attack based on a signature using the signature of an already known attack. This has the advantage of a low false positive rate, but the problem is that it is very vulnerable to a zero-day vulnerability attack or a modified attack. However, in the case of anomaly detection, there is a disadvantage that the false positive rate is high, but it has the advantage of being able to identify, detect, and block zero-day vulnerability attacks or modified attacks, so related studies are being actively conducted. In this study, we want to deal with these anomaly detection mechanisms, and we propose a new mechanism that performs both anomaly detection and classification while supplementing the high false positive rate mentioned above. In this study, the experiment was conducted with five configurations considering the characteristics of various algorithms. As a result, the model showing the best accuracy was proposed as the result of this study. After detecting an attack by applying the Extra Tree and Three-layer ANN at the same time, the attack type is classified using the Extra Tree for the classified attack data. In this study, verification was performed on the NSL-KDD data set, and the accuracy was 99.8%, 99.1%, 98.9%, 98.7%, and 97.9% for Normal, Dos, Probe, U2R, and R2L, respectively. This configuration showed superior performance compared to other models.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.11
no.10
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pp.363-372
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2022
Since the recent COVID-19 Pandemic, the ransomware fandom has intensified along with the expansion of remote work. Currently, anti-virus vaccine companies are trying to respond to ransomware, but traditional file signature-based static analysis can be neutralized in the face of diversification, obfuscation, variants, or the emergence of new ransomware. Various studies are being conducted for such ransomware detection, and detection studies using signature-based static analysis and behavior-based dynamic analysis can be seen as the main research type at present. In this paper, the frequency of ".text Section" Opcode and the Native API used in practice was extracted, and the association between feature information selected using K-means Clustering algorithm, Cosine Similarity, and Pearson correlation coefficient was analyzed. In addition, Through experiments to classify and detect worms among other malware types and Cerber-type ransomware, it was verified that the selected feature information was specialized in detecting specific ransomware (Cerber). As a result of combining the finally selected feature information through the above verification and applying it to machine learning and performing hyper parameter optimization, the detection rate was up to 93.3%.
Kim, Keewon;Park, Kyungmin;Kim, Jonghyun;Park, Tae-Keun
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.12
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pp.131-139
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2022
In this paper, to verify the authenticity of UxNB that assists terrestrial base stations, the solutions for SI (System Information) security presented in 3GPP TR 33.809 are analyzed from the perspective of UxNB. According to the definition of 3GPP (Third Generation Partnership Project), UxNB is a base station mounted on a UAV (Unmanned Aerial Vehicle), is carried in the air by the UAV, and is a radio access node that provides a connection to the UE (User Equipment). Such solutions for SI security can be classified into hash based, MAC (Message Authentication Codes) based, and digital signature based, and a representative solution for each category is introduced one by one. From the perspective of verifying the authenticity of UxNB for each solution, we compare and analyze the solutions in terms of provisioning information and update, security information leakage of UxNB, and additionally required amount of computation and transmission. As a result of the analysis, the solution for verifying the authenticity of the UxNB should minimize the secret information to be stored in the UxNB, be stored in a secure place, and apply encryption when it is updated over the air. In addition, due to the properties of the low computing power of UxNB and the lack of power, it is necessary to minimize the amount of computation and transmission.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.9C
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pp.908-922
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2003
The Public Key Infrastructure (PKI) trends to delegate the certificate path processing to the Delegated Path Discovery (DPD) Server and Delegated Path Validation (DPV) server recently. The most critical factor for the selection of the delegated server is to allow the server to be equipped with a high reliability through a low cost, and simple implementation. In this paper, we propose a new certificate path processing scheme employed the trusted CA as the DPD/DPV server by adding the capability of the Validation Authority (VA) to the trusted CA. Since our proposed scheme uses the existing trusted CA as validation server, we can achieve a high trust through a simple implementation for the processing. Besides, we propose an additional scheme for reducing an overhead on the trusted CA. it is obtained by delegating digital signature verification to CAs on the path and by skipping the repeated path processing. As the result, our proposed validation scheme can be performed efficiently with high speed and low computational overhead.
Studer, Ahren;Bai, Fan;Bellur, Bhargav;Perrig, Adrian
Journal of Communications and Networks
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v.11
no.6
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pp.574-588
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2009
Although much research has been conducted in the area of authentication in wireless networks, vehicular ad-hoc networks (VANETs) pose unique challenges, such as real-time constraints, processing limitations, memory constraints, frequently changing senders, requirements for interoperability with existing standards, extensibility and flexibility for future requirements, etc. No currently proposed technique addresses all of the requirements for message and entity authentication in VANETs. After analyzing the requirements for viable VANET message authentication, we propose a modified version of TESLA, TESLA++, which provides the same computationally efficient broadcast authentication as TESLA with reduced memory requirements. To address the range of needs within VANETs we propose a new hybrid authentication mechanism, VANET authentication using signatures and TESLA++ (VAST), that combines the advantages of ECDSA signatures and TESLA++. Elliptic curve digital signature algorithm (ECDSA) signatures provide fast authentication and non-repudiation, but are computationally expensive. TESLA++ prevents memory and computation-based denial of service attacks. We analyze the security of our mechanism and simulate VAST in realistic highway conditions under varying network and vehicular traffic scenarios. Simulation results show that VAST outperforms either signatures or TESLA on its own. Even under heavy loads VAST is able to authenticate 100% of the received messages within 107ms. VANETs use certificates to achieve entity authentication (i.e., validate senders). To reduce certificate bandwidth usage, we use Hu et al.'s strategy of broadcasting certificates at fixed intervals, independent of the arrival of new entities. We propose a new certificate verification strategy that prevents denial of service attacks while requiring zero additional sender overhead. Our analysis shows that these solutions introduce a small delay, but still allow drivers in a worst case scenario over 3 seconds to respond to a dangerous situation.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.1
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pp.125-132
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2011
A hierarchical Web Security System, which is a solution to various web-based attacks, seemingly is not able to keep up with the improvement of detoured or compound attacks. In this paper, we suggest an efficient detecting scheme for web-based attacks like Malware, XSS, Creating Webshell, URL Spoofing, and Exposing Private Information through monitoring HTTP outbound traffics in real time. Our proposed scheme detects web-based attacks by comparing the outbound traffics with the signatures of HTML tag or Javascript created by the attacks. Through the verification analysis under the real-attacked environment, we show that our scheme installed in a hierarchical web security system has superior detection capability for detoured web-based attacks.
This paper describes a hardware design of the Secure Hash Algorithm-3 (SHA-3) hash functions that are the latest version of the SHA family of standards released by NIST, and an implementation of ARM Cortex-M0 interface for security SoC applications. To achieve an optimized design, the tradeoff between hardware complexity and performance was analyzed for five hardware architectures, and the datapath of round block was determined to be 1600-bit on the basis of the analysis results. In addition, the padder with a 64-bit interface to round block was implemented in hardware. A SoC prototype that integrates the SHA-3 hash processor, Cortex-M0 and AHB interface was implemented in Cyclone-V FPGA device, and the hardware/software co-verification was carried out. The SHA-3 hash processor uses 1,672 slices of Virtex-5 FPGA and has an estimated maximum clock frequency of 289 Mhz, achieving a throughput of 5.04 Gbps.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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