• 제목/요약/키워드: signal adaptation

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재귀적 지연추정기를 갖는 적응잡음제거 기법을 이용한 음성개선 (Speech Enhancement Using the Adaptive Noise Canceling Technique with a Recursive Time Delay Estimator)

  • 강해동;배근성
    • 전자공학회논문지B
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    • 제31B권7호
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    • pp.33-41
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    • 1994
  • A single channel adaptive noise canceling (ANC) technique with a recursive time delay estimator (RTDE) is presented for removing effects of additive noise on the speech signal. While the conventional method makes a reference signal for the adaptive filter using the pitch estimated on a frame basis from the input speech, the proposed method makes the reference signal using the delay estimated recursively on a sample-by-sample basis. As the RTDEs, the recursion formulae of autocorrelation function (ACF) and average magnitude difference function (AMDF) are derived. The normalized least mean square (NLMS) and recursive least square (RLS) algorithms are applied for adaptation of filter coefficients. Experimental results with noisy speech demonstrate that the proposed method improves the perceived speech quality as well as the signal-to-noise ratio and cepstral distance when compared with the conventional method.

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음성구간 검출기의 실시간 적응화를 위한 음성 특징벡터의 차원 축소 방법 (Dimension Reduction Method of Speech Feature Vector for Real-Time Adaptation of Voice Activity Detection)

  • 박진영;이광석;허강인
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제7권3호
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    • pp.116-121
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    • 2006
  • 본 논문에서는 다양한 잡음환경에서의 실시간 적응화 기법을 적용하기 위한 선결 과제로 다차원 음성 특정 벡터를 저차원으로 축소하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 특징 벡터를 확률 우도 값으로 매핑시켜 비선형적으로 축소하는 방법으로 음성 / 비음성의 분류는 우도비 검증 (Likelihood Ratio Test; LRT) 을 이용하여 분류하였다. 실험 결과 고차원 특징 벡터를 이용하여 분류한 결과와 대등하게 분류됨을 확인할 수 있었다. 그리고, 제안된 방법에 의해 검출된 음성 데이터를 이용한 음성인식 실험에서도 10차 MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficient)를 사용하여 분류한 경우와 대등한 인식률을 보여주었다.

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Run and Go Algorithm for Blind Equalization (자력복구 적응 채널등화기를 위한 Run and Go 알고리즘)

  • 정원주
    • 전기전자학회논문지
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    • 제10권1호
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    • pp.62-68
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    • 2006
  • 이 논문은 high order statistics 에 기반을 둔 자력복구 알고리듬과 판정-LMS 를 조합하는 자력복구 적응 채널등화기를 제안한다. 저 신뢰도 신호에 대하여 적응을 멈추는 기존의 "Stop-and-Go" 알고리듬과는 달리 제안된 알고리듬은 저 신뢰도 신호에 대하여 자력복구 알고리듬 적응을 이용하기에 "Run-and-Go"라고 명명하였으며 판정-LMS의 최소 MSE 성능과 자력복구 알고리듬의 신호 획득능력의 시너지 효과를 가진다. 제안된 알고리듬은 신뢰도 구간을 신호의 질에 따라 자동설정 함으로 수렴 속도와 신호 획득 능력을 각각 개선한다.

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Adaptive Control of Peak Current Mode Controlled Boost Converter Supplied by Fuel Cell

  • Bjazic, Toni;Ban, Zeljko;Peric, Nedjeljko
    • Journal of Power Electronics
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    • 제13권1호
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    • pp.122-138
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    • 2013
  • Adaptive control of a peak current mode controlled (PCM) boost converter supplied by a PEM fuel cell is described in this paper. The adaptive controller with reference model and signal adaptation is developed in order to compensate the deviation of the response during the change of the operating point. The procedure for determining the adaptive algorithm's weighting coefficients, based on a combination of the pole-zero placement method and an optimization method is proposed. After applying the proposed procedure, the optimal adaptive algorithm's weighting coefficients can be determined in just a few iterations, without the use of a computer, thus greatly facilitating the application of the algorithm in real systems. Simulation and experimental results show that the dynamic behavior of a highly nonlinear control system with a fuel cell and a PCM boost converter, can fairly accurately be described by the dynamic behavior of the reference model, i.e., a linear system with constant parameters.

음성 명료도 향상을 위한 분류 모델의 잡음 환경 적응 (Adaptation of Classification Model for Improving Speech Intelligibility in Noise)

  • 정준영;김기백
    • 방송공학회논문지
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    • 제23권4호
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    • pp.511-518
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    • 2018
  • 본 논문에서는 잡음 환경의 음성 신호를 시간-주파수 영역으로 분해한 후 0 또는 1로 표현되는 이진 마스크를 적용하여 음성의 명료도를 높이는 방법에 대해 다룬다. 시간-주파수 영역으로 분해된 신호에 대해 상대적으로 잡음이 많이 섞인 경우는 마스크 "0"을 할당하여 제거하고, 그렇지 않은 경우는 마스크 "1"을 할당하여 보존하는 방식을 채택한다. 이러한 이진 마스크의 추정은 가우시안 혼합 모델로 학습된 베이지안 분류기를 사용한다. 가우시안 혼합 모델 학습에 포함된 잡음 환경에 대해서는 학습된 모델을 이용하여 추정된 이진 마스크의 적용을 통해 잡음 환경에서 음성 명료도를 높일 수 있으나 학습에 포함되지 않은 잡음 환경에 대해서는 음성 명료도를 향상시키지 못하는 문제가 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 학습 모델을 잡음 환경에 적응시키고자 한다. 새로운 잡음 환경에 대처하고자 음성 인식에서 사용되는 대표적인 화자 적응 방법을 적용하였으며 실험을 통해 새로운 잡음 환경에 적응함을 확인하였다.

이퀄라이저 적응기를 포함한 12.5-Gb/s 저전력 수신단 설계 (A 12.5-Gb/s Low Power Receiver with Equalizer Adaptation)

  • 강정명;정우철;권기원;전정훈
    • 전자공학회논문지
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    • 제50권12호
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    • pp.71-79
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    • 2013
  • 본 논문에서는 이퀄라이저 적응기(adaptation)를 포함하는 12.5 Gb/s 저전력 수신단 설계에 대해서 기술한다. 샘플러와 직렬 변환기를 사용한 저전력 아날로그 이퀄라이저 적응기를 구현함으로써 채널과 칩 공정 변화에 능동적으로 적응할 수 있으며 그 적응 원리에 대해서 설명한다. 또한 저전력을 위한 전압 모드 송신기의 접지 기반 차동 신호를 수신하는 기술에 대해서 설명하였다. 17.6 dB의 피킹 이득을 갖는 CTLE(Continuous Time Linear Equalizer)는 6.25 GHz에서 -21 dB 손실을 갖는 채널의 길게 늘어지는 ISI(Inter Symbol Interference)를 제거한다. 45 nm CMOS 공정을 이용하여 eye diagram에서 200 mV의 전압 마진과 0.75 UI의 시간 마진을 갖고 0.87 mW/Gb/s의 낮은 전력 소모를 유지한다.

OFDM 시스템의 PAPR 저감을 위한 가변적인 윈도우 크기를 적용한 Peak Windowing 기법 (A New Peak-Windowing Algorithm with Window-length Adaptation for PAPR Reduction of OFDM Systems)

  • 이성은;방극준;박명희;이영수;홍대식
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2005년도 추계종합학술대회
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    • pp.185-188
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    • 2005
  • This paper proposes a new peak-windowing algorithm with window-length adaptation for peak-to-average power reduction (PAPR) of orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems. Conventional peak windowing algorithm has advantages, such as moderate system complexity with good spectral shape. However, adjacent peak signals within the length of window functions produce the distortion of signal amplitude since window functions might overap with each other. These undesired characteristics of conventional peak windowing algorithm result in the degradation of BER performance. The proposed algorithm outperforms the conventional one with the aid of window-length adaptation. Simulation results show the efficiency of the proposed algorithm under the environments of WiBro downlink systems.

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A BLMS Adaptive Receiver for Direct-Sequence Code Division Multiple Access Systems

  • Hamouda Walaa;McLane Peter J.
    • Journal of Communications and Networks
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    • 제7권3호
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    • pp.243-247
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    • 2005
  • We propose an efficient block least-mean-square (BLMS) adaptive algorithm, in conjunction with error control coding, for direct-sequence code division multiple access (DS-CDMA) systems. The proposed adaptive receiver incorporates decision feedback detection and channel encoding in order to improve the performance of the standard LMS algorithm in convolutionally coded systems. The BLMS algorithm involves two modes of operation: (i) The training mode where an uncoded training sequence is used for initial filter tap-weights adaptation, and (ii) the decision-directed where the filter weights are adapted, using the BLMS algorithm, after decoding/encoding operation. It is shown that the proposed adaptive receiver structure is able to compensate for the signal-to­noise ratio (SNR) loss incurred due to the switching from uncoded training mode to coded decision-directed mode. Our results show that by using the proposed adaptive receiver (with decision feed­back block adaptation) one can achieve a much better performance than both the coded LMS with no decision feedback employed. The convergence behavior of the proposed BLMS receiver is simulated and compared to the standard LMS with and without channel coding. We also examine the steady-state bit-error rate (BER) performance of the proposed adaptive BLMS and standard LMS, both with convolutional coding, where we show that the former is more superior than the latter especially at large SNRs ($SNR\;\geq\;9\;dB$).

견실, 저지연 멀티트리 9.6Kbits/s 음성부호기에 관한 연구 (Robust, Low Delay Multi-tree Speech Coding at 9.6Kbits/sec)

  • 우홍체;문병현;이채욱
    • 한국통신학회논문지
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    • 제18권3호
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    • pp.348-354
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    • 1993
  • 본 논문에서는 음성의 short-term 계수 추출에 대한 새로운 방식을 제안하였으며, 데이타량 9.6Kbits/sec의 멀티 트리 부호기를 실현하였다. 이 트리 부호기는 총 지연시간 2.5msec을 (6.4KHz 샘플링 주파수에서 16샘플) 가지며, 좋은 출력 음질을 가지며, bit 오욜 (BER) $10^{-3}$에서도 견실한 상태를 유지한다. 이 견실성은 short-term 계수 추출을 위해 수신된 여기 신호를 smoothing 하여, 병렬 구성과 함께 사용하므로 가능 하였다. 이 부호기의 출력 음성은 SNR, SNRSEG, 그리고 듣기 시험으로 평가 되었다.

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웨이블릿을 이용한 속도 측정 (Speed Estimation of a Mobile Station Using the Undecimated Discrete Wavelet Transform)

  • Lee, Chang-Soo;Song, Hun-Guen;Yoo, Kyung-Yul
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2001년도 제14회 신호처리 합동 학술대회 논문집
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    • pp.841-844
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    • 2001
  • This paper introduces a new technique for estimating the speed of a mobile station in a wireless system. The proposed method is based on the feature extraction of the received signal envelope. The undecimated discrete wavelet transform via lifting captures local minimum points of the received signal, which is used for the speed estimation. This technique requires neither knowledge of the average received power of the nonstationary signal nor adaptation of a temporal observation window, in contrast to other speed estimators given in the literature. Simulations show that the proposed speed estimator tracks the variable speed of the mobile station.

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