• 제목/요약/키워드: sequentiality

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확률분포기반 고속 가변장 복호화 방법 (A New Fast Variable Length Decoding Method Based on the Probabilistic Distribution of Symbols in a VLC Table)

  • 김은석;채병조;오승준
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2001년도 하계종합학술대회 논문집(4)
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    • pp.41-44
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    • 2001
  • Variable length coding (VLC) has been used in many well known standard video coding algorithms such as MPEG and H.26x. However, VLC can not be processed parallelly because of its sequentiality. This sequentiality is a big barrier for implementing a real-time software video codec since parallel schemes can not be applied. In this paper, we propose a new fast VLD (Variable Length Decoding) method based on the probabilistic distribution of symbols in VLC tables used in MPEG as well as H.263 standard codecs. Even though MPEG suggests the table partitioning method, they do not show theoretically why the number of partitioned tables is two or three. We suggest the method for deciding the number of partitioned tables. Applying our scheme to several well-known MPEG-2 test sequences, we can reduce the computational time up to about 10% without any sacrificing video quality

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연구개발과제 선정을 위한 단계별 평가모형 (An Evaluation Models for R&D Projects Selection)

  • 이상철;하정진;김성희
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제17권31호
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    • pp.73-80
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    • 1994
  • Sequentiality in decision making is an inherent characteristic of the R&D Process, Conceptual changes are noted during the Course of the Project which represent a continuous improvement in the quality of the data available during the various project stages. In this paper, Eight characteristic types of project evaluation models have been developed economic index models, portfolio models, decision theory models, risk analysis models, frontier models, scoring models, profile models and checklists. Each of these will be critically reviewed and appraised.

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선형논리의 통사론 (The syntax of Linear logic)

  • 정계섭
    • 한국수학사학회지
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    • 제25권3호
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    • pp.29-39
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    • 2012
  • 선형논리는 현대 증명이론의 산물로서 1987년 프랑스 Marseille대학 Jean-Yves Girard 교수가 프로그래밍 언어의 개발을 위해 직관주의 논리학 (Intuitional logic) 을 정교하게 보완하여 고안한 새로운 논리학이다. 그래서 선형논리의 연결사들은 정보배열 (Sequentiality)과 병행처리 (Parallel computation) 등 정보처리와 관련된 해석을 갖는다. 예컨대, A${\otimes}$B는 두 과정 A와 B를 차례차례 수행하는 것을 나타내고, A&B는 내적미결정과 관련되어 관찰자가 A 또는 B를 선택할 수 있으며, A${\oplus}$B는 외적인 미결정으로서, 관찰자는 A 또는 B라는 사실을 알지만 어느 것이 될지는 알지 못한다. 그리고 A${\wp}$B는 A과정과 B과정의 병행처리를 의미한다. 선형부정은 동시화(Synchronization)를 나타내어, 하나의 과정 A가 수행되기 위해서는 A와 $A^{\bot}$가 동시에 이루어져야 한다. 국내에 선형논리에 대한 연구가 활성화되지 않아서 이 글은 이에 대한 관심을 제고하기 위해 우선 선형논리의 통사론만을 취급했으며, 의미론과 증명망 등은 차후의 연구에서 다루고자 한다.

분리가능 시스템의 지수 추이성과 변환 (Index Transitivity and Transformation of Separable Systems)

  • 변석우
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제31권5호
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    • pp.658-666
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    • 2004
  • 분리가능 시스템은 람다 계산법의 분리가능성을 따라서 정의된 항 개서 시스템이다. 본 연구에서는 기존 구성자 시스템에 한정되어 연구되었던 분리가능 시스템의 정의를 일반 항 개서 시스템으로 확장하고, 이 시스템의 특징을 전진 분지성 및 지수 추이성과 연관하여 설명한다. 분리가능성은 전진 분지성과 동일하며, 지수 추이성을 만족하는 강 순차성은 분리가능성을 갖는다. 이러한 특성에 따라 분리가능 시스템의 패턴 매칭 과정은 지수 트리 형태의 오토마타로 표현될 수 있고, 단순한 패턴을 갖고 있는 구성자 시스템으로 변환될 수 있는 장점을 갖고 있다. 특히, 분리가능 시스템은 람다 계산법으로 번역될 수 있다. ML이나 Haskell과 같은 함수형 언어들은 분리가능 시스템의 한 부류이므로, 본 연구는 함수형 언어의 의미를 람다 계산법으로 설명할 수 있도록 하는 이론적 기반으로도 이용될 수 있다.

확장된 시퀀스 요소 기반의 유사도를 이용한 계층적 클러스터링 알고리즘 (A Hierarchical Clustering Algorithm Using Extended Sequence Element-based Similarity Measure)

  • 오승준
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제11권5호
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    • pp.321-327
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    • 2006
  • 최근 들어 상업적이거나 과학적인 데이터들의 폭발적인 증가를 볼 수 있다. 이런 데이터들은 항목들 간의 순서적인 면을 가지고 있는 시퀀스 데이터들이다. 그러나 항목들 간의 순서적인 면을 고려한 클러스터링 연구는 많지 않다. 본 논문에서는 이들 시퀀스 데이터들 간의 유사도를 계산하는 방법과 클러스터링 방법을 연구한다. 특히 다양한 조건을 고려한 확장된 유사도 계산 방법을 제안한다. splice 데이터 셋을 이용하여 본 논문에서 제안하는 클러스터링 방법이 기존 방법 보다 우수하다는 것을 보여준다.

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시퀀스 요소 기반의 유사도를 이용한 시퀀스 데이터 클러스터링 (Mining Clusters of Sequence Data using Sequence Element-based Similarity Measure)

  • 오승준;김재련
    • 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국지능정보시스템학회 2004년도 추계학술대회
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    • pp.221-229
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    • 2004
  • Recently, there has been enormous growth in the amount of commercial and scientific data, such as protein sequences, retail transactions, and web-logs. Such datasets consist of sequence data that have an inherent sequential nature. However, only a few of the existing clustering algorithms consider sequentiality. This study presents a method for clustering such sequence datasets. The similarity between sequences must be decided before clustering the sequences. This study proposes a new similarity measure to compute the similarity between two sequences using a sequence element. Two clustering algorithms using the proposed similarity measure are proposed: a hierarchical clustering algorithm and a scalable clustering algorithm that uses sampling and a k-nearest neighbor method. Using a splice dataset and synthetic datasets, we show that the quality of clusters generated by our proposed clustering algorithms is better than that of clusters produced by traditional clustering algorithms.

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연속미디어 파일 시스템의 버퍼 캐시에서 데이터 참조 유형의 고려 (Considering Data Reference Pattern in Buffer Cache for Continuous Media File System)

  • 조경운;류연승;고건
    • 정보처리학회논문지A
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    • 제9A권2호
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    • pp.163-170
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    • 2002
  • 연속미디어 파일을 위한 버퍼 캐시 기법들은 연속 미디어의 순차적 접근만을 고려하고 반복참조는 고려하지 않았다. 그러나, 외국어 영상 학습의 경우 사용자가 어떤 장면을 반복 구간으로 설정하면 자동으로 수회 반복 상영하는 기능이 있을 수 있다. 본 논문에서는 순차 참조와 반복 참조가 혼재하는 연속미디어 파일 시스템을 위한 새로운 버퍼 캐시 기법을 제안한다. 제안한 기법은 파일의 참조 유형을 탐지하고 파일 별로 적절한 교체 정책을 적용하여 버퍼 캐시 적중률을 높인다.

위험사건(Risk)발생 시나리오를 고려한 운송 신뢰성 연구 (Study on the Transport Reliability Concerning Risks Scenarios)

  • 김은지;;김환성
    • 한국항해항만학회:학술대회논문집
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    • 한국항해항만학회 2015년도 추계학술대회
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    • pp.256-257
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    • 2015
  • 시장의 세계화와 정보통신의 발전에 의해, 운송망의 길이가 길어지고, 복잡화되었다. 이 때문에 운송신뢰성에 대한 연구의 필요성이 높아졌다. 본 연구에서는 트럭운송 시에 발생할 수 있는 예상치 못한 위험 사건의 결함나무분석(FTA)를 통해 정의하며, 각 위험사건간의 관계를 표현하여 실패율을 사례를 이용하여 구한다. 이를 통해 중간 위험사건 4가지에 대한 페트리네트를 통해, 인과관계를 고려한 순서와 시간에 따른 위험사건의 발생을 고려한 신뢰성을 신뢰도 함수를 이용하여 도출한다. 물류 운송시스템에 대한 신뢰성을 공학적인 방법론을 사용하여 수리적으로 도출한다는 점에서 연구의 의의가 있다.

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논리 프로그래밍을 위한 for-loop 구문 (For-loop for Logic Programming)

  • 권기항;하홍표
    • 정보처리학회논문지A
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    • 제19A권1호
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    • pp.69-72
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    • 2012
  • 고전 논리나 선형 논리에 기반한 논리 프로그래밍에서는 순차적 작업이나 순차적 순환 작업을 표현하는 구문이 결여되어 있다. 최근 순차적 작업을 표현하는 구문 - $G_1{\cap}G_2$ 이 제시되었는데 이는 Japaridze의 game 모델에 기반을 두고 있다. 본 논문에서는 ${\cap}_x^LG$의 형태를 갖고 있는 순차적 순환 작업을 제안하고 있다. 여기서 $x$는 변수이고, $L$은 리스트이고, $G$는 목표작업을 의미한다. 기호 ${\cap}_x^L$는 순차적 유한 정량자라고 불린다. 위 구문을 다음과 같은 작업을 의미한다: $x$$L$의 원소들의 값을 차례로 대입하여 순차적으로 반복 수행하시오.

범주형 시퀀스들에 대한 확장성 있는 클러스터링 방법 (A Scalable Clustering Method for Categorical Sequences)

  • 오승준;김재련
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제14권2호
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    • pp.136-141
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    • 2004
  • 소매점 거래 데이터와 단백질 시퀀스, 웹 로그 등과 같은 상업적이거나 과학적인 데이터의 폭발적인 증가를 볼 수 있다. 이런 데이터들은 순서적인 면을 가지고 있는 시퀀스 데이터들이다. 그러나, 순서적인 면을 고려한 클러스터링 알고리듬은 소수이다. 따라서, 본 연구에서는 시퀀스 데이터들을 클러스터링 하는 방법을 연구한다. 시퀀스들 간의 유사도를 계산하기 위한 새로운 유사도를 제안한다. 또한, 유사도를 효율적으로 계산하기 위한 방법과 클러스터링 방법도 제안한다. 계층적 클러스터링 알고리듬은 높은 계산량을 가지고 있기에, 새로운 클러스터링 방법이 요구된다. 그러므로, 본 연구에서는 샘플링과 k-nn 방법을 이용한 확장성 있는 클러스터링 방법을 제안한다. 실제 데이터 셋과 합성 데이터 셋을 이용하여, 본 연구에서 제안하는 방법이 기존 방법보다 성능이 우수함을 보여준다.