본 논문에서는 부하전류를 감지하여 스위칭 방식과 선형 방식의 레귤레이터를 동작하기 위한 mode selector를 제안한다. 제안된 mode selector는 선형 방식과 스위칭 방식으로의 모드 전환이 가능하며, 경부하 조건에서 낮은 효율을 갖는 스위칭 방식의 레귤레이터의 단점을 보완하고자 제안되었다. 경부하 조건에서는 선형 방식의 레귤레이터로 mode를 전환함으로써 경부하 상태에서도 높은 효율을 제공할 수 있다. 설계한 mode selector는 동부 하이텍의 $0.18{\mu}m$ CMOS 공정을 이용하였다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제9권2호
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pp.325-335
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2002
In this paper we introduce some adaptive M-estimators using selector statistics to estimate the center of symmetric and continuous underlying distributions. This selector statistics is based on the idea of Hogg(1983) and Hogg et. al. (1988) who used averages of some order statistics to discriminate underlying distributions. In this paper, we use the functions of sample quantiles as selector statistics and determine the suitable quantile points based on maximizing the distance index to discriminate distributions under consideration. In Monte Carlo study, this robust estimation method works pretty good in wide range of underlying distributions.
The goal of this research is to compare the metal binding characteristics of an anoxic selector activated sludge system and a conventional activated sludge system. Metal biosorption by biomass harvested from experimental systems was determined by a series of batch experiments. Heavy metals studied in this research were zinc, cadmium, and nickel. The sorption isotherm showed that the selector sludge had significantly higher sorption capacity than did the control sludge. Metal biosorption behavior closely followed a Freundlich isotherm model for equilibrium concentrations. ECP contents of biomass estimated by alkali extraction technique showed that ECP levels in the selector sludge significantly higher than that in the sludge harvested from the conventional system, indicating that the higher metal sorption capacity of selector sludge may be due to the selection of the ECP-producing bacteria (i.e., Zoogloea sp.) by the selector system.
그동안 신경망칩의 설계에는 주로 아날로그 Maximum Selector (MS) 회로를 사용하였다. 그러나 집적도가 높아질수록 아날로그 MS회로는 신호의 해상도(Resolution)을 높이는데 어려움이 있다. 반면 디지털 MS 회로는 높은 해상도를 얻기는 쉬우나 속도가 느린 단점이 있었다. 본 논문에서는 신경망칩의 디지털화에 사용하기 위한 MSIT(Maximum Selector with Internal Trigger-Signal) 라는 고속의 디지털 MS회로를 개발하였다. MSIT는 제어신호 발생기를 내장하여 안정적인 동작을 확보하고, 불필요한 대기시간을 없애도록 이를 최적화 함으로써 높은 속도를 얻을 수 있다. 1.2V-$0.13{\mu}m$ 프로세스의 모델파라메터를 사용하여 32 개의 10 비트 데이터에 대하여 시뮬레이션을 수행한 결과 3.4ns의 응답시간을 얻을 수 있었다. 이는 동급의 해상도를 갖는 아날로그 MS회로 보다 훨씬 빠른 속도로써, MSIT와 같은 디지털 MS 회로가 아날로그 MS회로에 비하여 높은 해상도와 빠른 속도를 구현할 수 있음을 보여준다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제10권3호
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pp.859-871
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2003
In this paper we introduce some adaptive M-estimators using selector statistics to estimate the slope of regression model under the symmetric and continuous underlying error distributions. This selector statistics is based on the residuals after the preliminary fit L$_1$ (least absolute estimator) and the idea of Hogg(1983) and Hogg et. al. (1988) who used averages of some order statistics to discriminate underlying symmetric distributions in the location model. If we use L$_1$ as a preliminary fit to get residuals, we find the asymptotic distribution of sample quantiles of residual are slightly different from that of sample quantiles in the location model. If we use the functions of sample quantiles of residuals as selector statistics, we find the suitable quantile points of residual based on maximizing the asymptotic distance index to discriminate distributions under consideration. In Monte Carlo study, this adaptive M-estimation method using selector statistics works pretty good in wide range of underlying error distributions.
The field of nonparametrics has shown its appeal in re-cent years with anarray of new tools for statistical analysis. As one of those tools nonparametric regression has become a prominent statis-tical research topic and also has been well established as a useful tool. In this article we investigate the biased cross-validation selector, BCV, which is proposed by Oh et al. (1995) for a less smoothing regression function. In the simulation study BCV selector is shown to perform well in parctice with respect to ASE ratio.
본 연구에서 대상으로 하는 회전형 세정수 제어시스템은 비데용으로 사용되는 것으로, 크게 스테핑 모터부와 스테핑 모터에 의해서 구동되는 회전형 셀렉터부로 나눌 수 있으며, 셀렉터부는 비데, 일반세정, 국부세정, 건조의 4가지의 기능을 수행하는 구조로 되어있다. Fig. 1에 보이는 구조에서 상부셀렉터(upper selector)는 하부셀렉터(base selector)와 내부 자석사이에 위치해 있으며, 스테핑 모터의 초기 설정된 입력펄수 수에 비례하여 회전운동을 하고 해당 분사지점에 위치하게 된다.(중략)
The performance of the failure detection algorithm may be greatly influenced by the model uncertainty. It is very important to design a robust failure detection system to the model uncertainty. In this paper, a design procedure to generate failure detection algorithm is proposed. The design procedure suggested is based on the concept of the‘threshold selector[1]’. The H$\infty$ control algorithm is used to derive a threshold selector which is robust to the model uncertainty, The threshold selector derived can be used to develop a failure detection system together with the weighted cumulative sum algorithm[3]. Computer simulation study showed that the failure detection system designed for an ISA(Integrated Servo Actuator) system by using the proposed method is robust to the model uncertainty.
Gas cluster 실험에서 reflectron을 mass selector로서 사용 가능한지를 알아보기 위하여 ‘SIMION’ program을 이용하여 computer simulation하였다. Reflectron 내에서 입자의 비행경로는 질량과는 무관하고 에너지에 따라 변한다. 그러나 $(CO_2)n $ gas cluster의 경우, reflecron을 통과한 직후 cluster의 위치는 cluster의 질량에 따라 공간적으로 분포한다는 것을 알았다. 이것은 cluster의 E/m이 일정하기 때문에 나타난 것으로, 이러한 질량의 공간 분해능이 있기 때문에 reflectron을 mass selector로서 이용할 수 있다는 것을 확인하였다 질량 분해능은 cluster size와 입사각에는 무관하고, 입사위치에 비례한다는 것을 알았다. 이것은 reflectron의 크기를 조정함으로서 질량 분해능을 향상시킬 수 있다는 것을 의미한다. 그러므로 gas cluster 실험에서 reflectron은 질량 분해능이 대단히 우수한 mass selector로서 응용할 수 있다는 것을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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