This paper introduces a new method of ice load generation in the time domain for the station-keeping performance evaluation of Arctic offshore structures. This method is based on the ice load spectrum and mean ice load. Recently, there has been increasing interest in Arctic offshore technology for the exploration and exploitation of the Arctic region because of the better accessibility to the Arctic ocean provided by the global warming effect. It is essential to consider the ice load during the development of an Arctic offshore structure. In particular, when designing a station-keeping system for an Arctic offshore structure, a consideration of the ice load acting on the vessel in the time domain is essential to ensure its safety and security. Several methods have been developed to consider the ice load in the time domain. However, most of the developed methods are computationally heavy because they consider every ice floe in the sea ice field to calculate the ice load acting on the vessel. In this study, a new approach to generate the ice load in the time domain with computational efficiency was suggested, and its feasibility was examined. The ice load spectrum and mean ice load were acquired from a numerical analysis with GPU-event mechanics (GEM) software, and the ice load with the varying heading of a vessel was reconstructed to show the feasibility of the proposed method.
정보보안을 위한 IDS(Intrusion Detection Systems)는 통상적으로 서명기반(signature based) 침입탐지시스템과 이상기반(anomaly-based) 침입 탐지시스템으로 분류한다. 이 중에서도 네트워크에서 발생하는 트래픽 데이터를 기계학습으로 분석하는 이상기반 IDS 연구가 활발하게 진행됐다. 본 논문에서는 공격 유형 학습에 사용되는 데이터에 존재하는 희소 클래스 문제로 인한 성능 저하를 해결하기 위한 전처리 방안에 대해 연구했다. 희소 클래스(Rare Class)와 준 희소 클래스(Semi Rare Class)를 기준으로 데이터를 재구성하여 기계학습의 분류 성능의 개선에 대하여 실험했다. 재구성된 3종의 데이터 세트에 대하여 Wrapper와 Filter 방식을 연이어 적용하는 하이브리드 특징 선택을 수행한 이후에 Quantile Scaler로 정규화를 처리하여 전처리를 완료한다. 준비된 데이터는 DNN(Deep Neural Network) 모델로 학습한 후 TP(True Positive)와 FN(False Negative)를 기준으로 분류 성능을 평가했다. 이 연구를 통해 3종류의 데이터 세트에서 분류 성능이 모두 개선되는 결과를 얻었다.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제11권1호
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pp.14-30
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2023
The purpose of this study is to compare research trends in the information and communication technology (ICT) field between North and South Korea and analyze the differences by using data mining. Frequency analysis, clustering, and network analysis were performed using keywords from seven South Korean and two North Korean ICT academic journals published for five years (2015-2019). In the case of South Korea (S. Korea), the frequency of research on image processing and wireless communication was high at 16.7% and 16.3%, respectively. North Korea (N. Korea) had a high frequency of research, in the order of 18.2% for image processing, 16.9% for computer/Internet applications/security, and 16.4% for industrial technology. N. Korea's natural language processing (NLP) sector was 11.9%, far higher than S. Korea's 0.7 percent. Student education is a unique subject that is not clustered in S. Korea. In order to promote exchanges between the two Koreas in the ICT field, the following specific policies are proposed. Joint research will be easily possible in the image processing sector, with the highest research rate in both Koreas. Technical cooperation of medical images is required. If S. Korea's high-quality image source is provided free of charge to N. Korea, research materials can be enriched. In the field of NLP, it calls for proposing exchanges such as holding a Korean language information conference, developing a Korean computer operating system. The field of student education encourages support for remote education contents and management know-how, as well as joint research on student remote evaluation.
Purpose : This study was aimed to analyze the effects of cosmetics containing Persicaria perfoliata water extract (PPWE) on the skin moisturizing and improvement of skin condition in clinical trials. Methods : Clinical trial was conducted for five weeks after IRB approval at Dong-Eui University. Out of a total of 64 people, 15 people each were assigned to four groups as follows; control group A, B, C and the experimental group A that using cosmetic containing PPWE. Skin condition was measured two times, before and after clinical trial, by a professional skin analyzer, SDM (skin diagnosis system). Moisture and oil value of participants was analyzed twice, each morning and evening, using a portable device on their cheeks. In addition, the survey was investigated subjective satisfaction on change in skin condition and the satisfaction on the use of cosmetics. Result : The experimental group exhibited subjectively significant changes before and after clinical trials on skin its dryness (p=.039), blush (p=.017), and redness (p<.001). In addition, subjective evaluation was also the highest satisfaction in aspects of number of application (p=.003), amount of application (p=.002), moisture maintenance, and skin scratching frequency. The satisfaction on the use of cosmetics was the highest in the intention to repurchase (p=.045), recommendation willingness to others (p=.020), and intention to use various products (p=.001). Skin moisture of the clinical trial participants using the SDM, moisture level and elasticity of the experimental group increased by 12.94 and 10.28. Moisture level, which was measured by a portable device, was the most potently increased in the experimental group. Conclusion : Consequently, PPWE containg cosmetics exhibited the effects of moisturization and attenuated skin dryness in clinical trials, which might be utilized as a fundamental data to develop numerous lines of cosmetics.
Sojung, Oh;Eunjin, Kim;Eunji, Lee;Yeongseong, Kim;Gibum, Kim
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권2호
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pp.626-643
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2023
As mobile forensics has emerged as an essential technique, the demand for technology development, education and training is increasing, wherein images are used. Academic societies in South Korea and national institutions in the US and the UK are leading the Mobile Forensic Image development. However, compared with disks, images developed in a mobile environment are few cases and have less active research, causing a waste of time, money, and manpower. Mobile Forensic Images are also difficult to trust owing to insufficient verification processes. Additionally, in South Korea, there are legal issues involving the Telecommunications Business Act and the Act on the Protection and Use of Location Information. Therefore, in this study, we requested a review of a standard model for the development of Mobile Forensic Image from experts and designed an 11-step development model. The steps of the model are as follows: a. setting of design directions, b. scenario design, c. selection of analysis techniques, d. review of legal issues, e. creation of virtual information, f. configuring system settings, g. performing imaging as per scenarios, h. Developing a checklist, i. internal verification, j. external verification, and k. confirmation of validity. Finally, we identified the differences between the mobile and disk environments and discussed the institutional efforts of South Korea. This study will also provide a guideline for the development of professional quality verification and proficiency tests as well as technology and talent-nurturing tools. We propose a method that can be used as a guide to secure pan-national trust in forensic examiners and tools. We expect this study to strengthen the mobile forensics capabilities of forensic examiners and researchers. This research will be used for the verification and evaluation of individuals and institutions, contributing to national security, eventually.
사용자가 많은 대규모 기업 조직 시스템이나 전자정부시스템에서 사용자의 정보 객체에 대한전근을 제한하는 효과적인 방법으로 역할기반 접근 제어(RBAC: Role based Access Control)를 들 수 있다. 이는 사용자에게 정보 객체의 접근권한을 직접 부여하는 것이 아니라 조직에서 정의된 역할을 부여함으로써 정보 객체에 접근한다는 개념이다. RBAC는 개인정보에 대한 접근 제어는 가능하나 법제도적으로 규정하고 있는 자기정보결정권 및 조직의 개인정보에 대한 관리감독 규제의 개념은 반영되어 있지 않다. 본 논문에서는 교무업무시스템에 저장되어 있는 학생자료에 대한 접근 제어 및 개인정보보호 수단으로 RBAC 확장모델을 제시하고자 한다. RBAC 시스템에 개인정보 접근권 및 참여권을 반영하기 위하여 자료권한과 자료권한 배정 구성요소를 추가하고, 이를 통해 개인정보의 흐름 및 관리 감독체제의 구축이 가능하도록 설계한다. 또한 RBAC 구성요소별 개인정보보호 개념을 추가하고, 확장된 모델을 바탕으로 시스템 구현 사례와 기존 RBAC와의 비교 평가를 통해 시스템의 중요성과 차별성을 제시한다.
태양산란광을 광원으로 사용하고 DOAS(differential Optical Absorption Spectroscopy) 기술을 이용하여 분석 하여 대기 오염물질의 이차원 공간적 분포를 이미지화 할 수 있는 지상용 원격 모니터링 장비인 Imaging-DOAS 시스템을 소개한다. 인공적 램프를 광원으로 사용하는 능동형 DOAS와 마찬 가지로 수동형 DOAS 기술도 대기 가스상의 물질의 차등흡수 변화(narrow band absorption) 구조를 이용하여 $NO_2,\;SO_2,\;CH_2O$ 등의 다양한 물질을 높은 정밀도를 가지며 측정 할 수 있다. Imaging-DOAS는 스캐닝 거울, 집광 렌즈, 분광기와 CCD, 그리고 시스템을 통합 제어하는 소프트웨어로 이루어져 있으며, 스캐닝 거울로 여러 번 스캐닝을 연속적으로 하여 대기 가스물질의 공간적 이차원 분포를 이미지화 시킨다. 본 연구에서는 개발된 Imaging-DOAS 시스템 구조 및 수신된 신호를 이용한 분석 방법을 소개 하며 처음으로 국내 한 화력 발전소에서 발생되는 $NO_2$ 양의 공간적 분포를 Imaging-DOAS를 이용하여 원격 측정 하였다.
인구동태 신고조직과 관리에 관련된 문제, 신고행태와 이에서 발생되는 통계의 오차. 그리고 이들 오차의 수정방법 등이 검토되었다. 주요결과를 보면 1994년 현재 출생과 사망의 당년신고율이 모두 통계청 출생, 사망 추정건수의 95%를 웃도는 것으로 나타났고, 1970년대 후반부터 신고율이 높은 증가율을 보였다. 이와 같이 신고율이 급성장한 것은 1) 신고서 양식의 간소화, 2) 신고의 편의-현거주지 읍,면,동 신고 3) 신고 불이행에 대한 과태료율의 강화, 4) 사회보장제도 등 개선활동이 크게 작용하였다. 그러나 출생,사망신고는 대중과 담당공무원에게 충분한 동기가 부여되어 있지 않은 업무임으로 완전한 법정기한내 신고를 달성하기 위해서는 반드시 지속적인 경계장치가 있어야 한다. 1980년대에 와서 당년신고의 급격한 증가와 함께 크게 개선되었을 것으로 생각되지만 아직 자료의 질적인 측면에 대한 구체적 조사연구가 없으므로 국민의 신고행태에 관한 조사연구가 필요하다. 아직 상당한 사망년월일의 착오신고가 있을 것으로 유추되고, 심각한 문제는 연구논문들이 발생년월일 착오신고 등의 오차에 대한 검토와 수정이 전혀 없이 자료를 분석하고 있다는 점이다. 사건 발생의 착오신고는 연도별 동태율에 큰 영향을 미치고, 특히 사망의 경우, 신고율이 급격한 증가추세를 보일 때 사망률이 낮은 저연령층의 사망률을 크게 왜곡시킨다. 1970년대 사망신고 자료를 분석한 것을 보면 3세에서 19세 사이의 각 연령별 사망자 신고가 추정된 사망자수보다 크게는 67%까지 과대신고된 것으로 나타났다.
본 연구에서는 문화체육관광부의 지식관리사례를 분석하여, 지식관리 비전과 추진조직 및 지식관리활동체계를 살펴보았다. 이를 통해 정부부문의 성공적인 지식관리를 추진하는데 있어 시사점을 밝혀내고자 하였다. 연구대상이 된 문화체육관광부의 경우 매년 매일경제신문사와 행정안전부가 공동주관하는 "2018년 지식대상" 평가에서 정부부문 중지식관리 활동을 훌륭하게 수행했다는 평가를 받은 기관이다. 본 연구에서는 문화관광부의 지식관리 담당자들을 대상으로 심층인터뷰를 진행하여 정부부문의 지식관리에 대한 성공요인을 분석하였다. 우선 지식관리 비전 및 전담조직의 역할이 매우 중요했다. 또한 지식관리시스템을 통해 효과적으로 지식을 획득하고 공유, 축적하여 조직구성원들이 활용하도록 하고 있었다. 아울러 지식관리활동에 대한 적절한 보상체계 역시 중요한 성공요인이라고 할 수 있다. 따라서 지식관리 활동을 독려할 수 있도록 공공 기관 등에서는 지식공유 활동에 대한 경제적 보상제도 및 인사가점 등의 유인시스템을 구축할 필요가 있다.
기술적으로 보호된 시스템으로부터 역공학 등을 통해 기술을 불법으로 도출하거나, 도출된 기술을 무단으로 사용하여 시스템 개발에 사용하는 것을 Tampering이라고 하며, 특히 무기 시스템에 대한 Tampering은 안보에 위협이 된다. 따라서 이를 방지하기 위해 Anti-tampering이 필요한데, 선행연구로서 Anti-tampering의 필요성과 관련 동향, 적용 사례가 발표되었으며, Cybersecurity 기반의 접근 또는 더욱 강력한 소프트웨어 보호기법에 대한 연구들이 수행되고 있다. 국내에서는 방산기술보호법에서 유관기관에서 인력, 시설, 정보체계를 통한 기술유출을 방지하기 위한 활동에만 초점이 맞추어져 있고, Anti-tampering을 위한 기술적 활동은 별도로 정의된 바가 없다. 무기 시스템 개발에서 Anti-tampering 설계를 적용하려고 하면, 개발비용 및 일정에 미치는 영향을 고려하여 Tampering으로부터 보호해야 할 기술을 선별할 필요가 있다. 그럼에도 불구하고 기존 연구에서는 국내실정을 반영한 관련 연구가 없어 무기 시스템에 대한 기술보호 수행에 어려움이 있다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 Anti-tampering을 통해 보호가 필요한 대상 기술을 선정하는 방법과 선정된 기술을 보호하기 위한 대응기법의 결정 방법을 연구하였다. 구체적으로, Anti-tampering 적용을 위한 적절한 검토시점 및 주체를 제시하고, 보호대상 기술을 선정하기 위한 방법으로 위험분석 개념을 적용한 평가 행렬을 도출하였다. 또한, 위험완화 개념을 기반으로 Anti-tampering 기법들을 적용 가능성으로 분류하고 또한 적용 수준을 판단하는 방법을 연구하였다. 연구결과를 적용하여 사례분석을 수행한 결과, 무기 시스템에서 어떤 요소기술에 대해 보호기법을 적용하는 것이 필요한지, 그 경우에 어떤 수준의 적용이 필요한지에 대해 체계적으로 평가할 수 있었다. 향후 무기 시스템의 전수명주기적 관점에서 Anti-tampering 프로세스 연구로의 확장이 필요하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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