브로드캐스트 암호시스템은 한명의 송신자가 다수의 수신자에게 안전하게 메시지를 전송하는 기법이다. 제안된 브로드캐스트 암호 시스템 중 가장 효율적인 것은 트리구조에서 Subset Difference(SD) 기법을 이용한 것으로, 이를 구체화하기 위해 유사난수생성기(PRG: Pseudo-Random Generator)와 비밀분산(SS: Secret Sharing) 방식을 이용한 두 가지 방법이 존재한다. 2-SD 기법은 SD 기법을 일반화하는 것으로 하나의 집합에서 두 개의 부분집합을 동시에 탈퇴시킬 수 있는 방법이다. 2-SD 기법의 장점으로는 SD 기법에 비해 전송량을 더 줄일 수 있다는 것이다. 그러나 현재까지 PRG나 SS 기반에서 2-SD 기법을 설계한 결과는 알려지지 않았다. 본 논문에서는 2014년 Jae Hwan Lee[9]등이 제시한 SS 기반의 SD 기법을 확장하여 SS 기반의 2-SD 기법을 설계한다. 제안된 기법은 기존 SS 기반의 SD 기법에서 요구하는 암호문 헤더 전송량의 약 25% 줄이는 효과가 있다. 또한 암호 이론적으로 본 논문의 결과는 증명 가능한 2-SD 기법을 최초로 제시한 것이다.
최근 고령화 시대에 접하여 독거노인들이 많이 늘고 있다. 독거노인들은 행동이 불편하므로 간호사가 주기적으로 방문하여 건강의 이상 유무를 확인하여야 한다. 그러나 적은 수의 간호사가 많은 노인들을 보살피기에는 많은 어려움이 따른다. 이러한 문제는 원격지에서 노인의 건강정보 데이터 혹은 집안 환경의 데이터를 수집하여 호스트 컴퓨터에 보내는 시스템으로 해결할 수 있다. Ethernet을 이용한 데이터 통신은 원격지에 있는 자료를 원하는 곳에서 쉽게 전송할 수 있는 장점을 갖고 있다. 원격지의 데이터 저장장치는 측정한 데이터를 저장하고. 저장된 데이터를 일정기간 지난 후 Ethernet 통신을 통하여 호스트 DB로 전송한다. 이러한 장치의 소형화를 위해서는 OS-less Embedded Ethernet Server시스템이 되어야 한다. 이 시스템은 단지 H/W만으로 파일을 관리하는 시스템이다. 저장장치는 주로 SD카드를 사용한다. SD카드는 소형이며 저 전력으로 동작한다. 512MB SD 메모리를 사용하였을 때, 매초마다 한 번씩, 약 10바이트의 크기의 온도 값을 저장할 경우 5~6년간의 데이터를 저장할 수 있다. 본 논문에서 W3100A, Atmega128 MCU 이용하여 Embedded Ethernet Server를 구현하였고, SD카드를 이용하여 데이터 저장시스템을 구현하였다. 이 시스템은 저장장치를 제어하는 O/S-less Embedded Ethernet Server로 동작한다. File System과 Storage, Ethernet 구현에 대하여 설명하고, MCU인 Atmega128과 LAN LSI인 W3100A간의 Interface, W3100A와 Phyceiver인 RTL8201간의 Interface, 그리고 MCU와 SD-Card간의 Data I/O 및 File System에 대해 설명하였다. 그리고 실험 장치와 모니터링 결과를 그림으로 보였다.
Systemic Dynamics has been widely used as a method for studies in the areas of education, health care, and behavioral sciences. This paper discussed the SD application in nursing research by illustrating examples of published articles in nursing discipline, which can be classified into physiologic, socio-psychological, and health policy fields. It also identified the limitations of SD use in nursing and suggests strategies in order to facilitate a SD method for nursing research: 1) systematic introduction of SD in nursing research fields; 2) Interest about SD as an innovative research method; 3) researcher's efforts to understand the SD method in academic settings.
SD 메모리 카드는 휴대용 디지털 장비에서 널리 사용하고 있으며, 저장 장치로 대부분 낸드 플래시 메모리를 사용하여, 저 비용으로 사용자의 중요한 데이터를 안전하게 저장하는 특징을 가지고 있다. 하지만 낸드 플래시 메모리를 저장 장치로 이용하는 경우에 대용량의 데이터를 전송시 메모리 용량이 부족한 경우에 사용자의 데이터를 저장할 수 있는 방법이 존재하지 않는다. 본 논문에서는 가상 SD 메모리 카드 시스템을 제안한다. SD 메모리 카드에서 데이터를 저장하기 위해 메모리 코어로 플래시 메모리를 이용하는 방식이 아닌 외부 저장 장치를 이용하여 호스트에서 요청된 데이터를 SD 메모리 카드 디바이스 드라이버를 이용하여 처리하도록 하였다. 실험을 위해서 S3C2450 ARM CPU의 SMC 컨트롤러에 FPGA 기반의 SD 카드 슬레이브 컨트롤러 IP를 이용하여 테스트 하였다.
본 연구에서는 SD500 고강도 철근에 적합한 강관 스플라이스 슬리브를 개발한 후에 실물크기의 20개 실험체를 제작하여 가력실험을 실시하였다. 그리고 강도를 비롯한 구조성능을 철근의 정착길이, 슬리브의 타입, 철근의 규격과 같은 실험변수에 따른 영향을 분석하고, 국내기준을 비롯한 주요기준에 따라서 비교, 평가하였다. 실험 결과는 SD500 고강도 철근용으로 개발된 강관 스플라이스 슬리브 철근이음은 주요기준에서 요구하는 구조성능을 가지고 있는 것으로 확인되었고 SD500 고강도 철근용 슬리브 철근이음에 대한 구조설계 기준 확립을 위한 기술적 자료를 제시하였다.
SD(Sphere Decoding)는 페이딩 환경에서 ML(Maximum Likelihood)성능을 만족하지만 채널환경이 나빠질수록 매우 복잡도가 증가하는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 특징을 같은 기존 SD를 개선하고자 기존의 ML성능을 유지 시키면서 복잡도를 줄이기 위한 방안으로 부분적으로 OSIC(Ordered Successive Interference Cancellation)를 결합하는 시스템을 제안하다. 또한, SNR(신호 대 잡음비: Signal to Noise Ratio)에 따라서 복잡도 및 비트오류율(BER : Bit Error Rate)의 성능이 최적으로 동작하는 복호기를 적응적으로 사용 Adaptive OSIC-SD 알고리즘 제안한다. 모의실험 결과, 제안된 시스템의 비트오류율은 기존의 SD와 거의 비슷한 성능을 보이면서, 일정하고 더 낮은 복잡도를 보이는 것을 확인할 수 있었다.
브로드캐스트 암호시스템은 한명의 송신자가 다수의 수신자에게 메시지를 암호화하여 안전하게 전송하는 기법이다. 2001년 Naor, Naor, Lotspiech가 이진트리 하에서 Subset Difference(SD) 방식을 이용하여 제안한 브로드캐스트 암호시스템이 가장 효율적인 기법으로 알려지고 있다. 2006년 장지용, 양대헌, 송주석은 SD 방식을 변형한 2-SD 방식을 이용하여 새로운 브로드캐스트 암호시스템을 제안하였다. 장지용 등의 기법은 기존 Naor 등이 제안한 SD 방식에 비해 전송량을 거의 절반으로 줄일 수 있는 획기적인 기법이었으며, 2009년 대한민국에 특허로 등록되기까지 하였다(등록번호: 100879083). 그러나 본 논문에서는 장지용 등이 제안한 2-SD 방식의 브로드캐스트 암호시스템 안전성의 기본 전제인 공모공격(collusion attack)에 전혀 안전하지 않다는 것을 보인다.
본 논문은 최근 다양한 사회 분야에 있어서 IT 기술이 적용되는 과정을 SD 모델링 방식을 사용하여 연구한 경험과 발견을 서술하고자 한다. 모델의 초기 단계에서 우리는 다양한 사회 분야마다 다른 SD 모델을 만들 것이냐 아니면 기본적으로 유사한 모델 구조를 취할 것이냐를 선택해야 했다. 사회 분야마다 다른 구조의 SD 모델을 만들면, 상호간의 구조와 시뮬레이션 결과를 비교하기 어렵다. 하지만 상호 모델 구조를 유사하게 구축하려고 하니, 서로 다른 모델링 팀들간의 의사소통에 노력과 시간 소비가 지나치게 커져 갔다. 이러한 어려움을 극복하기 위하여 본 연구에서는 시스템 다이내믹스 모델링에도 시스템 사고의 원형적 피드백 루프에서와 같은 원형적 SD 모델을 만들고, 이를 사회 각 분야에 적용하는 방식을 취하고자 하였다. 먼저 최근 IT 기술 발전을 이끌어 가는 핵심적인 요소로서 클라우드 컴퓨팅, 스마트 기기, 사물 인터넷을 선정하고 이들간의 상호 관계성을 표현하는 SD 모델을 만들었다. 이를 원형(archetype)으로 하여, 교육, 의료, 원격 근무 등 사회 각 분야의 IT 확산 과정에 적용하여 모델링을 하고 시뮬레이션을 하여 상호 비교하면서 정책 시사점을 논의할 수 있었다. 본 논문에서는 이 중에서 원격 근무(smart work)에 관한 적용 사례를 제시함으로써, SD 모델링에 있어서 원형적 접근 방법의 가능성을 탐색한다.
The parrotfish Oplegnathus fasciatus is a sub-tropical species that is difficult to culture during the winter in South Korea. As a result, a recirculating aquaculture system (RAS) was developed to rear parrotfish. This study investigated the effects of stocking density and dissolved oxygen (DO) concentration on the growth and hematology of the parrotfish in the RAS. The experimental stocking densities were 5 (SD05), 10 (SD10), 15 (SD15), and 20 kg/m3 (SD20) total body weight to tank water volume. As the stocking density increased, the mean weight gain, feed efficiency, and specific growth rate tended to decrease. However, SD10 and SD15 did not differ statistically from SD05 in feed efficiency (P>0.05). Although better growth was achieved in SD05, SD10 and SD15 appeared to be acceptable, practically and economically, in terms of feed efficiency. The experimental DO concentration ranges were 3-4 (DO3), 5-6 (DO5), and 7-8 mg/L (DO7). The mean weight gain and survival tended to increase with the DO concentration, but there were no differences among treatments (P>0.05). Although the feed efficiency did not differ among the treatments, the specific growth rates and daily feed intake increased with the DO concentration and were the highest in DO7 (P<0.05). The cortisol concentration was the highest in DO3 (P<0.05), while there was no difference between DO5 and DO7 (P>0.05).
A neural network system was applied in order to analyze the nutritional and other factors influencing chronic diseases. Five different nutrition evaluation methods including SD Score, %RDA, NAR INQ and %RDA-SD Score were utilized to facilitate nutrient data for the system. Observing top three chronic disease prediction ratio, WHR using SD Score was the most frequently quoted factor revealing the highest predication rate as 62.0%. Other high prediction rates using other data processing methods are as follows. Prediction rate with %RDA, NAR, INQ and %RDA-SD Score were 58.5%(diabetes), 53.5%(hyperlipidemia), 51.6%(diabetes), and 58.0%(diabetes)respectively. Higher prediction rate was observed using either NAR or INQ for obesity as 51.7% and 50.9% compared to the previous result using SD Score. After reviewing appearance rate for all chronic disease and for various data processing method used, it was found that iron and vitamin C were the most frequently cited factors resulting in high prediction rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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