본 논문에서는 PDP 상판의 패턴결함을 검출하는 영상처리 알고리즘을 제안하고, 이를 실시간으로 처리하기 위한 영상처리 하드웨어의 구현을 나타낸다. 제안된 영상처리 알고리즘은 참조영상의 패턴간격을 이용하여 결함영상을 추출하는 알고리즘이며, 영상처리 시스템은 실시간 구조로 설계된 고속 영상처리 하드웨어와 여러 개의 영상처리 하드웨어 제어를 위한 데이터관리 및 시스템제어 하드웨어에로 나누어 구현하였다. 또한, 본 논문에서는 구현한 영상처리 시스템을 이용하여 실제 PDP 상판의 결함을 검사하는 실험 환경을 구성하여 패턴의 결함을 검사하는 실험을 수행하였다. 그 결과 제안한 알고리즘과 구현한 하드웨어의 우수성을 입증 하였다.
Ortho-photos provide valuable spatial and spectral information for various Geographic Information System (GIS) and mapping applications. The absence of relief displacement and the uniform scale in ortho-photos enable interested users to measure distances, compute areas, derive geographic locations, and quantify changes. Differential rectification has traditionally been used for ortho-photo generation. However, differential rectification produces serious problems (in the form of ghost images) when dealing with large scale imagery over urban areas. To avoid these artifacts, true ortho-photo generation techniques have been devised to remove ghost images through visibility analysis and occlusion detection. So far, the Z-buffer method has been one of the most popular methods for true ortho-photo generation. However, it is quite sensitive to the relationship between the cell size of the Digital Surface Model (DSM) and the Ground Sampling Distance (GSD) of the imaging sensor. Another critical issue of true ortho-photo generation using high resolution satellite imagery is the scan line search. In other words, the perspective center corresponding to each ground point should be identified since we are dealing with a line camera. This paper introduces alternative methodology for true ortho-photo generation that circumvents the drawbacks of the Z-buffer technique and the existing scan line search methods. The experiments using real data are carried out while comparing the performance of the proposed and the existing methods through qualitative and quantitative evaluations and computational efficiency. The experimental analysis proved that the proposed method provided the best success ratio of the occlusion detection and had reasonable processing time compared to all other true ortho-photo generation methods tested in this paper.
본 논문에서는 비전 기반의 1-D 바코드 검출을 위한 스캔 라인 및 범위 결정을 위한 새로운 방법을 제시한다. 블록 HOG(histogram of gradient)를 바탕으로 DBSCAN 군집화 방법을 적용하여 유효한 바코드 대표점 및 방향을 검출하고 이를 바탕으로 스캔 라인 및 바코드 크로스라인을 결정하는 방법에 관한 연구이다. 본 논문에서는 얻어진 스캔라인을 바탕으로 바코드의 크로스라인 범위를 결정하기 위해 최소 및 최대탐색 기법이 적용되었다. 이것은 바코드의 크기에 무관하게 적용될 수 있다. 제안된 기법은 바코드의 일부 영역만 검출해도 바코드 인식이 가능하며, 또한 바코드 영역 검출 후 코드를 읽기 위해 회전을 필요로 하지 않는다. 또한, 다양한 크기의 바코드 검출이 가능하다. 본 논문의 제안된 기법에 대한 성능을 평가를 위해 다양한 실험결과를 제시하였다.
Recently a multilayer spectral inversion (MLSI) model has been proposed to infer the physical parameters of plasmas in the solar chromosphere. The inversion solves a three-layer radiative transfer model using the strong absorption line profiles, H alpha and Ca II 8542 Å, taken by the Fast Imaging Solar Spectrograph (FISS). The model successfully provides the physical plasma parameters, such as source functions, Doppler velocities, and Doppler widths in the layers of the photosphere to the chromosphere. However, it is quite expensive to apply the MLSI to a huge number of line profiles. For example, the calculating time is an hour to several hours depending on the size of the scan raster. We apply deep neural network (DNN) to the inversion code to reduce the cost of calculating the physical parameters. We train the models using pairs of absorption line profiles from FISS and their 13 physical parameters (source functions, Doppler velocities, Doppler widths in the chromosphere, and the pre-determined parameters for the photosphere) calculated from the spectral inversion code for 49 scan rasters (~2,000,000 dataset) including quiet and active regions. We use fully connected dense layers for training the model. In addition, we utilize a skip connection to avoid a problem of vanishing gradients. We evaluate the model by comparing the pairs of absorption line profiles and their inverted physical parameters from other quiet and active regions. Our result shows that the deep learning model successfully reproduces physical parameter maps of a scan raster observation per second within 15% of mean absolute percentage error and the mean squared error of 0.3 to 0.003 depending on the parameters. Taking this advantage of high performance of the deep learning model, we plan to provide the physical parameter maps from the FISS observations to understand the chromospheric plasma conditions in various solar features.
The formation degree of sustain (ITO pattern) decides quality of PDP (Plasma Display Panel). For this reason, it makes efforts in searching defects more than 30 un as 100%. Now, the existing inspection is dependent upon naked eye or microscope in off-line PDP manufacturing process. In this study developed prototype inspection system of PDP 170 glass is based on line-scan mechanism. Developed system creates information that detects and sorts kinds of defect automatically. Designed inspection technology adopts multi-vision method by slip-beam formation for the minimum of inspection time and detection algorithm is embodied in detection ability of developed system. Designed algorithm had to make good use of kernel matrix that draws up an approach to geometry. A characteristic of defects, as pin hole, substance, protrusion, are extracted from blob analysis method. Defects, as open, short, spots and et al, are distinguished by line type inspection algorithm. In experiment, we could have ensured ability of inspection that can be detected with reliability of up to 95% in about 60 seconds.
Song Jun-Yeob;Park Hwa-Young;Kim Hyun-Jong;Jung Yeon-Wook
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제7권3호
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pp.18-23
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2006
The formation degree of sustain (ITO pattern) determines the quality of a PDP (Plasma Display Panel). Thus, in the present study, we attempt to detect 100% of the defects that are larger than $30{\mu}m$. Currently, the inspection method in the PDP manufacturing process is dependent upon the naked eye or a microscope in off-line mode. In this study, a prototype inspection system for PDP ITO patterned glass is developed. The developed system, which is based on a line-scan mechanism, obtains information on the defects and sorts the defects by type automatically. The developed inspection system adopts a multi-vision method using slit-beam formation for minimum inspection time and the detection algorithm is embodied in the detection ability. Characteristic defects such as pin holes, substances, and protrusions are extracted using the blob analysis method. Defects such as open, short, spots and others are distinguished by the line type inspection algorithm. It was experimentally verified that the developed inspection system can detect defects with reliability of up to 95% in about 60 seconds for the 42-inch PDP panel.
This study is devoted to the detection of the 3-dimensional point obstacles on the plane by using accumulated scan line images. The proposed accumulating only one scan line allow to process image at real time. And the change of motion of the feature in image is small because of the short time between image frames, so it does not take much time to track features. To obtain recursive optimal obstacles position and robot motion along to the motion of camera, Kalman filter algorithm is used. After using Kalman filter in case of the fixed environment, 3-dimensional obstacles point map is obtained. The position and motion of moving obstacles can also be obtained by pre-segmentation. Finally, to solve the stereo ambiguity problem from multiple matches, the camera motion is actively used to discard mis-matched features. To get relative distance of obstacles from camera, parallel stereo camera setup is used. In order to evaluate the proposed algorithm, experiments are carried out by a small test vehicle.
The formation degree of sustain (ITO pattern) decides quality of PDP (plasma display panel). For this reason. it makes efforts in search defects more than 30 ${\mu}{\textrm}{m}$. Now, the existing inspection process is dependent upon naked eye or SEM equipment in off-line PDP manufacturing process. In this study developed prototype inspection system of PDP ITO glass. This system creates information that detects and sorts kind of defect automatically. Design ed inspection technology adopts line-scan method by slip-beam formation for the minimum of inspection time and image processing algorithm is embodied in detection ability of developed system. Designed algorithm had to make good use of kernel matrix which draws up an approach to geometry. A characteristic of area-shaped defects, as pin hole, substance, protrusion et al, are extracted from blob analysis method. Defects, as open, short, spots, et al, are distinguished by line type inspection algorithm. In experiment results, we could have ensured ability of inspection that can be detected with reliability of up to 95% in about 60 seconds
In conventional line scan angiography, flow signal has been enhanced by the time_of_flight effect while the signal from stationary tissues has been suppressed by the saturation rf pulse followed by spoiling gradients. Due to the inhomogeneous rf field and the tissue dependent T1 relaxation time, however, stationary tissues can not be suppressed completely or uniformly, and the remnant stationary signal deteriorates the resultant angiogram. Here, the complete cancellation of stationary tissues is made possible by the spectral analysis of a series of repetitive line images of the same slice. The Fourier transformation of a set of line images results in the spectrum images, where stationary tissues are collected into the dc component while arteries are included in harmonic components because of the variation of the flow velocity and the resultant flow signal in arteries according to the cardiac cycle. The summation of harmonic components excluding the dc component results in the angiogram of arteries with the complete cancellation of stationary tissues.
JBIG에서 추천된 QM-CODER를 G3 FAX에 적용하기 위한 방법과 실험결과를 제시 한다. 실제 구현을 위하여 다음 세가지 특성을 가지도록 QM-CODER를 수정한다 : 1) 전송 에러의 누적을 막기 위하여 line마다 초기화 한다. 2) 확률 추정을 위한 context를 1화소로 한다. 3) G3 기종과 같이 최소 scan line time를 10msec로 하기 위하여 Fill Bit를 추가한다. 실험 결과 수정된 QM-CODER가 저가형 G3 FAX에 유용하다는 것을 보였다. 또한 dither된 화상에 대하여 고압축율을 얻기 위하여 QM-CODER를 적용하기전에 rearrange process를 사용하여 기존의 QM-CODER를 사용하는 것보다 1.13,1.31배 압축율 높였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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