Reliability acceptance sampling is concerned with whether to accept or reject a collection of items based upon the information obtained from life testing. Although various reliability acceptance sampling plans have been developed, little is known about their relatvie performances. This paper compares reliability acceptance sampling plans under Type II censoring, Hybrid censoring, and Time-Truncated Type II censoring assuming that the lifetimes of items in a lot follow an exponential distribution. The three plans are compared in terms of the power, the expected number of failures, and the expected time required to reach a decision. Computational experiments are conducted and the results are tabulated to provide guidelines for selecting an appropriate plan for a given situation.
This study describes how digital time delay deteriorates control performance in zero voltage switching (ZVS) phase-shifted full bridge (PSFB) converter. The small-signal model of the ZVS PSFB converter is derived from the buck-converter small-signal model. Digital time delay effects have been considered according to the digital sampling methods. The analysis verifies that digital time delays reduce the stability margin of the converter, and the double sampling technique exhibits better performance than the single sampling technique. Both simulation and experimental results based on 250 W ZVS PSFB confirm the validity of the analyses performed in the study.
In this paper, a novel method to determine the optimal checkpoint interval for real-time control task is proposed considering its performance degradation according to tasks's execution time. The control task in this paper has a specific sampling period shorter than its deadline. Control performance is degraded as the control task execution time is prolonged across the sampling period and eventually zero when reached to the deadline. A new performance index is defined to represent the performance variation due to the extension of task execution time accompanying rollback fault recovery. The procedure to find the optimal checkpoint interval is addressed and several simulation examples are presented.
This paper focuses on the in-house reliability assurance plan for the bulk materials of each company. The reliability assurance needs in essence a long time and high cost for testing the materials. In order to reduce the time and cost, accelerated life test is adopted. The bulk sampling technique was used for acceptance. Design parameters might be total sample size(segments and increments}, stress level and so on. We focus on deciding the sample size by minimizing the asymptotic variance of test statistics as well as satisfying the consumer's risk. In bulk sampling, we also induce the sample size by adapting the normal life time distribution model when the variable of the lognormal life time distribution is transformed and adapted to the model. In addition, the sample size for both the segments and increments can be induced by minimizing the asymptotic variance of test statistics of the segments and increments with consumer's risk met. We can assure the reliability of the mean life and B100p life time of the bulk materials by using the calculated minimum sample size.
Kwon, Oh-Kook;Joo, Young-Hoon;Park, Jin-Bae;L. S. Shieh
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 1998년도 제13차 학술회의논문집
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pp.244-249
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1998
In this paper, the hybrid state space self-tuning control technique Is studied within the framework of fuzzy systems and dual-rate sampling control theory. We show that fuzzy modeling techniques can be used to formulate chaotic dynamical systems. Then, we develop the hybrid state space self-tuning fuzzy control techniques with dual-rate sampling for digital control of chaotic systems. An equivalent fast-rate discrete-time state-space model of the continuous-time system is constructed by using fuzzy inference systems. To obtain the continuous-time optimal state feedback gains, the constructed discrete-time fuzzy system is converted into a continuous-time system. The developed optimal continuous-time control law is then convened into an equivalent slow-rate digital control law using the proposed digital redesign method. The proposed technique enables us to systematically and effective]y carry out framework for modeling and control of chaotic systems. The proposed method has been successfully applied for controlling the chaotic trajectories of Chua's circuit.
특이섭동 기법을 이용한 제어 시스템의 설계가 가능하기 위해서는 무엇보다도, 빠른 동력학의 안정성이 중요하다. 그런데, 제어기의 디지털 구현으로 인하여, 이 빠른 동력학의 안정도가 영향을 받을 수 있다. 본 논문은 최근의 개발된 우수한 성능의 특이섭동 기반의 STT 자동조정장치(autopilot) 설계의 경우를 들어 이러한 특이섭동 기법에 기반하여 설계된 제어 시스템에 대한 샘플링 영향을 조사하고 개선된 제어기 설계의 예를 제시하여, 특이섭동 기반 제어 시스템 에 대한 샘플링 영향 분석의 필요성 및 유효성을 밝혔다.
This study was conducted to evaluate the charcoal tube sampling method for carbon disulfide in the air. Breakthrough was investigated according to flow rate, sampling time and air volume. Also the storage stability by storage method and time was investigated. The results are summarized as follows. 1. The samples stored at room temperature($28.2^{\circ}C$), refrigerator($3.8^{\circ}C$) and freezer($-15.6^{\circ}C$) were analyzed every week to five weeks. At one week storage at room temperature, 3.5% of $CS_2$ in the front section of the charcoal tube migrated into the back section and 57.7% at five weeks. The amount of $CS_2$ in the back section of the charcoal increased continuously by storage time. Migration of $CS_2$ was slow at refrigerator, and stopped occur at freezer. Recovery rate $CS_2$ was 52-82% at room temperature and 92-101% at refrigerator, based on the amount at freezer as a reference value. Thus loss was observed at room temperature. 2. When 6-48 L of fresh air were passed through tubes with spiked amounts of 0.379 and 0.759mg sample, the amounts of $CS_2$ in the back section of charcoal were 5.7-132.4 and 0-92% of the amount in the front section, respectively. The total recovery rates of$CS_2$ from 0.379 and 0.759mg spiked sample were 35.7-101.0% and 9l.3-100.1%, respectively. $CS_2$ loss was observed in 0.379mg spiked sample, but not in 0.759mg spiked sample. In the spiked samples, the amount of $CS_2$ in the back section of charcoal was not affected by flow rate when the air volume was controlled. The amount of $CS_2$ in the back section of charcoal increased over sampling time. And the faster the flow rate, the more the migration amount when the sampling time was the same. 3. A known concentration, 10 ppm of $CS_2$, was produced in a 200 L Tedlar bag. When the air volume was 24, 36, 48 L, breakthrough was 5.8, 16.9, 47.4%, respectively. The sampling flow rate of 0.05, 0.1, 0.2 Lpm did not change the breakthrough rate. Breakthrough increased over sampling time. And the faster the flow rate, the more the breakthrough, when the sampling time was the same.
The mathematical interpretation of a practical sampler which is useful to obtain the small signal models for the peak and average current mode controls is proposed. Due to the difficulties in applying the Shannons sampling theorem to the analysis of sampling effects embedded in the current mode control, several different approaches have been reported. However, these approaches require the information of the inductor current in a discrete expression, which restricts the application of the reported method only to the peak current mode control. In this paper, the mathematical expressions of sampling effects on a current loop which can directly apply the Shannons sampling theorem are newly proposed, and applied to the modeling of the peak current mode control. By the newly derived models of a practial smapler, the models in a discrete time domain and a continuous time domain are obtained. It is expected that the derived models are useful for the control loop design of power supplies. The effectiveness of the derived models are verified through the simulation and experimental results.
The present paper extends the idea of tightened-normal-tightened sampling scheme to group acceptance sampling plans under the time truncated life tests. We consider three famous distributions that are widely used in the area of reliability such as the generalized exponential distribution, the Weibull distribution, and the Birnbaum-Saunders distribution in the proposed sampling plan. The plan parameters are determined such that the producer's risk and the consumer's risk are satisfied at the specified median life. Extensive tables showing plan parameters are provided at various values of the experiment time and the consumer's risk for each of three distributions for the practical use. Some examples are given to illustrate the procedure of the proposed plan.
본 연구는 CNN에 기반한 한국 숫자지화 인식 시스템의 입력데이터인 표면 근전도 신호에 대한 샘플링 주파수가 CNN의 학습 성능에 미치는 영향을 검토하였다. 표면 근전도의 샘플링 주파수가 크면 수집한 많은 양의 입력데이터에 대한 학습 시간이 길어지므로 실시간 시스템의 구현이 어려움이 발생하고 고가의 표면 근전도 측정장비를 필요로 하므로 표면근전도 신호의 샘플링 주파수 선정에서 적정선이 요구된다. 이를 위해 본 연구에서는 1,024Hz, 512Hz, 256Hz, 128Hz 그리고 64Hz의 샘플링 주파수를 선정하고 선정된 샘플링 주파수로 측정한 표면근전도 신호를 입력으로 CNN 학습 성능을 비교하였다. 비교 연구 결과는 선정된 모든 샘플링 주파수로 획득한 표면근전도 신호를 입력데이터를 활용한 CNN 학습 모두가 한국 숫자지화 일부터 다섯을 100% 인식하였으며, 그중에서도 256Hz의 샘플링 주파수로 획득한 표면근전도 신호를 입력데이터로 활용한 CNN 학습이 가장 짧은 시간 안에 이루어졌다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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