In Korea, fish is a major food source, and sustainable production of fish is critical for the aquaculture industry. Recently, infectious diseases have become an unavoidable problem in aquaculture and have caused serious economic losses. Therefore, there is an urgent need to overcome this challenge to increase productivity in aquaculture. Vaccination is the most effective and long-term measure for improving the management of a fish farm. Sales of fish vaccines in Korea have been steadily increasing, with a confirmed increase from 600 million won in 2007 to 3.4 billion won in 2018. As of 2021, 30 licensed fish vaccines, including both single and combination vaccines containing more than two inactivated pathogens, have been approved in Korea for 10 fish pathogens. Twenty-eight of these are used in olive flounder Paralichthys olivaceus; however, only two vaccines are used in starry flounder Platichthys stellatus, red seabream Ragrus major and rock bream Oplegnathus fasciatus. Therefore, vaccine development is required not only for the olive flounder but also for other cultured fish species. The development of effective vaccines and vaccination programs for fish is a continuous requirement for a sustainable aquaculture industry.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.44
no.3
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pp.165-175
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2021
As the advent of the Fourth Industrial Revolution and Information Age, companies are in the state of infinite competition due to the rapidly changing technological environment and fierce competition. In this situation companies are making efforts to gain the competitive advantage by introducing information systems. Supply Chain Management (SCM) is considered a method to gain a competitive edge in rapid change. In fact, companies that already have introduced the SCM system are achieving company renovation with positive effects such as increase of sales stock reduction on-time delivery cost reduction and improved efficiency. This study was started to investigate the resistance that occurs in introducing the SCM system for small and medium-sized manufacturing industries that have not yet introduced the SCM system despite the importance of the SCM system, and to check the effect on the intention of the introduction. As the result of this study, the first is that the company has the higher technological innovation, the more positive the effect on Relative advantage Compatibility Perceived risk, Complexity. Second, The compatibility of the SCM system was rejected in innovation resistance, but it is adopted with the highest impact in the introduction intention. In addition, the mediating effect of innovation resistance was also rejected, confirming that if the SCM system is compatible for the company, it doesn't affect the resistance and is the biggest factor to consider in the introduction of the SCM system. Third, the perceived risk of the SCM system doesn't directly affect the intention to introduce, but has an indirect effect when mediation innovation resistance.
The global warming problem has arose, the supply eco-friendly vehicles such as HFCEVs is increasing around world and Korea is fully supporting subsidies, tax cut to form an initial market for HFCEVs. The key to the safety of HFCEVs is pressure vessels stored hydrogen, and although these pressure vessels must be inspection regularly, the existing inspection stations are insufficient to meet the demand for inspection. Therefore, it is important to establishment of pressure vessels inspection station for safety management of HFCEVs. In this study, it estimates innovation coefficient, imitation coefficient in Bass model by using electric vehicle sales data, and foretasted the supply of HFCEVs by region & the demand for inspection by region using the Bass diffusion model. As a result, the inspection demand for pressure vessels in HFCEVs in 2040 was 690,759 units, and it was confirmed 191 new inspection stations and 1,124 inspectors were needed to prepare for this.
The high caffeine intake by adolescents has been a concern. The purpose of this study was to examine the awareness and consumption of caffeine-containing foods among 443 high school students using a questionnaire. An analysis of the spending patterns of the students' weekly allowance showed that the amounts spent on purchasing caffeine-containing foods were higher for female students than male students (P <0.001). The scoring of the perception of caffeine was 3.1 out of 5, interest in the caffeine content of food was 2.6, consumption of caffeine-containing foods was 2.6, and usefulness of caffeine-containing foods was 2.7. The awareness of caffeine content in food was significantly higher in females (7.3 out of 11) than male students (6.7) (P<0.01). Approximately 59% of students perceived that the relationship between caffeine-containing foods and health, was harmful, and the experience of side effects after taking caffeine was significantly higher in female students than males. These side effects include heartburn (P<0.001), headache or dizziness (P<0.001), irregular heartbeat (P<0.05), and hands and feet shake (P<0.01). Caffeine-containing foods were purchased at convenience stores (62.1%). The factor considered when purchasing caffeine-containing foods was taste (72.2%), and the use of nutrition labeling for caffeine-containing foods scored 2.0 out of 5 points. When assessing the intake of caffeine-containing foods, the foods consumed more than once a week were in the order of coke, chocolate, chocolate milk, chocolate pie, and chocolate bars. These results suggest that it is necessary to prepare a caffeine-related nutrition guide improvement by sales management, and strengthen food labeling standards for the desirable recognition of caffeine and its safe intake by adolescents.
This paper aims at applying the data mining such as decision tree, neural network, and logistic regression to an unsold apartment complex in Wirye new town and developing the model forecasting the result of initial sale contract by house unit. Raw data are divided into training data and test data. The order of predictability in training data is neural network, decision tree, and logistic regression. On the contrary, the results of test data show that logistic regression is the best model. This means that logistic regression has more data adaptability than neural network which is developed as the model optimized for training data. Determinants of initial sale are the location of floor, direction, the location of unit, the proximity of electricity and generator room, subscriber's residential region and the type of subscription. This suggests that using two models together is more effective in exploring determinants of initial sales. This paper contributes to the development of convergence field by expanding the scope of data mining.
The purpose of this study was to develop a technology commercialization strategy by analyzing the consumer preference for low-sodium instant noodle ramen, which has a sodium content of 1,730 mg or less. For the commercialization of such low-sodium ramen, this study examined how much consumers would pay through an analysis of consumer preference by conjoint analysis. This study surveyed 1,004 men and women in their 20 s and 50 s between the ages of 20 and 50 years in Korea using an online survey. If the price of conventional instant noodle ramen is KRW 4,000 (approximately USD 3.57) per 5 packs for one pack of 5 servings in a supermarket, this study surveyed how much more they respondents would pay if the sodium was reduced by 10.0, 20.0, and 30.0%. The study found that if sodium was reduced by 10.0, 20.0, and 30.0%, the respondents would pay as much as KRW 4,180, KRW 4,307, and KRW 4,515, respectively. The attributes of low-sodium instant noodle ramen were examined according to the degree of sodium reduction, vegetable protein ingredients, brand, where to buy and price with each level. The Marginal Willingness To Pay (MWTP) was analyzed as follows. If the sodium content of ramen soup is reduced by 1.0%, the amount that can be paid would be KRW 105.78. Respondents could pay KRW 1,673 more for famous brand ramen than an unknown brand ramen. The study results indicated that when a new product is developed and released, it can be expected to increase sales of the new product by understanding the foreseeable value that consumers could pay for and realize the technological commercialization of the technology.
Kim, dayoung;Kim, KyeYoung;Moon, Daejin;Cho, Dae-Soo
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.573-575
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2016
Consumption habits of children who economic consumption habits has not been established is a very big concern for parents. According to the credit recovery committee (2006) youth consumption behavior and needs assessment of the education of, he answered that 60.9% of young people have experienced the impulse buying. Student consumption of is done in pin money to receive almost to the parent. Most of the pin money, in order to be paid in cash, is often consumed with the payment directly in the offline sales floor. Pin money is, or waste to students senseless consumption, to trick the price of the purchase goods, to parents, so as to require a greater amount without parental monitoring and agree. In this paper, we would like to propose a system to solve the problem of giving the authority to make decisions off-line payment from student to the parent.
First quarter of 2019, 'Honour Of Kings' continued to be rank No.1 in mobile game sales. Although 'Honour Of Kings' is a game preferred by male players, it has more than 100 million female players. It can have such a large number of female players, in addition to its simplified game operation, social function, there are also included changeable characters for women's preferences. So that the 'Honour Of Kings' allows many female players to take part in. In this paper, the author chooses a skin with high preference for female players among many game consumer goods as the research object. Analysing the design elements of female player' preferences. Female players are more emotional, their favorite game characters just reflect women's longing for beautiful things. It is pointed out that the female orientation of female consumers should be taken into account in the mobile game market, which indicates the direction of visual factors for future mobile game design.
Tapanainen, Tommi;Nguyen, Thi Thanh Hai;Dao, Kien Trung
The Journal of Information Systems
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v.28
no.3
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pp.1-23
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2019
Purpose This study examines the role of corporate image and privacy concerns in intention to use of online travel services using data from Vietnam. Design/methodology/approach The data collection was implemented to a student sample at the Foreign Trade University in Hanoi, which has a high concentration of young people who are interested in online travel in Vietnam. The paper based questionnaire was directly delivered to the respondents. After sorting to eliminate unfit samples, the number of responses was 541, which exceeds 500, the minimum number typically required. To test the hypotheses, we applied structural equation modeling (SEM) and Confirmatory Factor Analysis (CFA) was used to evaluate the reliability and validity of constructs in the model. We also used direct, indirect and total effect coefficient to evaluate the total impact of factors on the intention to use online services. Findings This study found that corporate image is positively associated to intention to use online services. It found a link between corporate image and privacy concerns, which suggests another way for firms to address their customers' privacy concerns; corporate image, which has received great attention in traditional offline sales channels, but not in online services, should receive higher attention in IS research. Online travel businesses, besides increasing ease of use, perceived usefulness and trust in their services, should focus on build a reliable corporate image, which can not only promote the service use but also help to eliminate users' the privacy concerns.
This study analyzed the relationship between housing price, purchase price, Gini coefficient, interest rate, and the employment, considering that the change in housing price was an important factor influencing macroeconomic variables and income inequality. The panel VAR model was constructed considering the panel data, and the Granger causality, Impulse response and Variance dispersion analysis were performed. As a result, when compared to before and after the global financial crisis, it was shown that the rent price had an effect on income inequality, but in the following period, both the rent price and the selling price affected the income inequality. And that it has a large impact on inequality. In addition, the causality between income inequality and employment rate, interest rate, and tax rate was confirmed. Therefore, it is expected that it will be a desirable policy to mitigate income inequality considering the influence of policy variables for economic activation including government real estate policy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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