The objective of this study is to evaluate the applicability of a Land Surface Model (LSM) for drought analysis in Korea. For evaluating the applicability of the model, the model was calibrated on several upper dam site watersheds and the hydrological components (runoff and soil moisture) were simulated over the whole South Korea at grid basis. After converting daily series of runoff and soil moisture data to accumulated time series (3, 6, 12 months), drought indices such as SRI and SSI are calculated through frequency analysis and standardization of accumulated probability. For evaluating the drought indices, past drought events are investigated and drought indices including SPI and PDSI are used for comparative analysis. Temporal and spatial analysis of the drought indices in addition to hydrologic component analysis are performed to evaluate the reproducibility of drought severity as well as relieving of drought. It can be concluded that the proposed indices obtained from the LSM model show good performance to reflect the historical drought events for both spatially and temporally. From this point of view, the LSM can be useful for drought management. It leads to the conclusion that these indices are applicable to domestic drought and water management.
The impervious surface rate increased by urbanization causes various problems on the environment such as water cycle distortion, heat island effect, and non-point pollutant discharges. The Low Impact Development (LID) techniques are significantly considered as an important tool for stormwater management in urban areas and development projects. The main mechanisms of LID technologies are hydrological and environmental pollution reduction among soils, media, microorganisms, and plants. Especially, the media provides important functions on permeability and retention rate of stormwater runoff in LID facilities. Therefore, this research was performed to assess the pollutant removal efficiency for different types of media such as zeolite, wood chip, bottom ash, and bio-ceramic. All media show high pollutant removal efficiency of more than 60% for particulate materials and heavy metals. Double layered media is more effective in reducing heavy metals by providing diverse sizes of micro-pores and macro-pores compared to the single layered media. The results recommend the use of different sizes of media application is more cost-effective in LID than a single size of media. Furthermore, soluble proportion of total heavy metal in the stormwater is an important component in proper media selection and arrangement.
Precipitation is the most important component to the study of water and energy cycle in hydrology. In this study we investigate rainfall retrieval uncertainty from different sources of remotely sensed precipitation field and then probable error propagation in the simulation of hydrologic variables especially, runoff on different vegetation cover. Two remotely sensed rainfall retrievals (space-borne IR-only and ground radar rainfall) are explored and compared visually and statistically. Then, an offline Community Land Model (CLM) is forced with in situ meteorological data to simulate the amount of runoff and determine their impact on model predictions. A fundamental assumption made in this study is that CLM can adequately represent the physical land surface processes. Results show there are big differences between different sources of precipitation fields in terms of the magnitude and temporal variability. The study provides some intuitions on the uncertainty of hydrologic prediction via the interaction between the land surface and near atmosphere fluxes in the modelling approach. Eventually it will contribute to the understanding of water resources redistribution to the climate change in Korean Peninsula.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.62
no.1
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pp.1-16
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2020
The APEX model has been developed for assessing agricultural management efforts and their effects on soil and water at the field scale as well as more complex multi-subarea landscapes, whole farms, and watersheds. Recently, a key component of APEX application, named APEX-Paddy, has been modified for simulating water quality by considering paddy rice management practices. In this study, the performance of the APEX-Paddy model was evaluated using field data at Iksan experimental paddy sites in Korea. The discharge and pollutant load data during 2013 and 2014 were used to both manually and automatically calibrate the model. The APEX auto-calibration tool (APEX-CUTE 4.1) was used for model calibration and sensitivity analysis. Results indicate that APEX-Paddy reasonably performs in predicting runoff discharge rate and nitrogen yield. However, sediment and phosphorus yield is not correctly predicted due to the limitation of model schemes. With APEX-Paddy, the performance in reproducing the discharge and nitrogen yield is found to be a satisfactory level after manual calibration. The manually calibrated model performed better than the automatically calibrated model in nearly all comparisons. For runoff, manual calibration reduced PBIAS while R2 and NSE values of the automatically calibrated model were the same as the manual calibration. For T-N, NSE and PBIAS were reduced when using manual calibration, whereas R2 value was the same as manual calibration. The limitation of the APEX-Paddy model for predicting sediment, as well as the phosphorous yield, was discussed in this study.
This study proposed a new procedure of sustainable water resources planning to prevent the urban streamflow depletion, based on the Heathcote's study in 1998: (1) to understand the watershed component and processes, (2) to identify and quantify problems within the watershed, (3) to set clear and specific goals, (4) to develop a list of management options, (5) to eliminate infeasible options, (6) to test the effectiveness of remaining feasible options, and (7) to develop the final options. PSR(Presure-State-Response) concept was used for the determination of indicators of PSD(Potential Streamflow Depletion; step 2) and effect equation (step 7) and composite programming for the calculation of PSD. The instreamflow requirement was proposed as clear and specific goal (step 3) and was determined by the larger of the PHABSIM's environmental flow and the drought flow. A continuous rainfall-runoff model is necessary to test the effectiveness of alternatives. It should estimate not only the exact runoff but also the effect of landuse change, reservoir, infiltration facility and so on like SWAT(Soil and Water Assessment Tool). The proposed procedure will be applied on the corresponding paper.
Surface-subsurface interactions are an intrinsic component of the hydrologic response within a watershed. In general, these interactions are considered to be one of the most difficult areas of the discipline, particularly for the modeler who intends simulate the dynamic relations between these two major domains of the hydrological cycle. In essence, one major complexity is the spatial and temporal variations in the dynamically interacting system behavior. The proper simulation of these variations requires the need for providing an appropriate coupling mechanism between the surface and subsurface components of the system. In this study, an approach for modelling surface-subsurface flow and transport in a fully intergrated way is presented. The model uses the 2-dimensional diffusion wave equation for sheet surface water flow, and the Boussinesq equation with the Darcy's law and Dupuit-Forchheimer's assumption for variably saturated subsurface water flow. The coupled system of equations governing surface and subsurface flows is discretized using the finite volume method with central differencing in space and the Crank-Nicolson method in time. The interactions between surface and subsurface flows are considered mass balance based on the continuity conditions of pressure head and exchange flux. The major module consists of four sub-module (SUBFA, SFA, IA and NS module) is developed.
Understanding snowmelt movement to the watershed is crucial for both climate change and hydrological studies because the snowmelt is a significant component of groundwater and surface runoff in temperature area. In this work, a new energy balance budget algorithm has been developed for melting snow from a snowpack at the Central Sierra Snow Laboratory (CSSL) in California, US. Using two sets of experiments, artificial rain-on-snow experiments and observations of diel variations, carried out in the winter of 2002 and 2003, we investigate how to calculate the amount of snowmelt from the snowpack using radiation energy and air temperature. To address the effect of air temperature, we calculate the integrated daily solar radiation energy input, and the integrated discharge of snowmelt under the snowpack and the energy required to generate such an amount of meltwater. The difference between the two is the excess (or deficit) energy input and we compare this energy to the average daily temperature. The resulting empirical relationship is used to calculate the instantaneous snowmelt rate in the model used by Lee et al. (2008a; 2010), in addition to the net-short radiation. If for a given 10 minute interval, the energy obtained by the melt calculation is negative, then no melt is generated. The input energy from the sun is considered to be used to increase the temperature of the snowpack. Positive energy is used for melting snow for the 10-minute interval. Using this energy budget algorithm, we optimize the intrinsic permeability of the snowpack for the two sets of experiments using one-dimensional water percolation model, which are $52.5{\times}10^{-10}m^2$ and $75{\times}10^{-10}m^2$ for the artificial rain-on-snow experiments and observations of diel variation, respectively.
The objective of this study is to derive and evaluate the drought threshold level based on hydro-meteorological data using historical drought events. After collecting the drought events during 1991 to 2009 year, the observed meteorological data and estimated hydrological component from LSM are used as input for the percentile analysis that is drought analysis data. The drought threshold level that precipitation and runoff of 3 month duration are less than 35%, soil moisture of 2 month duration is less than 35% and evapotranspiration of 3 month duration is more than 65% is derived using ROC analysis that are objective test method. ROC analysis with SPI (3) is performed to evaluate the applicability of threshold level in the domestic. As a result, it can be concluded that the derived drought threshold level show better performance to reflect the historical drought events than SPI (3) and it reasonably explain the spatial drought situation through the spatial analysis.
Shin, Yongchul;Lyou, Changwon;Choi, Ye Hwan;Lim, Kyuong Jae;Choi, Joongdae
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.22
no.2
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pp.244-249
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2006
Natural environment of Weolgokri watershed has been well preserved as a traditional agricultural watershed. A year record of streamflow, $NO_3-N$, T-N and T-P concentrations data (April 2004 - Mar. 2005) were examined to estimate annual and seasonal patterns of pollutant loads in streamflow and baseflow from the agricultural watershed. To estimate pollutant loads from baseflow, baseflow component was separated from streamflow using the digital filter method in the Web-based Hydrograph Analysis Tool system and loads of $NO_3-N$, T-N and T-P from streamflow and baseflow were evaluated. The $NO_3-N$, T-N, and T-P loads from streamflow were 13.85 kg/ha, 45.92 kg/ha and 1.887 kg/ha, respectively, while corresponding loads from baseflow were 7.43 kg/ha, 24.70 kg/ha, 0.582 kg/ha, respectively. It was found that $NO_3-N$ and T-N loads were contributed slightly more by the baseflow (53% and 53% of Total-loads) than by the direct runoff (47% and 47% of Total loads). However, only 30% of total T-P load was contributed by the baseflow. It is recommended that one needs to assess pollutant load contribution by the baseflow to identify appropriate pollution control strategies for an effective watershed management.
In this study, the fully coupled SWAT-MODFLOW model is developed by using the type of embedment MODFLOW in SWAT. Since SWAT model has semi distributed features, its groundwater component can't consider distributed parameters such as hydraulic conductivity, storage coefficient and spatially variable natures such as distribution of groundwater heads and pumping rate and so forth. The main purpose of this study is to overcome these limitations. This linkage is completed considering the interaction between stream network and aquifer to reflect boundary flow. To correspond HRU in SWAT to grid in MODFLOW, HRU-GRID conversion tool using DEM is newly suggested. As groundwater recharge of MODFLOW can be estimated accurately by SWAT model, the reliability of groundwater discharge and total runoff of watershed could be greatly enhanced.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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