Cooling tower is an important equipment of the cooling systems for large buildings like factory and department store. Water used for cooling in cooling tower is reused continuously. If the water is polluted, corrosion and scale can happen at equipments and pipes. In order to prevent this problem, it is necessary to control the water quality using chemicals. To control the water quality, an automatic control system is designed, fabricated, and experimented. The control system is based on an imbedded microcontroller. Relays are used for power driving, an LCD and LED for display, and RS485 for remote data acquisition. Monitoring program is also developed for easy man-machine interface and extraction of data stored in the imbedded processor and EEPROM. The control system calculates amounts of chemicals necessary using sensor data and injects the chemicals into the cooling tower on proper time. The developed water quality control system is expected to reduce cost of maintenance and extend the lifetime of the cooling systems with low cost.
This paper introduces a user-friendly PLC (programmable logic controller) monitoring and control system of heavy machinery using Android based smartphone. The proposed system will control diesel generator and many such like machine without a dedicated PC with respect to similar system and offers a new communication protocol for handling it. The smartphone controls the generator via Wi-Fi, through which it connects to the Raspberry pi which will be installed in the PLC panel to setup the communication between them. Furthermore, Raspberry pi connects to two devices, one is PLC which gives the status and current information of the machine and to ON/OFF the machine. This proposed system used RS485 as a key mediator for data exchanging between Raspberry PI(master) and PLC(slave). RS485 allows multiple devices (up to 32) to communicate at half duplex on single pair of wires and provides a long connectivity area (up to 1200 meters) as compared to another device. This proposed system specially focused on accurate data flow between smartphone and PLC panel.
The redundant operation of a parallel AC to DC converter via a serial communication bus is presented. The proposed system consists of three isolated CUK power factor correction modules. The controller for each converter is a dsPIC30F6010 microcontroller while a RS485 communication bus and the clock signal are used for synchronizing the data communication. The control strategy of the redundant operation relies on the communication of information among each of the modules, which communicate via a RS485 serial bus. This information is received from the communication checks of the converter module connected to the system to share the load current. Performance evaluations were conducted through experimentation on a three-module parallel-connected prototype, with a 578W load and a -48V dc output voltage. The proposed system has achieved the following: the current sharing is quite good, both the transient response and the steady state. The converter modules can perform the current sharing immediately, when a fault is found in another converter module. In addition, the transient response occurs in the system, and the output voltages are at their minimum overshoot and undershoot. Finally, the proposed system has a relatively simple implementation for the redundant operation.
This paper introduces that livestock can be effectively managed by an individual electronic identification system. The proposed system was composed of the original code transmitter, receiver, personal computer, micro-processor, and RS485 telecommunications module. In the individual electronic identification system, the signal including encoded information of a milk-cow was transmitted from an original code transmitter to a micro-processor through RS485 telecommunications module. The transmitted signal can be successfully displayed in a personal computer. This system can be managed by 9999 individuals with a original code transmitter. The recognition rate of an individual electronic identification system was 98.5% and also auto-feeder operates very well. an individual electronic identification system was developed for automation of stockbreeding management. To automate the breeding management, it is necessary to obtain and analyze the individual information distinguished from others preferentially.
본 논문은 중, 대형 비행체에 분산 탑재되어 있는 많은 센서를 효과적으로 실시간 데이터를 수집할 수 있는 시스템의 구성도를 소개하고 각종 서브 장치의 회로, 장치들간의 통신 프로토콜에 대한 설계 내용 그리고 최종적으로 실험을 통해 성능 검증한 내용을 언급한다. 각 장치들은 FPGA 소자를 기본으로 하여 모든 제어 로직, 시퀀스 로직 등의 디지털 회로를 설계 및 시뮬레이션을 수행하였으며 그 결과를 바탕으로 실제 하드웨어를 제작하여 원거리 아날로그 및 디지털 데이터의 획득, 수집 및 포맷의 일련의 과정들이 정상 적으로 이루어지는지를 확인하였다.
본 논문은 개발된 환자 모니터링 시스템에서 사용하고 있는 인트라베드 통신망에 대하여 기술한다. 인트라베드 통신망은 모듈형 환자 모니터의 본체와 이에 연결되는 여러 종류의 생체 신호 측정 모듈들 사이의 데이터 통신망을 의미한다. 모듈형 환자 모니터에서의 데이터 통신에 대한 필요 사항들에 대한 분석을 기초로 하여, 인트라베드 통신망은 1Mbps의 통신 속도를 가지도록 하였고, RS-485와 HDLC통신 규격을 채용하였다. 데이터의 교환은 패킷, 프레임 및 스트림의 세가지 데이터 구조에 의해 구현하였다. 개발된 환자 모니터에서의 인트라베드 통신망의 설계 및 구현과 구 사양 및 성능을 기술한다.
본 논문에서는 RS-485통신을 이용하여 1Km 이내의 근거리에 떨어져 있는 여러 단말기에 대한 입출력 정보들을 제어 할 수 있는 다중포인트 지원 화재 방지 모니터링 시스템을 구현 하였다. 다중포인트 통신 프로토콜은 화재 감시 및 방재를 위해 소방수신기와 중계기 간의 접속을 지원하며, 단말기의 입출력 정보 처리 및 제어를 할 수 있으며 최대 8128개의 다중포인트 입출력 제어가 가능하도록 프로토콜을 설계하였다. 또한 소방법에 명시한 제한된 시간내에 최대 1016개의 단말기 전체에 대한 정보를 확인할 수 있는 통신프로토콜을 구현하기 위해 중계기와 수신기 사이에 중계반과 중계반 제어장치를 설계하여 구현 확인하였다.
최근 많은 산업용 기기들은 외부 모니터링과 제어 시스템에 프로토콜 호환성 문제에 직면하고 있다. 본 논문은 산업, 통신 프로토콜 변환 및 모니터링을 지원하기 위해 메인 제어 보드를 제작하였다. 산업용 통신 게이트웨이 모듈은 CAN 버스 및 이더넷 프로토콜을 지원하도록 설계되었다. 메인보드 프로세서는 ATMEGA2560 사용하고, 서브 보드 RS485 시리얼 슬롯 4개를 배치하였다. 이들 슬롯을 통하여 아날로그 및 디지털 I/O를 제공하여 제어 및 모니터링에 사용할 수 있다.
Dissolved oxygen, pH, and temperature are the most important factors for fish farming because they affect fish growth and mass mortality of the fish. Therefore, fish farm workers must always check all pools on the farm, but this is very difficult in reality. That's why we developed a control system for smart fish farms. This system includes a gateway, sensor gatherers, and a PC program using LabVIEW. One sensor gatherer can cover up to four pools. The sensor gatherers are connected to the gateway in the form of a bus. For the gateway, the ATmega2560 is used as the main processor for communication and the STM32F429 is used as a sub-processor for displaying LCD. For the sensor gatherer, ATmega2560 is used as the main processor for communication. MQTT (Message Queuing Telemetry Transport), RS-485, and Zigbee are used as the communication protocols in the control system. The users can control the temperature and the dissolved oxygen using the PC program. The commands are transferred from the PC program to the gateway through the MQTT protocol. When the gateway gets the commands, it transfers the commands to the appropriate sensor gatherer through RS-485 and Zigbee.
국내외 IoT(Internet of Things) 기반의 자동화 산업이 눈부시게 발전하고 있으며, 이러한 자동화 기술의 발전은 센서기술의 발전으로 더욱 가속화되고 있다. 최근에는 다양한 센서기술을 토대로 작물 재배를 목적으로 하는 스마트팜 산업이 급속하게 발전하고 있다. 스마트팜의 경우 작물 재배에 필요한 온도, 습도, CO2 등과 같은 대표적인 환경데이터를 계측하여 실시간 모니터링 및 모바일 서비스까지 제공하고 있다. 이러한 환경 모니터링 및 제어 동작의 대부분은 RS-485 기반의 모드버스(RTU) 통신방식을 활용하고 있다. 본 논문에서는 스마트팜 구축에 필요한 센서 데이터 및 액추에이터 정보를 IoT 표준 프로토콜인 MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)를 사용하여 센서 데이터 및 액추에이터의 제어 동작을 LabView를 기반으로 플랫폼을 구축하여 성능을 테스트하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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