Hundreds of rock slopes are constructed along the road, highway and railroad in mountainous Kangwon province and managed by each authorities concerned. It is practically not possible to carry out detailed rock slope investigation owing to the tremendous number of slopes and budgetary limit. Therefore, it is reasonable to perform a step-by-step investigation consisted of basic and detailed survey program and practical rock slope hazard assesment method for person in charge is strongly required. Through the development and application of KSMR (Korean Slope Mass Rating), it was found that KSMR could be practically used as an alternative of SMR though the number of inputs were reduced. In addition, the difference of hazard assessment between KSMR and experts decreased in case of considering the height of slope.
Urban conditions such as underground facilities and ambient noises due to cultural activity restrict the application of conventional geophysical techniques in general. We used the refraction microtremor (REMI) technique as an alternative way to get the geotechnical information, in particular shear-wave (S-wave) velocity information, at a site along an existing rail road. The REMI method uses ambient noises recorded using standard refraction equipment to derived shear-wave velocity information at a site. It does a wavefield transformation on the recorded wavefield to produce Rayleigh wave dispersion curve, which are then picked and modeled to get the shear-wave velocity structure. At this site the vibrations from the running trains provided strong noise sources that allowed REMI to be very effective. REMI was performed along the planned new underground rail tunnel. In addition, Suspension PS logging (SPS) were carried out at selected boreholes along the profile in order to draw out the quantitative relation between the shear wave velocity from the PS logging and the rock mass rating (RMR) determined from the inspection of the cores recovered from the same boreholes, These correlations were then used to relate the shear-wave velocity derived from REMI to RMR along the entire profile. The correlation between shear wave velocity and RMR was very good and so it was possible to estimate the RMR of the total zone of interest for the design of underground tunnel,
Urban conditions, such as existing underground facilities and ambient noise due to cultural activity, restrict the general application of conventional geophysical techniques. At a tunnelling site in an urban area along an existing railroad, we used the refraction microtremor (REMI) technique (Louie, 2001) as an alternative way to get geotechnical information. The REMI method uses ambient noise recorded by standard refraction equipment and a linear geophone array to derive a shear-wave velocity profile. In the inversion procedure, the Rayleigh wave dispersion curve is picked from a wavefield transformation, and iteratively modelled to get the S-wave velocity structure. The REMI survey was carried out along the line of the planned railway tunnel. At this site vibrations from trains and cars provided strong seismic sources that allowed REMI to be very effective. The objective of the survey was to evaluate the rock mass rating (RMR), using shear-wave velocity information from REMI. First, the relation between uniaxial compressive strength, which is a component of the RMR, and shear-wave velocity from laboratory tests was studied to learn whether shear-wave velocity and RMR are closely related. Then Suspension PS (SPS) logging was performed in selected boreholes along the profile, in order to draw out the quantitative relation between the shear-wave velocity from SPS logging and the RMR determined from inspection of core from the same boreholes. In these tests, shear-wave velocity showed fairly good correlation with RMR. A good relation between shear-wave velocity from REMI and RMR could be obtained, so it is possible to estimate the RMR of the entire profile for use in design of the underground tunnel.
Lee Kun;Kim Eun-Duk;Sha Sang-Ho;Cha Young-Ho;Kim Tae-Young;Jung Doo-Suk;Hwang Nak-Yeon
Proceedings of the KSR Conference
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2005.05a
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pp.673-679
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2005
Urban conditions such as underground facilities and ambient noises due to cultural activity restrict the application of conventional geophysical techniques in general. We used the linear array microtremor technique which uses these noises as strong energy source. The result parameter of the survey is shear wave velocity profile which had been applied as an fundamental information for the determination of the rock support type in tunnel design. This study was the first case in Korea which utilized a surface geophysical technique yielding successful result in urban area especially under the existing rail ways. The quantitative relation between the shear wave velocity from this method and the rock mass rating(RMR) determined from the inspection of the cores recovered from the same boreholes showed high statistical relationship. These correlations were then used to relate the shear-wave velocity to RMR along the entire profile.
Rockbursts are mainly caused by a sudden release or the stored strain energy in the rock mass. They have been the major hazard in deep hard rock mines but rarely occur in tunnels. Due to the short history and limited information on rockbursts, the topic has rarely been studied in Korea. Some cases of rockbursts, however, have been reported during construction of a mountain tunnel for waterway. This study focuses on analyzing data on rockbursts obtained from a TBM (Tunnel Boring Machine) tunnel and suggests methods for a comprehensive understanding on rockbursts. From the analysis of the field data of rockbursts, it was found that most rockbursts mainly occurred at the section between the tunnel face and the TBM operating room, and the rock bursting phenomena lasted up to 20 days after excavation in certain areas. The data also show that the bursting spots are located all around the tunnel surface including the face, the wall, and the roof, The maximum size of bursting spots is usually less than 100cm. This study also suggests new scale systems of brittleness and uniaxial compressive strength to evaluate the possible tendency for a rockburst. These systems are scaled based on the scale system of strain energy density. In addition, with these scale systems, this research shows that there are potentially higher tendencies for rockbursts in this specific tunnel. Moreover this research suggests that properties of rock and rock mass, RMR (Rock Mass Rating) value, tunneling method, excavating speed, and depth of tunnel have a strong correlation with rockbursts.
To clarify the distribution of joints and fracture zones in the Cheongju granitic mass, we analyzed drill-core and geophysical well-logging data obtained at two boreholes located 30 m from each other. Lithological properties were investigated from the drill-core data and the samples were classified based on the rock mass rating (RMR) and on rock quality designation (RQD). Subsurface discontinuities within soft and hard rocks were examined by geophysical well-logging and cross-hole seismic tomography. The velocity structures constructed from seismic tomography are well correlated with the profile of bedrock depth, previously mapped from a seismic refraction survey. Dynamic elastic moduli, obtained from full waveform sonic and ${\gamma}-{\gamma}$ logging, were interrelated with P-wave velocities to investigate the dynamic properties of the rock mass. Compared with the correlation graph between elastic moduli and velocities for hard rock at borehole BH-1, the correlation points for BH-2 data showed a wide scatter. These scattered points reflect the greater abundance of joints and fractures near borehole BH-2. This interpretation is supported by observations by acoustic televiewer (ATV) and optical televiewer (OTV) image loggings.
In this paper, the application of the rock classification method based on indicator kriging and the cost of errors, which can incorporate qualitative data, was presented. In particular, the binary classification of rock masses was considered. To this end, a simplified RMR system was used. Since most of subjectivity in this analysis occur during the estimation of loss functions, a sensitivity analysis of loss functions was performed. Through this research, it was found out that an expected cost of errors could successfully be used as an indication for how well a sampling plan was designed. In certain conditions, qualitative data can be more economical than quantitative data in terms of expected costs of errors and sampling costs. Therefore, an additional sampling should be carefully determined depending upon the surrounding geologic conditions and its sampling cost. The application method shown in this paper can be useful for more systematic rock classifications.
Geomechanical parameters are important factors for engineering projects during design, construction and support stages of tunnel and dam projects. Geostatistical estimation methods are known as one of the most significant approach at estimation of Geomechanical parameters. In this study, Azad dam headrace tunnel is chosen to estimate Geomechanical parameters such as Rock Quality Designation (RQD) and uniaxial compressive strength (UCS) by ordinary kriging as a geostatistical method. Also Rock Mass Rating (RMR) distribution is presented along the tunnel. Main aim in employment of geostatistical methods is estimation of points that unsampled by sampled points.To estimation of parameters, initially data are transformed to Gaussian distribution, next structural data analysis is completed, and then ordinary kriging is applied. At end, specified distribution maps for each parameter are presented. Results from the geostatistical estimation method and actual data have been compared. Results show that, the estimated parameters with this method are very close to the actual parameters. Regarding to the reduction of costs and time consuming, this method can use to geomechanical estimation.
본 연구에서는 강원도 정선지역 및 삼척지역의 폐탄광 지역에서 관측된 지반침하지역의 공간자료와 각종 지반침하 관련요인을 분석하여, 지질학적구조와 지역적 특성이 상이한 지역에서 지반침하에 직접적인 영향을 주는 공통요인을 찾아내고자 하였다. 연구지역의 지반침하 관련요인들에 대해 GIS(Geographic Information System)를 이용하여 래스터 데이터베이스를 구축하고 모든 요인을 이용하여 분석한 위험지역과 하나의 요인씩 제거하며 분석한 위험지역을 비교하는 민감도 분석 (Sensitivity analysis)을 통해 지반침하와 연관성이 높은 요인을 추출하였다. 민감도 분석은 서로 다른 두 지역에 대해 수행하여 그 결과를 비교하였으며, 갱으로부터의 수평거리,RMR(Rock Mass Rating), 지하수 심도가 지반침하에 영향을 주는 공통요인으로 분석되었다. 본 연구결과, 폐탄광지역의 지반침하에 공통적으로 영향을 끼치는 주 요인을 구할 수 있었으며, 타 지역에서 지반침하 예측시 기존 연구에서 사용한 요인들의 데이터를 전부 구하지 못하는 경우에도 최소한의 필요한 요인을 정할 수 있으며 지반침하 예측의 효율성을 높일 수 있을 것이라 기대된다.
본 연구에서는 폐탄광 지역에서 발생하는 지반침하에 영향을 주는 주요 요인들을 추출하기 위하여 다변량 통계분석 방법의 하나인 주성분분석(Principle Component Analysis : PCA)기법과 지리정보시스템 (Geographic Information System : GIS)을 이용하였다. 이를 위해 연구지역에서 수행한 지표지질조사, 정밀조사, 실내암석시험 등으로부터 취득된 자료를 데이터베이스로 구축하고, 지반침하 위험지역 분포를 공간적으로 해석할 수 있는 지질, 토지이용, 경사도, 지표로부터 지하 갱도까지의 심도, 갱도의 지표상 위치로부터의 수평거리, 지하수심도, 투수계수, RMR(Rock Mass Rating) 값을 분석대상으로 선정하였다. 각 요인들이 연구지역 전체에 걸쳐 분포하도록 GIS의 공간분석 기법의 하나인 표면분석(Surface Analysis), 버퍼링기법(Buffering) 및 내삽법(Interpolation)을 이용하여 래스터 데이터베이스로 구축하고 이로부터 추출된 자료들을 입력값으로 하는 주성분분석을 수행하였다. 주성분분석 결과 폐탄광 지역의 지반침하에 영향을 주는 주요인을 추출하는 것이 가능하였으며, 연구지역은 지질 및 지반강도 관련 요인이 침하발생의 가장 큰 요인인 것으로 분석되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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