In this paper, we propose a novel robust fault isolation filter design method using the left eigenstructure assignment scheme proposed b\ulcorner author. An eigenstructure assignment methodology that satisfies the required fault isolation conditions is also proposed. The proposed method guarantees that the corrupted ${\gamma}$ simultaneous faults can be isolated when the numbers of available output measurements are ${\gamma}$.
In this paper, we introduce a relationship between the sensitivity and the robustness of a system, and we propose a robust eigenstructure assignment scheme using a novel performance index which can consider the performance and the robustness of the system simultaneously. We also propose an assignment accuracy measure and a robustness measure which are used for the performance examination of the proposed robust eigenstructure assignment scheme. The usefulness of the proposed algorithm and the measures are verified by applying to controller design of a simple numerical example and the EMRAAT missile.
A decentralized robust EA(eigensoucture assignment) controller is designed for an active suspension system of a vehicle based on a full car model with 7-degree of freedom. Using overlapping decomposition, the full car model is decentralized by two half car models. For each half car model, a robust eigenstructure assignment controller can be obtained by using optimization approach. The performance of the decentralized robust EA controller is compared with that of a conventional centralized EA controller through computer simulations.
In this paper, we propose a novel robust fault isolation filter design method using the left eigenstructure assignment scheme proposed by the authors. The proposed method guarantees that the ${\gamma}$ simultaneous faults can be isolated when the number of available outpur measurements is ${\gamma}$. Moreover, if there exist redundant output measurements, the eigenvaluses of te filter system can be assigned to the desired position or the filter can be designed robustly to, the system parameter variation. Liu & Si developed a filter design method which has the same purpose, fault isolation. However their method cannot use the redundant freedom of the output matrix C. The proposed filter can use the redundant freedom of the matrix C effectively. Beside this in this paper, an eigenstructure assignment methodology that satisfies the required fault isolation conditions is also proposed. The proposed fault isolation filter was applied for isolating the simultaneous faults to a VTOL aircraft in order to verify the fault isolation performance.
It was shown that the robustness of deterministic observers with respect to modeling errors, measurement bias and round-off errors can be represented by a single performance index the condition number of the observer eigenvector matrix. In this paper, a robust observer for multi-output systems is designed using the left eigenstructure assignment, where the observer gain can not be determined uniquely with respect to the desired observer poles. Utilizing the eigenstructuer assignment for the robustness of the observer, the desired eigenvector matrix is selected to achieve the observer eigenvector matrix with the small condition number. The performance of the designed robust observer is evaluated in a spindle-drive simulation example where the load speed to be estimated based on the measured signals.
An overlapping decentralized robust EA(eigenstructure assignment) controller is designed for an active suspension system of a vehicle based on a full car model with 7-degree of freedom. Using overlapping decomposition, the full car model is decentralized by two half car models. For each half car model, an effective and disturbance suppressible controller can be obtained by assigning appropriately a left eigenstructure of the system. The performance of the proposed overlapping decentralized robust EA controller is compared with that of a conventional centralized EA controller through computer simulations.
This paper introduces a new design approach for robust sliding-mode control of a class of mismatched uncertainties. For this, we propose a design method of sliding-mode surface using eigenstructure assignment to be insensitive to perturbation in sliding-mode systems, and also find a formula which is shown bounds of mismatched uncertainties for stability of the system. Simulation results are given to illustrate the approach proposed in this paper.
This paper proposes a design methodology for the robust observer using the eigenstructure assignment in multi-output systems so that the observer is less sensitive to the ill-conditioning factors such as unknown initial estimation error, modeling error and measurement bias in transient and steady-state observer performance. The robustness of the observer can be achieved by selecting the desired eigenvector matrix to have a small condition number that guarantees the small upper bound of the estimation error. So the left singular vectors of the unitary matrix spanned by space of the achievable eigenvectors are selected as a desired eigenvectors. Also, this paper proposes how to select the desired eigenvector based on the measure of observability and designs the observer with small gain. An example of a spindle drive system is simulated to validate the robustness to the ill-conditioning factors in the observer performance.
제어로봇시스템학회 1993년도 한국자동제어학술회의논문집(국제학술편); Seoul National University, Seoul; 20-22 Oct. 1993
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pp.412-419
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1993
The transient responses of a linear system having undesired disturbances are dominantly governed by the system's left eigenstructure(eigenvalues/left eigenvectors). In control system design problem of altering the transient response of the system, both the controllability and the disturbance suppressibility, should be considered simultaneously to obtain a robust, effective controller. The controllability of the system may be degraded if the left eigenstructure is chosen to suppress the disturbance, or vice versa. In this paper, first, proposed are a modal disturbance suppressibility measure and an improved version of the modal controllability measure suggested by Hamdan and Nayfeh. Second, a simple and general left eigenstructure assignment scheme, considering both the proposed modal disturbance suppressibility measure and the improved version of modal controllability measure, is suggested. When the previous works are applied to assign the left eigenvectors may differ from the desired ones. But the proposed left eigenstructure assignment scheme makes it possible to achieve the desired colsed-loop eigenvalues exactly, provided the desired left eigenvectors reside in the achievable subspace. In case the desired left eigenvectors do not reside in the achievable subspace, the closed-loop eigenvalues are achieved exactly and the left eigenvectors are assigned to the best possible set of eigenvectors in the least square sense. Finally, a numerical example is included to confirm and demonstrate the usefulness of our propositions and to illustrate the proposed design scheme.
In this paper, we propose eigenstructure assigned sliding mode control for mismatched uncertain system. Variable structure control has the sliding mode in which the system is robust against the uncertainty and the sliding motion depends upon the sliding surface. Therefore, the surface design is one of the important problems. Also in mismatched cases, the uncertainty may affect on the sliding motion and may cause unexpected instability of the system. Thus, that should be considered, too. For robust sliding mode against the mismatched uncertainty, we suggest the design method of the sliding surface using the eigenstructure assignment, define an index as the measure of the robustness which shows the size of affordable unstructured uncertainty, and present the computation method. And also we propose the controller which can ensure the sliding mode and prove the robust stability of the proposed controller by using Lyapunov method. Finally we show the appropriateness of the proposed scheme for the mismatched uncertainty via the example.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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