• 대한수의학회지
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• 제44권4호
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• pp.587-591
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• 2004

Blood samples from 622 pigs of 44 farms which were sero-positive to Mycoplasma hyopneumoniae (M. hyo) by ELISA method were collected from May 2003 to July 2004. And they were divided into 2 categories : M. hyo-vaccinated group (7 swine farms) and M. hyo-non-vaccinated group (37 swine farms). Then, each swine farm was analysed by sero-positive percentage per weeks of age. It was observed that the sero-positive percentage to M. hyo is directly proportional to weeks of age in the 44 swine farms that were selected. This meant that there has been a chronic infection of M. hyo in Korean swine herds and control of M. hyo infection did not have worked efficiently. In 7 M. hyo-vaccinated swine farms, there were no reliable patterns between sero-positive percentage to M. hyo and weeks of age. Although the swine farms have been used M. hyo vaccine, they had only little sero-positive percentage that was less than 50% at 6 to 11 weeks of age. This means a present vaccination program does not induce sufficiently a seroconversion expected. In 37 M. hyo-non-vaccinated swine farms, it was observed that sero-positive percentage was higher at above 15 weeks of age. This result showed that infection of M. hyo occurred commonly at between 7 and 12 weeks of age, at which pigs moved to the growing house. Because a risk of natural infection is severe at growing stage as well as nursery stage, it suggested that M. hyo vaccination at several weeks prior to the growing stage will give efficient effect to control the enzootic pneumonia.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제16권1호
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• pp.5-11
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• 1983

1982년 5월 1일부터 9월 30일까지 5개월간 대구시내 중구 동구 서구 남구 북구 수성구 6개보건소에 등록되어 치료받고 있는 20세미만 폐결핵환자중 BCG접종 유무가 명확한 400명과 동 보건소에 참아온 일반환자 가운데 거주지역, 성 및 연령에 맞추어 뽑은 대조군 659명을 대상으로 BCG접종율을 기준삼아 BCG의 폐결핵 예방효과를 조사한 결과 그 성적을 요약하면 다음과 같다. BCG접종군이 비접종군보다 비교위험도가 2분의 1로 낮게 나타났으며, BCG접종으로 인한 예방효과는 51.5%였다. 따라서 BCG의 효과에 대한 많은 논란과 방해적으로 작용할요인, BCG접종으로 인한 합병증등 여러가지 문제들이 있으나 결핵유병율이 2.5%나되는 우리나라에서는 앞으로도 계속 BCG접종을 권장하여야 것 것으로 본다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제25권5호
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• pp.31-39
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• 2020

후쿠시마 원전사고의 교훈으로 사고단계별 다양한 방사선 탐사 수단을 이용하여 포괄적인 환경방사선을 측정하는 것이 효율적인 사고대응과 위험관리를 위하여 바람직하다. 본 연구에서는 드론 등의 무인기를 이용한 환경방사선 탐사 기술 현황으로 분광분석이 가능한 고분해능의 방사선 검출기 2대를 활용한 환경방사선 탐사시스템을 개발하고, 이를 무인기에 장착하여 직접 사고현장에 적용함으로써 그 성능을 평가하였다. 최종적으로 다양한 비행고도에서의 탐사결과를 지상 1m 높이에서의 선량률로 환산하기 위한 보정인자를 도출함으로써 성공적인 현장 적용성 평가 결과를 도출할 수 있었다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제11권5호
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• pp.458-463
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• 2005

은행이나 투자신탁회사와 같은 금융기관에서는 수탁자산이나 고유자산의 운용과 관리를 위한 유가증권시스템이 필요하며 이는 업무 영역에 따라 프론트오피스시스템, 미들오피스시스템, 백오피스시스템으로 나누어진다. 이러한 업무 시스템들은 수많은 금융상품 및 데이터의 처리, 금융상품들외 리스크 계산, 기준가 산정, 회계처리, 준법감시 등 전문적인 업무지식과 많은 양의 계산이 필요한 복잡하고 방대한 시스템이다. 또한, 금융기관의 업무시스템이라는 성격 상 고도의 안정성과 효율성을 요구하며 다변적인 금융환경을 고려한 확장성과 각 업무시스템들과의 연계와 통합은 물론 외부 기관과의 연계도 매우 중요하다. 본 논문에서는 이러한 통합 유가증권시스템의 구성과 개발사례를 소개하고 효율적 구축에 관하여 논의한다.

• 대한간호학회지
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• 제49권5호
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• pp.575-585
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• 2019

Purpose: The purpose of this study was to develop predictive models for pressure ulcer incidence using electronic health record (EHR) data and to compare their predictive validity performance indicators with that of the Braden Scale used in the study hospital. Methods: A retrospective case-control study was conducted in a tertiary teaching hospital in Korea. Data of 202 pressure ulcer patients and 14,705 non-pressure ulcer patients admitted between January 2015 and May 2016 were extracted from the EHRs. Three predictive models for pressure ulcer incidence were developed using logistic regression, Cox proportional hazards regression, and decision tree modeling. The predictive validity performance indicators of the three models were compared with those of the Braden Scale. Results: The logistic regression model was most efficient with a high area under the receiver operating characteristics curve (AUC) estimate of 0.97, followed by the decision tree model (AUC 0.95), Cox proportional hazards regression model (AUC 0.95), and the Braden Scale (AUC 0.82). Decreased mobility was the most significant factor in the logistic regression and Cox proportional hazards models, and the endotracheal tube was the most important factor in the decision tree model. Conclusion: Predictive validity performance indicators of the Braden Scale were lower than those of the logistic regression, Cox proportional hazards regression, and decision tree models. The models developed in this study can be used to develop a clinical decision support system that automatically assesses risk for pressure ulcers to aid nurses.

• 융합정보논문지
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• 제11권5호
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• pp.94-103
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• 2021

본 연구의 목적은 비트코인 선물의 투자 전략으로 기술적 거래 규칙들을 제안하고, 실증 분석을 통해 투자 성과를 분석하는 것이다. 투자 전략은 표준적인 거래 전략인 VMA, TRB, FR, MACD, RSI, BB 등이며, 2017년 12월 18일부터 2021년 3월 31일까지의 비트코인 선물 일별 자료를 이용하였다. 실증 분석 결과, 추세 추종형 거래 규칙들 모두 비교전략인 Buy & Hold 보다 투자 성과가 높게 나타났다. 코스피200 주가지수 선물과의 비교에서는 비트코인 선물 투자 성과가 높게 나타났다. 특히, 비트코인 선물의 투자 성과는 하방 위험을 반영하는 Sortino Ratio에서 큰 폭으로 증가하였다. 본 연구는 비트코인 선물의 표준적인 기술적 거래 규칙들의 투자 성과를 체계적으로 분석한 첫 시도라는 점에서 학술적 의미를 찾을 수 있다. 향후 연구에서는 비트코인 선물의 가격 예측을 위한 딥러닝 모형이나 기계학습 모형의 활용을 통해 투자 성과를 개선할 필요가 있다.

• 대한두개안면성형외과학회지
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• 제20권1호
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• pp.24-30
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• 2019

Background: Closed reduction of the fracture under general or local anesthesia with elevators or forceps is widely used to treat nasal bone fractures. However, operating under general anesthesia increases the risk of morbidity and raises the cost of management. Furthermore, using forceps or elevators may cause undercorrection, new fractures, mucosal damage, and nasal hemorrhage. We therefore performed manual reduction under local anesthesia, using the little finger, to minimize the demerits of treatment under general anesthesia with forceps or elevators and aimed to assess functional and aesthetic outcomes, and patient satisfaction. Methods: Patients who visited the plastic and reconstructive surgery department between November 2016 and November 2017 with nasal bone fractures and treated by a single surgeon were prospectively followed up. Patients with simple unilateral or bilateral nasal bone fractures were treated with bedside finger reduction under local anesthesia and patients with comminuted nasal bone or septal fractures were scheduled for closed reduction under general anesthesia. Results: Of 84 patients, 28 met the inclusion criterion and underwent bedside finger reduction under local anesthesia. Twenty-seven patients (96.4%) were successfully contacted via telephone for survey. Twenty-three (85.2%) showed good and three (11.1%) showed fair results. All 27 patients (100%) were satisfied with their postoperative function and 25 (92.6%) were satisfied with their postoperative aesthetic result. Twenty-five patients (92.6%) preferred the finger reduction method under local anesthesia over closed reduction under general anesthesia. Conclusion: Finger reduction under local anesthesia in patients with mild unilateral or bilateral nasal bone fractures is an easy and efficient procedure with high patient satisfaction and favorable postoperative functional and aesthetic outcomes.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2016년도 추계학술대회
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• pp.807-808
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• 2016

최근 핵가족 및 1인가족의 주거형태가 증가하면서 시간과 장소에 영향을 받지 않는 주택관리가 필요로 하고 있으며, 주택내외의 전자장치의 효율적인 관리와 과열로 인한 화재, 도난, 개인정보 노출 등의 위험요소가 증가되고 있으며 이로 인한 경제적 비용이 증가되고 있어 효율적인 스마트안심 주택관리시스템이 요구되고 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 인터넷 기반의 홈 네트워크에 대한 단점을 보완하며 IoT 기술이 접목된 기기간의 상호 커뮤니케이션하고 인간 중심의 서비스 환경에서 개인고유식별정보(Personally Identifiable Information)와 결합되지 않으면서 사이버침해인 지능형 지속 위협(Advanced Persistent Threat)에 보호된 지능형 정보가전들을 스마트디바이스를 활용한 주택관리시스템을 제안한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2016년도 추계학술대회
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• pp.790-791
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• 2016

의료, 화학 분야의 연구실에서 사용되는 시스템은 일반적으로 내부 온도만 측정하여 보관하고 내부의 시약 관리를 수기로 기록한다. 이로 인해 시약 보관 시 내부에서 발생하는 문제를 실시간으로 인식하지 못해 사고가 발생하고 시약 보관 시 사용 기록이 누락되어 효율적인 시약 관리에 대한 문제점이 대두되고 있다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 실험실에서 임베디드 보드와 센서를 활용해 시약을 효과적으로 관리하는 시약 관리 시스템을 제안한다. 이를 위해 NFC(Near Field Communication)를 이용해 시약의 정보를 데이터화 하여 관리자가 위험 시약을 등록 및 관리하고, 시약 사용자를 식별 할 수 있으며, 온도, 습도, VOC 센서들을 활용하여 제어하게 한다. 또한 특정 위험 상황 발생 시 관리자에게 메시지를 전달하여 알려준다. 이는 실험실에서 효율적인 시약 관리를 가능하게 할 것으로 사료된다.

• 교육시설 논문지
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• 제25권6호
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• pp.35-44
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• 2018

The purpose of this study is to predict more accurate construction costs and to support efficient decision making in the planning and design stages of smart education facilities. The higher the error in the projected cost, the more risk a project manager takes. If the manager can predict a more accurate construction cost in the early stages of a project, he/she can secure a decision period and support a more rational decision. During the planning and design stages, there is a limited amount of variables that can be selected for the estimating model. Moreover, since the number of completed smart schools is limited, there is little data. In this study, various artificial intelligence models were used to accurately predict the construction cost in the planning and design phase with limited variables and lack of performance data. A theoretical study on an artificial neural network and deep learning was carried out. As the artificial neural network has frequent problems of overfitting, it is found that there is a problem in practical application. In order to overcome the problem, this study suggests that the improved models of Deep Neural Network and Deep Belief Network are more effective in making accurate predictions. Deep Neural Network (DNN) and Deep Belief Network (DBN) models were constructed for the prediction of construction cost. Average Error Rate and Root Mean Square Error (RMSE) were calculated to compare the error and accuracy of those models. This study proposes a cost prediction model that can be used practically in the planning and design stages.