• 토지주택연구
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• 제1권1호
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• pp.1-7
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• 2010

Case-based reasoning (CBR) method can make estimators understand the estimation process more clearly. Thus, CBR is widely used as a methodology for cost estimation. In CBR, the quality of case retrieval affects the relevance of retrieved cases and hence the overall quality of the reminding capability of CBR system. Thus, it is essential to retrieve relevant past cases for establishing a robust CBR system. Case retrieval needs the following tasks to obtain appropriate case(s); indexing, search, and matching (Aamodt and Plaza 1994). However, the previous CBR researches mostly deal with matching process that has limits such as accuracy and efficiency of case retrieval. In order to address this issue, this research presents a CBR cost model for building projects that has two-step retrieval process: decision tree and nearest neighbor methods. Specifically, the proposed cost model has indexing, search and matching modules. Features in the model are divided into shape-based and scale-based attributes. Based on these, decision tree is established for facilitating the search task and nearest neighbor method was utilized for matching task. In regard to applying nearest neighbor method, attribute weights are assigned using GA optimization and similarity is calculated using the principle of distance measuring. Thereafter, the proposed CBR cost model is developed using 174 cases and validated using 12 test cases.

• 정보관리학회지
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• 제15권3호
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• pp.113-132
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• 1998

본 연구의 목적은 정보·통신기술의 발전에 따른 정보검색 환경의 변화 및 정보검색서비스의 실제적 요구에 상응하는 정보검색 교육모델을 제시하는 것이다. 이를 위해 먼저 기술 방법론적, 사회·경제적 환경변화와 정보검색서비스 전문가에게 요구되는 기능을 평가하였으며, 이어서 국내 대학 및 대학외 기관에서 이루어지는 정보검색 교육의 실태와 그 내용을 분석하였다. 분석 결과 새로운 환경변화와 이용자의 문제극복 과정에 참여하여 도움을 주는 정보검색서비스 전문가의 양성을 위해서는 교육내용의 확충과 보충이 요구되며, 이를 위해서는 이론교육과 실습교육으로의 이원화가 필요한 것으로 나타났다.

• 대한산업공학회지
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• 제30권4호
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• pp.306-316
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• 2004

We present a closed form approximate analytical model to estimate the expected waiting times for the storage and retrieval requests of an automated storage/retrieval (AS/R) system, assuming that the storage/retrieval (S/R) machine idles either at the rack or at the input/output point. The expected waiting times (and the associated mean queue lengths) can play an important role to decide whether the performance of a stable AS/R system is actually acceptable, to determine buffer size (or length) of the input conveyor, and to compute the number of the rack openings which is required to hold the loads which are requested by processing machines but waiting in the rack to be retrieved by the SIR machine. This model can be effectively used in the early design stage of an AS/R system.

• Journal of Computing Science and Engineering
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• 제3권3호
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• pp.143-164
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• 2009

This article surveys recent research in the area of language modeling (sometimes called statistical language modeling) approaches to information retrieval. Language modeling is a formal probabilistic retrieval framework with roots in speech recognition and natural language processing. The underlying assumption of language modeling is that human language generation is a random process; the goal is to model that process via a generative statistical model. In this article, we discuss current research in the application of language modeling to information retrieval, the role of semantics in the language modeling framework, cluster-based language models, use of language modeling for XML retrieval and future trends.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제6권8호
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• pp.2031-2041
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• 1999

본 논문에서는 비정형, 대용량의 비디오데이터의 특징기반 검색과 주석기반 검색을 통합하여 다양한 사용자의 의미검색을 지원하고, 유사성 질의를 지원하는 통합비디오정보시스템(Hybrid Video Information System : HVIS)을 제안한다. HVIS는 메타데이터 모델링을 위해 한편의 비디오를 비디오 다큐먼트, 시퀸스, 장면, 객체로 나누고 물리적인 비디오스트림을 위한 원시데이터계층(raw_data layer)과 주석기반 검색, 특징기반 검색, 유사성 검색을 지원하기 위한 메타데이터계층(meta_data layer)의 두 개의 계층을 가진 통합 계층지향 메타데이터모델(Two layered Hybrid Object-oriented Metadata Model : THOMM)과 이 모델을 기반으로 주석기반 질의, 특징기반 질의, 유사질의가 가능한 비디오질의언어 (Video Query Language)와 질의를 처리하기 위한 비디오질의처리기 (Video Query Processor : VQP)와 질의처리알고리즘을 제안한다. 특히 유사한 장면, 객체를 찾는 유사질의시 사용자의 관심을 고려한 유사성 정도를 나타내는 식을 제시한다. 제안된 시스템은 Visual C++, ActiveX와 ORACLE를 이용하여 구현되었다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2006년도 춘계학술대회 학술발표 논문집 제16권 제1호
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• pp.94-95
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• 2006

A great deal of research has been made to model the vagueness and uncertainty in information retrieval. One such research is fuzzy ranking models, which have been showing their superior performance in handling the uncertainty involved in the retrieval process. In this study we develop a new fuzzy ranking model based on the user preference. Through the experiments on the TREC-2 collection of Wall Street Journal documents, we show that the proposed method outperforms the conventional fuzzy ranking models.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제16권3호
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• pp.326-331
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• 2006

A great deal of research has been made to model the vagueness and uncertainty in information retrieval. One such research is fuzzy ranking models, which have been showing their superior performance in handling the uncertainty involved in the retrieval process. In this study we develop a new fuzzy ranking model based on the user preference. Through the experiments on the TREC-2 collection of Wall Street Journal documents, we show that the proposed method outperforms the conventional fuzzy ranking models.

• 산업경영시스템학회지
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• 제18권34호
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• pp.9-14
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• 1995

A cost minimization model for designing AS/RS (Automated Storage/Retrieval Systtems) has been developed under the S/R (Storage/Retrieval) machine throughput rate and total storage capacity requirements. The objective function includes S/R machine cost storage rack cost, and interface conveyor cost. Since the model is a nonlinear integer programming problem which is very hard to solve with large problem size, the model is simplified using previous research results to be solved exactly and a simultion procedure is combined to verify that throughput rate requirements are satisfied.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제2권1호
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• pp.26-32
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• 2002

The objectives of this paper are twofold. First is to introduce a model for representing documents with semantics relatedness using rough sets but with tolerance relations instead of equivalence relations (TRSM). Second is to introduce two document hierarchical and nonhierarchical clustering algorithms based on this model and TRSM cluster-based information retrieval using these two algorithms. The experimental results show that TRSM offers an alterative approach to text clustering and information retrieval.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제9권4호
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• pp.27-32
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• 2004

XML 문서가 DTD를 포함하지 않거나 여러 곳에서 XML문서를 모았을 때, 그 구조는 비정규적일 수 있다. 비정규적인 구조를 가지는 문서들에 대해 정확한 구조적 질의를 작성하는 것은 어려운 일이다. 이 논문에서는 XML 문서의 효율적인 관리와 검색을 위한 XML 문서 모델과 구조적 검색 방법을 제안한다. 이를 위해 XML 문서의 구조 정보를 표현하기 위해 엘리먼트에 대한 정보를 갖는 고정된 크기의 LETID를 사용하고, 구조 정보 검색을 위한 부모 및 자식 엘리먼트 검색 알고리즘을 제시하였다. 제안된 방법을 이용하여 XML 문서의 구조 정보를 효율적으로 표현할 수 있을 뿐만 아니라. 간단한 연산으로 특정 엘리먼트에 직접적인 접근과 다양한 질의 처리가 가능하다. 또한, 특정 엘리먼트의 부모. 자식, 형제에 대한 다양한 구조 검색을 효율적으로 지원할 수 있는 효과가 기대된다.