Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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2005.12a
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pp.169-183
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2005
This paper considers formation of nonresponse weighting adjustment cell for handling unit nonresponse in sample surveys. We propose a multivariate regression tree mehtod for segmentation using the variable of interest and the estimated response probability simultaneously to construct effective nonresponse adjustment cell. One is using only response data and the other is using response and nonresponse data. These two cases are compared in terms of bias.
In this paper, a family of estimators for the finite population variance investigated by Srivastava and Jhajj (1980) is studied under two different situations of random non-response considered by Tracy and Osahan (1994). Asymptotic expressions for the biases and mean squared errors of members of the proposed family are obtained; in addition, an asymptotic optimum estimator(AOE) is also identified. Estimators suggested by Singh and Joarder (1998) are shown to be members of the proposed family. A correction to the Singh and Joarder (1998) results is also presented.
We analyzed conditions for fabricating zero-bias polymer-stabilized liquid crystal (PSLC) pi cells. A high curing voltage and a very low curing intensity are effective in fabricating the cell with a high bright state, a low dark state and therefore a steep T-V curve. However, the response time of the cell is slow. Finally, a dual-frequency PSLC pi cell with fast response time is developed. The obtained result reveals that the dual-frequency PSLC pi cell has a fast response of under 1ms.
Kim, Dae-Hyeon;Jeong, Jae-Yeon;Ji, Seung-Uk;Gang, Yeong-Jong
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2010.08a
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pp.278-278
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2010
Electrically tunable photonic band gap (PBG) materials based on crystalline structures have been developed for active components of display. Despite considerable advances, the intrinsic drawbacks of the crystalline PBG materials such as the strong angle dependent hue and difficulty of fabricating defect-free structures in large area have yet to be addressed for their practical applications. Here we report quasi-amorphous colloidal structures exhibiting angle-independent photonic colors in response to the electric stimuli. Moderately polydisperse colloidal Fe3O4@SiO2 nanoparticles dispersed in organic solvents exclusively form quasi-amorphous photonic materials at sufficiently high concentrations (> 30 wt%), and which reversibly reflect incident light in visible region ($\lambda$ peak = 490~655 nm) in response to the relatively low bias voltage (0~4 V). We show the angle-independent tunable photonic colors with the fast response time (50~170 ms) due to the isotropic nature of quasi-amorphous structures. Conventional vacuum injection technique is applicable for fabricating flexible full color photonic display pixels with various pre-defined shapes.
In this study, a new measurement method based on voltage transients in CdZnTe detectors response to low energy photon irradiations is applied to measure the electron mobility (${\mu}_e$) and electron mobility-lifetime product $({\mu}{\tau})_e$ in a CdZnTe detector. In the proposed method, the pulse rise times are derived from low energy photon response to 59.5 keV($^{241}Am$), 88 keV($^{109}Cd$) and 122 keV($^{57}Co$) ${\gamma}-rays$ for the irradiation of the cathode surface at each detector for different bias voltages. The electron $({\mu}{\tau})_e$ product was then determined by measuring the variation in the photopeak amplitude as a function of bias voltage at a given photon energy using a pulse-height analyzer. The $({\mu}{\tau})_e$ values were found to be $(9.6{\pm}1.4){\times}10^{-3}cm^2V^{-1}$ for $1000mm^3$, $(8.4{\pm}1.6){\times}10^{-3}cm^2V^{-1}$ for $1687.5mm^3$ and $(7.6{\pm}1.1){\times}10^{-3}cm^2V^{-1}$ for $2250mm^3$ CdZnTe detectors. Those results were then compared with the literature $({\mu}{\tau})_e$ values for CdZnTe detectors. The present results indicate that, the electron mobility ${\mu}_e$ and electron $({\mu}{\tau})_e$ values in CdZnTe detectors can be measured easily by applying voltage transients response to low energy photons, utilizing a fast signal acquisition and data reduction and evaluation.
The objective of this study was to investigate the existence of starting point bias in the bidding game contingent valuation elicitation technique when determining willingness to pay (WTP) for improving the qualify of running water in Seoul and its vicinity. Of all existing contingent techniques, the bidding game most closely mimics the normal price taking behavior in local markets. Three different starting points (low, medium and high) were used to determine WTP and the existence of starting point bias in the meanwhile respectively. The respondents were randomly assigned to the three different starting point groups in order to ensure homogeneity, so that any variation seen in WTP could be attributed to the starting point effects. And a pretested interviewer-administered questionnaire used to elicit WTP. Non-parametric test and the logit model were used to analyze the data for evidence of starting point bias. In this instance, the high starting point group had a high WTP, and low starting point group had a low WTP. This means there exist starting point bias in estimating WTP by bidding game in this instance. This finding might signal that people may actually be making up their minds on the maximum amount they are willing to pay for running water service as a bidding iterating is going on and is influenced by the starting point used in the bidding game. The problem of slaking point bias can be avoided if the respondent is asked directly for the maximum WTP without payment cards or a bidding game. But such a question is perceived as being very difficult to answer and this leads to problems of non-response and being unrealistic.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.12
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pp.15-19
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2016
The gate bias dependence of kink phenomenon with a large deviation from the resistance circle in Smith chart is observed in the frequency response of $S_{11}$-parameter for large multi-finger RF MOSFETs. For the first time, this bias dependence is analyzed by measuring magnitude and phase of $S_{11}$-parameter, input resistance and input capacitance. As a result, $V_{gs}$ dependent $S_{11}$-parameter is largely changed by the magnitude of input capacitance as well as dominant pole and zero frequencies of input resistance. At $V_{gs}=0V$, the kink phenomenon occurs in the high frequency region because of very small phase difference of $S_{11}$-parameter and high pole frequency of input resistance. However, the kink phenomenon at higher $V_{gs}$ is generated in the low frequency region owing to large phase difference and low pole frequency.
Starting point bias arises in the iterative bidding framework when the initial bid influences respondent's final bids. The bidding game has become the most commonly used method of asking the valuation question in contingent valuation studies. A bidding game is typically conducted by either personal or telephone interview. Bidding begins with an interviewer positing an initial bid (starting bid) to a respondent. If the respondent is willing to pay the initial bid, the interviewer revises the bid upward until a negative respondent is obtained. A negative response to the initial bid downward until an acceptable amount is found. The final bid is a measure of the respondent's Hicksian compensating or equivalent surplus for the item being valued. This paper explicity tested for starting point bias in bidding games. That is, it was asked whether final bids are influenced by the magnitude of the starting bids in the process of valuating the WTP when to improve the quality of running water in Seoul and its vicinity. The result shows staring point bias exists in the present data and its magnitude is ${\delta}$=-0.265237.
Measures in response rate used to measure the representativeness of the sample (the more high response rate) better explain the representativeness of the sample. However, we cannot often explain the representativeness of the sample because there is nonresponse even in the high response rate. Therefore, Schouten et al. (2009) presented a new R-indicator measure that can be described as a representative of the sample. We research the new estimator of the R-indicator in this paper because there are parameters that require estimations. We describe the meanings as representative of the R-indicator; consequently, the bias and efficiency of the proposed estimator for R-indicator are compared to the existing estimator under various simulations. The representativeness of the sample is also explained by applying the proposed estimators in the actual data.
The present paper describes the problem of hydrologic response estimation using non-parametric ridge regression method. The method adapted in this work is based on the minimization of the $C_L$ statistics, which is an estimate of the mean square prediction error. For this method, effects of using both the identity matrix and the Laplacian matrix were considered. In addition, we evaluated methods for estimating the error variance of the impulse response. As a result of analyzing synthetic and real data, a good estimation was made when the Laplacian matrix for the weighting matrix and the bias corrected estimate for the error variance were used. The method and procedure presented in present paper will play a robust and effective role on separating hydrologic response.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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