The purpose of this study was to investigate the planning styles and the differences of the level of planning styles according to individuals, family related variables and perceived adequacy of resources. The subjects of the study were 560 wives living in seoul and Daejeon. Survey methods were questionnaire. Data analysis strategies were percentile, frequency, Pearson's correlation, factor analysis, oneway analysis and multiple classification analysis. The major findings were as follows : 1) Planning styles were categorized into three factors. They were labeled resource-centered, goal-centered, constrained planning style. 2) wives tended to more frequently use a goal-centered planning style. 3) The perceived adequacy of health resource, the perceived adequacy of inter-personnal resource and occupation of husband were significant predictors of the level of resource-centered planning style. 4) The perceived adequacy of money resource was significant predictors of the level of constrained planning style. 5) The perceived adequacy of money resource and the age of youngest child were significant predictors of the level of goal-centered planning style.
최근 모바일 컴퓨터 및 임베디드 시스템이 대중화 되면서 전력, 공간, CPU 클럭, 메모리 등과 같은 자원을 효율적으로 사용하기 위한 연구가 많이 진행되고 있다. 기존의 임베디드 시스템 개발에서는 하드웨어 측면의 자원 사용에 대한 연구가 주를 이루어 졌으나 최근 임베디드 시스템에서 소프트웨어의 비중이 커짐에 따라 소프트웨어 측면에서의 자원 사용에 대한 연구가 필요하게 되었다. 본 연구에서는 임베디드 시스템의 자원 사용을 분석하는 새로운 방법인 '명령어 기반의 자원 사용 분석 방법(Instruction Level Resource Usage Analysis Method'을 제안하고 이를 'I-Debugger'라는 도구로 구현하였다. I-Debugger는 프로그램을 명령어 단위의 수행으로 제어하는 디버깅 층(Debugging Layer), 실시간으로 수행되는 명령어에 대한 데이터를 활용 가능한 정보를 변환하는 통계 층(Statistics Layer) 및 분석하고자 하는 응용에 적합하게 정보를 분석하는 분석 층(Analysis Layer)으로 구성된다. 본 연구에서 개발된 I-Debugger를 간단한 문제에 적용한 결과 자원 효율적인 임베디드 시스템 개발에 매우 유용하게 사용될 수 있음을 알 수 있었다.
Korea has entered into the Post Catching-up era and the necessity of new innovation strategy in response is being raised. This study argues the necessity of new innovation strategy and discusses the issue of co-ordination between R&D and Human Resource for that as the key factor. From empirical analysis, there seems to be restricted inflow of outstanding human resources to manufacturing sectors and lowering effectiveness of major even with the improved compatibility between major and job. Especially, it is severe in the industries with high R&D investment. It can be interpreted as an incoordination of the technological innovation efforts from the aspect of R&D investment with human resource utilization from the aspect of new human resource. The analytical result and interpretation suggests that there should be more active improvement on the co-ordination between innovative manufacturers' efforts and human resource utilization, in order to keep sustainable development.
Target motion analysis with a sonar system in general uses a regular sampling time and thus obtains regular target information regardless of the target maneuver status. This often results in overconsumption of the limited sonar resources. We propose two methods of the IMM(interacting Multiple Model) PDAF algorithm for sonar resource management to improve target motion analysis performance and to save sonar resources in this paper. In the first method, two different process noise covariance which are used as mode sets are combined based on probability. In the second method, resource time which are processed from two mode sets is calculated based on probability and then considered as update time at next step. Performance of the proposed algorithms are compared with the other algorithms by a series of Monte Carlo simulation.
It is important that desktop grids should be able to aggressively deal with the dynamic properties that arise from the volatility and heterogeneity of resources. Therefore, it is required that task scheduling be able to positively consider the execution behavior that is characterized by an individual resource. In this paper, we implement a log analysis system with REST web services, which can analyze the execution behavior by utilizing the actual log data of desktop grid systems. To verify the log analysis system, we conducted simulations and showed that the resource group-based task scheduling, based on the analysis of the execution behavior, offers a faster turnaround time than the existing one even if few resources are used.
The objectives of this study were to examine how the consciousness of resource saving affects the resource-saving behaviors of urban employed wives and to induce their rational resource-saving behaviors by identifying related variables. This study also analyzed some correlations between the resource-saving consciousness and behaviors of urban employed wives to provide basic information for laying the foundations of a green growth culture. The subjects of this study were selected from among employed wives living in the urban areas of Seoul and Gyeonggi-do area. The study was conducted from June 11 to August 7, 2011. A total of 620 questionnaires were collected, and 592 of them were used in the analysis. Data was analyzed via the SPSS 18.0 program to calculate frequencies, mean and standard variation, Cronbach's ${\alpha}$, t-test, ANOVA, Pearson's correlation, hierarchical, and multiple regression analysis. A positive correlation was observed between the resource-saving consciousness and behaviors of urban employed wives. That is, their resource-saving behavior was higher their consciousness of resource saving was high. Furthermore, the most influential variables affecting the resource-saving behaviors of urban employed wives were: the subjects' job type, with specialist or office work; reference groups, such as family, relatives, and neighbors; and low levels of conspicuous consumption habits. Among the variables, the influence of reference groups had the highest explanatory power.
This study examined the influence of self-regulatory resource depletion and self-regulatory modes on fashion product purchase intention. Initial research design dealt with differences of the resource depletion effect according to self-regulatory modes. The study used a 2 (self-regulatory resource depletion: depletion/non-depletion) ${\times}$ 2 (regulatory mode: assessment mode/locomotion mode) between-subjects factorial design. Second, the research design empirically analyzed the influence of self-regulatory resource depletion and self-regulatory mode on the fashion product purchase intention by each product group divided by type and involvement of fashion product. The subjects for the initial research were 255 university students in Seoul, Gyeonggi, and Daejeon. The subjects for the second research were 873 university students in Seoul and Daejeon. Collected data were analyzed with SPSS statistical package with reliability analysis, t -test, analysis of variance (ANOVA), and analysis of covariance (ANCOVA). The results were as follows. First, assessment-oriented consumers showed low purchase intentions about fashion products when self-regulatory resources were exhausted than when self-regulatory resource were not exhausted. Locomotion-oriented consumers, indicated no differences in purchase intention about fashion products regardless of self-regulatory resource depletion. Second, influences on purchase intention by self-regulatory resource depletion and self-regulatory mode were different according to the fashion product group. The results of this study implied that strategies should be differentiated when establishing a fashion industry marketing strategy according to the self-regulatory resource depletion and self-regulatory mode of consumers.
Aiming at the problem of service reliability in resource reservation in cloud computing environments, a model of dynamic cloud resource reservation based on trust is proposed. A domain-specific cloud management architecture is designed in which resources are divided into different management domains according to the types of service for easier management. A dynamic resource reservation mechanism (DRRM) is used to test users' reservation requests and reserve resources for users. According to user preference, several resources are chosen to be candidate resources by fuzzy cluster analysis. The fuzzy evaluation method and a two-way trust evaluation mechanism are adopted to improve the availability and credibility of the model. An analysis and simulation experiments show that this model can increase the flexibility of resource reservation and improve user satisfaction.
This study examined the influence of resource management on the quality of life. For this objective, we used the questionnaire. The data used in this study included 372 urban households and 423 rural households which are different from their resource environment. Statistical analysis were conducted using t-test, Pearson’s correlation and Factor analysis. The major findings were (1) the level of living, the standard of living and extent of successful resource management were higher in the urban households than the rural households. (2) The urban and rural households could reduce the gap between the level of living and the standard of living in food and nutrition area through the effective resource management. And only the rural households could reduce the gap between the level of living and the standard of living in leisure.
An SADT-based methodology is presented for systematically analyzing the container working process in container terminal, as well as an object-oriented design method for an integrated information system for container terminal resource planning and management. Our design architecture is composed of four levels, activity interface, activity PDCA control, human resource management, and facility resource management. Especially, the consideration of the human resource management level makes it possible to support cooperative tasks, to make the authority and responsibility on a task clear, and to extremely promote the balance between human and facility resources. Finally, The system architecture is suggested for Virtual Container Terminal, in which a planned container working process is simulated for previous feasibility check, work orders are transferred to control real devices, and to manage the entire process and related data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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