Communications for Statistical Applications and Methods
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v.17
no.6
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pp.865-877
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2010
This paper considers the periodic preventive maintenance model for a repairable system following warranty expiration. We consider three types of warranty policies: free repair warranty, pro-rata repair warranty, and combination repair warranty. Under these preventive maintenance models, we derive the expressions for the expected cycle length, the total expected cost, and the expected cost rate per unit time. In addition, we explain the optimal preventive maintenance period and the optimal preventive maintenance number by minimizing the expected cost rate per unit time. Finally, the optimal periodic preventive maintenance policy is given for a Weibull distribution case.
In this paper, we consider the periodic preventive maintenance model for a repairable system following the expiration of extended warranty under replacement-repair warranty. Under the replacement-repair warranty, the failed system is replaced or minimally repaired by the manufacturer at no cost to the user. Also, under extended warranty, the failed system is minimally repaired by the manufacturer at no cost to the user during the original extended warranty period. As a criterion of the optimality, we utilize the expected cost rate per unit time during the life cycle from the user's perspective. And then we determine the optimal preventive maintenance period and the optimal preventive maintenance number by minimizing the expected cost rate per unit time. Finally, the optimal periodic preventive maintenance policy is given for Weibull distribution case.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2023.05a
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pp.277-278
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2023
The need for maintenance of bridge infrastructure is increasing due to aging, and the cost of maintaining the infrastructure must be calculated for effective budget distribution. Therefore, in this study, representative defects according to bridge superstructure type are derived to calculate the cost for each repair method. First of all, the representative bridges, PSCI girder bridge, Rahmen bridge, Steel box girder bridge, and RC slab bridge, were selected as superstructures using BMS data, and repair methods for defects were presented. In addition, the cost of the repair method by superstructure type was compared. This result is expected to predict total maintenance costs in consideration of the maintenance cycle.
The rental housing has been a main role to supply a living space to the household who can not be available for the home-owner. Specially, the public rental housing is targeted for the low-income household and supplied with low rental fee. Therefore, the rent owner should manage and maintain the housing condition decently with a systematically maintenance plan which includes a repair time and scope, a repair cost. Among them, the repair time is important to make a repair plan. The repair time would be explained with two types, which is divided into a breakdown maintenance and a preventive maintenance. Each of them has a advantage in a repair cost, maintenance of the living condition and provision of the repair scope and method. In this paper, it aimed at providing the repair time in 12 components of the public rental housing which is reflected from a preventive maintenance. This study shows that overall, a permanent rental housing has a longer repair time than any other rental housing in 12 housing components. A public rental housing is closer to the a permanent rental housing then a redevelopment rental housing in repair time. On the other hand, the repair time of the 12 housing components is different form the rental housing. This leads to further study in difference of the repair time according to a tenant type.
This paper considers a repairable system, which is maintained preventively at periodic times and is minimally repaired at each failure. Most preventive maintenance policies for such repairable systems assume that the cost of minimal repair is constant regardless of its age at failure. However, it is more practical to consider the situations where the cost of minimal repair is dependent not only on its age at failue, but also on the number of preventive maintenance carried out prior to its failure. We consider the preventive maintenance carried out prior to its failure. We consider the preventive maintenance policy with age-dependent minimal repair cost. The optimal policies which minimize the expected cost rate over an infinite time span are discussed. We obtain the optimal period and number of preventive maintenance prior to replacement of the system.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.18
no.6
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pp.621-631
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2018
The repair and maintenance cost of domestic public rental housing is an issue of considerable interest and growing financial concern. This paper suggests a quantity-based model as an alternative method for predicting costs, instead of the conventional model which is based on actual cost data. Furthermore, this paper provides a forecast of the repair costs incurred each year during the multi family house's maintenance phase (40 years). The recently changed the long-term repair plan and quality-improved interior materials were considered into the research. In order to estimate the cost of maintenance work, 5 sample apartments were selected and analyzed. The repair and maintenance cost from the case studies was converted to cost per household and per floor area for general use. On the other hand, the net present value method was applied to reflect the effect of time. We expect that the results will help to establish expenditure plans that are more effective for public rental housing in the maintenance stage.
Civil engineering infrastructure is aging and requires cost-effective maintenance strategies to enable infrastructure systems operate reliably and sustainably. This paper presents an approach for determining risk-cost balanced repair strategy of corrosion damaged reinforced concrete structures with consideration of uncertainty in structural resistance deterioration. On the basis of analytical models of cover concrete cracking evolution and bond strength degradation due to reinforcement corrosion, the effect of reinforcement corrosion on residual load carrying capacity of corroded reinforced concrete structures is investigated. A stochastic deterioration model based on gamma process is adopted to evaluate the probability of failure of structural bearing capacity over the lifetime. Optimal repair planning and maintenance strategies during the service life are determined by balancing the cost for maintenance and the risk of structural failure. The method proposed in this study is then demonstrated by numerical investigations for a concrete structure subjected to reinforcement corrosion. The obtained results show that the proposed method can provide a risk cost optimised repair schedule during the service life of corroded concrete structures.
Building deterioration would be proceeded by various causes such as physical, social, economic degradation. The deterioration would be inevitably prevented or delayed to get the decent function and performance in various building part and components. The maintenance and management are continued to provide the decent living condition for the household. The maintenance means mainly a repair, including the on-time and longterm plan. The longterm repair would be conducted by the systemic preparation in management activity and a required cost. Therefore, the annual due for the longterm repair plan is important to prepare the repair cost in a required time. In this paper, it aimed at analyzing the longterm repair cost and modelling to forecast the required cost in total area, number of household and time elapse in apartment housing. The estimation model of a repair cost is used with a power function which has a good statistics. Results of this study are shown that the sample has a longterm repair due in a $2,032won/m^2{\cdot}yr$ averagely which is higher than $912won/m^2{\cdot}yr$ in domestic. Second, the longterm repair due is proportionally correlated with the time elapse in both a total area and the number of household. Third, the estimation model for the longterm repair amount is suitable for the power function which is most in any other estimation models. Fourth, the ration of the longterm plan repair due a year to the cumulated longterm amount is about 26%.
International Journal of Reliability and Applications
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v.18
no.1
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pp.1-8
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2017
In this paper, we study an extended warranty model under minimal repair-replacement warranty (MRRW) which is suggested by Park, Jung and Park (2013). Under MRRW policy, the manufacturer is responsible for providing the minimal repair-replacement services upon the system failures during the warranty period. And if the failure occurs during the extended warranty period, only the minimal repair is conducted. Following the expiration of extended warranty, the user is solely responsible for maintaining the system for a fixed length of time period and replaces the system at the end of such a maintenance period. During the maintenance period, only the minimally repair is given for each system failure. The main purpose of this article is to suggest the extended warranty and replacement model with MRRW. Given the cost structures incurred during the life cycle of the system, we formulate the expected cost and the expected length of life cycle to obtain the expected cost rate.
Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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v.25
no.1
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pp.3-12
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2018
Educational facilities are more uncertain about maintenance costs due to their comprehensive and long life-cycle compared to commercial buildings. In addition, maintenance of the existing post management system can not maintain the original function of education facilities continuously and economically. In order to overcome this problem, it is necessary to analyze the repair and replacement cost for the uncertainty factor in maintenance. This study propose a model to determine repair and maintenance cost and cycle of educational facility based on probabilistic estimation concept. For the analysis, Monte Carlo simulation, a probabilistic analysis method, was applied based on the repair and maintenance history data of the educational facilities in Florida. The results of this study can be used as a guideline for quantitative facility management and facility management research.
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