On this condition of steel bridge member having a crack, occasionaly it is improssible to measure of stress history and to extract test specimen. Under this situation, tried to estimate remaining service life from statistical data on traffic and existing results of fatigue test without measuring of stress history and fatigue test. The main results are as following (1) Stress history of simple beam estimated from Montecallo simulation method with probabilistic model of traffic can be use to estimate remaining fatigue life instead of measuring of stress history. (2) In such a case measuring of remaining fatigue life at bridge member haying a crack, influences of RMS model and RMC model on fatigue crack growth rate are not differ without difference of applied stress range. (3) Application of cut off method may be overestimate remaining fatigue life.
This paper presents a fatigue reliability model for the reliability-based evaluation of remaining fatigue life of existing rail-road bridges. It is demonstrated that the simple fatigue reliability model based on the Weibull distribution of fatigue life can be extended by incorporating various effects due to the rate of the train-traffic increase and in-service Inspections. The paper also suggests the system fatigue reliability analysis using an approximate formulation and 2nd-order bound solutions. The application of the proposed model to existing rail-road brdiges based on field load tests shows that it may be practically used for the assessment of fatigue reliability, remaining life, and in-service inspection scheduling of existing rail-road bridges.
해양 환경에 노출된 구조물의 잔존수명을 예측하기 위해서는 부식 개시기까지의 염화물 침투와 콘크리트 피복 균열과 같은 콘크리트 구조물의 열화현상에 대하여 시간과 공간적 요소를 고려한 분석적 접근 방법의 개발이 필요하다. 이를 위하여 본 연구에서는 유한요소해석 기법을 이용하여 염해에 노출되어 있는 콘크리트 구조물의 생애주기를 시뮬레이션하는 것을 목표로 한다. 내구성 예측을 위한 환경적 변수와 재료의 불확실성을 고려하기 위하여 신뢰성에 기반한 잔존수명의 예측을 위한 유한요소해석 모델링에 Monte Carlo Simulation 기법을 도입하였다. 본 논문에서는 콘크리트 구조물의 신뢰성에 기반한 잔존 내구수명에 대한 일반적 개념과 염화물 이온 침투, 부식 생성물의 팽창, 피복 균열 등에 대한 유한요소 모델에 대해 설명하고, 마지막으로 예제를 통하여 염화물 이온의 집중, 부식 생성물의 팽창등이 콘크리트 구조물의 잔존수명에 미치는 영향에 대해 논의하였다.
This paper presents the prediction of remaining service life of the concrete due to steel corrosion caused by the following three cases; carbonation, using sea sand and using deicing salts. The assessment of initiation period was generalized considering the existing perdiction models in the literature, corrosion experiment and field assessment. To evaluate the prediction equation of rust growth, the corrosion accelerating experiments was performed. The polarization resistance was measured by potentiostat and the conversion coefficient of polarzation resistance to corrosion rate was determined by the measurement of real mass loss. Chloride content, carbonation, cover depth, relative humidity, water-cement ratio(W/C), and the use of deicing salts were taken into account and the resulting prediction equation of rust growth was proposed on the basis of these properties. The proposed equation is to predict the rust growth during any specified period of time and be effective in particular for predicting service life of concrete in the case of using sea sand.
The variance characteristics of the calcium carbonate contents along to the concrete cover depth takes the prediction method of remaining service life of concrete. Calcium carbonate contents were measured by the Thermo Gravimetric/Differential Thermal Analysis method at three point, depth of 0.25cm, 0.75cm, 1.25cm from the surface of concrete. This prediction method contain some assumption that the chemical protection conferred on steel is through a passive protective oxide film which forms on steel in an environment at or above a pH of 10.5$^{4)}$ .
Depreciation accounting has as its main objective, the recovery of the original cost of plant investment less net salvage, over the estimated useful life of that plant. Accuracy of the whole life technique in meeting this objective depends entirely on the original estimates of service life and net salvages for an account. Where the whole life technique has been used and original estimates prove inaccurate, excessive or deficient accumulations in the depreciation reserve frequently occur. To overcome this, the remaining life technique is suggested to better match the challenges of accelerated technology and competition within the regulated environment. The flexibility of the remaining life technique will allow an even chance to provide a complete recovery of the original cost.
Cho, Hae-Chang;Lee, Deuck Hang;Ju, Hyunjin;Kim, Kang Su;Kim, Ki-Hyun;Monteiro, Paulo J.M.
Computers and Concrete
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제15권6호
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pp.879-902
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2015
The remaining service life (RSL) of buildings has been an important issue in the field of building and facility management, and its development is also one of the essential factors for achieving sustainable infrastructure. Since the estimation of RSL of buildings is heavily affected by the subjectivity of individual inspector or engineer, much effort has been placed in the development of a rational method that can estimate the RSL of existing buildings more quantitatively using objective measurement indices. Various uncertain factors contribute to the deterioration of the structural performance of buildings, and most of the common building structures are constructed not with a single structural member but with various types of structural components (e.g., beams, slabs, and columns) in multistory floors. Most existing RSL estimation methods, however, consider only an individual factor. In this study, an estimation method for RSL of concrete buildings is presented by utilizing a fuzzy theory to consider the effects of multiple influencing factors on the deterioration of durability (e.g., concrete carbonation, chloride attack, sulfate attack), as well as the current structural condition (or damage level) of buildings.
In this research the remaining service life of the concrete due to the steel corrosion was predicted by three cases; causing carbonation, using sea sand, using deicing salts. In case of deterioration by carbonation, effective carbonation depth, effective coverage depth and relative humidity are considered for predicting method. In case of using sea sand, predicting method is made of rust growth equation from polarization resistance method. In case of using deicing salts, predicting method is made of transformation of Fick's law. Three methods are very useful in predicting service life of concrete.
Deteriorations of concrete are governed by combined factors such as environmental stressors, processes and rates of deteriorations. Due to this reason, it's very difficult and important issue to predict quantitatively the service life of concrete structure. From this pont of views, the purpose of this study is to propose the approaches on the further development for predicting the remaining service life of concrete by analyzing the deteriorations mechanism and evaluating the existing models.
The second half of the 20th century was marked with a significant raise in amount of railway bridges in Austria made of reinforced concrete. Today, many of these bridges are slowly approaching the end of their envisaged service life. Current methodology of assessment and evaluation of structural condition is based on visual inspections, which, due to its subjectivity, can lead to delayed interventions, irreparable damages and additional costs. Thus, to support engineers in the process of structural evaluation and prediction of the remaining service life, the Austrian Federal Railways (${\ddot{O}}$ BB) commissioned the formation of a concept for an anticipatory life cycle management of engineering structures. The part concerning concrete bridges consisted of forming a bridge management system (BMS) in a form of a web-based analysis tool, known as the LeCIE_tool. Contrary to most BMSs, where prediction of a condition is based on Markovian models, in the LeCIE_tool, the time-dependent deterioration mechanisms of chloride- and carbonation-induced corrosion are used as the most common deterioration processes in transportation infrastructure. Hence, the main aim of this article is to describe the background of the introduced tool, with a discussion on exposure classes and crucial parameters of chloride ingress and carbonation models. Moreover, the article presents a verification of the generated analysis tool through service life prediction on a dozen of bridges of the Austrian railway network, as well as a case study with a more detailed description and implementation of the concept applied.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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