대부분의 상용 데이터베이스 관리시스템은 관게형 데이터베이스 (relational database) 기술에 기반하고 있다. 그러나, 객체지향언어인 EXPRESS로 정의된 IFC(Industry Foundation Classes)를 일반적으로 많이 사용되는 관계형 데이터베이스로 매핑하려면 서로 구조가 달라 미핑과정이 매우 복잡해진다. 한편 IFC를 객체기반 데이터베이스(object-oriented database)나 객채관계형 데이터베이스(object-oriented relational database)와 같은 객체기반의 데이터베이스로 매핑하게 되면 그 과정이 비교적 단순해지고, 많은 장점을 가질 수 있다. 본 연구에서는 장기적으로 IFC와 객체기술에 기반한 통합정보교환기술을 실용화하기 위하여 먼저 관계형, 객체지향형 데이터베이스의 개념에 대해 살펴보고, IFC를 객체관계형 데이터베이스로의 매핑방법에 대하여 알아본다.
현재의 응용시스템들은 복합관계성으로 관련지어진 복합객체를 갖고 있다는 특징을 갖는다. 이러한 특징은 기존의 관계형 데이터베이스로 표현하기에는 한계가 있어 관계형 데이터베이스는 객체-관계형 데이터베이스로 확장되었다. 이에 따라서 기존의 관계형 데이터베이스 설계 방법론과 같은 객체-관계형 데이터베이스 설계 방법론이 요구된다. 본 논문에서는 스테레오타입과 태그값 그리고 제약조건을 이용한, UML 클래스다이어그램 확장에 기반하여 객체-관계형 데이터베이스를 위한 통합된 설계방법론을 개발한다. 아울러 확장된 UML 클래스다이어그램을 객체-관계형 데이터베이스 스키마로의 변환을 위한 가이드라인을 제시한다. 개발한 설계방법론에서 사용하는 객체-관계형 모델은 SQL:1999를 이용하였으며, 객체-관계형 데이터베이스 구현은 Oracle11g로 하였다. 많은 객체-관계형 DBMS는 존재하지만 객체-관계형 데이터베이스 설계에 있어서 일관된 방법론은 제시되지 않았다. 본 논문에서 제시하는 방법론을 적용함으로써 일관된 방법으로 객체-관계형 데이터베이스 설계를 가능하게 한다. 사례 연구로, 제안한 설계방법론을 컴퓨터교실 예약시스템에 대하여 적용한다.
This paper presents a new benchmark for object-relational database systems, which are regarded as the next-generation database system. This benchmark has been developed to evaluate system performance peculiar to object-relational database systems. The design philosophy, test databases, an test queries of the benchmark are presented. This benchmark features scaleability, use of a synthesized database only, and a query-oriented evaluation. We have implemented his benchmark with two commerical object-relational database systems and the experimental results are also reported.
본 논문에서는 XML DTD를 관계형 데이터 베이스 스키마로 변환하기 위해 제안된 Hybrid Inlining 알고리즘을 확장하여 기존의 알고리즘이 갖고 있는 N:N 관계를 갖는 DTD의 정규화 위배 사항에 대해서 알아보고 이를 해결하기 위해 Hybrid Inlining 확장 알고리즘을 제안한다. 또한 실험을 통해 본 논문에서 제안한 알고리즘이 N:N 관계를 갖는 DTD의 정규형 위배 문제를 해결하였음을 입증하였다.
A temporal database systems provides timing information and maintains history of data compared to the conventional database system. In this paper, we present a temporal relational database which use an interval-stamping method for instant-based events and for interval-based states. A set of temporal algebraic operators are developed on an instance of time and interval of time so that we can manipulate events and states at a same time. The set of operation is the basis for creating a relational algebra that is closed for temporal relations. And temporal SQL is also suggested as a temporal query relational language for our algebraic operations on temporal relations.
Nowadays an information exchange on XML such as B2B electronic commerce is spreading. Therefore the systematic and stable management mechanism for storing the exchanged information is needed. For this goal there are many research activities for connection between XML application and relational database. But because XML data have hierarchical structures and relational database can store only flat-structured data, we need to make the conversion rule which changes the hierarchical architecture to 2-dimensional information. Accordingly the modeling methodology for storing each structured information in relational database is needed. In this paper, we introduce a XML modeling methodology to design W3C XML schema using UML and we propose a unified design methodology for relational database schema to store XML data efficiently in relational databases. In the second place, in order to verify objectivity of a unified design methodology. By the way of Ronald Bourret, First we introduce the method of the transformation from XML schema to object model and second we translate object model into relational database schema. Therefore we show the mutual consistency between those consequence, and so can verify a unified design methodology.
Nowadays an information exchange on Bn such as B2B electronic commerce is spreading. Therefore the systematic and stable management mechanism for storing the exchanged information is needed. For this goal there are many research activities for connection between XML application and relational database. But because XML data have hierarchical structures and relational database can store only flat-structured data, we need to store XML data in object-relational database that support hierarchical structure. Accordingly the modeling methodology for storing XML data in object-relational database is needed. In order to build good quality application systems, modeling is an important first step. In 1997, the OMG adopted the UML as its standard modeling language. Since industry has warmly embraced UML its popularity should become more important in the future. So a design methodology based on UML is need to develop efficiently XML applications. In this paper, we propose a unified design methodology for In applications based on object-relational database using In. To this goal, first we introduce a XML modeling methodology to design W3C XML schema using UML and second we propose data modeling methodology for object-relational database schema to store efficiently XML data in object-relational databases.
뷰는 데이타베이스 관리 시스템에서 논리적 데이타 독립성을 지원하기 위한 필수적인 요소이다. 객체지향/객체관계형 데이타베이스의 오브젝트 뷰는 객체지향 개념을 지원해야 하므로 관계형 데이타베이스의 뷰와는 다른 요구 기능을 가진다. 현재 대부분의 상용 객체지향/객체관계형 데이타베이스 관리 시스템에서 오브젝트 뷰의 기능을 일부 지원하고 있지만, 구현 방법에 대해서는 충분히 알려져 있지 않다. 본 논문에서는 객체지향/객체관계형 데이타베이스를 위한 오브젝트 뷰의 구현 방법을 제안하고, 이를 오디세우스 객체관계형 데이타베이스 관리 시스템에 구현한다. 이를 위해 먼저 오브젝트 뷰의 요구 사항을 분석한다. 다음으로, 오브젝트 뷰의 구현을 위해 관계형 데이타베이스에서 뷰의 구현을 위해 사용하는 질의 수정 알고리즘을 확장하는 방법을 제안한다. 다음으로, 제안한 뷰의 기능들을 상용 객체관계형 데이타베이스 관리 시스템의 뷰의 기능들과 비교한다. 비교 결과, 제안한 방법이 기존의 오브젝트 뷰에 비해 객체지향 개념인 객체 식별자, 상속, 메소드, 복합 객체들을 모두 잘 지원함을 보인다. 마지막으로, 확장된 질의 수정 방법을 오디세우스 객체관계형 데이터베이스 관리 시스템에 구현하기 위한 세부 방법들을 제시한다.
We propose an XML document storage system, called XDMS (XML Document Management System), by using an object-relational DBMS. XDMS generates object database schema from XML Schema and stores the XML documents in an object-relational database. SAX parser is used for understanding the structure of the XML documents, and XDMS transforms the documents into objects in the database. Experiment shows that object-relational databases provide more efficient storage and query model compared with relational databases.
There has recently been a surge of interest in relational database mining that aims to discover useful patterns across multiple interlinked database relations. It is crucial for a learning algorithm to explore the multiple inter-connected relations so that important attributes are not excluded when mining such relational repositories. However, from a data privacy perspective, it becomes difficult to identify all possible relationships between attributes from the different relations, considering a complex database schema. That is, seemingly harmless attributes may be linked to confidential information, leading to data leaks when building a model. Thus, we are at risk of disclosing unwanted knowledge when publishing the results of a data mining exercise. For instance, consider a financial database classification task to determine whether a loan is considered high risk. Suppose that we are aware that the database contains another confidential attribute, such as income level, that should not be divulged. One may thus choose to eliminate, or distort, the income level from the database to prevent potential privacy leakage. However, even after distortion, a learning model against the modified database may accurately determine the income level values. It follows that the database is still unsafe and may be compromised. This paper demonstrates this potential for privacy leakage in multi-relational classification and illustrates how such potential leaks may be detected. We propose a method to generate a ranked list of subschemas that maintains the predictive performance on the class attribute, while limiting the disclosure risk, and predictive accuracy, of confidential attributes. We illustrate and demonstrate the effectiveness of our method against a financial database and an insurance database.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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