Effective data exchange among the diverse stakeholders participating in a process plant project is an important issue. ISO 15926 is an international standard to support sharing and integrating of process plant data. iRINGTools is an ISO 15926-based tool used to exchange plant data. To exchange plant data using iRINGTools, the mapping between the data model of a commercial system and ISO 15926 should be preceded. To accomplish this, types and properties of equipment and materials used for plant design should be predefined and these data should be represented as user-defined reference data complying with ISO 15926. Besides, the user-defined reference data should be serviced by a reference data server such that iRINGTools searches reference data from the server and utilizes the data for the model mapping. In this paper, we present a method to construct a reference data server and use it for the model mapping in iRINGTools. The proposed method is verified through experiments of exchanging specifications data of equipment and materials using iRINGTools.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제17권4호
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pp.1387-1395
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2006
This paper considers testing for the ratio of two exponential means. We propose a solution based on a Bayesian decision rule to this problem in which no subjective input is considered. The criterion for testing is the Bayesian reference criterion (Bernardo, 1999). We derive the Bayesian reference criterion for testing the ratio of two exponential means. Simulation study and a real data example are provided.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제22권6호
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pp.1241-1250
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2011
In this paper, we develop noninformative priors for the log-normal distributions when the parameter of interest is the common mean. We developed Jeffreys' prior, th reference priors and the first order matching priors. It turns out that the reference prior and Jeffreys' prior do not satisfy a first order matching criterion, and Jeffreys' pri the reference prior and the first order matching prior are different. Some simulation study is performed and a real example is given.
Estimating the reference evapotranspiration is an important factor to consider in irrigation system design and agricultural water use. However, there is a limitation in using the FAO Penman-Monteith (FAO P-M) equation, which requires various meteorological data. The purpose of this study is to compare three reference evapotranspiration (ETo) equations in the case of meteorological data missing for 11 study weather stations. Firstly, the FAO P-M equation is used for reference potential evapotranspiration estimation with the actual solar radiation data $R_n$ and the actual vapor pressure $e_a$. Then, in the case of $R_n$, and $e_a$ are missed, the reference evapotranspirations applying FAO P-M, Priestley-Taylor (P-T), Hargreaves (HG) equation were calculated using other meteorological factors. Secondly, MAE, RMSE, $R^2$ were calculated to compare ETo relationship from the ETo equations. From the results, ETo with Hargreaves equation in coastal areas and the Priestley-Taylor equation in the inland areas showed relatively high correlation with FAO P-M when $e_a$ data is missed. In the case of $R_n$ data is missed or two weather data, $e_a$, and $R_n$ data are all missed, $R^2$ value in Priestley-Taylor equation was highest in coastal areas, and $R^2$ values in Hargreaves equation were the high values for 7 inland areas. The results of sensitivity analysis showed that net radiation was the most sensitive for P-T and HG equation, and for FAO P-M, the most sensitive factor was net radiation and relative humidity, air temperature and wind speed were follows. Therefore, in considering of the accessibility to the coast, the types of the missing wether data, and the correlation and the magnitude of error, the reference evapotranspiration equations would be selected in sense of different conditions.
Price is one of the most important components of marketing mix. For consumers, price is an always-existing cue and definite evaluation criteria. However, information on price is meaningful only when it is perceived. Sources of price perception can be the actual retail price at the selling point, the internal reference price expected by consumers for a certain clothing product, and the external reference price advertised by marketer such as the price before mark-down. The purpose of this study was to investigate the influence of internal reference price on consumers' purchasing process of clothing products. A questionnaire including clothing stimuli was developed in order to assess consumers' internal reference price level. Usable data from 680 adult female urban residents were used for data analysis. Results indicated that consumers with relatively lower internal reference price tend to react low-price focused external reference price and use discount stores and unit price promotions. Consumers with relatively higher internal reference price advertisement are likely to have higher level of education, tend to infer price information to higher quality or prestige of products, and purchase clothing with regular retail price or coupons.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제15권3호
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pp.677-687
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2004
We consider the comparison of two one-parameter exponential distributions with the complete data as well as the type II censored data. We adapt Bayesian test procedure for nested hypothesis based on the Bayesian reference criterion. Specifically we derive the expression for the Bayesian reference criterion to solve our problem. Also we provide numerical examples using simulated data sets to illustrate our results.
The telematics positioning testbed is an infrastructure to test and verify positioning technology, the sub-component of telernatics system. The positioning testbed provides the environment of performance analysis for acquisition of static and dynamic positioning information using telematics vehicle. This testbed consists of onboard positioning system, positioning reference station and lab positioning server. The onboard positioning system equipped in telematics vehicle, consists of target positioning system, reference positioning system, and analysis tool. A equipment acquiring high precision positioning data obtained from GPS combined with IMU was set as a reference positioning system. Analysis tool compares observed positioning data with high precision positioning information from a reference positioning system, and processes positioning information. Positioning reference station is RTK system used for reducing atmosphere error, and it transmits corrected information to reference positioning system. Positioning server which is located at laboratory manages positioning database and provides monitoring data to integrated testbed operating system. It is expected that the testbed supports commercialization of telernatics technology and services, integrated testing among component technology and verification.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제27권2호
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pp.565-575
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2016
In this paper, we develop the noninformative priors for the linear combinations of means in the exponential distributions. We develop the matching priors and the reference priors. The matching priors, the reference prior and Jeffreys' prior for the linear combinations of means are developed. It turns out that the reference prior and Jeffreys' prior are not a matching prior. We show that the proposed matching prior matches the target coverage probabilities much more accurately than the reference prior and Jeffreys' prior in a frequentist sense through simulation study, and an example based on real data is given.
In general, Harris detector is commonly used for finding salient points in watermarking systems using feature points. Harris detector is a kind of combined comer and edge detector which is based on neighboring image data distribution, therefore it has some limitation to find accurate salient points after watermark embedding or any kinds of digital attacks. In this paper, we have used cross reference points which use not data distribution but geometrical structure of a normalized image in order to avoid pointing error caused by the distortion of image data. After normalization, we find cross reference points and take inverse normalization of these points. Next, we construct a group of triangles using tessellation with inversely normalized cross reference points. The watermarks are affine transformed and transformed-watermarks are embedded into not normalized image but original one. Only locations of watermarks are determined on the normalized image. Therefore, we can reduce data loss of watermark which is caused by inverse normalization. As a result, we can detect watermarks with high correlation after several digital attacks.
과학기술데이터는 엄격한 평가기준에 의해 신뢰성과 정확성이 보장된 참조표준(standard reference data) 값을 지닐 수 있어야 한다. 참조표준은 측정표준을 바탕으로 구하여진 결과 값을 표준화시키는 작업으로서 데이터의 생산조건, 실험환경. 측정방법, 데이터 처리 등이 검토되어 참조데이터(reference data)와 구분된다. 참조표준은 "공인된 수치데이터"로 표현되고 이는 측정결과의 신뢰도를 정량적으로 나타내는 불확도 (uncertainty)로 표기된다. 본 연구에서는 참조표준에 대한 의미를 이해하고, 평가되지 않은 과학기술 데이터가 어떤 평가 과정을 거쳐 참조표준으로 분류되는지를 알아보기 위해 소재물성분야를 예로 살펴보았다. 그리고 국가 참조표준을 본격적으로 운영하기 위한 방안으로 국가참조표준센터, 데이터센터, 위원회의 역할과 임무, 이를 뒷받침하기 위한 법적. 제도적 방안을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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