Kim, Dong-Jun;Park, Jin-Seok;Ryu, Ho Jin;Jeong, Jong-Ryul;Chung, Chang-Kyu;Park, Byong-Guk
Journal of Magnetics
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v.21
no.2
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pp.159-163
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2016
Antiferromagnet (AFM)/ferromagnet (FM) bilayer structures are widely used in the magnetic devices of sensor and memory applications, as AFM materials can induce unidirectional anisotropy of the FM material via exchange coupling. The strength of the exchange coupling is known to be sensitive to quality of the interface of the AFM/FM bilayers. In this study, we utilize proton irradiation to modify the interface structures and investigate its effect on the magnetic properties of AFM/FM structures, including the exchange bias and magnetic thermoelectric effect. The magnetic properties of IrMn/CoFeB structures with various IrMn thicknesses are characterized after they are exposed to a proton beam of 3 MeV and $1{\sim}5{\times}10^{14}ions/cm^2$. We observe that the magnetic moment is gradually reduced as the amount of the dose is increased. On the other hand, the exchange bias field and thermoelectric voltage are not significantly affected by proton irradiation. This indicates that proton irradiation has more of an influence on the bulk property of the FM CoFeB layer and less of an effect on the IrMn/CoFeB interface.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the effects and characteristics of health care programs for pregnant women with gestational diabetes mellitus (GDM) in Korea. Methods: This study was conducted according to the Cochrane Collaboration's systematic literature review handbook and the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses reporting guideline. We searched eight international and domestic electronic databases for relevant studies. Two reviewers independently selected the studies and extracted data. For each study, information on the research method, participants, characteristics of the program, and results were extracted using a previously established coding table. The National Evidence-based Healthcare Collaborating Agency's risk of bias assessment tool for non-randomized studies was used to assess the risk of bias of the included articles. A qualitative review of the selected studies was performed because the interventions differed considerably and the measured outcomes varied. Results: Out of 128 initially identified papers, seven were included in the final analysis. The risk of bias was evaluated as generally low. Health care programs for pregnant women with GDM showed positive effects on blood glucose control. Anxiety and depression were reduced, and self-management and self-care behavior, self-efficacy, and maternal identity improved. Conclusion: Our study provides clinical evidence for the effectiveness of health care programs for pregnant women with GDM, and its results can be used to support the development of health care programs for GDM. More well-designed research is needed on GDM, especially studies that deal with emotional stress and apply a family-oriented approach.
Random Early Detection (RED), one of the most well-known Active Queue Management (AQM), has been designed to substitute Tail Drop and is nowadays widely implemented in commercially available routers. RED algorithm provides high throughput and low delay as well as a solution of global synchronization. However RED is sensitive to parameters setting, so the performance of RED, significantly depends on the fixed parameters. To solve this problem, the Adaptive RED (ARED) algorithm is suggested by S. Floyd. But, ARED also uses fixed parameters like target-queue length; it is hard to respond to bursty traffic actively. In this paper, we proposed AQM algorithm based on the variation of current queue length in order to improve adaptability about burst traffic. We measured performance of proposed algorithm through a throughput, marking-drop rate and bias phenomenon. In experimentation, we raised a packet throughput as reduced packet drop rate, and we confirmed to reduce a bias phenomenon about bursty traffic.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2001.05a
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pp.35-37
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2001
The Al etching was studied employing negative ions generated in the downstream $Cl_2$ plasma. In order to etch the Al film practically on an insulator covered electrode coupled with RF power, reduction of the negative self bias voltage (Vdc) was examined using a magnetic filter which trapped electrons. Addition of $SF_6$ and $H_2$ to a $Cl_2/BCl_3$ mixture reduced significantly Vdc.
The present study was carried out to summarize the effect of ginseng in the experimental diabetic rats by meta-analysis related studies. The association measure to test effect of ginseng was the mean difference(MD) between group of rats induced streptozotocin(STZ) and group of rats induced STZ treated with ginseng about the considered effect factors. The level of FI, glucose and TG were significantly reduced(< 0.01), and the level of glycogen was significantly increased by treatment with ginseng (< 0.01) After checking the indication of publication bias for the combined MDs by using the funnel plots, the anti-diabetic effects of ginseng is clearly presented in FI, glucose, TG and glycogen (< 0.05).
Kim, Jae-Sung;Yang, Jin-Ho;Ha, Chang-Hoon;Whang, Ki-Woong
Journal of Information Display
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v.3
no.4
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pp.13-18
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2002
In general, the background light that is produced during the reset period deteriorates the dark room contrast ratio in AC PDP. In this paper, we propose a modified ramp reset pulse that can reduce the background light to an imperceptible level. In the new reset waveform, the discharges between the scan and sustain electrodes are minimized by applying a positive bias voltage to the sustain electrode and only the weak discharges between the scan and address electrodes are found to occur during the reset period. We also adopted the MgO coated phosphor layer to improve the address voltage margin that was reduced when the bias voltage in the modified ramp reset waveform was applied. As a result, the address voltage margin of 45 V which is the same level of the conventional method was ortained and the dark room contrast ratio was improved up to 7500 : 1.
In this paper, we introduce the method that reduces the bias when the transformation and back-transformation approach is applied in GARCH models. A parametric bootstrap is employed to compute the conditional expectation which is the prediction value to minimize mean square errors in the original scale. Through the analyese of returns of KOSPI and KOSDAQ, we verified that the proposed method provides a bias-reduced estimation for the prediction value.
The problem of identification of continuous systems is considered when both the discrete input and output measurements are contaminated by white noises. Using a predesigned digital low-pass filter, a discrete-time estimation model is constructed easily without direct approximations of system signal derivatives from sampled data. If the pass-band of the filter is designed so that it includes the main frequencies of both the system input and output signals in some range, the noise effects are sufficiently reduced, accurate estimates can be obtained by least squares(LS) algorithm in the presence of low measurement noises. Two classes of filters(infinite impulse response(IIR) filter and finite impulse response(FIR) filter) are employed. The former requires less computational burden and memory than the latter while the latter is suitable for the bias compensated least squares(BCLS) method, which compensates the bias of the LS estimate by the estimates of the input-output noise variances and thus yields unbiased estimates in the presence of high noises.
International Journal of Reliability and Applications
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v.12
no.1
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pp.61-77
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2011
One of the most important problems in the estimation of the parameter of the failure model, is the cost of experimental sampling units, which can be reduced by using any prior information available about ${\theta}$, and devising a two-stage pooling shrunken estimation procedure. We have proposed an estimator of the reliability function (R(t)) of the exponential model using two-stage time censored data when a prior value about the unknown parameter (${\theta}$) is available from the past. To compare the performance of the proposed estimator with the classical estimator, computer intensive calculations for bias, mean squared error, relative efficiency, expected sample size and percentage of the overall sample size saved expressions, were done for varying the constants involved in the proposed estimator (${\tilde{R}}$(t)).
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.15
no.2
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pp.249-254
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2015
Solution-derived amorphous indium-gallium-zinc oxide (a-IGZO) thin-film-transistor (TFTs) were developed using a microwave irradiation treatment at low process temperature below $300^{\circ}C$. Compared to conventional furnace-annealing, the a-IGZO TFTs annealed by microwave irradiation exhibited better electrical characteristics in terms of field effect mobility, SS, and on/off current ratio, although the annealing temperature of microwave irradiation is much lower than that of furnace annealing. The microwave irradiated TFTs showed a smaller $V_{th}$ shift under the positive gate bias stress (PGBS) and negative gate bias stress (NGBS) tests owing to a lower ratio of oxygen vacancies, surface absorbed oxygen molecules, and reduced interface trapping in a-IGZO. Therefore, microwave irradiation is very promising to low-temperature process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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