Jun, Sun Hwa;Lee, Mi Hyang;Shim, Moon Sook;Lim, Hyo Nam
Journal of Korean Clinical Nursing Research
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v.27
no.1
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pp.45-53
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2021
Purpose: This study was conducted to assess the factors affecting turnover intention of the nurses working in neonatal intensive care units, including the extent of fatigue, work stresses, and work overload related to infection control. Methods: This was a descriptive correlational study to test factors affecting the turnover intention of the nurses working in neonatal intensive care units. Data was analyzed utilizing descriptive statistics, t-test, One-way ANOVA, Pearsons' Correlation Coefficient, and multiple regressions by using the IBM SPSS Statistics 23.0 Program(IBM Corp., Armonk, NY). Results: The turnover intention of nurses had a positive correlation with the extent of fatigue (r=.54, p<.001), work stress (r=.40, p<.001), and with the work overload (r=.43, p<.001) related to infection control. In addition, factors affecting the turnover intention of nurses included the extent of fatigue (β=.52, p<.001) related to infection control and the number of pediatric patients assigned to each nurse (β=.26, p=.001) and the variances explained by the regression model was 37.0%. Conclusion: It is necessary to establish and implement strategies to lower the extent of fatigue related to infection control by reducing the nurses' workload. Securing additional nurses to ensure an appropriate number of pediatric patients assigned to each nurse, and providing efficient management and available resources to reduce the turnover intention of nurses working in neonatal intensive care units are suggested.
This study verified the influence of distributive justice on burnout and inspected the mediating effect of empowerment of personnel in rehabilitation facilities. We surveyed 321 personnel in facilities of Daejeon and Chungnam areas. The main methods are structural equation model analysis and confirmatory factor analysis. The important analysis result is that distributive justice influenced burnout negatively and mdiating effect of empowerment was identified. According to analysis results, some measurements were proposed to reduce personnels' burnout. For increasing distribution fairness, compensation by objective evaluation of ability and workload, establishment of transparent compensation system, improvement of working conditions of irregular workers are required. In order to improve empowerment, leadership education for managers and operation of related programs, voluntary participation of employees in programs, provision of supervision and education of empowerment are needed.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.57
no.4
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pp.191-197
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2020
Pipe routing is a important part of the whole design process in the shipbuilding industry. It has a lot of constraints and many tasks that should be considered together. Also, the result of this stage affects follow-up works in a wide scope. Therefore, this part requires skilled designers and a lot of time. This study aims to reduce the workload and time during the design process by automating the pipe route design on initial stage. In this study, the reinforcement learning was used for pipe auto-routing. Reinforcement learning has the advantage of dynamically selecting routes, unlike existing algorithms. Therefore, it is suitable for the pipe routing design in ship design process which is frequently modified. At last, the effectiveness of this study was verified by comparing pipelines which were designed by piping designer and reinforcement learning results.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.2
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pp.312-334
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2023
In large-scale computing, cloud computing plays an important role by sharing globally-distributed resources. The evolution of cloud has taken place in the development of data centers and numerous servers across the globe. But the cloud information centers incur huge operational costs, consume high electricity and emit tons of dioxides. It is possible for the cloud suppliers to leverage their resources and decrease the consumption of energy through various methods such as dynamic consolidation of Virtual Machines (VMs), by keeping idle nodes in sleep mode and mistreatment of live migration. But the performance may get affected in case of harsh consolidation of VMs. So, it is a desired trait to have associate degree energy-performance exchange without compromising the quality of service while at the same time reducing the power consumption. This research article details a number of novel algorithms that dynamically consolidate the VMs in cloud information centers. The primary objective of the study is to leverage the computing resources to its best and reduce the energy consumption way behind the Service Level Agreement (SLA)drawbacks relevant to CPU load, RAM capacity and information measure. The proposed VM consolidation Algorithm (PVMCA) is contained of four algorithms: over loaded host detection algorithm, VM selection algorithm, VM placement algorithm, and under loading host detection algorithm. PVMCA is dynamic because it uses dynamic thresholds instead of static thresholds values, which makes it suggestion for real, unpredictable workloads common in cloud data centers. Also, the Algorithms are adaptive because it inevitably adjusts its behavior based on the studies of historical data of host resource utilization for any application with diverse workload patterns. Finally, the proposed algorithm is online because the algorithms are achieved run time and make an action in response to each request. The proposed algorithms' efficiency was validated through different simulations of extensive nature. The output analysis depicts the projected algorithms scaled back the energy consumption up to some considerable level besides ensuring proper SLA. On the basis of the project algorithms, the energy consumption got reduced by 22% while there was an improvement observed in SLA up to 80% compared to other benchmark algorithms.
Purpose: This study aimed to examine the effects of interpersonal relationship ability, job stress, and stress coping type on the turnover intention of nurses in the early stage of their careers. Methods: Data were collected from 136 early stage nurses from two general hospitals and one tertiary hospital in Chungbuk province. An early stage nurse was defined as the nurse with a work experience of 3 to 36 months. The collected data were analyzed using independent t-test, one-way ANOVA, Mann-Whitney U test, Person's correlation coefficient, and stepwise multiple regression. Results: It was seen that turnover intention had a negative correlation with interpersonal competency (r=-.20, p=.020) and a positive correlation with job stress (r=.56, p<.001). Job stress due to work over load, inadequate compensation and working environment, interpersonal relationship ability, and length of clinical career were significant factors influencing turnover intention (p<.05). These variables explained for 50.4% of the variance in turnover intention. Conclusion: It is necessary to develop an interpersonal relationship ability improvement program to decrease turnover intention among early stage nurses by helping them to successfully adapt to their job. Moreover, it is important to bring about continuous improvements in terms of provision of adequate workload and appropriate rewards, and creation of a suitable work environment to reduce the job stress of early stage nurses.
The purposes of this study were to examine the levels of job stress and job burnout perceived by nutrition teachers and dietitians in school foodservice in Gyeongsangnam province and to analyze job stress factors affecting job burnout. A total of 270 questionnaires were distributed from December 10 to 29, 2010 and 252 were returned (response rate : 93.3%). A total of 245 were used in the final analysis (usage rate : 90.7%), excluding seven improper questionnaires. The results of this study were as follows : 100% of the respondents were women, and their mean age was 38. 60% were nutrition teachers and 40% were dietitians. The level of job stress and job burnout of the respondents were 2.89 points (on a 5-point Likert scale) and 3.70 (on a 7-point Likert scale), respectively. In regard to job stress factors, job demand (3.97) recorded the highest scores, followed by organizational system (2.99), lack of reward (2.85), interpersonal conflict (2.69), job insecurity (2.63), organizational climate (2.63), and insufficient job control (2.45) in that order. Exhaustion burnout (4.60) recorded the highest points among job burnout factors, followed by cynicism (3.46), and professional efficacy (3.04) in that order. Job stress factors affecting job burnout were organizational system (p<.001), job insecurity (p<.001), lack of reward (p<.001), and organizational climate (p<.01). In conclusion, it is necessary to provide human resources management strategies to lower job demand and workload in order to reduce job stress and job burnout for dietitians and nutrition teachers in school foodservice.
A high prevalence of protected horiculture farmer's work-related musculo-skeletal disorders (MSDs) have been reported in precedent studies. One of the tasks required ergonomic intervention to reduce the musculo-skeletal risks is the task of harvesting. The purpose of this study is to evaluate quantitatively the spinal load of worker harvesting with squatting posture to predict and prevent musculo-skeletal risks. Spinal load in Squatting posture with asymmetric trunk motion were analyzed. Before evaluating spinal load on harvesting worker by bio-mechanical approach, it is needed to validate human model. In this study, ADAMS LifeMOD human model shows satisfactory results, comparing with already validated model's results or measured results. While worker reached arms (20%, 40%, 70% arm reach) with various asymmetric trunk motion (0, 45, 90 degree), their spinal loads (extension, twisting and lateral bending moment) were evaluated. In case of extensor moment at lumbo-sacral joint, the more the arm reach got increased, the moment increased. however, in case of twisting moment and lateral bending moment, the more both arm reach and asymmetric trunk motion got increased, the moment increased significantly. The findings of this study suggest that it need to be determine the spinal load, especially twisting, lateral bending moment in evaluating musculo-skeletal workload in squatting posture.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.20
no.5
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pp.95-103
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2019
While the Design for Safety (DFS) system has been introduced to Korea, the ordering parties and designers who are implementing this system still have a very low awareness of it. Most ordering parties and designers have a negative view of this system due to a variety of reasons, including the additional workload and their lack of professional manpower. The purpose of this study is to suggest measures to improve the DFS work performance by standardizing the DFS work process and analyzing the level of work performance in each business carried out by ordering parties and designers in order to ensure the efficient execution of DFS business. In conclusion, to improve the DFS work performance of ordering parties and designers, the development of a business support system is suggested, which supports key works such as the identification of risk factors, the provision of measures to reduce such factors, and risk assessment, and provides relevant information to allow ordering parties and designers to prepare the DFS report smoothly.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.20
no.6
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pp.545-554
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2020
As recent safety accidents at construction sites can lead to serious accidents that threaten the lives of workers, the role of safety managers in charge of safety management has emerged. However, the current construction safety management system requires the improvement and simplification of the work contents due to the excessive workload and inefficient safety tasks of each person. In this respect, the main purpose of this study is to reduce the occurrence of construction safety accidents by deriving correlations using 2×2 Matrix analysis techniques through expert opinion, simplifying unnecessary tasks and identifying areas requiring improvement. Therefore, if this research reduces inefficient safety manager work and reduces job stress caused by excessive simple document work, thereby efficiently reorganizing safety manager's work to prevent blind spots of hazards and risks, it will ultimately have a great effect on preventing safety accidents at construction sites.
This study aims to identify the impact of job and organizational factors on turnover intentions of case managers in Medicaid. Data were collected over a two-week period starting from June 1, 2020, targeting case managers working in city, county, and district offices. A total of 484 responses were received, and 403 were used for the final analysis. Data analysis was conducted using binary logistic regression with SPSS WIN 29.0. The results showed no significant relationship between general characteristics and turnover intentions. However, regarding job factors, turnover intentions were related to period of employment, job satisfaction, the number of annual home visits, time spent on documentation per case, and the proportion of fieldwork duties. In terms of organizational factors, turnover intentions were higher among employment type, in regions with a shortage of case managers and in areas where recruiting case managers is difficult. To reduce turnover intentions, it is suggested to establish computerized systems and simplify forms to minimize the time spent on documentation. Additionally, further research is needed to explore the causes of recruitment difficulties in certain regions and to improve the workload and deployment standards for case managers, considering regional characteristics and period of employment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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