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비정형 텍스트 데이터 분석을 활용한 기록관리 분야 연구동향 (Research Trends in Record Management Using Unstructured Text Data Analysis)

  • 홍덕용;허준석
    • 한국기록관리학회지
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    • 제23권4호
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    • pp.73-89
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    • 2023
  • 본 연구에서는 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 국내 기록관리 연구 분야의 비정형 텍스트 데이터인 국문 초록에서 사용된 키워드 빈도를 분석하여 키워드 간 거리 분석을 통해 국내기록관리 연구 동향을 파악하는 것이 목적이다. 이를 위해 한국학술지인용색인(Korea Citation Index, KCI)의 학술지 기관통계(등재지, 등재후보지)에서 대분류(복합학), 중분류 (문헌정보학)으로 검색된 학술지(28종) 중 등재지 7종 1,157편을 추출하여 77,578개의 키워드를 시각화하였다. Word2vec를 활용한 t-SNE, Scattertext 등의 분석을 수행하였다. 분석 결과, 첫째로 1,157편의 논문에서 얻은 77,578개의 키워드를 빈도 분석한 결과, "기록관리" (889회), "분석"(888회), "아카이브"(742회), "기록물"(562회), "활용"(449회) 등의 키워드가 연구자들에 의해 주요 주제로 다뤄지고 있음을 확인하였다. 둘째로, Word2vec 분석을 통해 키워드 간의 벡터 표현을 생성하고 유사도 거리를 조사한 뒤, t-SNE와 Scattertext를 활용하여 시각화하였다. 시각화 결과에서 기록관리 연구 분야는 두 그룹으로 나누어졌는데 첫 번째 그룹(과거)에는 "아카이빙", "국가기록관리", "표준화", "공문서", "기록관리제도" 등의 키워드가 빈도가 높게 나타났으며, 두 번째 그룹(현재)에는 "공동체", "데이터", "기록정보서비스", "온라인", "디지털 아카이브" 등의 키워드가 주요한 관심을 받고 있는 것으로 나타났다.

기본간호학 실습교육에서 비디오 녹화학습의 효과연구 - 근육주사 실습교육을 중심으로 - (Effectiveness of Video-Record Method on Fundamental Nursing Skill Education - Focused on Intramuscular Injection Practice -)

  • 윤은자
    • 한국간호교육학회지
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    • 제5권1호
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    • pp.86-96
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    • 1999
  • Effectiveness of the videotaped-record learning method in teaching intramuscular injection skill was investigated using an experimental research methodology. Data was collected from 57 female students attending Fundamental nursing class from two depts. of nursing in Chung-ju and Seoul. The subjects were assigned to two groups, the experimental group of 30 and the control group of 27. The independent variable was videotaped-record learning method and the dependent variable were the degree of knowledge achivement, nursing skill achivement, competence on practicing intramuscular injection skill and satisfaction about the learning method. Data was analyzed using descriptive statistics, chi-square test, t-test and Pearson's correlation coefficient with SPSS-PC program. The results were summarized as follows ; 1. There was statistically significant difference between the experimental group and control group in knowledge achievement about intramuscular injections (t=4.721, P=.000). 2. There was statistically significant difference between the experimental group and control group in nursing skill achievement(t=3.542, P=.001). 3. There was no statistically significant difference between the experimental group and control group in competence on practicing intramuscular injection skill (t=.627, P=.533). 4. There was statistically significant difference between the experimental group and control group in satisfaction about learning method(t=4.708, P=.000). 5. There was significant correlation between nursing skill achievement and knowledge achievement(r=.233, p<.05). In conclusion, this study suggests that videotaped-record learning method is an effective learning method for achieving intramuscular injection skill as a basic nursing skills. Therefore, further study with more developed research design and other fundamental nursing skill practice will be needed to investigate the effectiveness of videotaped-recored learning method.

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A Realtime Analytical System of Football Game

  • Min, Dae-kee
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제8권2호
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    • pp.557-564
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    • 2001
  • The objective of he study is to record the real conditions along with the soccer ball that is, each player's ball keeping time, the number football keeping, accuracy of passing to other player, direction, etc., on a real-time basis, measure them in numbers and get necessary analyzed output as much as one needs. The study consists of the following stages: (1) Record the data by drawing through Visual Interface on a real-time basis; (2) Graphic windows to display the recorded data item by item in graphic; (3) Form windows to display the individual or team scores anytime when needed; (4) Windows to display the analyzed data in visualized form. The effect of the study is threefold: (1) It inputs all the game-related data on a real-time basis, which was impossible before and shows analyzed contents during the game enabling each tea manager o use; (2) In cse of TV broadcasting or newspaper articles, it explains objectively the situations of he game to the TV viewers or readers; (3) After the game, it provides importance information on each team's playing ability and individual player's technical improvement through data analysis.

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마이크로데이터 제공과 통계적 노출조절기법 (Release of Microdata and Statistical Disclosure Control Techniques)

  • 김규성
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제16권1호
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    • pp.1-11
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    • 2009
  • 마이크로데이터를 이용자에게 제공하면 레코드 단위의 데이터가 노출되고 응답자의 정보 노출위험이 불가피하다. 통계적 노출조절기법은 통계데이터 제공시 노출위험을 줄이면서 데이터 유용성을 높이기 위한 통계적 기법이다. 본 논문에서는 노출과 노출위험, 그리고 통계적 노출조절기법을 고찰하였고 데이터 유용성과 연관하여 노출조절기법 선택 전략을 살펴보았으며, '위험-유용성 경계 지도' 방법의 예를 알아보았다. 마지막으로 마이크로데이터를 이용자에게 제공할 때 단계별로 검토할 사항을 알아보았다.

3개 대학병원의 주 진단 코딩사례 평가 (Evaluation of Current Coding Practices in 3 University Hospitals)

  • 서순원;김광환;부유경;서진숙;서정돈;;윤석준;이영성;이무식;정희웅
    • 한국의료질향상학회지
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    • 제9권1호
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    • pp.52-64
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    • 2002
  • Background : Coding of principal diagnosis is essential component for producing reliable health statistics. We performed this study to evaluate the current practice of principal diagnoses determination and coding, and to give some basic data to improve coding of principal diagnosis. Method : Nineteen medical record administrators (MRAs) of 3 university hospitals participated in coding principal Dx. from August 1, 2001 to August 31, 2001. From each hospital, 10 medical records of patients with high frequency disease were selected randomly. Each 10 medical records were grouped into three (A. B, C). Then, these 30 medical records were given to each MRAs for coding. At the same time questionnaire was given to each of them. Questions were to prove how they decide and code the principal diagnosis among many current diagnoses; how they decide and code the principal diagnosis when they see irrelevant diagnosis recorded as the principal diagnosis in medical record, when only tentative diagnoses were recorded without final diagnosis, and when different diagnoses were recorded in different sheets of same record. Agreement of coding among 3 hospitals were compared and survey results were analysed with SAS 6.12. Results : Agreement of coding was found in medical records 5-6 of each 10 medical records. Causes of disagreement were as follows. Difference of clinician's opinion from each hospital; mixed use of guideline from KCD-3 and guideline from DRG; difference in 4th digit classification according to the absence of pathology report in the medical record; difference of abbreviations among hospitals. 57.9% of MRAs selected the principal diagnosis recorded by physician, 42.1% of MRAs decided principal diagnosis after consulting to KCD-3 guideline. When there were difficulties in determining the principal diagnosis, 42.1% of MRAs decided principal diagnosis after discussion with the physician, 26.3% after discussion with fellow MRAs. Conclusion : There were differences in codings among hospitals. To minimize the difference, we suggest the development of disease-specific guidelines for coding in addition to the current general guideline such as KCD-3. To do this, Coding Clinic which can produce guidelines is needed.

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Confidence Intervals and Joint Confidence Regions for the Two-Parameter Exponential Distribution based on Records

  • Asgharzadeh, A.;Abdi, M.
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제18권1호
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    • pp.103-110
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    • 2011
  • Exponential distribution is widely adopted as a lifetime model. Many authors have considered the interval estimation of the parameters of two-parameter exponential distribution based on complete and censored samples. In this paper, we consider the interval estimation of the location and scale parameters and the joint confidence region of the parameters of two-parameter exponential distribution based on upper records. A simulation study is done for the performance of all proposed confidence intervals and regions. We also propose the predictive intervals of the future records. Finally, a numerical example is given to illustrate the proposed methods.

Bayesian Inference of the Stochastic Gompertz Growth Model for Tumor Growth

  • Paek, Jayeong;Choi, Ilsu
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제21권6호
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    • pp.521-528
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    • 2014
  • A stochastic Gompertz diffusion model for tumor growth is a topic of active interest as cancer is a leading cause of death in Korea. The direct maximum likelihood estimation of stochastic differential equations would be possible based on the continuous path likelihood on condition that a continuous sample path of the process is recorded over the interval. This likelihood is useful in providing a basis for the so-called continuous record or infill likelihood function and infill asymptotic. In practice, we do not have fully continuous data except a few special cases. As a result, the exact ML method is not applicable. In this paper we proposed a method of parameter estimation of stochastic Gompertz differential equation via Markov chain Monte Carlo methods that is applicable for several data structures. We compared a Markov transition data structure with a data structure that have an initial point.

가입자시설 종합관리시스템(SIMS) 설계 및 구현 (The Design and Implementation of Subscriber Information Management System)

  • 김장수
    • 대한공간정보학회지
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    • 제1권2호
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    • pp.131-141
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    • 1993
  • 본 논문에서는 선로시설 관리시스팀(TOMS)의 주요기능인 선로도면의 입출력 및 시설현황 통계보고서 작성 등의 기본적인 기능을 넘어서서 방대한 선로시설 데이타베이스의 효용성을 극대화시키고 단순한 시설관리 측면뿐만 아니라 가입자 서비스 증대를 목표로 선로시설과 가입자 정보를 통합적으로 관리할 수 있는 가입자시설 종합관리시스팀(SIMS)의 개발에 대해서 기술한다. SIMS가 제공하는 기능으로는 전화 가설용 공사명령서 제작, 외선자동선정, 케이블추적 및 구간별 유휴 심선 관리, 선전번 데이타 관리 및 통계보고서 작성, 가입자, 지번 정보관리 등이 있다.

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MEG 복잡계 네트워크 분석에 대한 통계적 고찰 (Review of complex network analysis for MEG)

  • 신선한;김재희
    • 응용통계연구
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    • 제36권5호
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    • pp.361-380
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    • 2023
  • Magnetoencephalography (MEG)는 뉴론 활동에 신경 세포들간 전류 흐름에 의해 유도된 자기장을 측정하는 비침습 뇌영상 기술이다. 기능적 뇌활동은 뇌영역간 또는 뉴런들의 연결로 기능적 연결로 수행된다. MEG 데이터는 상관성, 시공간성을 가지며 다중 다층적 동적 네트워크인 특징을 갖는다. 이러한 복잡성 때문에 MEG 네트워크에 대한 연구는 아직 많지 않은 편이다. 본 연구에서는 MEG 네트워크 모형과 분석법을 소개하고 실제 MEG 데이터 분석에 활용되어 해석된 경우를 요약하고 앞으로 MEG 네트워크 모형 개발 연구의 필요성을 설명하고자 한다. 그러므로 통계적 네트워크 분석이 뇌과학에서 신경학적 질병을 포함하여 뇌기능에 대한 이해에 중요한 역할을 할 수 있음을 알리고자 한다.

기록값 통계량에 기초한 무한고장 NHPP 소프트웨어 혼합 신뢰성장 모형에 관한 연구 (Infinite Failure NHPP Software Mixture Reliability Growth Model Base on Record Value Statistics)

  • 김희철;신현철;김경수
    • 융합보안논문지
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    • 제7권3호
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    • pp.51-60
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    • 2007
  • 무한고장수를 가진 비동질적인 포아송 과정에 기초한 모형들에서 잔존 결함 1개당 고장 발생률은 일반적으로 상수, 혹은 단조증가 및 단조 감소 추세를 가지고 있다. 본 논문에서는 소프트웨어 신뢰성 모형인 지수분포모형과 어랑 분포 모형을 재조명하고 보다 현실적인 혼합분포모형을 제안 하였다. 고장 간격시간으로 구성된 자료를 이용한 모수추정 방법은 최우추정법과 일반적인 수치해석 방법인 이분법을 사용하여 모수 추정을 실시하고 효율적인 모형 선택은 편차자 승합(SSE) 및 콜모고로프 거리를 적용하여 모형들에 대한 효율성 입증방법을 설명하였다. 소프트웨어 고장 자료 분석에서는 41개의 고장 수를 가진 S27[12] 자료를 통하여 분석하였다. 이 자료들에서 지수분포 모형과 어랑분포 모형 및 혼합분포 모형의 비교를 위하여 산술적 및 라플라스 검정, 편의 검정 등을 이용하였다.

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